Uzmanlar Rest of World’e, “Yapay zeka yarışını kimin kazandığına” odaklanmanın güvenlik, yönetişim ve eşitlik konusundaki temel endişeleri göz ardı edebileceğini söylüyor.
DeepSeek’in bu yılın başlarında piyasaya sürülmesinden bu yana, talk show sunucularından devlet başkanlarına kadar herkes ABD ile Çin arasındaki sözde yapay zeka yarışına dYZr bir görüşe sahip oldu. Söylem büyük ölçüde zaman çizelgeleri , hesaplama gücü ve ihracat kontrolleri hakkındadır ve YZ liderliğinin gerçekte nasıl göründüğü, teknolojinin nasıl yönetileceği ve YZ’nın benimsenmesinin dünya çapındaki insanlar ve uluslar için ne anlama geldiği hakkında çok az tartışma vardır.
Rest of World, teknolojinin hızla evrimleşmesinin ve iki küresel güç arasındaki yapay zeka yarışının daha geniş toplumsal, ekonomik ve etik sonuçlarını keşfetmek için çok sayıda uzmanla görüştü.
ABD’deki Dağıtık Yapay Zeka Araştırma Enstitüsü’nün kurucusu Timnit Gebru
Herkes bir adım geri çekilip hangi iddiaların doğru, hangilerinin yanlış olduğunu ve izlediğimiz yolun inovasyon için gerçekten iyi olup olmadığını eleştirel bir şekilde düşünmek yerine yarışın içinde olmak istiyor. Bunun dibe doğru bir yarış olduğuna inanıyorum.
Abartılan ne? Gerçek ne? DeepSeek’te bile muhakeme yetenekleri hakkında iddialar görüyoruz ve bu kıyaslamaların bazılarından emin değiliz. Belirli bir kıyaslamada belirli bir yüksek performansın bu modellerin muhakemeyi doğru yaptığı anlamına gelip gelmediği belirsiz, bu yüzden şu anda çok sayıda yanıltıcı iddia var.
Beni endişelendiren şey, bunun ABD’nin Çin’e karşı yarışı kazanması gerektiğini ve bu nedenle şirketlerin ve ABD’nin kesinlikle hiçbir kısıtlamayla karşılaşmaması gerektiğini söylemek için kullanılacak olması – bu da daha fazla veri hırsızlığı ve bu modellerin ne ürettiği konusunda kesinlikle hiçbir denetim olmaması anlamına geliyor.
Bunun dibe doğru bir yarış olduğuna inanıyorum.
Sameer Patil, Güvenlik, Strateji ve Teknoloji Merkezi Direktörü, Observer Araştırma Vakfı, Hindistan
Küresel YZ yarışında üstün gelmek, yalnızca inovasyon ve endüstriyel entegrasyonda yerel liderliğe ulaşmaktan çok daha fazlasını gerektirir. Ayrıca, YZ geliştirme için teknik standartların dünya çapında onaylanmasını ve belki de daha önemlisi, temel yönetim çerçevelerini de kapsar.
Hindistan, henüz yapay zeka teknolojilerinin büyük bir üreticisi olarak kendini kanıtlamamış olsa da, hızla kendini önde gelen bir benimseyici olarak öne çıkarıyor. Ülke, büyük ölçüde yapay zeka yeniliklerinin bir yaratıcısı olmaktan çok bir tüketicisi olmaya devam ediyor. İleriye giden yol, Amerikan veya Çin paradigmalarını kopyalamaktan değil, ChatGPT veya DeepSeek gibi platformların yerli eşdeğerlerini yetiştirmekten geçiyor. Neyse ki Hindistan, gelecekteki yapay zeka yeniliklerinin temelini oluşturabilecek genç, oldukça yetenekli mühendislerden oluşan geniş bir rezervuara sahip .
Irene SolYZman, küresel politika başkanı, Hugging Face, ABD
ABD ile Çin arasındaki yarış, sıklıkla AGI’ye [yapay genel zeka] veya teknoloji yığınına doğru bir yarış olarak yorumlandı. Dağıtım konusunda rekabet var, özellikle açık ağırlık modelleri olmak üzere Çin tarafından geliştirilen sistemler dünya çapında dağıtıldıkça küresel ekosistem için bir tür yarış. Ben bu yarışı, yıllardır farklı kültürel değerlerin bir sonucu olarak görüyorum. DeepSeek ve Qwen gibi Çin’de geliştirilen modeller, ABD’de geliştirilenlere kıyasla farklı değerler sergiliyor ve farklı içerik kısıtlamalarına sahip.
