Yapay Zeka Endeksi Raporu 2024’e Giriş
Yapay Zeka Endeksi raporunun yedinci baskısına hoş geldiniz. 2024 Endeksi, bugüne kadarki en kapsamlı raporumuzdur ve yapay zekanın toplum üzerindeki etkisinin hiç bu kadar belirgin olmadığı önemli bir zamanda ortaya çıkmıştır. Bu yıl, teknik ilerlemeler gibi temel eğilimleri daha kapsamlı bir şekilde ele almak için kapsamımızı genişlettik. Gelişimini çevreleyen jeopolitik dinamikleri ele Aldık. Her zamankinden daha fazla orijinal veri içeren bu baskı, YZ eğitim maliyetlerine ilişkin yeni tahminler, sorumlu YZ ortamının ayrıntılı analizleri ve YZ’nin bilim ve tıp üzerindeki etkisine adanmış tamamen yeni bir bölüm sunuyor.
AI Index raporu, yapay zeka (AYZ) ile ilgili verileri izler, harmanlar, damıtır ve görselleştirir. Misyonumuz, politika yapıcıların, araştırmacıların, yöneticilerin, gazetecilerin ve genel kamuoyunun karmaşık yapay zeka alanına ilişkin daha kapsamlı ve incelikli bir anlayış geliştirmeleri için tarafsız, titizlikle incelenmiş, geniş kaynaklı veriler sağlamaktır.
Yapay Zeka Endeksi, yapay zekaya ilişkin veri ve içgörüler için en güvenilir ve yetkili kaynaklardan biri olarak dünya çapında tanınmaktadır. Önceki baskıları The New York Times, Bloomberg ve The Guardian gibi büyük gazetelerde yer almış, yüzlerce akademik atıf almış ve Amerika Birleşik Devletleri, Birleşik Krallık ve Avrupa Birliği’ndeki üst düzey politika yapıcılar tarafından referans gösterilmiştir.
Bu yılki versiyon boyut, ölçek ve kapsam bakımından öncekileri geride bırakarak yapay zekânın hepimizin hayatında giderek artan önemini yansıtıyor.
Yayın Direktörünün Rapor ile ilgili girişi:
On yıl önce, dünyanın en iyi yapay zeka sistemleri görüntülerdeki nesneleri insan seviyesinde sınıflandıramıyordu. Yapay zeka dili anlamakta zorlanıyor ve matematik problemlerini çözemiyordu. Bugün, YZ sistemleri standart ölçütlerde insan performansını rutin olarak aşıyor.
İlerleme 2023’te hızlandı. GPT-4, Gemini ve Claude 3 gibi yeni son teknoloji sistemler etkileyici bir şekilde çok modludur: Düzinelerce dilde akıcı metin üretebilir, ses işleyebilir ve hatta mizah temalarını açıklayabilirler. Yapay zeka geliştikçe hayatımıza daha fazla girmeye başladı. Şirketler yapay zeka tabanlı ürünler geliştirmek için yarışıyor ve yapay zeka halk tarafından giderek daha fazla kullanılıyor. Ancak mevcut YZ teknolojisinin hala önemli sorunları var. Gerçeklerle güvenilir bir şekilde başa çıkamıyor, karmaşık muhakeme yapamıyor veya sonuçlarını açıklayamıyor.
YZ birbiriyle ilişkili iki gelecekle karşı karşıyadır. Birincisi, teknoloji gelişmeye devam ediyor ve giderek daha fazla kullanılıyor, üretkenlik ve istihdam için önemli sonuçları var. Bu teknoloji hem iyi hem de kötü amaçlar için kullanılabilir. İkinci gelecekte, YZ’nin benimsenmesi teknolojinin sınırlamaları tarafından kısıtlanmaktadır. Hangi geleceğin ortaya çıktığına bakılmaksızın, hükümetler giderek daha fazla endişe duymaktadır. Üniversite Ar-Ge’sini finanse etmek ve özel yatırımı teşvik etmek gibi olumlu yönleri teşvik etmek için adım atıyorlar. Hükümetler aynı zamanda istihdam üzerindeki etkiler, gizlilik endişeleri, yanlış bilgilendirme ve fikri mülkiyet hakları gibi potansiyel olumsuzlukları da yönetmeyi hedefliyor.
