Michael McDowel / 18 Nisan 2025
Yapay zekanın işinizi elinizden almasından mı endişe ediyorsunuz?
Ocak ayında Nvidia CEO’su Jensen Huang, “Yapay zeka ajanlarının çağı geldi” diye duyurdu. Birkaç hafta sonra Meta CEO’su Mark Zuckerberg, “2025, iyi bir orta düzey mühendisin kodlama ve problem çözme yeteneklerine sahip bir yapay zeka mühendislik ajanı inşa etmenin mümkün olacağı yıl olacak” diye tahminde bulundu. Şubat ayında Klarna CEO’su Sebastian Siemiatkowski, “Yapay zekanın zaten bizim, insanlar olarak yaptığımız tüm işleri yapabileceğine” inandığını açıkladı.
Yapay zeka çalışma şeklimizi ve giderek artan bir şekilde yaşam şeklimizi yeniden yazarken soru artık teknolojinin benim işimi, senin işini veya tüm işlerimizi ortadan kaldırıp kaldırmayacağı değil.
Aslında bu çerçeveleme, konunun özünü tamamen kaçırabilir.
“Yapabileceğimiz en büyük hata, bunun sadece teknolojiyle ilgili bir hikaye olduğunu düşünmektir,” diyor Stanford İşletme Yüksek Okulu’nda davranış bilimci ve pazarlama profesörü olan Jennifer Aaker ,
“Bu, insanlıkla ilgili bir hikaye ve yapay zekanın insan deneyiminin temel doğasını nasıl değiştireceğiyle ilgili.”
Aaker, insanların ilham verici bir görevde kazanan bir ekibin değerli üyeleri olmak istediklerini sık sık söyler. Ve yapay zeka, trilyonlarca dolarlık bir devrimin motoru olarak duyurulurken bile, çoğumuzun bu yeni paradigmaya nasıl uyduğu açık değildir.
Amerikalıların dörtte üçü kadarı buna inanıyor. Yapay zeka, önümüzdeki on yılda ABD’deki toplam iş sayısını azaltacak ve ABD’li çalışanların yarısından fazlası endişeli olduğunu söylüyor. YZ’nın işyerinde nasıl kullanılacağı konusunda yaş, eğitim ve gelir düzeylerine göre değişen bir endişe. Amerikalıların yalnızca %32’si güvendiklerini söylüyor. Yapay zeka ve çoğunluk, teknolojinin günlük yaşamlarında kullanımı konusunda endişeli.
Yapay zekanın nasıl uygulanacağı hala açık bir soru ve giderek artan bir kitle ile ilgili edebiyat sağlık, sosyal hizmetler ve ceza adaleti gibi alanlarda yapay zeka yardımıyla alınan yüksek riskli kararların, yapay zeka olmadan alınan kararlardan çoğu zaman daha iyi olmadığını öne sürüyor.
Ve yine de, YZ zaten takımda -ya da çok yakında olacak- ve Aaker, onu yalnızca bir araç olarak değil, bir koç, bir rehber, bir ortak ve bir sorun çözücü olarak düşünmemizi öneriyor. “YZ optimize eder. Bizi daha hızlı ve daha verimli hale getirir, ancak ille de daha iyi yapmaz,” diyor.
“Seçeneklerimiz var. İnsanlığımızı harekete geçiren bir teknoloji inşa edebilir veya bizi küçülten araçlarla yetinebiliriz.”
Aaker, Better’ın, bir doktorun hastalarla daha empatik sohbetler yapmak için YZ özelliklerini kullanması anlamına geldiğini açıklıyor; etkileşimleri mekanik işlemlere indirgemek yerine. Better, YZ’nın yazarları veya sanatçıları rutin görevlerle yüklemek yerine yeni dünyalar hayal etmeye daha fazla zaman ayırmaları için serbest bırakmasıdır. Better, insanların gözden kaçırabileceği önyargıları aktif olarak belirleyip azaltarak YZ tarafından yönlendirilen kararların adaleti ve eşitliği yansıtmasını sağlar; yalnızca verimliliği değil.
“Çalışmamız daha derin bir şeye odaklanıyor,” diye devam ediyor Aaker. “İnsanları daha otantik bir şekilde kendileri yapmak için yapay zekayı nasıl kullanırız? Bu aracın -bu inanılmaz derecede güçlü, baştan çıkarıcı ve giderek daha otonom hale gelen aracın- bizi hayatı gerçekten anlamlı kılan şeyden daha da uzaklaştırmamasını nasıl sağlarız?”