Bu yarıştan etkilenenler için, yalnızca iyi sistemler değil, aynı zamanda ucuz, erişilebilir YZ inşa etme ve dağıtma konusunda artan bir baskı var. DeepSeek’in R1 modeli, hem Batı’da hem de Çin’de açık kaynak konusundaki anlatıları değiştirdi ve açık kaynak konusunda rekabet etme ihtiyacı arttı – bu ucuz, güçlü, ancak hesaplama açısından verimli modeller dünya çapında daha kolay dağıtılabilir.
Hugging Face’te Qwen ve DeepSeek gibi modellerin sadece kullanımı ve çalıştırılması kolay olduğu için popüler olduğunu gördük. Meta’nın Llama ekibi ve OpenYZ’nin yaklaşan açık ağırlık modeli, ABD’nin kullanıcı, araştırma ve ticari ihtiyaçları karşılamada ilerleme kaydettiğini gösteriyor. Ayrıca, özellikle DeepSeek’in yükselişiyle katalize edilen Avrupa ve diğer ekosistemlerin model eğitiminde rekabet etmeye motive olmalarında artışlar olduğunu da fark ettim. Birçok açıdan, daha iyi, daha ucuz modellere yönelik bu tür bir rekabet iyi olabilir!
ABD’deki Massachusetts Teknoloji Enstitüsü’nde doktora öğrencisi ve Value Added bülteninin yazarı JS Tan
2021’den beri Çin devleti, teknoloji gelişimini “yumuşak teknoloji”den (e-ticaret, yemek teslimatı ve sosyal medya gibi tüketiciye yönelik platformlar) uzaklaştırıp gelişmiş üretim ve yenilenebilir enerji gibi “sert teknoloji”ye doğru yönlendirmeye çalışıyor. Yapay zeka inovasyonunu ve yayılmasını gerçek anlamda yönlendirebilecek kapasiteye hala internet devlerinin sahip olması muhtemelen Pekin’in aklında olan şey değildi. [Çin] devleti için yapay zeka yarışını kazanmanın WeChat veya diğer tüketici uygulamalarında yapay zeka destekli özellikleri artırmakla ilgili olmadığını, daha çok endüstriyel üretkenlikle ilgili olduğunu düşünüyorum.
Ramesh Srinivasan, Kaliforniya Üniversitesi Los Angeles’ta bilgi çalışmaları profesörü ve “Beyond the Valley” kitabının yazarı
DeepSeek anı, ikisinin de yapay zekaya karşı tamamen farklı yaklaşımlar sergilediğini gösterdi. Çok az kaynakla çok şey yapabileceğinizi gösterdi, biz ise bu devasa yatırımlarla ve milliyetçi bir yapay zeka fikriyle kendimizi dövüyoruz. Çin yaklaşımı inanılmaz derecede daha az masraflı.
Bu yarışın ekonomik eşitsizlikleri daha da derinleştirip yaygınlaştırması muhtemel.
Ayrıca bunlardan herhangi birini isteyip istemediğimizi de sormamız gerekiyor. Ve bunun ne kadarı tamamen aşırı spekülasyonlu bir abartı? Büyük teknoloji devraldı ve açıkça dışarıda bırakılanlar herkes. Dünya nüfusunun çoğu, her zamanki gibi, ifşa veya tazminat olmaksızın veri toplama kapları dışında görmezden geliniyor. Kurulma, çerçevelenme ve propaganda edilme şekli inanılmaz derecede belirsiz. Siyasi ve ekonomik güç, doğrudan bu teknolojiler üzerindeki ipleri ve gücü kimin elinde tuttuğuna bağlı.
Yakın vadede, muhtemel ayrımcı sistemlerin bir tür normalleşmesi veya evrenselleşmesine tanık olacağız . Bu yarışın ekonomik eşitsizlikleri daha da pekiştirmesi ve genişletmesi ve ekonomik güvenliğe veya güvenli işe erişim açısından her zamankinden daha fazla güvencesizlik yaratması muhtemeldir.
