Sermo Ekibi ·17 Ekim 2024
Yapay Zeka’nın (YZ) sağlık hizmetlerine entegrasyonu, hem alkışlarla hem de önemli bir gelişen trend olarak spekülasyonlarla karşılanıyor. Sermo’nun topluluğunda yakın zamanda yapılan bir ankette doktorların %68’i , YZ’nin radyoloji verimliliğini artırmadaki rolünü kabul ediyor; ancak %45’i klinik teşhisteki kesinliği konusunda belirsizlik yaşıyor1 .
Bu ayrışma, AI’nın gizli yetenekleri ile mevcut kısıtlamalar arasındaki uçurumu vurgular. AI neden bazı alanlarda parlıyor ancak diğerlerinde tökezliyor ve bunun sağlık hizmetlerindeki gelecekteki yeri üzerinde ne gibi etkileri var?
Bu makalede, yapay zekanın sağlık hizmetlerindeki mevcut konumunu ele alacağız, ilgili ahlaki ikilemleri ele alacağız ve sağlık çalışanlarının gelecekte bu teknolojiyi tam olarak benimsemek için nasıl hazırlanabileceklerini tartışacağız.
Yapay zekayı ve sağlık hizmetlerindeki mevcut uygulamasını anlamak
Sağlık hizmetlerindeki yapay zeka, insan bilişini taklit etmek, kafa karıştırıcı verileri incelemek ve karar vermeyi desteklemek için yazılım ve algoritmalar üretir. Şu anda yapay zeka, teşhis, hasta katılımı ve idari verimlilik gibi çeşitli alanlara nüfuz etmiştir.2. Sermo daha önce bunun özellikle psikiyatri alanınınasıl etkilediğini incelemişti.
Sağlık hizmetlerinde yapay zekanın zorluklarını ve avantajlarını belirleme
Yapay zekanın güçlü ve zayıf yönlerine daha yakından bakıldığında, sağlık çalışanlarının yapay zekayı uygulamalarına etkili bir şekilde entegre etmek için çaba harcamaları gereken kritik alanlara ilişkin fikir edinilebilecek ve böylece hasta bakımı iyileştirilebilecektir.
Yapay zeka, klinik görevlerden ziyade idari görevlerde daha yetenekli
Görüşlerinizi paylaşmak için 1 milyon sağlık çalışanına katılın.
Yapay zeka, sağlık hizmetlerinin idari külfetlerini azaltmada etkileyici bir vaat gösterdi. Hasta planlaması, tıbbi notların otomatikleştirilmesi ve laboratuvar sonuçlarının yönetilmesi gibi görevler artık kolaylaştırıldı ve sağlık hizmeti sağlayıcılarına hasta bakımı için daha fazla zaman bırakıldı.
Ankete katılan doktorların %50’si AI’nın idari iş yükünü azaltmaya yardımcı olduğunu doğruluyor 1. Robotik süreç otomasyonu (RPA) gibi AI destekli araçlar hasta kayıtlarını güncelleme ve faturalama gibi görevleri üstleniyor 2. Örneğin, bir AI uygulaması İngiltere’nin Kuzey Londra kentinde 1,2 milyondan fazla kişi için A&E triyajını yönetiyor.
Ancak bu zaferlere rağmen sağlık çalışanlarının %45’i AI’nın klinik teşhisteki güvenilirliği konusunda endişelerini dile getiriyor 1 . AI, dosyalama gibi görevlerde başarılı olurken, karmaşık karar almayı gerektiren alanlarda tökezliyor.
Önemli çıkarım: Yapay zeka, monoton görevleri etkili bir şekilde ele alarak hasta bakımı için zaman kazandırır. Ancak, klinik karar alma sürecindeki uygulaması, insan yargısının yerini alan bir araç olarak değil, destekleyici bir araç olarak görülmelidir.
