25 Ağustos 2025
- Avrupa’nın yapay zekadan tam anlamıyla yararlanabilmesi için, teknolojinin endüstriyel süreçlere tam olarak entegre edilmesi gerekiyor.
- Yapay zekayı devreye alma konusunda zorluk çeken şirketler için anahtar, yapay zekanın çözebileceği somut iş sorunlarını belirlemektir.
- İyi kalibre edilmiş düzenlemeler aynı zamanda uygulama katmanı yapay zekasının uygulanmasını da hızlandırmalıdır.
Yapay zeka artık geleceğin bir vaadi değil, çağımızın belirleyici teknolojisi. Günümüzde üreticiler yapay zeka pilot projelerinden etkilenmiyor; ölçülebilir etki ve hızlı yatırım getirisi (YG) sağlayan çözümler bekliyorlar.
Yapay zeka, Avrupa’nın endüstriyel omurgası için stratejik özerkliğini, rekabet gücünü ve inovasyon liderliğini geri kazanmak için nesilde bir kez karşılaşılacak bir fırsat sunuyor; bu yetenekler, bazı alanlarda son yirmi yılda aşınmış durumda. Yapay zekâyı kararlı bir şekilde benimsemeye başlamazsak, bu fırsat elimizden kaçabilir.
Dünya Ekonomik Forumu’na göre, yapay zeka 2030 yılına kadar küresel ekonomiye 15,7 trilyon dolar katabilir ve bunun neredeyse yarısı tek başına verimlilik artışlarından kaynaklanacak. AB GSYİH’sinin hâlâ yaklaşık %15’ini üreten Avrupalı üreticiler, dönüşümü takip etmek yerine öncülük ederlerse bu payı önemli ölçüde artırabilirler.
Ancak şunu açıkça belirtelim: Bu çaba, sohbet robotlarını benimsemekle ilgili değil. Yapay zekayı, tasarımdan teslimata kadar tüm değer zincirleri boyunca Avrupa endüstrisini yönlendiren kritik süreçlere entegre etmeye odaklanmalıdır. Dünya Ekonomik Forumu’nun Küresel Deniz Feneri Ağı’nın da gösterdiği gibi, yapay zeka halihazırda dünya çapında akıllı fabrikalara güç veriyor. Avrupa’nın görevi , büyük ve küçük üreticilerinin yalnızca hırsa değil, aynı zamanda küresel rekabette rekabet edebilecek araçlara, yeteneğe ve güvene de sahip olmasını sağlamaktır .
Uygulama katmanı avantajı
Avrupa’nın endüstriyel bilgi birikimi ve derin alan uzmanlığı konusundaki liderliğine rağmen, çok sayıda şirket deneysellikten ölçekli dağıtıma geçişte zorluk çekiyor. Almanya’da yakın zamanda yapılan bir Bitkom araştırması, şirketlerin yalnızca yaklaşık %20’sinin günlük operasyonlarında yapay zekayı başarıyla kullandığını, yaklaşık %80’inin ise pilot aşamada kaldığını veya henüz başlamadığını ortaya koydu.
Asıl zorluk dağıtımda yatıyor; çözümün anahtarı ise uygulama katmanı. Avrupa, kendi çıkarları için modeller oluşturmaktan, yapay zekayı somut iş sorunlarını çözen çözümlere entegre etmeye odaklanmalıdır. Başka bir deyişle, yapay zekayı bir teknoloji vitrini olarak değil, günlük bir iş aracı olarak daha fazla kullanmalıyız. Yapay zeka uygulamaları, özellikle üretim, sağlık ve mobilite gibi düzenlenmiş ve karmaşık sektörlerdeki şirketler için başlangıç noktası olmalıdır. Örneğin, Erlangen’deki Siemens Digital Lighthouse fabrikası, 100’den fazla kullanım senaryosunda yapay zeka, dijital ikizler ve robotik kullanarak dört yılda %69 verimlilik artışı ve %42 enerji tüketiminde azalma elde etti.
