Yazan: Andrew Nikiforuk , orijinal olarak The Tyee tarafından yayınlandı
Yapay zeka, bizi kurtarabilecek insan bilgeliğini gölgelerken muazzam miktarda enerji tüketiyor.
“Yakıtın ekonomik kullanımının, tüketimin azalmasına eşdeğer olduğunu varsaymak tamamen bir fikir karmaşasıdır. Gerçek tam tersidir.”
—William Stanley Jevons
Dünya Ekonomik Forumu, yapay zekanın büyüyen iklim acil durumumuzu düzeltmek için “dönüştürücü potansiyele” sahip olduğunu açıkladı.
Yapay zeka bize buzdağlarının ne kadar hızlı eridiğini söyleyebilir. Yapay zeka, yok olan ormanların haritasını çıkarabilir. Yapay zeka, Afrika’nın kuraklıktan etkilenen bölgelerindeki hava durumunu tahmin edebiliyor. Yapay zeka, dev atık malzeme yığınlarının ve maden parçalarının geri dönüşüm için ayrıştırılmasına yardımcı olabilir. Yapay zeka, şirketlerin emisyonlarını izlemelerine, takip etmelerine ve yüzde 20 oranında azaltmalarına yardımcı olabilir. Yapay zeka, sel, yangın, kasırga ve diğer doğal felaketler gibi iklim olaylarını tahmin edebiliyor, böylece küresel ekonomi planlandığı gibi devam edebiliyor.
Ve işte vurucu nokta. WEF, “veri kümelerinden oluşan bir istek listesi”nin eninde sonunda “iklim değişikliğine yönelik küresel yapay zeka çözümlerini geliştirmek için” hayata geçirileceğini garanti ediyor.
Şimdiye kadar kandırılmamamız gerektiğini gerçekten öğrenmiş olmalıyız. Çünkü yapay zeka, ünlü sosyal eleştirmen Jacques Ellul’un “teknolojik blöf” olarak adlandırdığı şeyin en son tezahüründen başka bir şey değil.
Medyanın ve politikacılarımızın tekrarladığı gibi, sorunlarımızı yalnızca teknolojinin çözeceği blöfüdür. İnternetin demokrasileri nasıl geliştireceğini ve sosyal medyanın kumbaya ruhunu nasıl geliştireceğini hatırlıyor musunuz?
Blöf, teknolojinin, gücü gittikçe daha az sayıda elde toplayan, doğal olanın yerine yapay olanı koyan, her amacı bir araca dönüştüren ve tek bir görevi olan: verimlilik olan bir güç değil, tarafsız bir güç olduğunu iddia ediyor.
Blöf aynı zamanda insanların her saat başı eğlence ve yanılsamalarla dolu bir dünyaya daldırılmasını da gerektirir. Ellul 25 yıl önce The Technological Bluff’ta şöyle yazmıştı : “Sonunda tüm kadim çekincelerimizi ve korkularımızı ortadan kaldırarak bizi bu dünyaya çekiyor.”
Blöf, elbette ihtiyatlılık ilkesini (işleri yapma biçimimizde büyük değişiklikler düşünürken yavaşlama ve riskleri tartma bilgeliği) ilerlemenin önünde sinir bozucu bir engel olarak küçümser.
Ancak Greenpeace ve diğer beş kar amacı gütmeyen çevre kuruluşunun yakın zamanda yayınladığı bir raporun mesajı bu değildi. “Yapay Zeka İklim Değişikliğini Tehdit Ediyor”, bilgi işlem makinelerinin ürünü olan yapay zekanın daha fazla enerji ve su tüketeceğini ve dolayısıyla çözülmekte olan iklim krizine daha fazla kaos katacağını belirterek teknolojik blöf çağrısı yapıyor.
Yapay zeka aynı zamanda fosil yakıtların kullanımını daha verimli hale getirecek ve böylece tüketimleri halihazırda rekor düzeyde artacak.
Aynı zamanda yapay zekanın dil modelleri, internete iklim değişikliği hakkında daha fazla dezenformasyon eklemek için bazıları tarafından manipüle edilecek.
Şu ana kadar raporun yeşil yazarlarından canlandırıcı ve gerekli bir gerçeklik kontrolü yapıldı. Ancak ne yazık ki oldukça ılımlı öneriler sunuyorlar.