Tıbbi yapay zeka sıkı bir şekilde izlenmezse kötü uygulamaya yol açabilir
Yapay zeka potansiyel hukuki ikilemler yaratıyor. Yapay zeka test sonuçlarını yanlış yorumlarsa veya teşhis hataları yaparsa, sorumluluğun kime ait olduğu belirsizdir – hekim mi yoksa yapay zeka mı? Ankete katılan sağlık çalışanlarının önemli bir %35’i yapay zekanın karar alma süreciyle ilgili endişelerini dile getiriyor ve hekimlerin malpraktis sigortası için daha fazla ödeme yapmak zorunda kalabileceği ve bunun da maliyetleri potansiyel olarak artırabileceği korkusunu yaşıyor 1 .
Yapay zekanın hasta bakımı için hayati önem taşıyan empati eksikliği de ek bir zorluktur. Aynı ankete göre, sağlık çalışanlarının %83’ü empatiyi, yapay zekanın gelecekteki kullanımı için bir endişe olarak görüyor ve hastalar hassas kararlar söz konusu olduğunda yapay zekaya güvenmek konusunda isteksiz. Güveni sürdürmek için konsültasyonlar sırasında sürekli insan gözetimi vazgeçilmez kabul ediliyor 2 .
Önemli çıkarım: Yapay zekanın bir yedek değil, destekleyici bir araç olarak hizmet ettiği fikrinden yola çıkarak, sağlık profesyonelleri etik standartları sağlamak için titiz bir izleme yapmalı ve hasta güvenini sağlamak için konsültasyonlarda hazır bulunmalıdır.3 .
Yapay zeka tıbbi teşhisi daha sonra gelebilir, şimdi değil
Yapay zeka, radyoloji ve dermatoloji gibi uzmanlaşmış alanlarda önemli başarılar göstermiştir. Sağlık çalışanlarının %68’i, yapay zekanın radyolojide değerlendirme süresini kısalttığını ve tanı doğruluğunu artırdığını kabul etmektedir 1 . Yapay zeka araçları, kanserli lejyonlar gibi patolojileri etkili bir şekilde belirlemiş ve klinik çalışmalara rehberlik ederek hassas tıpta faydalı hale getirmiştir 2 .
Bununla birlikte, AI’nın sınırlamaları vardır. Örneğin, ankete katılan doktorların %30’u AI’nın karmaşık klinik kararları ele alma yeteneğinden emin değil 1 . Bunun çoğu, AI’nın ayrıntılı vakalardaki tutarsız performansından kaynaklanmaktadır ve daha geniş klinik kullanımıyla ilgili endişeleri artırmaktadır. Örneğin, IBM’in Watson for Oncology’si, nadir veya karmaşık kanser vakalarında uzman görüşleriyle çelişen tedavi önerileri sağladığı için eleştirilere maruz kalmıştır4 .
Önemli çıkarım: Yapay zeka belirli görevlerde mükemmel bir potansiyel gösteriyor ancak güvenli ve etkili sonuçları garantilemek için karmaşık klinik ortamlarda insan gözetimi ve dikkatli entegrasyona ihtiyaç duyuyor.
Tıbbi yapay zekanın yakın gelecekte işlerin yerini alması pek mümkün görünmüyor ancak sağlık hizmetlerini demokratikleştirebilir
Yapay zekanın sağlık hizmetlerinde iş kaybındaki potansiyel rolü endişelere yol açıyor. Ancak ankete katılan doktorların %62’si yapay zekanın maliyetleri azaltabileceğine ve erişilebilirliği artırabileceğine ancak iş kaybı riski taşıyabileceğine inanıyor 1. Yapay zekanın radyoloji gibi alanlardaki rolleri değiştirebileceği endişelerine rağmen uzmanlar bu değişimin düzenleyici ve teknik engeller nedeniyle kademeli olacağını öngörüyor 2 .
Yapay zekanın, işlere yönelik bir tehdit olarak görülmesi yerine, sağlık personeli açığı bulunan bölgelerdeki boşlukları doldurmaya yönelik bir araç olarak görülmesi gerekiyor.
