Sara Rendtorff-Smith/Francesca Rossi /Kasumi Sugimoto /Luis Aranda / Vincent Corruble / Eunseo Dana Choi Francesca Rossi / Kasumi Sugimoto / Luis Aranda / Vincent Corruble
5 Mart 2025
Büyük dil modellerine dayalı yapay zeka ajanları ve ajansal yapay zeka sistemleri, hem fiziksel hem de sanal ortamlarla etkileşim kurma konusunda daha otonom hale geliyor. Bu yapay zeka sistemlerinin yetenekleri arttıkça, görünürlükleri de artıyor ve bunun da haklı bir sebebi var. Süreçleri kolaylaştırarak ve daha verimli operasyonlar sağlayarak, sektörler genelinde inovasyonun, yatırımın ve verimliliğin artmasının itici gücü olabilecekleri bir noktaya ulaşıyorlar.
Ajanlıkla ilgili fikirler felsefe, ekonomi ve bilgisayar bilimi gibi alanlarda uzun zamandır akademik araştırmalarda incelenirken, yapay zekadaki son gelişmeler kavramsal sınırları zorluyor. Yapay zekanın yetenekleri geliştikçe, yapay zeka ajanı ve ajansal yapay zeka olarak nitelendirilen şeylere dair ortak anlayışımız da gelişiyor .
OECD’nin Yapay Zeka Uzman Grubu tarafından geliştirilen “Ajan Tabanlı Yapay Zeka Ortamı ve Kavramsal Temelleri” başlıklı raporu, yapay zeka ajanlarının ve ajan tabanlı yapay zekanın ne olduğunu ve aralarındaki farkları açıklığa kavuşturmaya yardımcı oluyor. OECD’nin yapay zeka sistemi tanımına dayanan analiz, bu terimlerin literatürde nasıl tanımlandığını ve kullanıldığını inceliyor. Temel özellikleri, örtüşmeleri ve farklılıkları analiz ederek ve bunları OECD’nin yapay zeka sistemi tanımının temel unsurlarıyla eşleştirerek, rapor daha kesin ve tutarlı bir terminoloji oluşturmaya yardımcı oluyor. Ve hızla gelişen bir alanda, kavramsal kesinlik, etkili ve iyi bilgilendirilmiş bir yönetişim için çok önemlidir.
Raporda öne çıkan üç temel mesaj şunlardır:
Yapay zekâ ajanları ve ajan tabanlı yapay zekâ yakından ilişkilidir, ancak birbirinin yerine kullanılamazlar.
Ajan tabanlı yapay zekâ, sosyo-teknik bir paradigma olarak ele alınmalıdır.
Teknoloji alanındaki eksikliklere ve dijital güvenlik ve gizlilik gibi alanlardaki farklı olgunluk seviyelerine rağmen, kullanım oranı artıyor.
Yapay zekâ ajanlarının ve ajan tabanlı yapay zekânın ortak temelleri ve anlamlı farklılıkları:
Analizimiz, yapay zeka ajanlarının ve ajan tabanlı yapay zekanın temel özellikler açısından benzerlik gösterdiğini ortaya koymaktadır. Her ikisi de belirli bir özerklik derecesine sahip, hedeflere ulaşmayı amaçlayan ve fiziksel ve sanal ortamlarda algılama ve hareket etme yeteneğine sahip sistemleri içermektedir.
Ancak, bu terimlerin birbirinin yerine kullanılamayacağı anlamına gelen farklılıklar vardır.
Yapay zekâ ajanları, belirli hedeflere ulaşmak ve değişen girdilere ve bağlamlara uyum sağlamak için gerektiğinde araçlar kullanarak, çevrelerini algılayan ve belirli bir özerklik derecesiyle hareket eden sistemler olarak anlaşılabilir.
Buna karşılık, ajan tabanlı yapay zeka genellikle, görevleri parçalara ayırabilen, iş birliği yapabilen ve karmaşık hedeflere uzun süreler boyunca otonom olarak ulaşabilen, birden fazla koordineli yapay zeka ajanından oluşan sistemleri ifade eder. Ajan tabanlı yapay zeka sistemleri, daha açık uçlu, daha az tahmin edilebilir fiziksel ve sanal ortamlarda çalışmak ve minimum insan gözetimiyle işlev görmek üzere tasarlanmıştır.
Özetle, ajan tabanlı yapay zeka daha karmaşıktır; çünkü birden fazla ajanı koordine edebilir, görevleri ayrıştırabilir ve devredebilir ve işlemleri daha uzun süreler boyunca sürdürebilir. Ayrıca, sınırlı insan gözetimiyle daha karmaşık, daha az tahmin edilebilir ortamlarda da çalışabilir.
Sosyo-teknik bir paradigma olarak ajansal yapay zeka:
Ajan tabanlı yapay zeka sistemleri, izole edilmiş teknik yapılar değildir. Sıklıkla sosyal bağlamlara ve etkileşimlere gömülüdürler ve sosyo-teknik bir paradigma içinde faaliyet gösterirler.
Değerleri yalnızca özerk eylemlerinde değil, diğer yapay zeka ajanları, insanlar ve kurumsal süreçlerle etkileşimlerinde de yatmaktadır. Bu aktörler arasında koordinasyon ve müzakere, gelişmiş akıl yürütme yetenekleri, sağlam altyapı ve güvenilir iletişim protokolleri gerektirir.
Bu ilişkisel bakış açısı, ajansal yapay zekanın temel bir parçasıdır. Bu, ajansal yapay zeka sistemlerinin özellikle açık veya yüksek riskli ortamlarda sorumlu ve etkili bir şekilde çalışması için, daha geniş ekosistemler içinde nasıl etkileşimde bulunduklarını anlamanın şart olduğu anlamına gelir.
Benimsenme hızlanıyor, ancak olgunluk düzeyi eşit değil.
Rapor ayrıca yapay zeka ajanlarının benimsenmesindeki eğilimlere ilişkin açıklayıcı kanıtlar da sunmaktadır. Birçok geliştirici bunları zaten araç setlerine entegre etmiş durumda ve anket verileri, Stack Overflow’daki katılımcıların neredeyse yarısının bunları kullandığını veya kullanmayı planladığını gösteriyor.
Açıkça belirtmek gerekirse, benimseme olgunlukla karıştırılmamalıdır. Geliştiriciler, yapay zeka ajanlarının güvenliğini, gizliliğini ve doğruluğunu daha da güçlendirme fırsatlarına dikkat çekiyor. Bu endişeler önemli bir noktayı vurguluyor: ajan tabanlı yapay zekanın yetenekleri hızla ilerlerken, sağlam ve güvenilir yapay zeka sistemlerindeki gelişmeler de buna ayak uydurmalıdır.
Daha ileri analizler için bir temel.
Genel olarak, rapor, ajan tabanlı yapay zekâ ortamına ilişkin açıklayıcı bir genel bakış sunarak, temel kavramları ve özellikleri netleştiriyor ve ortak bir analitik temel oluşturuyor. Tartışmayı OECD yapay zekâ sistemi tanımına dayandırarak, teknik ve politika çevreleri arasında tutarlılığı teşvik etmeyi amaçlıyor.
İleriye dönük olarak, gerçek dünya kullanımına dair daha iyi bir anlayış, koruma önlemlerinin, standartların ve yönetişim mekanizmalarının en etkili olacağı yerleri belirlemek için hayati önem taşıyacaktır. Bu çalışmaya dayanan politika ile ilgili tipolojiler, sistemleri özerklik düzeyi, uyarlanabilirlik derecesi, faaliyet alanı ve etki ölçeğine göre ayırt etmek için yönetişim çabalarına rehberlik edebilir. Kanıta dayalı politika oluşturma, yapay zeka ajanlarının ve ajan tabanlı yapay zekanın sektörler genelinde nasıl benimsendiği ve kullanıldığına dair daha fazla ampirik veriye ve bunların daha geniş kapsamlı etkilerine dair daha net kanıtlara ihtiyaç duyacaktır.
Bu rapor, ajan tabanlı yapay zekâya dair daha net ve ortak bir anlayışa katkıda bulunmakta ve kavramsal netliğe dayalı, düşünceli ve ileriye dönük politikalar için bir temel sağlamaktadır. Ajan tabanlı yapay zekâ sistemleri, birden fazla yapay zekâ ajanını koordine etme, harekete geçme ve daha uzun süreler boyunca çalışma konusunda daha yetenekli hale geldikçe, yönetim tartışmalarının da buna ayak uydurması gerekmektedir.