Babag Hodjat / 11 Temmuz 2025
Yapay zeka ajanları işletmeleri ve çalışanlarını güçlendirebilir.
*Yapay zeka ajanlarının tanıdık yönlerine odaklanarak ve yabancı yönlerine daha az odaklanarak, şirketler onları daha iyi yönetebilir.
*Bu, işletmelerin iş ve görev dağılımını daha etkili bir şekilde ayırt etmelerini ve ideal olarak insanların en iyi, en doğal insani düşüncelerini eldeki işe uygulamalarını sağlar.
*Kendimizi onların dünyasının bir parçası olarak görmek, daha önce yalnızca olabileceğimizi hayal ettiğimiz bir şeye dönüşmemizi sağlayacaktır.
Yapay zekâ ajanları kavramı birçok insan için merak, gizem, hatta korku duygusu uyandırır. Görünmez, insan olmayan bir grup iş arkadaşının, işleri insanlardan daha hızlı ve verimli bir şekilde halletmek için birbirleriyle bağımsız ve görünmez bir şekilde çalışabileceği fikri ürkütücü gelebilir.
Ancak yapay zeka ajanları göründüklerinden çok daha tanıdıktır. Her yeni işe alımda olduğu gibi, onların da işe alınmaları gerekir. Belirli bir rol, talimatlar, yönergeler ve kısıtlamalar atanır. Eğitilme ve izlenmeleri gerekir. İşlerini yapmak için ihtiyaç duydukları verilere ve diğer kaynaklara erişimleri sağlanır.
Bu ajanların bir kısmını bir araya getirseniz bile, her şey oldukça tanıdık gelecektir. Çoklu ajan sistemleri, iş liderlerinin onlarca yıldır yönettiği organizasyonlara oldukça benzer. Her biri kendi hedefleri, girdileri ve çıktıları olan uzmanlaşmış birimlerden oluşan bir ağ oluştururlar. Ayrık, tanımlanabilir adımlardan oluşan süreçlerle çalışırlar. Birbirleriyle koordinasyon ve iş birliği yapmak için arayüzler kullanırlar.
Temsilcilerle kendi dilimizi kullanarak da konuşabiliriz. Temsilciler, anında aynı dili kullanarak iletişim kurabilir ve birbirleriyle koordinasyon sağlayabilirler.
Yapay zekanın görünüşte ilgisiz kaynaklardan gelen muazzam miktardaki veriyi işleme konusundaki benzersiz yeteneğine ek olarak, farklı olan şey, çoklu ajan sistemlerinin işletmelerin ideal bir dünyada nasıl çalışacağını taklit etmesidir: silolar, iş birliğini engelleyen politikalar veya hiyerarşiler, ofis dışında çalışan iş arkadaşları, araya giren yerleşik düşünce veya duygular yoktur.
Sonuç olarak, çoklu ajan sistemleri hakkında bilinenlere daha fazla odaklanarak, işletmeler bunları benimseme ve yönetme konusunda daha iyi bir konumda olacaklardır.
Aslında inanın ya da inanmayın, işgücündeki insanların kendilerini bir tür ajan olarak düşünmeleri pek de zor değil.
Bu, insanların bir yapay zekâ robotu konumuna düşürüldüğü veya düşürüleceği anlamına gelmiyor. Tam tersine. Ancak kendimizi bir etken takımyıldızının parçası olarak görmek, çıkarılacak bazı içgörüler sunuyor. Bu, her etkenin -ister silikon ister karbon olsun- çok adımlı bir iş akışının farklı bir bölümünü üstlenmesiyle, işin insanlar ve yapay zekâ arasında nasıl paylaşılması gerektiğini hayal etmeyi kolaylaştırıyor.
Örneğin, müşteri desteğinde, çoklu aracılı bir sistem, gelen sorunları sınıflandırmak için bir önceliklendirme aracısı, sorun giderme bilgi tabanında eğitimli bir çözüm aracı ve karmaşık veya hassas sorunları insan temsilciler için işaretlemek için bir devretme aracı içerebilir. Pazarlamada, bir insan bir kampanya için yaratıcı özeti yazabilir (hatta fikirler için yapay zekadan yardım alabilir), bir yapay zeka aracı ise hedef kitleleri segmentlere ayırırken, diğeri paralel olarak 10.000 A/B testi yürütebilir.
Önemli olan, her bir aracının, ister insan ister yapay zeka olsun, kendi içsel yetenekleriyle eşleşen tanımlanmış bir sorumluluk kümesine sahip olmasıdır. Bir müşteri anlaşmazlığının ardından fatura sorgulama gibi yüksek hacimli veya saniyenin onda biri kadar sürede karar almayı gerektiren görevler, en iyi şekilde bir yapay zeka aracısına atanır. Yasal işlem tehdidi oluşturan bir müşteri şikayeti gibi daha belirsiz, ilişkisel veya finansal açıdan hassas görevler için, bir insana devredildiğinden emin olmalısınız.
Herhangi bir iş gücü gibi, bu sistemler de yönetilebilir. Belirli bir etken düzensiz davranıyorsa veya düzgün çalışmıyorsa, süreçten çıkarılabilir. Bunun nedeni, birbirine bağlı olsalar da çoklu etken sistemlerinin monolitik olmaması, modüler parçalardan oluşmasıdır. İnsanlar genellikle etken performansını denetler, ancak yapay zeka etkenlerinin kendileri de diğer yapay zeka etkenlerinin çalışmalarını denetleyen, hatta gerektiğinde bir “kapatma düğmesine” basabilen denetleyiciler olarak eğitilebilirler.