Dang Nguyen, Avustralya, RMIT Üniversitesi, Otomatik Karar Alma ve Toplum için ARC Mükemmeliyet Merkezi’nde araştırma görevlisi
Yapay zeka yarışını “kazanma” fikri, ölçülebilir bir son noktadan çok jeopolitik bir fanteziyi yansıtıyor. Yarış sadece daha iyi modeller inşa etmekle ilgili değil; bu modellerin inşa edildiği, sürdürüldüğü ve karlı hale getirildiği koşulları ihraç etmekle ilgili.
Bu anlamda, “kazanmak” evrensel bir iyilik değildir. İyi adamın kazanmasını umduğumuz bir mücadelenin seyircisi olmamalıyız, bu ne anlama gelirse gelsin. Yarışta önde olmak, yalnızca YZ Ar-Ge boru hatlarına değil, aynı zamanda diğer ülkeleri (özellikle Küresel Güney’dekileri) ekstraktif platform bağımlılıklarına, dış kaynaklı açıklama çalışmalarına ve tehlikeye atılmış egemenliğe bağlayan altyapısal ve ekonomik mimarilere de hakim olmak anlamına gelir. Buradaki “ilerleme” ölçütleri, hesaplama erişimindeki, veri akışlarındaki ve düzenleyici etkideki asimetrilerle derinden iç içe geçmiştir.
Bu durum, daha küçük oyuncuları dışlayabilir, mevcut eşitsizlikleri derinleştirebilir ve ABD veya Çin vizyonlarına uymayan alternatifleri ortadan kaldırabilir.
Güneydoğu Asya, Afrika ve Latin Amerika ülkeleri için bu rekabete yakalanmak genellikle yapay zeka bağlantılı altyapı akınıyla mücadele etmek anlamına gelir: bulut bilişim, veri merkezleri , başlangıç yatırımı. Yapay zeka dağıtımını yerel sosyal, ekonomik veya politik gerçekleri yansıtacak şekilde şekillendirmek için genellikle çok az alan vardır. Bu bölgelerdeki hükümetler ve şirketler giderek artan bir şekilde ölçek, optimizasyon ve platform entegrasyonu mantığıyla uyumlu hale gelmeye teşvik ediliyor – genellikle kamu yararına teknoloji veya yapay zekanın daha sağlam, toplumsal olarak yerleşik kullanımları pahasına. Bu, daha küçük oyuncuları marjinalleştirebilir, mevcut eşitsizlikleri derinleştirebilir ve ABD veya Çin’in yapay zeka yönetimi vizyonlarına uymayan alternatifleri engelleyebilir.
Yapay zeka yarışı metaforu… bizi, yapay zekanın geleceğinin nihayetinde en güçlü modelleri kimin inşa edeceğiyle ilgili olduğunu düşünmeye yönlendiriyor. Gerçekte… iki güç arasındaki yarışın dünyanın geri kalanını veri, emek , uyumluluk ve istek tedarik zincirine nasıl yeniden düzenlediğiyle ilgili.
IndiaYZ Mission’ın eski danışmanı ve sohbet tabanlı yapay zeka şirketi Haptik’in kurucusu Aakrit VYZsh
Bu yarışta gerçek bir oyuncu olmak, temeldeki yığını (hesaplama, veri ve temel modeller) ele geçirmek ve bunu yalnızca yerel büyüme için değil aynı zamanda küresel bir ihracat motoru olarak kullanmak anlamına gelir.
Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, ABD ve Çin her şeyi ortaya koyuyor. Hindistan’ın aynı seviyede rekabet etmesi gerektiğini söylemek cazip geliyor. Ancak bu adil bir karşılaştırma değil. Kişi başına düşen gelirimiz bu ülkelerinkinin bir kısmı, bu da ulusal önceliklerimizin farklı olduğu ve olması gerektiği anlamına geliyor: yiyecek, barınma, sağlık hizmeti, altyapı. Dolayısıyla bugün Hindistan yapay zeka yarışında temel bir rakip değil. Ancak tüketici ve geliştirici olarak kilit bir katılımcı.
