Yaratıcı çalışan örgütlerinin ortak açıklaması: Yazarları, sanatçıları, bestecileri ve daha fazlasını temsil eden yaratıcı endüstri örgütlerinden oluşan bir koalisyon, Yapay Zeka Yasası ile ilgili bir bildiri yayınladı. Yasanın genel amaçlı yapay zekaya ilişkin hükümlerini, özellikle de AB telif hakkı yasasına uyumu ve veri şeffaflığını zorunlu kılan hükümlerini memnuniyetle karşılıyorlar. İmzacılar, Kanunun hâlâ AB düzeyinde ve ulusal düzeyde etkili bir şekilde uygulanması gerektiğini vurguluyor. Yasanın, üretken yapay zeka modellerinin kullanımını yeterince ele almayan metin ve veri madenciliği istisnalarını ele almasıyla ilgili endişeler dile getiriliyor. Koalisyonun görüşüne göre bu tür istisnalar, büyük ölçekli üretken yapay zeka modelleri akılda tutularak tasarlanmamıştı. Mevcut AB direktiflerine rağmen yaratıcılara, çalışmalarının yapay zeka tarafından oluşturulan içerikte kullanılması karşılığında yeterince tazminat ödenmediğini savunuyorlar. Kuruluşlar, AB politika yapıcılarını yaratıcıların haklarını koruyan ve üretken yapay zeka çağında adil tazminat sağlayan bir yasal çerçeve oluşturmak için kapsamlı ve demokratik tartışmalara katılmaya çağırıyor.
Avrupa İlaç Endüstrileri ve Dernekleri Federasyonu (EFPIA): Yapay zekanın ilaç geliştirmede artan rolüne dikkat çekerek, yapay zeka Yasasının ilaç sektöründe uygulanmasına ilişkin bir bildiri yayınladı. Yapay zeka düzenlemelerinin amaca uygun, yeterince uyarlanmış ve risk bazlı olması ve mevcut kuralların kopyalanmaması ihtiyacını vurguluyorlar. EFPIA beş husus önermektedir: 1) Yapay zeka tabanlı ilaç geliştirme araçlarının Ar-Ge’si, yalnızca bilimsel araştırma için kullanılması durumunda Yapay Zeka Yasasının araştırma muafiyetinden yararlanmalıdır; 2) Muafiyet kapsamına girmeyen ilaçların Ar-Ge’sinde kullanılan YZ, Kanunun 6. Maddesindeki kriterlere göre “yüksek riskli” olarak etiketlenmemelidir; 3) İlaç geliştirmeye yönelik mevcut kurallar yeterli olduğundan yapay zeka Ar-Ge’sine yönelik ek düzenleme gereksizdir; 4) EFPIA, Avrupa İlaç Ajansı’nın yapay zekanın Ar-Ge üzerindeki etkisini değerlendirme çabalarını memnuniyetle karşılamaktadır; ve 5) Yapay zeka düzenlemesi, geliştirme aşamaları, risk değerlendirmeleri ve insan gözetimi dahil olmak üzere çeşitli bağlamlara uyarlanabilir olmalıdır.
Daha fazla okumak için: