Sarah Friar
İlerleme Modeli
Yeni teknolojiler boşlukta ortaya çıkmaz. Başlangıçta, genellikle zamanlarının eşitsizliklerini yansıtır ve güçlendirirler; erişim, nerede yaşadığınız, ne kadar kazandığınız ve etrafınızdaki sistemler tarafından şekillendirilir. Daha sonra, daha geniş bir yayılım gerçekleşir. Geçmişte, önceki teknolojik ilerleme dalgalarında gördüğümüz şey buydu. Ve bugün yapay zekâda da gördüğümüz şey budur.
Yakın zamanda yapılan bir çalışma bu dinamikleri inceledi.1 ChatGPT Kasım 2022’de piyasaya sürüldüğünde, benimsenme tanıdık bir modeli izledi: Benimsenme, yüksek gelirli ülkelerdeki genç, yüksek eğitimli ve genellikle erkek isimlerine sahip kullanıcılar arasında yoğunlaştı; bu durum muhtemelen kodlamaya yoğun bir şekilde odaklanılmasından kaynaklanıyordu. Lansmandan sonraki ilk aylarda, aktif kullanıcıların neredeyse %80’i erkek isimlerine sahipti ve en yüksek benimseme oranları en zengin %10’luk dilimdeki ülkelerden geldi.
Ancak 2025 yılının ortalarına gelindiğinde bu durum değişmeye başlamıştı. ChatGPT, haftalık 800 milyon aktif kullanıcısıyla günde 2,5 milyardan fazla mesaj göndererek, dünya yetişkin nüfusunun yaklaşık %15’ine ulaşan kitlesel bir benimseme seviyesine ulaşmıştı. Peki bu kullanıcıların profili? Hızlı bir şekilde değişti ve değişmeye devam ediyor. Veriler, yapay zekanın önceki teknolojilere göre daha hızlı bir şekilde demokratikleştiğini ve coğrafya ve cinsiyet açısından erken dönemdeki eşitsizliklerin dikkat çekici bir hızla kapandığını gösteriyor.
” Veriler, yapay zekanın önceki teknolojilere kıyasla daha hızlı bir şekilde demokratikleştiğini ve coğrafya ile cinsiyete dayalı eşitsizliklerin dikkat çekici bir hızla kapandığını gösteriyor. “
Geçtiğimiz yıl düşük ve orta gelirli ülkelerdeki büyüme, zengin ülkeleri dört kattan fazla geride bıraktı. Mayıs 2025 itibarıyla, kişi başına düşen GSYİH’nin %25’lik diliminde yer alan ülkelerde internet erişim oranı, yüksek gelirli ekonomilerdekiyle aynı seviyeye ulaştı. Ve kullanımda cinsiyet farkı kapandı. Haziran 2025 itibarıyla, tipik olarak kadınsı isimlere sahip kullanıcıların sayısı, tipik olarak erkeksi isimlere sahip kullanıcıların sayısını biraz aştı.
İlginç bir şekilde, kullanım karışımı da değişti. Tüm aktiviteler artarken, iş dışı mesajlar işle ilgili mesajlardan daha hızlı büyüyerek Temmuz 2024’te trafiğin %45’inden 2025 ortalarında %60’ın üzerine çıktı. Peki insanlar bununla tam olarak ne yapıyor? Çoğunlukla bir şeyler başarmaya çalışıyorlar. Konuşmaların neredeyse %80’i pratik rehberlik, bilgi arama veya yazma içeriyor.
Eğitim öne çıkıyor: Tüm mesajların %10’u ve pratik rehberlik taleplerinin neredeyse %40’ı özel ders veya öğretimle ilgili. İş görevleri arasında ise yazma başı çekiyor; mevcut metni düzenleme ve iyileştirme, yeni içerik oluşturmayı ikiye bir oranında geride bırakıyor. Bu da insanların ChatGPT’yi işlerini kendileri için yapmak yerine, işlerini desteklemek için bir araç olarak kullandıklarını gösteriyor.
Her Yere Erişim
Ancak yapay zekanın etkisi sadece kullanıcı sayısıyla ölçülemez; teknolojinin nerede ve nasıl ortaya çıktığıyla da ilgilidir. Yine, düşük ve orta gelirli ülkelerde kullanımın çarpıcı bir şekilde artması nedeniyle, bir zamanlar teknolojiye yatkın, yüksek gelirli ortamlara özgü gibi görünen araçlar artık dünyanın dört bir yanındaki topluluklara yerleşmiş durumda.