Örneğin, tüberkülozun yaygın olduğu bölgelerde, yapay zeka, radyografileri uzaktan yorumlamada etkinliğini göstermiş ve insan uzmanlığının yetersiz olduğu yerlerde kritik destek sağlamıştır 3. Yapay zekanın, klinisyenlerin yerini almak yerine onları tamamladığı ve empati ve muhakeme gerektiren görevlere odaklanmalarını sağladığı görülmektedir 3 .
Ancak, AI’ya erişim, yetersiz hizmet alan bölgelerde tam potansiyelinden yararlanmayı hedeflerken önemli bir zorluk olmaya devam ediyor. %55’i AI’yı ayakta tedavi verimliliğini artıran bir araç olarak algılarken 1 , birçok bölge bu teknolojileri uygulamak için gereken kaynaklardan yoksundur.
Önemli çıkarım: Yapay zekanın işgücü baskısını hafifletme potansiyeli vardır. Ancak küresel sağlık eşitsizliklerinin kötüleşmesini ve işlerin yerinden edilmesini önlemek için çabalar, profesyonel becerileri iyileştirmeye ve kaynak açısından fakir bölgeler için uygun fiyatlı, ölçeklenebilir yapay zeka çözümleri sağlamaya yoğunlaşmalıdır.
Veri gizliliği, sağlık hizmetlerindeki üretken yapay zeka için bir endişe kaynağı olmaya devam ediyor
Yapay zekanın sağlık hizmetlerindeki rolü, hesap verebilirlik ve gizlilik konusunda endişeleri ön plana çıkarıyor; ankete katılan doktorların %50’si hasta verilerinin korunması konusunda endişeli . 1 Yapay zeka sistemleri doğruluk için çok miktarda hasta bilgisine güveniyor ve bu da veri güvenliğinin tehlikeye atılması durumunda gizlilik endişelerine yol açıyor.
Ayrıca, birçok AI sisteminin “kara kutu” yapısı (girdi verileri ve karar alma süreci her zaman şeffaf değildir) sonuçların nasıl çıkarıldığını anlamayı zorlaştırır ve AI’nın çıktılarına olan güveni zayıflatır.5 .
Önemli çıkarım: Sağlık çalışanları, şeffaflığı, hesap verebilirliği ve yapay zekanın sorumlu kullanımını garanti altına alan düzenlemeleri savunmalı, güveni kaybetmeden yapay zekanın insan bakımını tamamladığından emin olmalıdır.
Yapay Zekanın Tıptaki Geleceği
Yapay zekanın özellikle idari alanda değerli olduğu bilinse de sağlık profesyonelleri, yapay zekanın potansiyelini kabul etmeli ve aynı zamanda hasta bakımının merkezinde insan yargısı, etik ve empatinin yer almasını sağlamalıdır.
Yapay zeka, özellikle de üretken yapay zeka geliştikçe, profesyonellerin kişiselleştirilmiş bakım ve karar alma sürecindeki rolüne hazırlanmaları gerekiyor.
Hekimlerin yapay zekayı mesleki yaşamlarından ziyade kişisel yaşamlarında daha olumlu gördükleri göz önüne alındığında, yapay zekanın sağlık uzmanlığının yerini alması yerine tamamlayıcı olmasını sağlamak için dikkatli bir entegrasyona ihtiyaç duyulmaktadır.
İleriye baktığımızda,
- Bilgilendirilmeye Devam Edin: Sağlık sektöründeki yapay zeka trendleri hakkında düzenli olarak güncel kalın.
- Katılın: Sermo gibi sağlık topluluklarına katılarak meslektaşlarınızın hasta bakımını geliştirmek için yapay zekayı nasıl kullandığını öğrenmek gerekiyor.
Dipnotlar
- Konuşma
- Davenport T, Kalakota R. Sağlık hizmetlerinde yapay zekanın potansiyeli. Future Healthc J.
- Buch VH, Ahmed I, Maruthappu M. Tıpta yapay zeka: güncel eğilimler ve gelecekteki olasılıklar. Br J Gen Pract.
- Danışma Kurulu
- Sağlık Vakfı
https://www.sermo.com/resources/unraveling-ai-role-in-healthcare/