Apoorve Dubey/4 Haziran 2025
Teknoloji eşitsizliğini dengelemek için dijital ekonominin herkes için erişilebilir olmasını sağlamak hayati önem taşıyor.
Geniş bant erişiminde %10’luk bir artış, gelişmekte olan ülkelerde GSYİH büyümesini %1,4 oranında artırıyor.
Doğru yönetilen yapay zeka, dijital kapsayıcılık için güçlü bir teşvik olabilir.
En zengin %1’in artık en alttaki %95’ten daha fazla servete sahip olduğu servet eşitsizliğinin çarpıcı gerçekliği yalnızca endişe verici olmakla kalmıyor, aynı zamanda hızlanmaya devam eden bir eğilim. Dönüştürücü yapay zeka devriminin eşiğinde dururken, Dünya Ekonomik Forumu kurucusu Klaus Schwab’ın sözleri derin bir şekilde yankılanıyor: “Bu, insanlığı yükseltme veya parçalama gücüne sahip toplumsal bir devrimdir.”
Yapay zeka ve dijital katılım, eşitsizliği sürdüren güçlere karşı koymada kritik araçlar olarak ortaya çıkacaktır. Dijital alana erişimi genişleterek, daha fazla üretkenliğe giden yolları açabilir, inovasyonu teşvik edebilir ve daha geniş bir nüfus için yeni istihdam fırsatları yaratabiliriz.
Çoğumuz için dijital teknolojiler, iletişim, iş, alışveriş, öğrenme veya eğlence olsun, hayatımızın hemen hemen her alanına derinlemesine yerleşmiş durumda. Ancak küresel nüfusun üçte biri olan yaklaşık 2,6 milyar insan hala internet erişiminden yoksun, bu da onları bağlantıdan yoksun bırakıyor ve yapay zekanın tüm avantajlarından yararlanamıyor.
Dijital teknoloji bir engel değil bir köprü olmalı, her sesin yükseltilmesini ve tüm toplulukların güçlendirilmesini sağlamalıdır. Yapay zeka, tıpta ilaç keşfi, finansal sistemlerde dolandırıcılık tespiti, tarımda mahsul takibi veya otonom araçlar olsun, insanlık için birçok acil sorunu çözme potansiyeline sahiptir. Ancak bu tür yenilikler, teknolojiyle ilişkili derin etik sorunları, toplumsal riskleri ve kötüleşen eşitsizlikleri gizleyemez.
Erişilebilir bir dijital ekonomi
Dijital katılımın ve yapay zekanın sinerjik potansiyelinden etkili bir şekilde yararlanmak için erişilebilir bir dijital ekonomi oluşturmaya odaklanmalıyız. Dijital katılım, teknoloji sektöründe artan üretkenlik ve inovasyonun yanı sıra yeni iş fırsatlarına da yol açar.
Dijital olarak kapsayıcı bir ekonomi bir büyüme katalizörüdür. Dünya Bankası verileri, geniş bant penetrasyonunda %10’luk bir artışın gelişmekte olan ekonomilerde GSYİH büyüme oranlarını %1,4 oranında artırabileceğini göstermektedir. Politikalar, dijital altyapıya ve uygun fiyatlı teknolojiye evrensel erişimi önceliklendirmelidir. Dünya Bankası araştırması , dijitalleştirilmiş ekonomilerde bir bireyin istihdam olasılığının %13,2’ye kadar arttığını, şirket başına istihdamın %22’ye kadar arttığını ve firma ihracatının neredeyse dört katına çıktığını göstermektedir.
Dijital katılım yalnızca teknolojiyle ilgili değil, insanların kendilerini eğitmelerini ve hayatlarını ve ekonomik refahlarını iyileştirmelerini sağlayan temel bir insan hakkıdır. Yapay zeka, sohbet robotları ve dil erişilebilirliği ile gerçek zamanlı çeviri yoluyla öğrenme ve iletişimin önündeki engelleri ortadan kaldıran güçlü bir araç olabilir.
Dijital katılıma yönelik engellerin aşılması
Çeşitli engeller, geniş bant altyapısının eksikliği, karşılanabilirlik kısıtlamaları ve yetersiz dijital beceriler dahil olmak üzere dijital katılım girişimlerinin başarısını engelleyebilir. İkincisi, bağlantıda kalmak, bilgiye erişmek ve küresel ekonominin bir parçası olmak için bir ön koşuldur. AB, nüfusun en az %80’inin 2030 yılına kadar temel dijital becerilere sahip olması gerektiği hedefini koymuştur. Ancak İtalya gibi bazı gelişmiş ekonomilerde bile, insanların yalnızca %45,8’i temel dijital becerilere sahipken, AB ortalaması %55,5’tir.