Örneğin Kenya’da Penda Health, LLM destekli aracı AI Consult’u kullanarak 15 klinikte 39.849 ziyareti kapsayan bir çalışma yürüttü.² Çalışma,2 AI Consult kullanan klinisyenlerin, kullanmayanlara kıyasla tanı hatalarında %16, tedavi hatalarında ise %13 oranında azalma gördüğünü ortaya koydu. AI Consult, potansiyel hatalar tespit edildiğinde klinisyenleri uyaran ve kontrolü tamamen onlara bırakan gerçek zamanlı bir güvenlik ağı görevi gördü.
UNICEF, engelli çocuklar için Erişilebilir Dijital Ders Kitapları (ADT) oluşturmaya yardımcı olmak amacıyla Uruguay’da çok modlu ChatGPT kullanarak iki yıllık bir pilot uygulama gerçekleştirdi. 3 Yapay zeka aracı, altyazı, resim açıklamaları ve basitleştirilmiş metin oluşturma gibi üretim sürecinin bazı kısımlarını otomatikleştirerek geliştirme süresini ve maliyetini aylardan günlere indirdi. 4 Amaç, genellikle en çok dışlanan milyonlarca öğrenci için erişimi genişletmektir.
Nijerya’da ise ADVISER sistemi, yapay zekayı kullanarak aşı müdahalelerinin dağılımını optimize ediyor ve Oyo Eyaleti’ndeki 13.000’den fazla ailede çocuk aşılama oranını %43,6’dan %73,9’a çıkarıyor. 5
“ Yapay zekanın kullanımı daralmıyor, aksine genişliyor. Ve bu genişleme, en büyük potansiyelini -ama aynı zamanda en büyük riskini de- barındırıyor. ”
Bunlar marjinal deneyler değil, kanıt niteliğinde örnekler. Her durumda, yapay zeka insanların bulunduğu noktada onlarla buluşuyor ve gerçek dünya sorunlarını çözüyor. Evet, sınırlamalar devam ediyor. Veriler karmaşık ve kendi kendine raporlama önyargı getiriyor. Ancak yön açık: Yapay zekanın kullanımı daralmıyor, genişliyor. Ve bu genişlemede en büyük potansiyeli yatıyor, ancak aynı zamanda en büyük riski de.
Zeka Ayrılığının Riski
Yapay zekânın yaygınlaştırılmasının henüz erken aşamasındayız. İlk eğilimler umut verici. Ancak yapay zekânın yeniden zenginlerin alanı haline gelme riski devam ediyor. Gelişmiş yapay zekâyı eğitmek ve dağıtmak için gereken altyapı sermaye yoğundur. Sınır modeller, her biri megavatlarca güç tüketen binlerce GPU’dan oluşan kümeler gerektirir. Veri merkezleri soğutma, şebeke kapasitesi, arazi maliyeti ve izinlerle sınırlıdır.
Bu fiziksel kısıtlamalar, bol enerjiye ve elverişli bir düzenleyici çerçeveye sahip bölgelerdeki yerleşik firmalara ayrıcalık tanıyor. Yapay zeka araştırma yeteneği de yoğunlaşmış durumda. Sonuç? “Zeka uçurumu” riski giderek artıyor: Sadece bazı ülkelerin, şirketlerin veya toplulukların yapay zekadan tam olarak faydalanabildiği, diğerlerinin ise geride kaldığı bir dünya.
Bu risk sadece ekonomik değil, aynı zamanda geleceği şekillendirecek değerlerin kimde olduğuyla da ilgili. Siyasi ve sosyal çerçeveler, yapay zekanın fırsatları genişletip genişletmeyeceğine veya kontrolü pekiştirip pekiştirmeyeceğine karar verecek. Ve yapay zeka öğrenme, çalışma, yönetme ve iletişim biçimlerimize yerleştikçe, bu sistemlere yerleştirilen değerler etkilerini belirleyecektir.
Örneğin, otoriter rejimler yapay zekayı gözetimi sıkılaştırmak ve seçim özgürlüğünü bastırmak için kullanabilir. Ancak açık, değerlere dayalı toplumlar, bilinçli bir liderlikle de olsa, yapay zekayı özgür iradeyi ve kapsayıcılığı genişletmek için kullanabilirler. Bu sadece teknik üstünlük yarışı değil. Bu bir değerler mücadelesi ve gelecek, demokratik ilkelerin dünyanın en güçlü teknolojisine rehberlik edebileceğini kanıtlayan özgür toplumlar koalisyonlarını desteklemelidir.