Avrupa’nın bu noktada küresel bir avantajı var: sektöre özgü bilgi ve yüksek kaliteli alan verileri. Bu uzmanlığı operasyon, tedarik veya finans gibi alanlardaki yapay zeka destekli uygulamalara entegre ederek, Avrupa’nın karmaşıklığını Avrupa rekabet gücüne dönüştürebiliriz. Sıklıkla gözden kaçan tablo modelleri (yapılandırılmamış veriler yerine yapılandırılmış verilerle eğitilen), üreticilerin verileri verimli bir şekilde kullanmalarına olanak tanır ve bu, özellikle denetlenebilirliğin önemli olduğu durumlarda değerlidir.
Büyük dil modelleri (LLM) gibi sektöre özgü temel modeller, gelecekte yeni yetenekler vaat etse de, büyük yatırımlar gerektirir ve önemli riskler taşır. Avrupa, model geliştirmede ölçek peşinde koşmak yerine, kilit sektörlerin acil ihtiyaçlarına uygun yapay zeka uygulamalarına odaklanmalıdır. Bunlar, hızlı iş etkisi sağlayabilir, güvenli bir şekilde çalışabilir, tamamen denetlenebilir kalabilir ve sorumluluk, uyumluluk ve birlikte çalışabilirliğin pazarlık konusu olmadığı B2B ortamlarında başarılı olabilir. Bu pragmatik, aşağıdan yukarıya yaklaşım, Avrupa’nın derin alan bilgisini kullanarak küresel öneme sahip kullanıcı merkezli yapay zeka çözümleri oluşturmasına olanak tanıyacaktır.
Aynı zamanda, hiçbir oyuncu bu geleceği tek başına inşa edemez. İleri teknolojilerin somut sonuçlara dönüştürülmesi için, öncü model sağlayıcılarını, BT liderlerini, girişimleri ve KOBİ’leri birbirine bağlayan açık ve iş birliğine dayalı bir yapay zeka ekosistemi olmazsa olmazdır. İnovasyon ortaklıklarla gelişir ve Avrupa’nın gücü, yapay zeka değer zincirindeki noktaları birleştirmesinde yatar.
Özellikle KOBİ’ler, mevcut sistemlere derin teknik uzmanlık gerektirmeden entegre olan, kullanıma hazır, tak-çalıştır yapay zeka araçlarından faydalanmaktadır. Benimseme, başlangıçtan itibaren net ve kanıtlanabilir bir yatırım getirisi (YG) sağlayan ölçeklenebilir, kullanıcı dostu çözümlerle mümkün olduğunca sorunsuz bir şekilde gerçekleştirilmelidir. Bu, verimli bir döngü yaratır: Daha fazla şirket yapay zekayı benimsedikçe, yüksek kaliteli modellere olan talep artar ve bu da Avrupa’nın temel yapay zeka kapasitesine daha fazla yatırım yapılmasını sağlar. Bu, bir teknoloji benimseme eğrisinden çok daha fazlasıdır, bir rekabet eğrisidir. Aşağıdan yukarıya benimseme, gerçek teknolojik güce giden bir yol haline gelir.
Güven ve inovasyon düzenlemesi
Yapay zekanın benimsenmesi hızlandıkça, düzenlemeler bir engel değil, güveni korurken sorumlu inovasyonu mümkün kılan stratejik bir kaldıraç olmalıdır. İyi ayarlanmış düzenlemeler, yalnızca güvenlik için gerekli bariyerleri oluşturmakla kalmayacak, aynı zamanda endüstriyel sektörlerde uygulama katmanı yapay zekasının dağıtımını da hızlandırarak, en son teknolojiyi günlük rekabet gücüne dönüştürecektir.
Dünyanın ilk kapsamlı yapay zeka yasası olan AB Yapay Zeka Yasası , güvenlik, şeffaflık ve hesap verebilirlik konusunda yüksek bir çıta belirleyerek küresel güveni güçlendirmek üzere tasarlanmıştır. En önemlisi, AB üye devletleri genelinde kuralları uyumlu hale getirerek, tek pazarı parçalayabilecek ve yatırımı caydırabilecek karmakarışık ulusal yasaların oluşmasını önler. Üreticiler için bu uyum, tutarlılık, yasal kesinlik ve eşit şartlar sağlamak adına olmazsa olmazdır. Aksi takdirde, yasal parçalanma ve belirsizlik rekabet gücünü zayıflatabilir ve yapay zekanın benimsenmesini yavaşlatabilir.
