Kodlamayı bir kenara bırakırsak, en iyi yapay zeka sistemleri bile iş yerinde ekonomik olarak uygulanabilir olmakta zorlanıyor. Peki o zaman ne oluyor?
Will Douglas Heaven
Şubat ayında, Londra’daki yapay zekâ karşıtı bir yürüyüşte bir broşür aldım . Yazarlarının South Park’ın iç çamaşırı cücelerine gönderme yapıp yapmadığından emin değilim. Ama eğer yaptılarsa, tam isabet etmişler: “Adım 1: Dijital bir süper zihin geliştirin,” yazıyordu. “Adım 2: Adım 3”
Protestoyu birlikte düzenleyen uluslararası aktivist grup Pause AI tarafından hazırlanan metin, okuyucuya şu ricayla sona erdi: “2. Adımın ne olduğunu öğrenene kadar Pause AI’yı durdurun.”
1998’de ilk kez yayınlanan South Park bölümü “Cüceler” de Kenny, Kyle, Cartman ve Stan, geceleri gizlice dışarı çıkıp şifonyerlerden iç çamaşırı çalan bir cüce topluluğu keşfederler. Neden mi? Cüceler sunumlarını yaparlar: “1. Aşama: İç çamaşırı toplamak. 2. Aşama: ? 3. Aşama: Kar.”
Cücelerin iş planı o zamandan beri internet memleri arasında en iyilerinden biri haline geldi ve girişim stratejilerinden politika önerilerine kadar her şeyi hicvetmek için kullanılıyor. Meme ustası Elon Musk bir keresinde Mars’a bir görev nasıl finanse edeceğine dair bir konuşmasında bu plana atıfta bulunmuştu . Şu anda ise yapay zekanın durumunu özetliyor. Şirketler teknolojiyi geliştirdi (1. Adım) ve dönüşüm sözü verdi (3. Adım). Oraya nasıl ulaşacakları ise hala büyük bir soru işareti.
Pause AI söz konusu olduğunda, 2. Adım mutlaka bir tür düzenlemeyi içermelidir. Ancak bunun tam olarak neyi gerektireceği ve kimin uygulayacağı tartışmaya açık.
Öte yandan, yapay zekâ destekçileri 3. adımın kurtuluş olduğuna inanıyor ve orta kısmı göz ardı ediyorlar. OpenAI’nin baş bilimcisi Jakub Pachocki’nin birkaç hafta önce bana söylediği gibi, “ekonomik olarak dönüştürücü bir teknoloji” sayesinde güneşli zirvelere doğru hızla ilerlediğimizi görüyorlar. Nereye gitmek istediklerini aşağı yukarı biliyorlar: Orası belirsiz ve hala biraz uzakta. Ama herkes farklı bir yol izliyor. Hepsi başarabilecek mi? Kimse başarabilecek mi?
Geleceğe dair her büyük iddia için, abartıyı dindiren, işin gerçekte nasıl sonuçlanacağına dair daha gerçekçi bir değerlendirme vardır. İki yeni çalışmayı ele alalım. Anthropic’ten yapılan bir çalışma, (LLM) programlarının hangi tür işleri en çok etkileyeceğini tahmin etti . (Özetle: Yöneticiler, mimarlar ve medya çalışanları değişime hazırlanmalı; bahçıvanlar, inşaat işçileri ve otelcilik sektöründekiler ise o kadar değil.) Ancak bu tahminler, LLM’lerin iş yerinde gerçekte nasıl performans gösterdiklerinden ziyade, hangi tür görevlerde iyi olduklarına dair varsayımlardan ibarettir.
Yapay zeka tabanlı işe alım girişimi Mercor’daki araştırmacılar tarafından Şubat ayında yayınlanan bir başka çalışmada, OpenAI, Anthropic ve Google DeepMind’ın üst düzey modelleriyle desteklenen çeşitli yapay zeka ajanları , insan bankacılar, danışmanlar ve avukatlar tarafından sıklıkla gerçekleştirilen 480 iş yeri görevinde test edildi. Test edilen her ajan, görevlerinin çoğunu tamamlayamadı.
Neden bu kadar geniş bir görüş ayrılığı var? Birçok faktör var. Öncelikle, iddiaları kimin (ve neden) ortaya attığını dikkate almak çok önemli. Anthropic’in de bu konuda çıkarı var. Dahası, bize büyük bir şeyin olmak üzere olduğunu söyleyenlerin çoğu, bu sonuca büyük ölçüde yapay zeka kodlama araçlarının ne kadar hızlı geliştiği temelinde ulaştı. Ancak tüm görevler kodlama ile halledilemez. Örneğin, diğer çalışmalar, dil öğrenme modellerinin stratejik karar verme konusunda yetersiz olduğunu ortaya koymuştur.
Dahası, bu araçlar kullanıma sunulduğunda sadece temiz bir odaya yerleştirilmiyor. İnsanlarla ve mevcut iş akışlarıyla kirlenmiş yerlerde çalışmaları gerekiyor. Ve bazen yapay zekâ eklemek işleri daha da kötüleştirebilir. Elbette, dönüştürücü bir etki yaratabilmesi için bu iş akışlarının tamamen yeniden şekillendirilmesi gerekebilir, ancak bu zaman (ve cesaret) gerektirecektir.
O büyük boşluk mu? Tam da 2. Adımın olması gereken yer. Tam olarak ne olacağı ve nasıl olacağı konusunda fikir birliğinin olmaması, kanıtlara aldırış edilmeden, haftanın en son çılgın iddiasıyla doldurulan bir bilgi boşluğu yaratıyor. Ne olacağı ve nasıl uygulanacağı konusunda gerçek bir anlayıştan o kadar uzakız ki, tek bir sosyal medya paylaşımı piyasaları sarsabiliyor (ve sarsıyor).
Tahminlere değil, kanıtlara ihtiyacımız var. Ancak bu, model yapımcılarından şeffaflık, araştırmacılar ve işletmeler arasında koordinasyon ve bu teknolojinin gerçek dünyada nasıl işlediğini bize gösteren yeni değerlendirme yöntemleri gerektirecek .
Teknoloji endüstrisi (ve onunla birlikte dünya ekonomisi), yapay zekanın gerçekten dönüştürücü olacağına dair uzun süredir devam eden bir vaade dayanıyor. Ancak bu henüz kesin bir şey değil. Gelecekle ilgili cesur iddialar duyduğunuzda, çoğu işletmenin hâlâ iç çamaşırlarıyla ne yapacağını çözmeye çalıştığını hatırlayın.
https://www.technologyreview.com/2026/04/27/1136456/the-missing-step-between-hype-and-profit/