Bir tüketici olarak Hindistan’ın ölçeği onu YZ benimsemesi için en büyük pazarlardan biri haline getiriyor — 1,5 milyar insan, 1 milyar internet kullanıcısı ve derin dijital nüfuz. Bir geliştirici olarak Hindistan’ın eşsiz teknoloji yeteneği, dünya çapındaki şirketlere güç veren YZ çözümleri oluşturuyor. Henüz temel modeller oluşturmuyor veya büyük ölçekli bilgi işlem sahibi olmuyor olabiliriz — ancak oyundayız. Ve zamanla, doğru yatırımlar ve stratejik netlikle bu rolü derinleştirebiliriz.
Kashifu Inuwa Abdullahi, genel direktör, Ulusal Bilgi Teknolojisi Geliştirme Ajansı, Nijerya
Yapay zeka liderliği yalnızca hesaplama kapasitesiyle ilgili değildir; kapsayıcılık, alaka ve sorumlu yönetimle ilgilidir . Nijerya için öncelik, yetenek oluşturmak, yerel bağlamımızı yansıtan küçük dil modellerini etkinleştirmek ve verilerimizi ve değerlerimizi koruyan çerçeveler oluşturmaktır. Yapay zekayı kamu hizmetlerini güçlendirmek, inovasyonu teşvik etmek ve Afrikalıların bu teknolojinin küresel yönünü şekillendirmesine yardımcı olmak için bir fırsat olarak görüyoruz.
Liderlik yalnızca bilgi işlem kapasitesiyle ilgili değildir; kapsayıcılık, alaka düzeyi ve sorumlu yönetimle de ilgilidir.
Jeffrey Ding, ABD George Washington Üniversitesi’nde siyaset bilimi yardımcı doçenti ve “Teknoloji ve Büyük Güçlerin Yükselişi” kitabının yazarı
Yapay zeka yarışında ABD’nin mi yoksa Çin’in mi önde olduğunu değerlendirmeye gelince, ilk adım yarışı kazanmanın aslında ne anlama geldiğini açıklığa kavuşturmaktır. Yapay zekada teknolojik liderlik, hangi ülkenin bu genel amaçlı teknolojiyi tüm ekonomisine yayıp , geniş tabanlı üretkenlik büyümesi elde edebileceğiyle ilgilidir.
Bu çerçevede, Çin’in DeepSeek gibi yenilikçilik sınırına yakın öncü firmalara sahip olması şaşırtıcı değil, ancak yenilikçi kapasitedeki açığın büyüklüğü en önemli faktör değil. … ABD, yapay zekayı büyük ölçekte yaygınlaştırma maratonu kazanmak için çok iyi bir konumda.
Sayash Kapoor, ABD’deki Princeton Üniversitesi Bilgi Teknolojileri Politikası Merkezi’nde doktora öğrencisi ve “YZ Snake Oil” kitabının ortak yazarı
[İki ülke arasındaki] teknik fark aslında oldukça küçüktür. Çinli YZ şirketleri, model yetenekleri açısından önde gelen ABD şirketlerinin en fazla 6-12 ay gerisindedir . Bu kimseyi şaşırtmamalı — YZ bilgisi sınırlar arasında hızla yayılıyor ve bu alanda hızla yineleme yapan birçok Çinli şirket var.
Yapay zeka analizlerinin çoğu, hangi ülkenin önde olduğunun bir kısaltması olarak yapay zeka modellerinin yeteneklerine odaklanır. Bu genellikle hangi ülkenin yapay zekanın faydalarını gerçekleştirmek için en iyi konumda olacağının bir göstergesidir. Ancak yapay zekanın ekonomi genelinde benimsenmesi, etkisini gerçekleştirmek için daha iyi modeller oluşturmaktan çok daha önemlidir. Yapay zeka analizi, yalnızca inovasyondan çok daha fazla yayılma ile ilgilenmelidir.
Paul Triolo, teknoloji politikası lideri ve ortak, DGA-Albright Stonebridge Group, ABD
ABD ile Çin arasındaki yarışın anlatısı ancak bu kadar ileri gidebilir. Yapay zeka, bir kolaylaştırıcı teknolojidir ve ekonomik düzeyde, sonunda iş ve ticaretin tüm yönlerine nüfuz edecek ve kimse yarışı kimin kazandığını gerçekten düşünmeyecek. Elektrik, 5G veya ofis yazılımı yarışını kazanan var mı?