Ancak, her öncü düzenleme gibi, Yapay Zeka Yasası da gerçek dünyanın karmaşıklıkları göz önünde bulundurularak yorumlanmalı ve uygulanmalıdır. Aşırı katı veya herkese uyan bir şekilde uygulandığında, özellikle de aracı yapay zeka gibi hızla gelişen alanlarda, istemeden de olsa yeniliği engelleme riski taşır. Endüstriyel yapay zeka, kontrollü ortamlarda, sözleşmesel yükümlülükler altında ve genellikle sertifikalı güvenlik çerçeveleri dahilinde çalıştığı için tüketici odaklı yapay zekadan farklı bir düzenleyici bakış açısı gerektirir.
Üç ek öncelik dikkate değer. İlk olarak, uygulama kapasitesi yasa koyucunun hedeflerine uygun olmalıdır. İyi kaynaklara sahip ve teknik açıdan yetenekli düzenleyiciler olmadan, en ileri görüşlü kurallar bile kağıt üzerinde kalma riskiyle karşı karşıyadır. İkinci olarak, düzenlemeler mevcut uluslararası endüstriyel standartlarla (ISO, IEC veya sektöre özgü güvenlik sertifikaları gibi) bütünleşmeli, böylece uyumluluk tekrarlanmak yerine kolaylaştırılmalıdır. Üçüncü olarak, Avrupa’nın düzenleyici uygulama hızı küresel rakiplerinin hızına yetişmelidir. Amerika Birleşik Devletleri ve Çin kendi yapay zeka çerçevelerini hızla şekillendiriyor; Avrupa çok yavaş hareket ederse, hem pazar payını hem de bir sonraki endüstriyel çağı tanımlayacak teknolojilerde standart belirleme gücünü kaybetme riskiyle karşı karşıya kalır.
Bu nedenle, düzenlemelerin uyarlanabilir olması ve endüstriyel yapay zeka uyumluluğunun sektöre özgü standartlar, sertifikalar ve en iyi uygulamalarla sağlanabileceği göz önünde bulundurulmalıdır. Avrupa, güçlü güvenlik önlemlerini düzenleyici esneklikle birleştirerek, yapay zekanın güvenli, hesap verebilir ve norm ve değerleriyle uyumlu kalmasını sağlarken inovasyonu teşvik edebilir.
Avrupa için işe yarayan bir strateji
Avrupa’nın üreticilere yönelik yapay zeka stratejisi üç temele dayanmalıdır:
- Şirketlere aşırı uyumluluk yükü getirmeden netlik kazandırarak endüstriyel yapay zeka için rehberliği ve en iyi uygulamaları önceliklendirin .
- Kontrollü bir ortamda inovasyonu mümkün kılan, gelişmiş yapay zeka sistemleriyle güvenli deneylere olanak tanıyan düzenleyici deneme alanlarına yatırım yapın .
- Yapay zeka standartlarını ve sertifikasyon şemalarını uyumlu hale getirmek için uluslararası ortaklarla yakın koordinasyon sağlanarak , Avrupa şirketlerinin küresel tedarik zincirlerinde rekabetçi kalması sağlanmalıdır.
Avrupa, bu yaklaşımı izleyerek üretim üssünü bir yapay zeka devine dönüştürebilir; kaba kuvvet hesaplama kapasitelerinin peşinden koşarak değil, kıtanın küresel standartları belirleyebileceği, sektöre özgü, yüksek değerli yapay zekada ustalaşarak. Bu, endüstriyel güçlerini kullanan anlamlı, sorumlu ve ölçeklenebilir yapay zeka dağıtımında mükemmelleşmek anlamına gelir. Avrupa, derin alan uzmanlığını, dünya standartlarında mühendisliğini ve yüksek standartlarını bu şekilde belirleyici bir küresel avantaja dönüştürebilir.
Bir sonraki sanayi devrimi çoktan başladı. Avrupa, harekete geçmeyi seçerse liderlik edecek araçlara, yeteneğe ve güvene sahip. Amaçlı bir şekilde liderlik ederse, sadece fabrikalarının geleceğini değil, küresel endüstrinin geleceğini de şekillendirebilir.
https://www.weforum.org/stories/2025/08/europe-ai-application/