1. Daha büyük ve daha iyi protein dizileme modelleri ortaya çıkıyor.
2024’te ESM3 ve AlphaFold 3 dahil olmak üzere birkaç büyük ölçekli, yüksek performanslı protein dizileme modeli piyasaya sürüldü. Zamanla bu modeller önemli ölçüde büyüdü ve protein tahmin doğruluğunda sürekli iyileştirmelere yol açtı.
2. Yapay zeka, bilimsel keşiflerde hızlı ilerlemeleri yönlendirmeye devam ediyor.
Yapay zekanın bilimsel ilerlemedeki rolü genişlemeye devam ediyor. 2022 ve 2023, yapay zeka destekli atılımların erken aşamalarını işaret ederken, 2024, biyolojik görevler için LLM ajanlarını eğiten Aviary ve orman yangını tahminini önemli ölçüde artıran FireSat dahil olmak üzere daha da büyük ilerlemeler getirdi.
3. Önde gelen mezunların klinik bilgisi gelişmeye devam ediyor.
OpenYZ’nin yakın zamanda yayınladığı o1, MedQA kıyaslamasında %96,0’lık yeni bir son teknoloji belirledi; 2023’te yayınlanan en iyi puana göre %5,8’lik bir artış. 2022’nin sonlarından bu yana performans %28,4 oranında iyileşti. Klinik bilgiyi değerlendirmek için önemli bir kıyaslama olan MedQA, doygunluğa yaklaşıyor olabilir ve bu da daha zorlu değerlendirmelere ihtiyaç duyulduğunu gösteriyor.
4. Yapay zeka, önemli klinik görevlerde doktorlardan daha iyi performans gösteriyor.
Yeni bir çalışma, GPT-4’ün tek başına karmaşık klinik vakaları teşhis etmede hem YZ ile hem de YZ olmadan doktorları geride bıraktığını buldu. Diğer yakın tarihli çalışmalar, YZ’nın kanser tespiti ve yüksek ölüm riski taşıyan hastaları belirlemede doktorları geride bıraktığını gösteriyor. Ancak, bazı erken araştırmalar, YZ-doktor iş birliğinin en iyi sonuçları verdiğini ve bunu daha fazla araştırma için verimli bir alan haline getirdiğini öne sürüyor.
5. FDA onaylı, yapay zeka destekli tıbbi cihazların sayısı hızla artıyor.
FDA, ilk yapay zeka destekli tıbbi cihazını 1995 yılında onayladı. 2015 yılına kadar yalnızca altı adet bu tür cihaz onaylanmıştı ancak bu sayı 2023 yılına gelindiğinde 223’e çıktı.
6. Sentetik veriler tıp alanında önemli bir gelecek vaat ediyor.
2024 yılında yayınlanan çalışmalar, yapay zeka tarafından üretilen sentetik verilerin, modellerin sağlık üzerindeki sosyal belirleyicileri daha iyi belirlemesine, gizliliği koruyan klinik risk tahminini geliştirmesine ve yeni ilaç bileşiklerinin keşfini kolaylaştırmasına yardımcı olabileceğini öne sürüyor.
7. Tıbbi yapay zeka etiğine ilişkin yayınlar her geçen yıl artıyor.
Tıbbi yapay zekada etik konusundaki yayın sayısı 2020’den 2024’e dört katına çıkarak 2020’de 288’den 2024’te 1.031’e yükseldi.
8. Temel modeller tıp alanına geliyor.
2024 yılında, Med-Gemini gibi genel amaçlı multimodal modellerden, ekokardiyoloji için EchoCLIP ve radyoloji için ChexAgent gibi özel modellere kadar uzanan geniş ölçekli tıbbi temel modellerden oluşan bir dalga piyasaya sürüldü.
9. Kamuya açık protein veri tabanları büyüyor.
2021’den bu yana, UniProt (%31), PDB (%23) ve AlphaFold (%585) dahil olmak üzere büyük kamu protein bilimi veri tabanlarındaki girdilerin sayısı önemli ölçüde arttı. Bu genişlemenin bilimsel keşifler için önemli etkileri vardır.
10. Yapay zeka araştırmaları iki Nobel Ödülü kazandı.
2024’te, YZ odaklı araştırmalar en üst düzey onur ödüllerini aldı ve YZ ile ilgili atılımlar için iki Nobel Ödülü verildi. Google DeepMind’dan Demis Hassabis ve John Jumper, AlphaFold ile protein katlama konusundaki öncü çalışmalarından dolayı Kimya Nobel Ödülü’nü kazandı. Bu arada, John Hopfield ve Geoffrey Hinton, sinir ağlarına yaptıkları temel katkılardan dolayı Fizik Nobel Ödülü’nü aldı.