YZ hızla gelişirken, YZ Endeksi, YZ topluluğunun, politika yapıcıların, iş liderlerinin, gazetecilerin ve genel kamuoyunun bu karmaşık manzarada gezinmesine yardımcı olmayı amaçlamaktadır.
Temel alanlar şöyle sıralanabilir; YZ yeteneklerindeki teknik ilerleme, YZ geliştirme ve dağıtımını yönlendiren topluluk ve yatırımlar, mevcut ve gelecekteki potansiyel etkiler hakkında kamuoyu görüşü ve risklerini ve zorluklarını yönetirken YZ inovasyonunu teşvik etmek için alınan politika önlemler. Endeks ek olarak, YZ ekosistemini kapsamlı bir şekilde izleyerek, bu dönüştürücü teknolojik gücü anlamak için önemli bir kaynak görevi görmektedir.
Teknik açıdan bakıldığında, bu yılki YZ Endeksi, 2023 yılında dünya çapında piyasaya sürülen yeni büyük dil modellerinin sayısının bir önceki yıla göre iki katına çıktığını bildirmektedir.
YZ’ye yapılan küresel özel yatırımlar üst üste ikinci yıl azalsa da, üretken YZ’ye yapılan yatırımlar hızla arttı. Daha önce hiç olmadığı kadar çok Fortune 500 kazanç çağrısında YZ’den bahsedildi ve yeni çalışmalar YZ’nin işçi verimliliğini somut bir şekilde artırdığını gösteriyor. Politika oluşturma cephesinde, yasama işlemlerinde YZ’den küresel olarak bahsedilmesi hiç bu kadar yüksek olmamıştı. ABD’li düzenleyiciler 2023’te daha önce hiç olmadığı kadar çok YZ ile ilgili düzenleme geçirdi.
Yine de birçok kişi, YZ’nin derin sahtecilik üretme ve seçimleri etkileme kabiliyetine ilişkin endişelerini dile getirdi. Halk, YZ konusunda daha bilinçli hale geldi ve araştırmalar, halkın buna tedirginlikle karşılık verdiğini gösteriyor.
Ray Perrault ve Jack Clark
Eş direktörler, AI Index
Stanford Üniversitesi İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü (HAI) , 2024 Yapay Zeka Endeksi Yıllık Raporu:
Rapor, 2022’den bu yana Üretken Yapay Zeka yatırımındaki 8 kat büyüme gibi yapay zekadaki en önemli eğilimleri belirliyor.
Bu yıl, hükümet, endüstri ve akademi ile işbirliği içinde disiplinlerarası bir ekip tarafından derlenen AI Index raporunun yedinci baskısını kutluyoruz. Rapor dokuz bölüm içeriyor ve editörler Endeks’ten birkaç önemli sonuç çıkarmış; bunlar arasında şunlar yer alıyor: ABD’deki yapay zeka düzenlemelerinin sayısı geçen yıl %56,3 arttı; özellikle Yüksek Lisans’lar için model eğitim maliyetlerinin son yıllarda “önemli ölçüde” arttığını; Üretken yapay zeka yatırımındaki büyümeye rağmen yapay zekaya yapılan genel özel yatırım 2021’den bu yana azaldı.
Endeksin eş direktörleri Ray Perrault ve Jack Clark şunu yazdı:
2024 Endeksi bugüne kadarki en kapsamlı endeksimizdir ve yapay zekanın toplum üzerindeki etkisinin hiç bu kadar belirgin olmadığı önemli bir ana ulaşmaktadır. Bu yıl kapsamımızı yapay zekadaki teknik ilerlemeler, halkın teknolojiye ilişkin algıları ve gelişimini çevreleyen jeopolitik dinamikler gibi temel trendleri daha kapsamlı bir şekilde kapsayacak şekilde genişlettik. Her zamankinden daha fazla orijinal veri içeren bu baskı, yapay zeka eğitim maliyetlerine ilişkin yeni tahminler, sorumlu yapay zeka ortamının ayrıntılı analizleri ve yapay zekanın bilim ve tıp üzerindeki etkisine ayrılmış tamamen yeni bir bölüm sunuyor.