Demokrasilerin kazanması için, adalet ve şeffaflığı en başından itibaren yerleştiren ortak altyapıya, yetenek havuzlarına ve açık standartlara yatırım yapmaları gerekir. Kamu-özel sektör ortaklıkları, güçlü güvenlik önlemlerini korurken bilgi işlem ve bağlantı kapasitesini artırabilir. Vatandaşlar ise daha iyi eğitim, sağlık ve fırsat gibi somut faydalar görmelidir ki, demokratik yönetim yapay zekanın bir sonraki sınırını şekillendirmek için gereken güveni kazanabilsin.
İstihbaratı Demokratikleştirmek İçin Gerekenler
Yapay zekanın sadece azınlığa değil, çoğunluğa hizmet etmesini istiyorsak ve bunun nasıl gerçekleşebileceğine dair ilk ipuçlarından yola çıkarak ilerlemek istiyorsak, onu kritik bir altyapı olarak ele almalıyız. Bu sadece koddan ibaret değil; ortak yatırım ve yönetim gerektiren, bilgi işlem, enerji, veri ve yetenekten oluşan paylaşımlı bir sistem olmalıdır.
Tıpkı sanayi çağının demiryollarına ve yollara bağlı olması gibi, yapay zeka çağı da güç, bağlantı, erişilebilir araçlar ve becerilere bağlıdır. Hem hükümetler hem de şirketler farklı bir şekilde ortaya çıkmalıdır. Bu, enerji ve bant genişliğiyle başlar. Yapay zeka muazzam işlem gücü gerektirir ve bu da bol miktarda elektrik ve hızlı, güvenilir ağlar anlamına gelir.
“ Sanayi çağı demiryollarına ve yollara bağlı olduğu gibi, yapay zeka çağı da güce, bağlantıya, erişilebilir araçlara ve becerilere bağlıdır. Hem hükümetler hem de şirketler farklı bir şekilde ortaya çıkmalıdır. ”
Şu anda büyüme son derece dengesiz. Örneğin, Çin, halihazırda Amerika Birleşik Devletleri’nin iki katından fazla olan enerji kapasitesini artırmak için agresif adımlar atıyor. 6 Bu açığı kapatmak için demokrasilerin izin süreçlerini modernize etmesi, temiz enerji bölgelerini genişletmesi ve geniş bant internet ile şebeke iyileştirmelerini ulusal öncelikler olarak ele alması gerekiyor. Aksi takdirde, zeka uçurumu doğrudan enerji uçurumuna yansıyacaktır.
İzin süreçlerinde reform çok önemli: Veri merkezleri yıllarca süren bürokratik engellere bırakılamaz. Yerel ve ulusal kuralları uyumlu hale getirmek, temiz enerji koridorlarını hedeflemek ve incelemeleri hızlandırmak için yapay zekayı kullanmak, şeffaflıktan ödün vermeden onay süreçlerini hızlandıracaktır. Bu reformlar doğru yapıldığında iş yaratır, maliyetleri düşürür ve şebekenin istikrara kavuşmasına yardımcı olur.
Erişim, özellikle küçük işletmeler ve kar amacı gütmeyen kuruluşlar için uygun fiyatlı olmalıdır. Hükümetler, bilgi işlem kredileri sunabilir, ortak altyapıyı finanse edebilir veya kamu-özel ortaklıklarında ana kiracı olarak hareket edebilir. Amaç basittir: küçük işletmeler, girişimler, okullar ve kar amacı gütmeyen kuruluşlar da dahil olmak üzere, alışılmış güç merkezlerinin dışında kalanlar için denemeyi mümkün kılmak. Bu adımlar önemlidir çünkü erişimi genişletme konusunda ilerleme kaydediliyor, bu da benimsemedeki demografik boşlukların kapanmasında görülüyor, ancak altyapı ve uygun fiyatlılık aynı hızda ilerlemediği sürece bu ilerleme duracaktır.
Ve son olarak, insanları da unutamayız. Araçlar, ancak onları kullanma becerileri kadar kapsayıcıdır. Sadece geliştiriciler ve teknik yetenekler için değil, tüm alanlardaki çalışanlar, eğitimciler, küçük işletmeler ve kamu görevlileri için de eğitime büyük bir yatırım yapmamız gerekiyor. Yapay zekayı etkili bir şekilde kullanma becerilerini daha fazla insana kazandırmayı amaçlayan yeni bir girişim olan OpenAI Certified gibi programlar, fırsatın benimsenme hızıyla birlikte yayılmasını sağlamanın bir yoludur. 7
Ancak yalnızca yeniden beceri kazandırmak yeterli değil. Ayrıca, insanları korku değil, hayal gücünü harekete geçirecek şekilde yanımıza almamız ve yapay zekanın sınıflarda, kliniklerde, küçük dükkanlarda ve topluluk merkezlerinde açabileceği fırsatları vurgulamamız gerekiyor. İnsanlar, olumlu yönlerini görebildikleri ve hissedebildikleri zaman değişimi benimseme olasılıkları çok daha yüksektir. Bu, hükümetlerin, işletmelerin ve sivil toplum liderlerinin yalnızca yıkıcı yeniliklerin yöneticileri değil, olasılıkların hikaye anlatıcıları olmaları gerektiği anlamına gelir. Çerçeveleme önemlidir: Günümüz liderleri, yapay zekanın korkulacak bir güç değil, ortak ilerleme için bir araç olduğunu vurgulamalıdır. İşte bu şekilde gerçek topluluklara gerçek faydalar sağlayan ekosistemler inşa ederiz.