Ve her iş gücünde olduğu gibi, iş akışları ve sorumluluklar değişebilir ve dönüşebilir. Hem insan hem de yapay zekâ temsilcileri, bağlama göre yanıt verebilir ve zaman içinde işleri yapmanın daha verimli yollarını öğrenebilir. Ortamlarındaki değişikliklere dinamik olarak uyum sağlar ve bilinçli kararlar almak için yeni verilerden öğrenirler.
Aynı şekilde çalışıyorlar ama aynı zamanda farklılar
Yapay zeka ajanlarının aşina olduğu şeylere odaklanmak, onlarla birlikte daha iyi çalışmamızı sağlar ve onların da bizimle birlikte çalışmasını sağlar. İşletmelerin iş ve görev dağılımını daha etkili bir şekilde belirlemelerine ve ideal olarak, insanların en iyi, en doğal insani düşüncelerini ellerindeki işe uygulamalarına olanak tanır.
Üst düzey yöneticilerin dikkate alması gereken bazı temel sorular şunlardır:
Çalışanlar acentelerle çalışmaya alıştıkça, kendi acentelerini yaratabilmeli veya tedarik edebilmeli mi?
Aracıların sağlanması düşündüğünüz kadar zor değil. Çoğu bulut sağlayıcısı ve birçok yazılım platformu satıcısı, kullanıma hazır aracılar sunar. Bunların çoğunda, Slack veya OneDrive gibi yaygın olarak kullanılan sistemler de dahil olmak üzere önceden var olan veri kümelerine bağlanmalarını sağlayan adaptörler bulunur. Kullandığınız bir mikro hizmet tasarımı veya API’niz varsa, bunların üzerine aracılar yerleştirebilirsiniz. Finans, bordro, hukuk ve satış departmanlarının her birinin kendi aracısı takılı olduğunu düşünün.
İşte istediğiniz de bu: İşletme genelindeki insanların bu teknolojiyle deneyler yapması. Aracı oluşturma süreci tamamen merkezi olmamalı, ancak bu eğitim ve yetkilendirme gerektirir; insanların sorumlu yapay zeka için aşmaları gereken kuralları ve engelleri bilmeleri gerekir.
Yeni acenteler nasıl incelenecek ve onaylanacak?
Açıkçası, bu aracılar çoklu aracı sistemine bağlanmadan veya diğer çalışanlar tarafından keşfedilebilir hale getirilmeden önce, sürecin yönetilmesi gerekiyor. Bu sürecin tanımlanması bilgi işlem sorumlusuyla başlar, ancak hukuk ve insan kaynakları fonksiyonlarını da içeren çok disiplinli bir çalışmadır.
Genel olarak, çoklu ajan sistemlerinin modülerliği, güvenli bir deneysel ortamda inceleme ve doğrulama için geniş fırsatlar sunar. Sistemin bütününü bozmadan, tek tek ajanlar eklenebilir, çoğaltılabilir veya çıkarılabilir. Bu, bu sistemleri kademeli olarak oluşturup genişletmeyi, çeşitli ajanları canlı ajan ağına bağlamadan önce ayrı ayrı ve daha büyük bir sanal ortamda test edip ince ayar yapmayı mümkün kılar.
İnsan işçilerin görevlerin nasıl dağıtılacağı konusunda ne kadar söz hakkı olacak?
Temsilcilik çalışması iki yönlü bir süreçtir. Çalışanlar, yapay zeka temsilcisi muadilleriyle bir komut başlatabilir ve bu da birlikte çalışması gereken diğer temsilcilerin eylem veya önerilerle geri dönmesini sağlayabilir. Ya da bir temsilci, ilerlemeden önce çalışanın onayını gerektiren bir şeyi ortaya çıkarabilir.
Her iki durumda da, insan çalışanların bu aracı nasıl yönlendirecekleri konusunda söz sahibi olmaları gerekir; böylece aracı daha üretken hale getirir, onları daha verimli kılar ve sıradan işlere çok fazla zaman harcamaktan kurtarır. Aracılık sistemi daha da karmaşıklaştıkça, çalışanların aracının ne yapmasına izin verilip verilmeyeceğine ve kendilerinin ne yapmaya devam edeceklerine karar verme sürecine katılmaları gerekir.
Yeni olanda tanıdık olanı görmek
Yapay zeka ajanları bir fenomen haline geldi. Daha önce hiç görmediğimiz bir şekilde çalışıyorlar ve yapay zeka alanında yıllarca deneyimi olan bizlerin bile hayal edebileceğinden çok daha hızlı gelişiyorlar.
Ama belki de ajanların çalışma biçimleriyle ilgili en tuhaf şey, tıpkı sizin ve benim gibi olmalarıdır; engellerin ve kısıtlamaların olmadığı ideal bir dünyada nasıl faaliyet göstereceğimize. Kendimizi onların dünyasının bir parçası olarak görmek, daha önce yalnızca hayalini kurduğumuz bir şeye dönüşmemizi sağlayacaktır.
https://www.weforum.org/stories/2025/07/to-manage-ai-agents-you-must-begin-by-demystifying-them/