Ancak bu büyük bir güç rekabeti ve giderek daha fazla sayıda kişi, yapay süper zekaya ulaşan bir ülkenin (bir şirket değil) askeri, ekonomik ve etkileşimin diğer tüm alanlarında hakimiyeti kolaylaştıracak kesin bir stratejik avantaja sahip olup olmayacağından bahsediyor. Bu paradigmaya göre, oraya ilk varmak sıfır toplamlı bir oyun olacak, kazanan her şeyi alacak.
Çoğu ülke ve şirket fillerin savaşmasını sadece geri çekilip izleyebiliyor ve ezilmemeyi umuyor
Çin’in bu oyunu oynamak isteyip istemediği açık değil, ancak ABD ve ulusal güvenlik kuruluşu açıkça istiyor. Pekin için YZ, askeri veya ekonomik hakimiyet veya hegemonya değil, öncelikle ekonomik büyüme için bir araç olarak düşünülüyor. Önde gelen YZ laboratuvarlarıyla yakın bir şekilde çalışan ABD ulusal güvenlik kuruluşu, Çin’in önce gelişmiş YZ’ya ulaşmasını engellemenin mutlak bir öncelik olduğunu işaret etmeye devam ediyor.
Bu, Pekin ile birçok düzeyde sürtüşmeye neden oluyor, dünya çapında büyük yan hasarlara yol açıyor ve nihayetinde Tayvan ve bunlara dayalı gelişmiş YZ modelleri ve uygulamaları etrafında bariyerler oluşturmaya yönelik küresel çabalar etrafında riskler yaratıyor. Her iki ülkedeki işletmeler ortada kalmış durumda. Dünyanın geri kalanında, çoğu ülke ve şirket, pazarlıkta ezilmemek umuduyla fillerin savaşmasını sadece geri çekilip izleyebiliyor.
Alvin Wang Graylin, teknoloji girişimcisi ve dijital araştırmacı, Stanford Üniversitesi, ABD
Henüz bir yapay zeka savaşı veya ırkı yok; eğer bu şekilde davranmaya devam edersek, bir savaş olacak. ABD’nin Çin’den beş yıl önde olduğuna ve yaptırımlar uygularsak, ilerlemelerini durdurabileceğimize ve sonsuza dek önde olabileceğimize inanmak — bu, doğru olmayan, yürütülemeyen ve hatta arzu edilmeyen tehlikeli bir efsanedir.
Yapay zeka yarışını sürdürerek dünyadaki hesaplama kısıtlamalarını daha da kötüleştireceğiz, eğitimde kullanılan verilerin miktarını ve temsil gücünü sınırlayacağız. Bu da dünyamızın yetersiz ve önyargılı bir şekilde anlaşılmasına yol açacak, kötü niyetli aktörlerin kötüye kullanma tehlikesini artıracak, faydaların yayılmasını yavaşlatacak ve bu yarışın tam bir kinetik veya nükleer savaşa dönüşme potansiyelini yükselteceğiz.
Gerçekten olabildiğince hızlı gitmemiz gerekiyor mu? 8 milyar insanız ve hepimiz birbirimize bağlıyız. Birimiz başarısız olursa, hepimiz başarısız oluruz. Daha iyi model işbirlikçi hızlanmadır: Birlikte çalışırız , kaynakları paylaşırız, faydaların toplumsal olduğundan emin oluruz, hızdan çok güvenliğe odaklanırız ve uzun vadeli düşünürüz. Bunu yaparsak, oraya çok daha hızlı varırız. Uzun vadeli oyunda, en iyi karar iş birliği yapmaktır. Kazanan olamaz ve hepimizin kaybetmesinin birçok yolu vardır. Seçim ortada, ancak siyasi liderlerimiz kişisel kazançtan çok küresel çıkar arama iradesine sahip mi?
Raporlayan: Rina Chandran, Ananya Bhattacharya, Kinling Lo, Lam Le ve Damilare Dosunmu.
https://restofworld.org/2025/us-china-YZ-race-global-stakes/