Bunu düzeltmeye yardımcı olmak için hükümetler, şirketler ve kâr amacı gütmeyen kuruluşlar kamusal altyapı oluşturmak ve insanları birbirine bağlamak için bir araya gelebilir. Örneğin, EDISON Alliance, uzak bölgelere teknoloji getiren mobil öğrenme merkezleri gibi yerelleştirilmiş çözümler oluşturmak için 200’den fazla ortağı işe alarak 1 milyardan fazla insanı birbirine bağladı. Bu ortaklık öğrenmeyi, erişimi ve ekonomik büyümeyi ateşledi.
Politika yoluyla yapay zeka yenilikleri
Yapay zeka büyümesi yaygın: McKinsey & Company, bunu kullanan şirketlerin oranının 2017’de %20’den 2025’te %78’e çıktığını bildiriyor . Yapay zeka geliştirme ve altyapısı, büyük eğitim verileri, güçlü çipler veya bilgisayarlar ve yetenek gerektiriyor. Rekabet yoğunlaştı ve güçlü teknoloji şirketleri tarafından domine ediliyor. Birkaçı, teknolojinin geleceğini tekeline almakla tehdit ediyor, başlangıç şirketlerinin ihtiyaç duyduğu bilgi işlem gücüne, verilere ve gelişmiş modellere erişimi engelliyor.
Bu nedenle, hükümetler yapay zeka ve dijital girişimciliğin gelişebileceği bir ortam yaratmada önemli bir rol oynayacaktır. Hükümetlerin yapay zeka tekellerini düzenlemesi ve bunlara göz kulak olması ve yeni kurulan şirketler için platformlar sağlaması gerekir. Yenilik, küçük ve orta ölçekli işletmeler için destekleyici düzenlemeler, teşvikler ve fonlara erişim ile gelişebilir. Açık kaynaklı modellere teşvik ve yatırım yapmak, şeffaf yapay zeka modelleri oluşturmak ve yapay zeka sistemleri arasında birlikte çalışabilirliği desteklemek, herkes için eşit şartlar yaratabilecek önlemlerdir.
Toplu etkiyi yönlendirmek
Yapay zeka, birçok sektörde öğrenme, inovasyon ve hayat değiştiren çözümlerin önünü açmanın güçlü bir yolu olabilir. Bu nedenle uygulanması hayati öneme sahiptir: Yapay zeka sistemleri yaygın ilerlemeye yol açabilir veya eşitsizlikleri artırabilir.
Bu an, politika yapıcıların, işletmelerin ve küresel kuruluşların aşağıdaki alanlarda iş birliğine dayalı çabalar göstermesini gerektiriyor:
Kötüye Kullanım: Derin sahtecilik oluşturmak, büyük ölçekli dolandırıcılığa olanak sağlamak veya otonom silahları desteklemek gibi bireysel güvenlik ve emniyeti riske atan zararlı amaçlar için yapay zekanın istismar edilmesini önlemek.
Hesap Verebilirlik: Yapay zekanın mülkiyeti ve sorumluluğu dikkatle izlenmelidir. Düzenleyicilerin, insanları veya şirketleri kötü niyetli faaliyetlerden sorumlu tutması ve insanlar ve hükümet için riskleri en aza indirmesi gerekir.
Şeffaflık: Kullanıcıların sistemlerin belirli bir kararı neden ve nasıl aldığını anlamalarını sağlayan Açıklanabilir Yapay Zeka, tıbbi ve savunma verileri gibi yüksek riskli ortamlarda teşvik edilmeli ve düzenleyici bir gereklilik haline getirilmelidir.
Eğitim verileri ve modelleri: sistemleri genellikle işe alımlarda cinsiyet ve ırk önyargıları gibi çarpık eğitim verilerine dayalı önyargıları devralır. Veriler kapsayıcı değilse, oluşturduğumuz asla temsili olmayacaktır.
Veri gizliliği ve güvenliği: sistemleri genellikle hassas bilgiler içeren geniş veri kümeleriyle ilgilenir. Bu verileri korumak için, kullanıcı verilerini ve çıkarlarını korumak adına GDPR gibi güçlü yönetim çerçeveleri hayati önem taşır.
Uluslararası iş birliği: Yapay zekanın etkisi ulusal sınırları aşıyor; ülkeler , en iyi uygulamalar, risklerin azaltılması ve etik gelişimin sağlanması için OECD’nin Yapay Zeka Politika Gözlemevi gibi ortak standartlar oluşturmalı ve benimsemelidir .