Yeni moda araçlara hakim olabilmek için onları iyi kullanmayı öğrenmeliyiz.
Beş yıl sonra yapacağımız iş farklı görünecek ve bu farklılığı şekillendirecek kişiler, birilerinin onlara bir karar vermesini beklemek yerine, araçlarla boğuşan kişiler olacak.
Patrick Neeman· / 3 Mayıs 2026
Yapay zeaka kalıcıdır ve aksini iddia etmek kısa ömürlü bir kariyer stratejisidir.
Benim bu olaydan çıkardığım sonuç buydu.Stanford Üniversitesi’nin 2026 Yapay Zeka RaporuBirkaç hafta önce yayınlandı – 425 sayfa olmasına rağmen hepimizin gözden geçirmesi gereken iyi bir yazı – ve şu kısım dikkatimi çekti: Üç yıl içinde küresel nüfusun %53’ü üretken yapay zekayı benimseyecek.Singapur (%61) ve BAE (%54) lider konumda; ABD ise %28,3 ile 24. sırada yer alıyor. Bu bilgiler o kadar önemli ki, bölümlere dahil ettim.
Neredeyse geldik.
Geoffrey Moore’un ” Crossing the Chasm” adlı eseri burada faydalı çünkü yapay zekâ, onu seven ilk benimseyenler ile hâlâ şüpheci olan ilk çoğunluk arasındaki boşlukta yer alıyor. Yenilikçiler demo sürümlerini çoktan yayınladılar, ancak çoğu profesyonel henüz bu aşamayı geçmedi.Yenilikçiler demo sürümlerini çoktan gönderdiler, ancak profesyonellerin çoğu henüz bu aşamaya geçmedi.
Kariyerlerin sessizce şekilleneceği yer işte o uçurumdur.
Yapay zekayı bir oyuncak veya tehdit olarak değil, ciddi bir araç olarak görenler, sonunda herkesin kopyalayacağı yol haritasını yazacak olanlardır.
Fırsat, araç değil. Fırsat, başkaları için iyi bir kullanımın ne anlama geldiğini tanımlayacak kadar erken davranmaktır.
Yapay Zekanın Bir Araç Olduğunu Anlayın
Rapor: Yapay zekâ kullanımı tarihi bir hızla yayılıyor ve tüketiciler genellikle ücretsiz olarak erişebildikleri araçlardan önemli ölçüde fayda sağlıyorlar.
Yapay zeka bir araçtır, bir meslektaş değil.Ve mitolojiyi ne kadar çabuk bırakırsak, o kadar faydalı hale gelir. Bir çekiç eviniz hakkında fikir beyan etmez, bir dil modeli de stratejiniz hakkında fikir beyan etmez; bir metin kümesi üzerinde olasılık deneyleri yürütür ve size kibar bir dille cevap gibi görünen bir şey sunar.
Hata yapay zekayı kullanmakta değil. Hata, yapay zekanın çıktısını bir yargı kararı gibi ele almakta.
Onu bir araç olarak ele aldığınızda, doğru sorular otomatik olarak ortaya çıkar. Nelerde iyidir? Nerede yetersiz kalır? Yanlış yapmanın maliyeti nedir?
Bunlar, bir marangozun testere hakkında sorduğu sorularla, bir cerrahın neşter hakkında sorduğu sorularla ve bir yazarın da hukuk yüksek lisansı hakkında sorması gereken sorularla aynıdır. Çerçeveleme, kontrolü elinizde tutmanızı sağlar.Sorumluluk sende.
Tam boyutlu görüntüyü görüntülemek için Enter tuşuna basın veya tıklayın.
Uzman Olun ve Çerçeveletin
Rapor: Örgütsel eğitim yapay zekânın gerisinde kalıyor, ancak insanlar hayatın her aşamasında yapay zekâ becerileri öğreniyor.
Anlatıyı kim şekillendirirse o kazanır ve şu anda anlatı tamamen belirsiz. Çoğu kuruluşta çoğu lider, yapay zekanın kendi işlevleri için ne anlama geldiğini, hatta organizasyon şemaları için ne ifade ettiğini bile henüz tam olarak kavrayamamış durumda; bu da, araçları gerçek anlamda kullanan, düşünceli bir uzmanın tüm tartışmayı şekillendirebileceği anlamına geliyor.
Uzmanlık ve bilgelik için doktora gerekmez. Gereken şey, ortaya çıkmak, bir şeyler denemek ve işe yarayan şeyler konusunda dürüst olmaktır.
Yapay zekâya hakimiyet yeni moda.
On beş dakika içinde faydalı bir şeyin demosunu yapabildiğinizde, yapay zekâ hakkında fikir sahibi olan bir kişi olmaktan çıkıp, yapay zekâ hakkındaki fikirleri önem taşıyan bir kişi haline gelirsiniz. Bu değişim, davet edildiğiniz toplantıları da etkiler.
Bu durum aynı zamanda, ekibinizin gelecek yıl hangi standartlara göre değerlendirileceğini kimin belirleyeceğini de değiştiriyor.
Tam boyutlu görüntüyü görüntülemek için Enter tuşuna basın veya tıklayın.
Size sunduğu her şeyi kullanmayın.