Seçtiğimiz çözümler ne olursa olsun, etkili olmaları gerekiyor. Her öneri, somut hesap verebilirlik unsurları (adı geçen aktörler, hedef tarihler ve kamuoyuna açık raporlama) içermeli; aksi takdirde, yüksekten atılan vaatlerin yerine getirilmemesi gibi durumlar yaşanabilir.
Ölçemediğiniz şeyi tamir edemezsiniz.
Altyapı harcamaları ve manşetlerde yer alan kullanıcı sayıları hikayenin sadece bir kısmını anlatıyor. Asıl test, yapay zekanın kök salmaya başladığı sınıflarda, kliniklerde, çiftliklerde ve küçük işletmelerde anlamlı faydalar sağlayıp sağlamadığıdır. Hükümetler ve şirketler, yalnızca yapay zekanın ne kadar yaygınlaştığını değil, insanların yaşamlarını iyileştirip iyileştirmediğini de izleyen, hem erişimi hem de etkiyi yansıtan bir dizi kapsayıcılık ölçütü üzerinde anlaşmalıdır.
Coğrafi erişim çok önemli. Benimsenme, geleneksel güç merkezlerinin ötesine yayılmalı. Erişimi düşük topluluklardaki kullanımın ulusal ortalamalarla karşılaştırılması, Kenya’daki kliniklerde veya Nijerya’daki aşılama kampanyalarında görülen modelin başka yerlerde de tekrarlanıp tekrarlanmadığını, yani yapay zekanın insanlara bulundukları yerde ulaştığının kanıtını gösterecektir.
Erişilebilirlik de çok önemli. Temel yapay zeka hizmetlerinin maliyeti zamanla düşmelidir. Küçük kuruluşların veya bireysel kullanıcıların karşılaştığı fiyatlarla büyük firmaların karşılaştığı fiyatlar arasındaki basit bir oran, gelişmekte olan ülkelerdeki bir çiftçinin tarımsal modellere, çok uluslu bir işletmenin çeviri araçlarını kullandığı kadar kolay erişip erişemeyeceğini ortaya koyacaktır.
Bir de ekonomik etki var. Küçük işletmeler somut sonuçları hızlı bir şekilde görmeli. İlk kullanımdan verimlilik artışına veya gelir büyümesine kadar geçen süreyi ölçmek, São Paulo’daki bir fırının veya Nairobi’deki bir özel ders platformunun (her ikisi de canlı teknoloji benimsemesi ve girişimcilik enerjisine sahip şehirler) deneme aşamasından aylar içinde, yıllar içinde değil, kâr elde etme aşamasına geçip geçmediğini gösterebilir.
Yetenek dağılımını anlamak önemlidir. Yapay zeka iş gücü yalnızca birkaç teknoloji merkezinde yoğunlaşmamalıdır. Yetenekli mühendislerin, eğitimcilerin ve girişimcilerin nerede bulunduğunu takip etmek, fırsatların küresel olarak yayılıp yayılmadığını gösterebilir; bu durum, Uruguay’daki çok modlu ChatGPT gibi araçların dezavantajlı öğrencilerin erişimini nasıl genişlettiğini yansıtmaktadır.
Son olarak, kamu hizmeti sunumu kritik öneme sahiptir. Hükümetler, temel hizmetleri ölçeklendirmek için yapay zekayı kullanmalıdır. 100.000 vatandaş başına kaç eğitim, sağlık ve idari programın yapay zeka ile geliştirildiğini izlemek, ülkelerin pilot uygulamalardan geniş çaplı uygulamaya geçip geçmediğine dair net bir sinyal sağlayacaktır.
Bölge ve gelir dilimi bazında izlenen bu tür ölçümler, teknolojinin zeka uçurumunu daraltıp daraltmadığını veya genişletip genişletmediğini ortaya koyacaktır. Ve en iyi yanı, yapay zekanın kendisinin verileri toplamaya ve analiz etmeye yardımcı olabilmesidir. Eğer demokratikleşme konusunda ciddiysek, bunu rakamlarla ve en önemli yerlerde kanıtlamamız gerekiyor.
