Bu görüş köşesi Eric Olson , Anne Grau ve Taylor Tipton tarafından yazılmış ve ilk olarak Dallas Morning News’de yayınlanmıştır . Olson, Tulsa Üniversitesi’nde finans doçenti ve Enerji Çalışmaları Merkezi direktörüdür. Grau , UTulsa’da Enerji İşletmeciliği Yüksek Lisans programı direktörüdür ve Tipton, Mayıs 2024’te enerji yönetimi alanında lisans derecesini tamamlamıştır.
Teknoloji sektörünün hızla büyümesi ve bulut bilişim ile yapay zekaya olan güvenin artması, Amerika Birleşik Devletleri genelinde veri merkezlerinin inşasında bir patlamaya yol açtı. Elektrikli araçlar, rüzgar ve güneş enerjisi ve akıllı şebeke, enerji kullanımını optimize etmek için özellikle veri merkezlerine bağımlıdır. Bu tesisler, aşırı ısınmayı önlemek ve optimum performansı sağlamak için sürekli soğutma gerektiren binlerce sunucuyu barındırır.
Ne yazık ki, birçok veri merkezi yılda milyonlarca galon içilebilir (içme) suyu tüketen su yoğunluklu soğutma sistemlerine güveniyor.
Tek bir veri merkezi günde 5 milyon galona kadar içme suyu tüketebilir , bu da binlerce haneye veya çiftliğe yetecek kadardır.
Yapay zeka modellerinin kullanımının ve eğitiminin artması, veri merkezlerinin karşılaştığı su tüketimi zorluklarını daha da kötüleştirdi.
Makine öğrenimi, özellikle derin öğrenme modelleri, çok fazla ısı üreten önemli bir hesaplama gücü gerektirir. Sonuç olarak, bu makine öğrenimi sunucularını barındıran veri merkezlerinin optimum performansı korumak ve aşırı ısınmayı önlemek için daha da fazla soğutmaya ihtiyacı vardır.
Genellikle makine öğrenimi iş yüklerini hızlandırmak için kullanılan grafik işleme birimleri , yüksek enerji tüketimleri ve ısı üretimleriyle bilinir.
Çeşitli sektörlerde makine öğrenimi uygulamalarına olan talep arttıkça, bu iş yüklerini idare edebilecek şekilde donatılmış veri merkezlerine olan ihtiyaç artmaya devam edecek ve yerel su kaynakları üzerinde ek baskı oluşturacaktır.
McKinsey & Company tarafından hazırlanan bir rapora göre , ABD’deki veri merkezi elektrik tüketiminin 2022’de 17 gigawatt’tan 2030’a kadar %100 artışla 35 GW’a çıkması bekleniyor.
Microsoft’un 2022 Sürdürülebilirlik Raporu, toplam su tüketiminin 2021 mali yılından 2022 mali yılına %34 arttığını gösterdi. 2022’de Google’ın su tüketimi 5,6 milyar galondu ve jeneratif YZ devrimi nedeniyle artması bekleniyordu. Benzer şekilde, Meta’nın su çekimi 2022’de yaklaşık 1,29 milyar galondu. Ancak, yukarıda listelenen şirketlerin hiçbiri için, her veri merkezi için kullanılan suyun sözleşme fiyatı bildirilmemiştir.
Veri merkezlerinde kullanılan içme suyu, korozyonu ve bakteri üremesini önlemek için genellikle kimyasallarla işlenir ve bu da onu insan tüketimi veya tarımsal kullanım için uygunsuz hale getirir.
Bu, veri merkezlerinin yalnızca büyük miktarlarda içme suyu tüketmediği, aynı zamanda onu yerel su döngüsünden de etkili bir şekilde uzaklaştırdığı anlamına gelir.
Kuru hava, veri merkezlerindeki hassas ekipmanlarda korozyon ve elektrik sorunları riskini azaltır. Güneybatı Amerika Birleşik Devletleri gibi su stresi yaşayan bölgelerdeki nem eksikliği, burayı veri merkezleri için çekici bir yer haline getirir. Bu, kurak ortamı nedeniyle bir veri merkezini yerleştirmenin “en iyi” olduğu bölgelerin su tüketimi açısından en yüksek marjinal maliyete sahip olduğu anlamına gelir.