Dijital iş adamlarının makine öğreniminin enerji ve su yoğunluğunu ortaya çıkarmasını istiyorlar. Tamam ama neden orada duralım ki? Neden Big Tech’i cep telefonları, bilgisayarlar, veri merkezleri ve elektrikli arabalar da dahil olmak üzere tüm dijital ürünlerinin maddi yoğunluğunu açıklamaya zorlamıyorsunuz?
Daha sonra rapor, sosyal medyanın yıkıcı etkilerini önemsememekle kalmayıp aynı zamanda onları ek kâr için kışkırtan aynı tekno baronlarının artık bize “güvenli” ve “sorumlu” yapay zeka sağlaması gerektiğini öne sürüyor.
Sonuçları ne kadar yetersiz olsa da, en azından “Yapay Zekanın İklim Değişikliğine Yönelik Tehditleri”ne, çok az sayıda yapay zeka savunucusunun kabul etmek istediği şeyi vurguladığı için teşekkür edebiliriz. Yapay zekayı desteklemek için gereken veri merkezlerinin, kabloların, uydu altyapısının ve bilgi işlem gücünün karbon ayak izi çok büyük.
Kısalık adına, yapay zekanın büyük maddi istekleri hakkında birden fazla kaynaktan (“Yapay Zekanın İklim Değişikliğine Yönelik Tehditleri” dahil) bilinenleri dört temel noktaya indirelim:
- Yapay zeka enerjiyi yutuyor.Bir yapay zeka araması, rutin bir Google aramasından 10 kat daha fazla enerji harcar. Washington Üniversitesi’ndeki araştırmacılara göre, ChatGPT-3 gibi tek bir büyük dil modelinin eğitimi, yılda 1.000’den fazla ABD hanesinin tükettiği miktarda elektrik tüketiyor . Yalnızca ChatGPT’deki yüz milyonlarca günlük sorgu, her gün bir gigawatt saat elektrik tüketiyor. Bu, yaklaşık 33.000 ABD hanesinin günlük enerji tüketimine eşdeğerdir. En fazla enerji tüketen ve en fazla karbon yayan yapay zeka görevleri arasında metin oluşturma, özetleme, görüntü altyazısı ekleme ve görüntü oluşturma yer alıyor. Dolayısıyla yapay zeka, iklim felaketleri nedeniyle medeniyetin çöküşünü önlemek için umutsuz bir yarışta daha az enerji kullanması gereken bir dünyada enerji kullanımının keskin bir şekilde yoğunlaşmasını temsil ediyor. Aslına bakılırsa, dünyanın yapay zekaya güç veren 8.000 veri merkezi, yakında Japonya’nın tükettiği kadar enerji tüketecek. Bazı kötümser senaryolar, yapay zekanın 2040 yılına kadar dünya enerji üretiminin yarısını tekeline alma yolunda ilerlediğini öne sürüyor. Yüksek teknoloji merkezi olan İrlanda’da veri merkezleri, 2026 yılına kadar tüm güç tüketiminin yüzde 32’sini oluşturabilir .
- Yüksek teknoloji firmaları genellikle yapay zekalarının nasıl çalıştığı ve ürünlerinin karbon emisyonları konusunda çok az şeffaflık sunuyor veya hiç şeffaflık sunmuyor.Big Tech dünyayı daha yeşil hale getirdiğini iddia etse de, enerji konferanslarında aynı şirketler yapay zekanın doyumsuz enerji iştahının şebekeleri tüketeceğinden ve doğal gaz, kömür ve nükleer enerjiye daha fazla bağımlılığa yol açacağından endişeleniyor .
- Yapay zeka, ya bilgi işlem sistemlerine güç sağlamak için elektrik üretmek ya da veri sunucularının ihtiyaç duyduğu sürekli soğutma için büyük miktarda su tüketiyor.Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü’nün bir araştırması, küresel yapay zeka talebinin 4,2 milyar ila 6,6 milyar metreküp kadar su gerektirebileceğini tahmin ediyor . 2027’de su çekimi. Bu, Birleşik Krallık’ın yıllık toplam su çekiminin yaklaşık yarısına eşittir.
- Petrol ve gaz endüstrisi, daha fazla fosil yakıtı daha verimli bir şekilde üretmek için yapay zekayı kullanıyor.Örneğin, şist havzalarında sondajın iyileştirilmesi ve çatlaklı kuyuların iyileşme oranlarının artırılması.
Ancak bunların hepsi buzdağının sadece görünen kısmı. Fransız gazeteci Guillaume Pitron yakın zamanda olağanüstü kitabı The Dark Cloud’da (Fransızca başlığı Dijital Cehennem çok daha çağrıştırıcıdır) dijital ekonominin tüm çevresel maliyetini inceledi .
Onun ifşası, dijital dünyanın dünya elektriğinin yüzde 10’unu tükettiğini ve küresel emisyonların yüzde dördünden fazlasını temsil ettiğini ortaya çıkardı. Bu sivil havacılık endüstrisinden daha fazlası. Bir veya iki yıl içinde küresel elektrik üretiminin yüzde 20’sinden ve sera gazı emisyonlarının neredeyse yüzde sekizinden sorumlu olacak.
Herhangi bir kişi e-posta gönderdiğinde, bir resim yayınladığında, bir film yayınladığında, e-ticaret yoluyla sipariş verdiğinde veya elektronik bir oyun oynadığında, karbon üretim makinesini daha da yenilemiş oluyorlar. Bu makinenin malzeme yoğunluğu şaşırtıcı bir hızla ilerlemeye devam ediyor. 1960’larda analog bir telefonun çalışması için yalnızca 10 öğeye ihtiyacı vardı. Modern bir cep telefonu, nadir toprak mineralleri de dahil olmak üzere 54 elemente ihtiyaç duyar. Ve tüm bu madencilik kirli bir karbon izi bırakıyor.
Aslında dijital dünya, insanların Dünya üzerinde inşa ettiği en büyük maddi eserlerden birini temsil ediyor. Pitron’un aktardığı gibi, küresel dijital endüstri, Birleşik Krallık gibi bir ülkenin ayak izinin üç katı ayak izine yetecek kadar su, malzeme ve enerji tüketiyor. Gezegende toplam ağırlığı yaklaşık 223 milyon ton olan 34 milyardan fazla dijital ekipman bulunmaktadır.
Bilgi ve iletişim teknolojisi makineleri, Çin ve ABD’den sonra üçüncü büyük enerji tüketicisidir. Küresel elektrik santrallerini besleyen enerjinin yüzde 35’inin hâlâ kömüre dayalı olduğunu unutmayın.
Verimlilik iştahı artırdığında
Pitron ayrıca dijital teknolojilerin, enerji kaynaklarını yamyamlaştırırken umut verici enerji tasarrufu konusunda kasvetli bir sicile sahip olduğunu da belirtiyor. Örneğin Silikon Vadisi, uzun süredir bağlantılı metropolleri veya akıllı şehirleri, akıllı sayaçlar, akıllı sensörler ve konuşan akıllı cihazlarla elektrik ve su tasarrufu yapmanın daha iyi bir yolu olarak savunuyor. Ancak Danimarkalı araştırmacılar iddiaları araştırdıklarında, bu sözde teknolojik yardımcıların yüksek malzeme ve enerji maliyetlerinin, her türlü enerji tasarrufunu ortadan kaldırdığını buldular. “Akıllı Şehir Çözümlerinin genellikle bir kentsel sistemin çevresel sürdürülebilirlik performansı üzerinde olumsuz bir etkiye sahip olduğu” sonucuna vardılar .
Yine de Pitron’un deyimiyle “çok kirli” dijital endüstri geleceği yeniden yazmaya devam ediyor. Örneğin, Küresel e-Sürdürülebilirlik Girişimi veya GeSI olarak adlandırılan bir endüstri grubu, dijital teknolojinin kullanımıyla önlenen emisyonların “bu teknolojinin kullanılmasıyla üretilen emisyonlardan neredeyse 10 kat daha fazla” olduğunu iddia ediyor. Ancak Pitron iddiayı araştırdığında bunu destekleyen hiçbir bilim bulamadı. Tamamen yeşil yıkamaydı ve öyle olmaya da devam ediyor. Veya bir analistin açıkladığı gibi: “Dijitalin ekonomik büyüme yaratabileceğine ve çevreye faydalı olabileceğine inanmak çok çekiciydi.”
Bu nedenle, ne güvenli ne de sorumlu olan yapay zekanın sorunlarımızı çözmesi pek olası değil. Pitron’un yakın tarihli bir röportajında belirttiği gibi, “Eko-sorumlu bir yapay zeka fikri, internet endüstrisinin dayanıklılığını ve gelişimini haklı çıkarmaktadır. Ancak cevabın yapay zeka olduğuna inanmak, insanoğlunun bu olasılığı reddetmek demektir! Burada insan doğasına ve onun yarattığı zorlukları çözme yeteneğine olan güvenimizi yitiriyoruz.”
Çevredekilerin ve tekno-iyimserlerin çoğunun sürekli olarak gözden kaçırdığı başka bir konu daha var: Jevons paradoksu. Basitçe söylemek gerekirse, bir toplum bir şeyi daha verimli veya kullanışlı hale getirdiğinde, enerji veya malzeme tasarrufu hiçbir zaman tasarruf edilmez çünkü verimlilik yalnızca talebi artırır.
Jet uçakları daha az yakıt kullanacak şekilde tasarlanmış olabilir, ancak bu daha verimli makineler artık dünya çapında her zamankinden daha fazla insan taşıyor. İçten yanmalı arabalar eskisinden daha az benzin kullanma kapasitesine sahip, ancak daha ağır araçlara yönelik azgın bir pazarda herhangi bir tasarruf ortadan kalktı. Verimli pencereler ve HVAC sistemleri evlerde enerji tasarrufu sağladı ancak evler büyüdükçe bu kazanımlar ortadan kayboluyor. Yüksek teknolojili veri merkezleri enerji verimliliğini artırdıkça daha fazla veri depoluyor ve dolayısıyla daha fazla enerjiye ihtiyaç duyuyor.
Ve bu nedenle, yapay zeka savunucularının makine öğreniminin dünyayı enerji açısından daha verimli hale getireceği yönündeki iddiaları gerçek bir teselli sunmuyor .
Mevcut fosil yakıt kullanımını yenilenebilir enerjiyle değiştirme planları küresel olarak gerçekleştirilebilse bile bu doğrudur. ABD’li mühendis Peter Haff, birbiriyle bağlantılı iletişim, ulaşım ve idari teknolojilerden oluşan, sürekli genişleyen bir “teknosferde” yaşama kararlılığımızın, giderek daha fazla enerji gerektireceğini ve gezegene giderek daha ağır bir talep getireceğini gözlemledi .
Haff, “Fosil yakıt kullanımının mevcut güç seviyesinden daha büyük ve belki de çok daha yüksek enerji tüketimi oranlarına geçiş için itici güçler halihazırda mevcuttur” dedi.
The Great Simplification adlı önemli bir podcast’i olan sosyal eleştirmen Nate Hagens, yapay zekanın bu modelden ayrılacağını düşünmüyor.
“Yapay zeka, enerji stoklarımızı daha hızlı tüketecek, ekosistem sağlığımızı daha hızlı azaltacak, toplumun alt dörtte üçünden topluma doğru pipet emen bir pipet görevi görecek. en üstte,” diye belirtti yakın zamanda . “Ve yapay zekaya dair en büyük korkum biyofiziksel bir şey değil, kültürel, insani bir şey. Benim korkum, yapay zekanın insanlığımıza saman gibi davranması.”
Kendimizi nasıl kurtarırız
Kulağa bir bilim kurgu filmi senaryosu gibi gelebilir ama bazı felaket tellalları bizden yapay zekanın bir noktada acımasız bir mantıkla özerk hareket etmeye başladığını hayal etmemizi istiyor. Bu, Pitron ve diğerleri için Yeşil Leviathan kabusunu çağrıştırıyor.
Yapay zeka iklim değişikliği konusunda belirli rakamları hesaplamaya başlarsa ne olacak? Bunlar, dünyadaki en büyük emisyon üreten yüzde 10’luk kesimin (yaklaşık 782 milyon kişi) Avrupa, Kuzey Amerika, Japonya, Kore, Avustralya, Rusya ve Çin’den geldiğini açıkça gösteriyor. Küresel olarak, emisyon salanların en üst yüzde 10’u, 2021’de küresel enerjiyle ilişkili karbondioksit emisyonlarının neredeyse yarısını oluştururken, en alttaki yüzde 10 için bu oran yalnızca yüzde 0,2 oldu. Yeşil Leviathan’ın, karbon emisyonlarını azaltmanın en hızlı ve etkili yolunun bu emisyon salıcıların ortadan kaldırılması olabileceği sonucuna varmasını ne engelleyecek?
Dolayısıyla teknolojik açmazlarımız, tür olarak doyumsuz enerji taleplerimizden ayrılamaz. Kusurlu çözümler var ama hiçbirini beğenmiyoruz. Onlardan hoşlanmıyoruz çünkü birçok teknolojiden ve yanılsamalardan kurtulmayı gerektiriyorlar.
“‘Yeşil’, daha fazla değil, daha az yenilik ve daha az harika alet anlamına gelseydi ne kadar çekici görünürdü?”
diye sordu ABD’li yazar David Owen, 2011 tarihli mükemmel kitabı The Conundrum’da .
Başka bir deyişle ileriye giden yol, bilinçli olarak geriye doğru bir adım atmaktır. Bu, teknolojik blöfün tamamına direnmek anlamına gelir.
- Bu, evlerimizden ve dijital cihazlarımızdan vazgeçmek ve insan endüstrisinin rahatsızlığını kutlamak anlamına geliyor.
- Bu, rahatsızlığı kucaklamak ve dışarıdaki hatta çamaşır kurutmanın verimsizliği hakkında şarkılar söylemek anlamına geliyor.
- Bu, daha az araç kullanmak ve daha az seyahat etmek anlamına gelir.
- Verimliliğin aksine tasarruf anlamına gelir.
- Niteliği nicelikten üstün tutmak anlamına gelir.
- Bu, eskime karşısında dayanıklılığın ödüllendirilmesi anlamına gelir.
- Bu, hızlı olmak yerine yavaş gitmek ve büyüme sirenini reddetmek anlamına geliyor.
- Verilerin yerine geleneksel bilgeliği koymak anlamına gelir.
- Ve bu, yalnızca açıklanamayan yapay zeka robotlarının yönetebileceği kaotik bir karmaşıklığa karşı, medeniyetin basitleştirilmesine yönelik aktif olarak çalışmak anlamına geliyor.
- Son olarak, dijital ekonomiden ve yapay zeka tehdidinden sürdürülebilir bir şekilde geri çekilmek anlamına geliyor.
Andrew Nikiforuk yaklaşık 20 yıldır petrol ve gaz endüstrisi hakkında yazıyor ve doğruluk, hükümetin hesap verebilirliği ve kümülatif etkiler konularına derinden önem veriyor. 1989’dan bu yana gazeteciliğiyle yedi Ulusal Dergi Ödülü kazandı ve Kanada Gazeteciler Derneği’nden araştırmacı yazarlık alanında en büyük ödülleri kazandı.
Andrew ayrıca birkaç kitap yayınladı. Alberta merkezli dramatik Sabotajcılar: Wiebo Ludwig’in Büyük Petrole Karşı Savaşı , 2002’de Vali Genel Kurgu Dışı Ödülü’nü kazandı. Küresel ticaretin hastalık değişimleri üzerindeki etkisini inceleyen Pandemonium , ulusal düzeyde geniş çapta beğeni topladı. Dünyanın en büyük enerji projesi olarak kabul edilen Katran Kumları: Kirli Petrol ve Kıtanın Geleceği , ulusal düzeyde en çok satan kitaplardan biri oldu ve 2009 Rachel Carson Çevre Kitabı Ödülü’nü kazandı ve Grantham Raporlamada Mükemmellik Ödülü’nün finalisti olarak listelendi. Çevre. Andrew’un çam böceklerine ve dünyanın en güçlü manzara değiştiricisine şaşırtıcı bir bakış sunan son kitabı Beetle İmparatorluğu , 2011 yılında Genel Valinin Kurgu Dışı ödülüne aday gösterildi.
21 Mayıs 2024
https://thetyee.ca/Analysis/2024/04/01/No-AI-Outsmart-Climate-Calamity/