Çözüm
“ En güzel yanı, yapay zekanın kendisinin verileri toplamaya ve analiz etmeye yardımcı olabilmesidir. Eğer demokratikleşme konusunda ciddiysek, bunu rakamlarla ve en önemli yerlerde kanıtlamamız gerekiyor. ”
Yapay zekanın geleceği sabit değil. Gücü yoğunlaştırabilir veya fırsatları genişletebilir, eşitsizliği derinleştirebilir veya potansiyeli ortaya çıkarabilir. Yörüngesi yalnızca yetenekle değil, nereye gideceği, kime hizmet edeceği ve nasıl kullanılacağı konusunda yapacağımız seçimlerle belirlenecektir. Yapay zekanın cinsiyetler, bölgeler ve yaş grupları arasında daha önce hiç görülmemiş bir hızla ölçeklenebileceğine dair erken kanıtlarımız var. Zekayı demokratikleştirme şansımız gerçek, ancak harekete geçmeliyiz.
Hükümetler, geniş ve adil yapay zekâ erişimi için gerekli temel altyapıya yatırım yapmalıdır; bu yatırımlar arasında şebekenin modernizasyonu, geniş bant erişiminin genişletilmesi, yerleşim onaylarının kolaylaştırılması ve hedefli bilgi işlem sübvansiyonlarının sağlanması yer almaktadır. Şirketler, kapsayıcı fiyatlandırma modellerine bağlı kalmalı, yerel topluluklar ve küçük işletmelerle ortaklıklar kurmalı ve daha fazla şeffaflıkla faaliyet göstermelidir. Sivil toplum, adaleti korumalı, sorumlu standartları savunmalı ve geniş bir yelpazedeki seslerin temsil edilmesini sağlamalıdır. Çok taraflı kurumlar ve kalkınma finansmanı ortakları, altyapı ve erişim açıklarını kapatmak için sermayeyi stratejik olarak kullanmalı ve hiçbir bölgenin veya topluluğun geride kalmamasını sağlamalıdır.
Ama her şeyden önemlisi, hepimizin şunu hatırlaması gerekiyor: Bu bir teknoloji öyküsü değil, bir insanlık öyküsü. Araçlar güçlü. Önemli olan, onlarla ne inşa etmeyi seçtiğimizdir.
- Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoë Hitzig, Christopher Ong, Carl Yan Shan ve Kevin Wadman, “İnsanlar ChatGPT’yi Nasıl Kullanıyor?”, Çalışma Belgesi No. 34255 (Ulusal Ekonomik Araştırma Bürosu, 2025), https://doi.org/10.3386/w34255 .
- Robert Korom ve diğerleri, “Penda Health ile Yapay Zeka Destekli Klinik Yardımcı Pilotun Öncülüğü”, OpenAI, 25 Temmuz 2025, https://openai.com/index/ai-clinical-copilot-penda-health/ .
- UNICEF, “OpenA I ve UNICEF Dijital Ders Kitaplarına Erişimi Hızlandırıyor”, erişim tarihi 10 Ekim 2025, https://www.unicefusa.org/about-unicef-usa/partnerships/companies/openai .
- Sophia Torres Cantella, Marta Carnelli ve Julie de Barbeyrac, “Yapay Zeka Kapsayıcı Eğitimdeki Açığı Kapatmaya Yardımcı Olabilir mi?”, UNICEF, erişim tarihi 10 Ekim 2025, https://www.unicef.org/innocenti/can-ai-help-bridge-gap-inclusive-education .
- Opadele Kehinde, Ruth Abdul, Bose Afolabi, Parminder Vir, Corinne Namblard, Ayan Mukhopadhyay ve Abiodun Adereni, “ADVISER’ı Uygulamak: Nijerya’da Çocuk Aşılama Oranlarını Artırmak İçin Yapay Zekanın Kullanımından Elde Edilen Etki ve Dersler”, ön baskı, arXiv, 30 Aralık 2023, https://doi.org/10.48550/arXiv.2402.00017 .
- “Elektrik Üretimine Göre Ülkeler Listesi”, Vikipedi, son güncelleme 14 Ağustos 2025, 10:14 (UTC), https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_by_electricity_production .
- Fidji Simo, “Yapay Zeka ile Ekonomik Fırsatları Genişletme”, OpenAI, 14 Eylül 2025, https://openai.com/index/expanding-economic-opportunity-with-ai/ .