Tek bir veri merkezi günde 5 milyon galona kadar içme suyu tüketebilir; bu miktar binlerce haneye veya çiftliğe yetecek miktardadır.
Sadece Phoenix bölgesinde 58’den fazla veri merkezi bulunmaktadır . Her veri merkezi soğutma için günde 3 milyon galon su kullanıyorsa, bu veri merkezlerini soğutmak için günde 170 milyon galondan fazla içme suyu kullanıldığı anlamına gelir. Veri merkezi soğutması için bu büyük içme suyu tüketimi, zaten kırılgan olan su kaynağına yük bindirmekte ve teknoloji devlerinin ihtiyaçlarının sakinlerin ve tarımın temel ihtiyaçları üzerinde önceliklendirilmesi konusunda etik soruları gündeme getirmektedir.
Su fiyatlandırmasının düzenlenmiş doğası, veri merkezleri işletenler gibi teknoloji şirketlerinin tüketim seviyelerinden bağımsız olarak su için aynı tutarı ödediği bir durum yaratır. Bunun nedeni, su ücretlerinin genellikle rekabetçi bir pazardaki arz ve talep tarafından belirlenmek yerine, su arıtma, dağıtım ve altyapı bakımı maliyeti gibi faktörlere dayalı olarak kamu otoriteleri tarafından belirlenmesidir.
Sonuç olarak, teknoloji şirketleri avantajlı su ücretleri için pazarlık yapabilir veya su tüketimlerinin marjinal maliyetini tam olarak yansıtmayan fiyatlandırma yapılarından faydalanabilir. Bu, bu şirketlerin su tasarrufu yapmaları veya daha verimli soğutma teknolojilerine yatırım yapmaları için teşvik eksikliğine yol açabilir, çünkü su kullanımlarının tam ekonomik maliyetiyle karşı karşıya kalmayabilirler.
Şirketler genellikle yerel sakinlerden daha iyi su fiyatları için pazarlık yapabiliyor. Son yıllarda Google, şirketin çoğu sakinden daha düşük bir su fiyatı ödeyeceği ortaya çıktıktan sonra Arizona, Mesa’da devasa bir veri merkezi inşa etme planları nedeniyle eleştirilere maruz kaldı. Şehirle pazarlık edilen anlaşma, Google’ın 1.000 galon su için 6,08 dolar ödemesine izin verirken, sakinlerin 1.000 galon su için 10,80 dolar ödemesine olanak sağladı. Bu düzenleme, teknoloji devinin toplum pahasına ayrıcalıklı muamele gördüğünü düşünen bazı sakinler arasında öfkeye yol açtı.
Veri merkezleri yenilenebilir bir kaynak değildir. Bir veri merkezinin ortalama ömrü yaklaşık 10-15 yıldır ve tıpkı benzinle çalışan bir araç gibi sürekli bakıma ihtiyaç duyar. Bir veri merkezinin ilk inşası iş yaratırken, tamamlandıktan sonra merkezde ihtiyaç duyulan çalışan sayısı yaklaşık %90 oranında düşer .
Su tüketimini artırma pahasına yapay zeka ve veri merkezleriyle yenilenebilir enerjiyi optimize etmek sürdürülebilir bir çözüm değildir. Karbon emisyonlarını azaltmak gibi sürdürülebilirliğin bir yönüne öncelik verirken su gibi başka bir önemli kaynağı ihmal etmek sürdürülebilirlik yanılsaması yaratır. Gerçekte bu, özellikle su sıkıntısı çeken bölgelerde bireyler ve çiftçiler için ciddi istenmeyen sonuçlara yol açabilecek sürdürülemez uygulamalara yol açabilir.
https://utulsa.edu/news/data-centers-draining-resources-in-water-stressed-communities/