Rapor dokuz bölümden oluşuyor: Araştırma ve Geliştirme, Teknik Performans, Sorumlu Yapay Zeka, Ekonomi, Bilim ve Tıp, Eğitim, Politika ve Yönetişim, Çeşitlilik ve Kamuoyu. Bilim ve Tıp bölümü bu yıl yeni eklendi ve AI modellerinin bilimsel ve tıbbi araştırmalarda artan rolünü ele alıyor ve DeepMind’in daha verimli bir sıralama algoritması üreten AlphaDev modeli gibi modellere dikkat çekiyor. Raporda ayrıca FDA onaylı AI ile ilgili tıbbi cihazların sayısında 2021’den bu yana %12,1’lik bir artış olduğu belirtiliyor.
Araştırma ve Geliştirme bölümünde rapor, vakıf modellerine, özellikle de Yüksek Lisans’lara yönelik eğitim maliyetlerini ayrıntılarıyla ele alıyor. Raporda, “bu maliyetlere ilişkin ayrıntılı bilgilerin hala az olduğu” belirtiliyor ve maliyetleri tahmin etmek için yapay zeka araştırma enstitüsü Epoch AI ile işbirliği yapılıyor. Raporda, zaman içinde eğitim maliyetindeki üstel artışı gösteren bir grafik yer alıyor; Google’ın orijinal Transformer modelinin, GPT-4 ve Gemini gibi 100 milyon dolar veya daha fazla maliyete sahip olan son modelleriyle karşılaştırıldığında, eğitim maliyetinin 1 bin dolardan az olduğu tahmin ediliyor.
Rapora göre eğitim maliyetindeki bu artış, üniversiteleri “etkili bir şekilde model geliştirmenin dışında bıraktı”. Raporun verileri, 2023’te endüstri laboratuvarlarının 51 “dikkate değer” model ürettiğini, buna karşılık akademideki 15 modeli gösterdiğini gösteriyor; 2016’dan önce ise akademi, endüstri kadar veya ondan daha fazla üretim yapıyordu. Öte yandan sektör-akademi işbirlikleri 2023’te 21 dikkat çekici model yarattı; bu da yeni bir rekor.
2024 Yılı HAI Yapay Zeka Raporundan öne çıkan grafikler:
Grafik 1. Toplam Yapay Zeka Yayın Sayısı:
YZ yayınlarının küresel sayısını göstermektedir. 2010 ve 2022 yılları arasında, toplam YZ yayın sayısı neredeyse üç katına çıkarak 2010’da yaklaşık 88.000’den 2022’de 240.000’in üzerine çıkmıştır. Geçen yılki artış %1,1 gibi mütevazı bir düzeyde kalmıştır.
Grafik 2: YZ yayınlarının çalışma alanına göre dağılımı:
2010 yılından bu yana YZ yayınlarının toplam sayısını çalışma alanına göre incelemektedir. Makine öğrenimi yayınları son on yılda en hızlı büyümeyi göstermiş ve neredeyse 2015’ten bu yana yedi kat artmıştır. Makine öğreniminin ardından, 2022 yılında en çok yayın yapılan YZ alanları bilgisayarla görme (21.309 yayın), örüntü tanıma (19.841) ve süreç yönetimi (12.052) oldu.
Grafik 3: Seçilmiş YZ Modellerinin eğitim maliyetleri:
YZ Endeksi’nin tahminlerine sahip olduğu tüm YZ modellerinin eğitim maliyetini görselleştirmektedir. Şekilde görüldüğü gibi, model eğitim maliyetleri zaman içinde keskin bir şekilde artmıştır.
https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2024/04/HAI_2024_AI-Index-Report.pdf