Editörün Notu
Dünyanın dört bir yanından 58 katılımcıyla aylarca süren ortak çalışmanın ardından , yapay zeka yönetişiminin 2025’te nerede durduğuna, nelerin işe yaradığına, nelerin başarısız olduğuna ve acil eylemin nerede gerekli olduğuna dair bu değerlendirmeyi paylaşıyoruz.
Editörler: Renjie Butalid, Connor Wright, Ismael Kherroubi García
Bu cilt , ruhu ve vizyonu çalışmalarımıza rehberlik etmeye devam eden MAIEI kurucu ortağı Abhishek Gupta’nın anısına ithaf edilmiştir .
Bu Rapor Neden Şimdi Önemli
2025, yapay zekâ yönetişiminin yoğun bir şekilde jeopolitik hale geldiği yıl olarak hatırlanacak. Temmuz ayında, ABD ve Çin, yapay zekânın geleceğine dair birkaç gün arayla rekabet eden vizyonlar yayınladılar. Bu arada, yapay zekâ sistemleri geliştirenler ile bunlardan etkilenenler arasındaki uçurum daha da büyüdü ve yapısal bir hal aldı.
MIT’nin yakın zamanda yayınladığı bir rapora göre, üretken yapay zeka pilotlarının %95’i başarısız oluyor. Bunun sebebi teknolojinin çalışmaması değil, uygulama altyapısının, okuryazarlığın ve katılım mekanizmalarının bozuk olması.
2025 bize bir şey öğrettiyse, o da yapay zeka yönetiminin temelde güçle ilgili olduğudur:
Kimin gücü var, kim kontrol ediyor ve toplumlar, hayatlarını şekillendiren kararlardan dışlandıklarında nasıl tepki veriyorlar.
SAIER 7. Cilt, bu dönüm noktasını uygulayıcı bakış açıları, gerçek dünya vaka çalışmaları ve 17 bölüm ve beş ana tema üzerinden eleştirel analizler aracılığıyla belgeliyor.
Bu Raporun Ne Olduğuna Dair Bir Not
Bu, sıradan bir çerçeve veya üretkenlik analizi değil. SAIER 7. Cilt, bizim bakış açımızdan bir anlık görüntü: uygulayıcıların, araştırmacıların, savunucuların ve yapay zekanın sahadaki gerçekleriyle boğuşan toplulukların bakış açıları. Kanada, ABD, Avrupa, Asya ve Afrika’dan bakış açılarını ele alıyor, ancak birçok sesin ve bölgenin yeterince temsil edilmediğinin farkındayız.
Bu , yapay zeka etiğinin kesin durumu değil. Oturduğumuz yerden , 2025’teki yapay zeka etiğinin durumu . Umarız cevapladığından daha fazla soru üretir ve insanları zor sorular sormaya ve eleştirel olmaya teşvik eder.
Sonuç olarak, yapay zekâ yalnızca makineler, modeller veya altyapılarla ilgili değil. İnsanlarla ilgili. Algoritmaların giderek daha fazla aracılık ettiği bir geleceğin şekillenmesinde insanlığın nasıl bir rol oynamasını istiyoruz?
İçindekiler:
Açılış Düşünceleri
Renjie Butalid (MAIEI Kurucu Ortağı), Marianna Ganapini (MAIEI Fakülte Direktörü) ve Daniel Schiff’in (Purdue Üniversitesi GRAIL Eş Direktörü) düşünceleriyle başlıyoruz ve bu cildi yapay zeka yönetişimi ve MAIEI’nin yapay zeka etiği söylemini demokratikleştirme misyonu açısından kritik bir dönüm noktasına yerleştiriyoruz.
Bölüm I: Temeller ve Yönetim
2025’te yapay zeka yönetişiminin temellerinin haritalanması: Rekabet eden küresel politikalar, kavramsal temeller ve pratik uygulama mekanizmaları.
Temel sorular: Yapay zeka egemenliği, ABD ve Çin arasında gidip gelen orta ölçekli güçler için ne anlama geliyor? Yapay zeka güvenliği, uyumu ve etiği nasıl birbirinden ayırabiliriz? İlkelerden pratiğe geçmek aslında neyi gerektiriyor?
- Bölüm 1: Küresel Yapay Zeka Yönetiminin Kavşak Noktası
- Bölüm 2: Yapay Zeka Güvenliği, Yapay Zeka Uyumlaştırması ve Yapay Zeka Etiğinin Ayrıştırılması
- Bölüm 3: İlkelerden Pratiğe: Kuruluşlarda Yapay Zeka Etiğinin Uygulanması
Bölüm II: Sosyal Adalet ve Eşitlik
Yapay zeka sistemlerinin konut, polislik, eğitim, seçimler ve gözetim alanlarındaki eşitsizlikleri nasıl yeniden ürettiği. Bu bölüm, bu zararlara direnen toplulukları, kontrolsüz teknolojik gelişmelerin demokratik kurumlar üzerindeki olumsuz etkilerini, adaleti sağlamadaki sınırlı etkinliklerini, gözetim sistemlerindeki rollerini ve yapay zeka altyapılarının çevresel maliyetlerini inceliyor.