Bu olağanüstü teknolojiyi devreye sokmak için, onun kaba kuvvet yeteneğinin ötesine bakmalıyız.
Yaşamlarımızı, işimizi ve dünyamızı aşındırmak yerine yükselten bir yapay zeka tasarlamak için Aaker, üç belirgin insan kapasitesini ikiye katlamamız gerektiğini savunuyor. “Birlikte, algoritma çağında tam insan olmanın ne anlama geldiğini tanımlamaya yardımcı oluyorlar” diyor.
- Özgünlük: Kusurlu olsa bile, gerçek dürüstlük, gerçek, yaratıcılık ve şefkatle cesurca konuşmak ve hareket etmek
- Cesaret: Daha iyi bir geleceği öngörmek ve inşa etmek için hayal gücü, yaratıcılık ve cesaretin benzersiz bir şekilde insana özgü birleşimi
- Aşk: Sadece duyguları hissetme kapasitemiz değil, aynı zamanda gerçek anlamda bağ kurma, birbirimizin deneyimlerine özen gösterme ve birbirimizi destekleme kapasitemiz.
“Seçeneklerimiz var,” diyor Aaker. “İnsanlığımızı harekete geçiren bir teknoloji inşa edebilir veya bizi küçülten araçlarla yetinebiliriz.”
Bazı şirketler zaten böyle bir insan odaklı yaklaşımı benimsiyor. Anthropic, modelleri yardımcı, zararsız ve insan değerleriyle uyumlu olacak şekilde eğiten YZ güvenlik çerçevesi “Anayasal YZ”da şeffaflık ve etiğe vurgu yapıyor.
Wildflower Schools’da , YZ destekli sensörler farkındalığı ve eşitliği artırmak için tasarlandı; öğretmenlerin kimin göz ardı edildiğini, kimin düşük performans gösterdiğini değil belirlemesine yardımcı oluyor. Ve Nvidia’nın YZ’sı, doktorların hastalıkları daha erken ve daha yüksek doğrulukla tespit etmesine yardımcı olmak için üretken modeller kullanarak tıbbi araştırmalara güç veriyor, klinik yargıyı ve şefkatli, hasta merkezli bakımı değiştirmek yerine güçlendiriyor.
Aaker şu anda yapay zekanın hesaplama gücünü kullanarak insan liderliğindeki araştırmaları hızlandıran ve geliştiren yeni çözümler veya bulgular ortaya çıkaran yeni bir alan olan üretken bilim üzerine bir dersin ortak geliştiriciliğini yapıyor.
Yapay zeka, devasa veri kümelerini analiz edebildiği ve insanların dikkate almayabileceği kalıpları, korelasyonları veya potansiyel çözümleri belirleyebildiği için, insanların gözden kaçırabileceği karmaşıklıklardan türetilen, tarafsız veya yeni hipotezler önerebilir.
“Bu, temel olarak bilimsel yöntemin hipotez aşamasında insanları aşırı şarj ediyor,” diyor Aaker. “Biyoloji ve yenilenebilir enerji gibi alanlarda daha önce çözülemeyen sorunları gerçekten ele alabilecek şekillerde bilimsel modeller kullanacağız.” Yeni dersin çalışma başlığı: İnsanlık için Yapay Zeka: Çözülemeyeni Çözmek.
İnsanlığın yarattığı en güçlü aracı nasıl kullanacağımız yarının değil, bugünün sorusudur.
Şimdiye kadar, YZ’nın hikayesi üstel teknolojik büyümeden biri oldu – hız, ölçek ve optimizasyona doğru amansız bir itme. Ancak teknoloji olgunlaştıkça, daha derin bir soru ortaya çıktı: YZ’nın insan olmanın ne anlama geldiğini daraltmasına izin mi vereceğiz, yoksa YZ’yı onu genişletmek için mi kullanacağız – süreçte zamanımızın zorlukları üzerinde gerçek bir ilerleme kaydedeceğiz?
“Yapay zeka hesaplar; biz yaratırız,” diyor Aaker. “Ortak potansiyelimiz olağanüstü. Zorluk? Yapay zekanın verimliliğini ve hızını gerçek insan gerçeklerimizle birleştirmek.”
Yapay zeka dünyayı değiştirecek. En iyi halimizi yakalamak için onunla nasıl çalışacağımız bize kalmış.
https://www.gsb.stanford.edu/insights/human-first-designing-artificial-intelligence-elevates-us