GenAI Bölünmesi’ne rağmen, kurumsal yatırımların 30-40 milyar dolarlık kısmının GenAI’ye yapıldığı halde, bu rapor şaşırtıcı bir sonuç ortaya koymaktadır: Kuruluşların %95’i sıfır getiri elde etmektedir.
Sonuçlar, hem alıcılar (kuruluşlar, orta ölçekli pazar, KOBİ’ler) hem de geliştiriciler (yeni girişimler, satıcılar, danışmanlık firmaları) arasında o kadar keskin bir şekilde ayrılmıştır ki, buna GenAI Bölünmesi diyoruz. Entegre AI pilotlarının sadece %5’i milyonlarca değer çıkarmakta, ancak büyük çoğunluk ölçülebilir K&Z etkisi ((Kar-Zarar etkisi/ Profit and Loss Statement) olmadan takılı kalmaktadır. Bu bölünme, model kalitesi veya düzenlemelerden kaynaklanmıyor gibi görünmekte, yaklaşım tarafından belirlenmektedir.
ChatGPT ve Copilot gibi araçlar yaygın olarak benimsenmiştir. Kuruluşların %80’den fazlası bunları keşfetmiş veya pilot olarak denemiş, neredeyse %40’ı ise dağıtım bildirmiştir. Ancak bu araçlar öncelikle bireysel üretkenliği artırmakta, K&Z performansını değil. Bu arada, kurumsal düzeyde sistemler, özel veya satıcı tarafından satılanlar, sessizce reddedilmektedir. Kuruluşların %60’ı bu tür araçları değerlendirmiş, ancak sadece %20’si pilot aşamasına ulaşmış ve sadece %5’i üretime geçmiş. Çoğu, kırılgan iş akışları, bağlamsal öğrenme eksikliği ve günlük operasyonlarla uyumsuzluk nedeniyle başarısız olmaktadır.
Röportajlarımız, anketlerimiz ve 300 halka açık uygulamanın analizinden, GenAI Bölünmesini tanımlayan dört desen ortaya çıkmıştır:
• Sınırlı bozulma: 8 ana sektörden sadece 2’si anlamlı yapısal değişiklik göstermektedir
• Kurumsal paradoks: Büyük firmalar pilot hacminde önde gitmekte ancak ölçeklendirmede geride kalmaktadır
• Yatırım yanlılığı: Bütçeler, görünür üst düzey fonksiyonları yüksek-ROI arka ofis yerine tercih etmektedir
• Uygulama avantajı: Dış ortaklıklar, iç geliştirme başarı oranının iki katını görmektedir
Ölçeklendirmenin temel engeli altyapı, düzenleme veya yetenek değildir. Öğrenmedir. Çoğu GenAI sistemi geri bildirimleri saklamamakta, bağlama uyum sağlamamakta veya zamanla iyileşmemektedir.
Küçük bir satıcı ve alıcı grubu, bu sınırlamaları doğrudan ele alarak daha hızlı ilerleme kaydetmektedir. Başarılı alıcılar, süreçlere özgü özelleştirme talep etmekte ve araçları yazılım kıyaslamaları yerine iş sonuçlarına göre değerlendirmektedir. Mevcut süreçlerle entegre olan ve zamanla iyileşen sistemler beklemektedirler.
Çoğu uygulama personel azaltma sağlamasa da, GenAI Bölünmesini aşan kuruluşlar, müşteri desteği, yazılım mühendisliği ve idari fonksiyonlarda seçici işgücü etkileri görmeye başlamıştır. Ayrıca, en yüksek performanslı kuruluşlar, azaltılmış BPO harcamaları ve dış ajans kullanımı sayesinde ölçülebilir tasarruflar bildirmektedir, özellikle arka ofis operasyonlarında. Diğerleri, otomatik erişim ve akıllı takip sistemleri sayesinde iyileştirilmiş müşteri tutma ve satış dönüşümü belirtmektedir. Bu erken sonuçlar, öğrenme yeteneğine sahip sistemlerin, belirli süreçlere hedeflendiğinde, büyük organizasyonel yeniden yapılandırma olmadan bile gerçek değer sağlayabileceğini önermektedir.
İşletmelerde GenAI Hakkında Beş Efsane
- Yapay Zeka Önümüzdeki Birkaç Yıl İçinde Çoğu İşin Yerini Alacak: Araştırma, GenAI’den kaynaklanan işten çıkarmaların sınırlı olduğunu ve yalnızca halihazırda yapay zekadan önemli ölçüde etkilenen sektörlerde olduğunu ortaya koymuştur. Yöneticiler arasında önümüzdeki 3-5 yıl içinde işe alım seviyeleri konusunda fikir birliği yoktur.
- Üretken Yapay Zeka İş Dünyasını Dönüştürüyor:
Benimseme yüksek, ancak dönüşüm nadirdir. İşletmelerin yalnızca %5’i iş akışlarına büyük ölçekte entegre edilmiş yapay zeka araçlarına sahiptir ve 9 sektörden 7’sinde gerçek bir yapısal değişiklik görülmemektedir.
- İşletmeler yeni teknolojileri benimsemede yavaş:
İşletmeler yapay zekayı benimseme konusunda son derece istekli ve %90’ı bir yapay zeka çözümü satın almayı ciddi şekilde araştırdı.
- Yapay zekayı engelleyen en büyük şey model kalitesi, hukuk, veri, risk:
Gerçekten engelleyen şey, çoğu yapay zeka aracının öğrenmemesi ve iş akışlarına iyi entegre olmamasıdır.
- En iyi şirketler kendi araçlarını oluşturuyor:
Şirket içi yapılar iki kat daha sık başarısız oluyor.