Temel bilgiler: Yapay zeka destekli dezenformasyon demokratik katılımı yeniden şekillendiriyor | Algoritmik adalet çabaları neden devlet gücüne meydan okumakta çoğu zaman başarısız oluyor | Yapay zeka altyapısının gizli çevresel maliyetleri
- Bölüm 4: Demokrasi ve Yapay Zeka Dezenformasyonu
- Bölüm 5: Uygulamada Algoritmik Adalet
- Bölüm 6: Yapay Zeka Gözetimi, Gizlilik ve İnsan Hakları
- Bölüm 7: Yapay Zekanın Çevresel Etkisi
Bölüm III: Sektörel Uygulamalar
Sağlık, eğitim, emek ve sanat alanlarında sahada neler oluyor? Bunlara, yanlış giden dağıtımlar ve işçileri yapay zeka sömürüsünden koruyan ilk toplu sözleşmeler de dahil.
Neler bulacaksınız: Sağlık hizmetlerindeki yapay zeka başarısızlıklarından alınan dersler | Üretken yapay zeka ile boğuşan üniversiteler | Petrol ve gaz gibi sektörlerde işçi adaleti | Kanada’daki sanatçıları koruyan ilk toplu sözleşmeler
- Bölüm 8: Sağlık Hizmetleri Yapay Zekası: Algoritmalar Hasta Bakımıyla Buluştuğunda
- Bölüm 9: Eğitimde Yapay Zeka: Araçlar, Politikalar ve Kurumsal Değişim
- Bölüm 10: Yapay Zeka ve İşçi Adaleti
- Bölüm 11: Sanat, Kültür ve Medyada Yapay Zeka
Bölüm IV: Gelişen Teknolojiler
Sınırdaki teknolojiler: askeri yapay zekâ, otonom silahlar, asgari insan gözetimiyle çalışan yapay zekâ ajanları ve şirket kontrollü yapay zekâya demokratik alternatifler. Bu bölüm, yapay zekâ ile ordu arasındaki ilişkiyi, aracı yapay zekâ sistemlerinin konuşlandırılmasının gelecekte ne anlama geldiğini ve topluluk odaklı yapay zekâ uygulamalarının nasıl destekleneceğini ele alıyor.
Eleştirel analiz: Yeni askeri-endüstriyel kompleks | Yapay zeka ajanlarının minimum müdahaleyle hareket etmesi ne anlama geliyor? | Topluluk liderliğindeki yaklaşımlar ve demokratik altyapı olarak açık modeller
- Bölüm 12: Askeri Yapay Zeka ve Otonom Silahlar
- Bölüm 13: Yapay Zeka Aracıları ve Aracılık Sistemleri
- Bölüm 14: Demokratik Yapay Zeka: Topluluk Kontrolü ve Açık Modeller
Bölüm V: Toplu Eylem
Kolektif güç hikayeleri: Toplulukların yapay zeka okuryazarlığını nasıl sivil yetkinlik olarak geliştirdiği, kâr amacı gütmeyen kuruluşların nasıl örgütlendiği ve hükümetlerin kamu sektörü uygulamalarından neler öğrendiği. Bu bölüm, algoritmaların giderek daha fazla etkilediği bir dünyada kolektif eylemin nasıl göründüğüne dair gerçekçi ve umut verici bir tablo çiziyor.
Öne Çıkanlar: Yapay Zeka Yönetişimine Yerli Yaklaşımlar | Sivil toplum kuruluşları kaynak kısıtlamalarına rağmen yapay zekayı nasıl şekillendiriyor? | Kamu sektörünün başarı ve başarısızlıklarından alınan dersler
- Bölüm 15: Yapay Zeka Okuryazarlığı: Demokratik Yapay Zeka için Medeni Yeterliliğin Oluşturulması
- Bölüm 16: Sivil Toplum ve Yapay Zeka: Kâr Amacı Gütmeyen Kuruluşlar, Hayırseverlik ve Hareket Oluşturma
- Bölüm 17: Hükümette Yapay Zeka: Kamu Sektöründe Liderlik ve Uygulama
Rakamlarla
Bu cilt, 17 bölüm , 48 makale ve 5 kritik temada 58 uluslararası katılımcıyı bir araya getiriyor .
Katkıda bulunanlar: Oxford Üniversitesi, Cambridge Üniversitesi, Singapur Bilgi ve İletişim Medya Geliştirme Kurumu, Purdue Üniversitesi Yönetişim ve Sorumlu Yapay Zeka Laboratuvarı, Biz ve Yapay Zeka, Kanada Sinema Televizyon ve Radyo Sanatçıları İttifakı ve daha fazlası.
Raporu İndirmek için aşağıdaki linki tıklayınız:
https://montrealethics.ai/state/
https://montrealethics.ai/wp-content/uploads/2025/11/MAIEI_SAIER_2025_Volume7.pdf