Rapor: Yapay zekâ modelleri Uluslararası Matematik Olimpiyatı’nda altın madalya kazanabiliyor ancak zamanı güvenilir bir şekilde söyleyemiyor; bu, araştırmacıların yapay zekânın girintili çıkıntılı sınırı olarak adlandırdığı duruma bir örnek.
Çıktı bir taslak, teslim edilecek bir ürün değil ve bunu aksi şekilde ele almak, ekiplerin aslında kimsenin incelemediği işleri teslim etme şeklidir. İnsan müdahalesi bir moda sözcüğü değil; bu disiplinin var olma nedeninin tamamıdır.
Model üretir; siz karar verirsiniz. Sözleşme budur.
Modelin size verdiği her şeyi gönderirseniz, yazma becerinizi değil, karar verme yeteneğinizi dışarıya devretmiş olursunuz.
Gördüğüm en iyi uygulayıcılar, yapay zekayı hızlı ama gözden geçirilmesi gereken işler üreten genç bir iş ortağı gibi kullanıyorlar. Yapıyı alıyorlar, klişeleri bir kenara bırakıyorlar, gerçeklikten sapmaları düzeltiyorlar ve modelin asla bilemeyeceği bağlamı ekliyorlar.
Son hali ilk taslağa hiç benzemiyor ve asıl mesele de bu. Değer, döngüde yatıyor.
İyiyi tanımlamak özneldir. Bu, biz insanlar için iyi bir şeydir.
İşbirlikçilerinizle Birlikte İyiliği Tanımlayın ve Birlikte Öğrenin
Rapor: Örgütsel eğitim yapay zekânın gerisinde kalıyor, ancak insanlar hayatın her aşamasında yapay zekâ becerileri öğreniyor.
“İyi” kavramı sürekli değişir ve açıkça tanımlamazsanız, model bunu varsayılan olarak sizin için tanımlayacaktır. Pazarlama e-postası için güçlü bir çıktı olarak kabul edilen şey, teknik bir özellik için güçlü olarak kabul edilen şeyden farklıdır ve müşteri destek yanıtı için de tamamen farklıdır.
Bunlara aynı şekilde yaklaşmak, ekiplerin teknik olarak doğru ancak bağlamsal olarak yanlış sonuçlar üretmesine yol açar.
Kalite bağlama bağlıdır. Kalitenin bağlama bağlı olmadığını varsaymak, vasatlığın yayılmasına yol açar.
Birlikte çalıştığınız kişilerle bir araya gelin ve her kullanım durumu için iyi olanın ne olduğunu tanımlayın. Bunu yazın. Tekrar gözden geçirin.
Uyumun sağlandığı yer görüşmenin kendisidir ve ürettiğiniz çıktı, bir sonraki araç ortaya çıktığında ekibin kullanacağı ölçüt haline gelir.
Kusurların Savunucusu Olun
Rapor: Robotlar kontrollü ortamlarda mükemmel performans gösterse de, ev işlerinin çoğunda hâlâ başarısız oluyor.
Din savunucuları inançlarının sorunsuz olduğunu iddia etmezler; zor sorularla doğrudan yüzleşirler, çünkü onlardan kaçınmak tartışmayı kaybetmenin yoludur. Yapay zekâ da onu kullananlardan aynı duruşu bekler. Araçlar kaba. Çıktı düzensiz. Aksini iddia etmek sizi bir satıcı gibi gösterir. Aracı dürüst olarak savunun.
Claude Design’ın çalışmalarını ele alalım; ortaya çıkan sonuçlar bazı yerlerde gerçekten etkileyici, bazı yerlerde ise gerçekten beceriksiz. Ve bu hikayenin dürüst versiyonu, herhangi bir pazarlama sunumundan daha ikna edici.
Sorunun ne olduğunu adlandırabildiğinizde, insanların doğru söylediğinize inanması artar.
Savunmacının gücü, itirazı önceden duymuş olması ve buna karşı düşünülmüş bir cevabı bulunmasıdır.
Önce Kendi İş Tanımınızı Yazın
Üstünüzdeki biri sizin için rolünüzü tanımlamadan önce, yapay zeka ile olan rolünüzü kendiniz belirleyin; bunu birkaç kez yaptım ve bu da değerimi belirlememe yardımcı oldu.
Ve bunu artık yapay zeka dünyasında siz de yapabilirsiniz. Bu konuyu ” Yapay Zeka Geliştirici Takımlar İçin Basketbol Oyun Planı” başlıklı makalemde ayrıntılı olarak ele alıyorum ; pozisyonlar yeniden tanımlanacak ve sisteminiz bağlamınıza bağlı olacak.
Organizasyon şemaları birkaç yılda bir yeniden çizilir ve bu şemalardan çıkarılan kişiler genellikle işlerinin ne için olduğuna başkalarının karar vermesine izin verenlerdir.
O kişi olmayın.
Ne yaptığınızı, yapay zekanın bunu nasıl değiştirdiğini ve nerede sizin muhakemenizin yeri doldurulamaz olduğunu ayrıntılı olarak açıklayın.
İş tanımını yazan kişi, o rol üzerinde büyük bir etkiye sahiptir.
Bu, kendini tanıtmakla ilgili değil, okuryazarlıkla ilgili.Yapay zekânın iş akışınıza girdiğinde nelerin değiştiğini ve nelerin değişmediğini açıklayabiliyorsanız, yöneticinizin henüz yapmadığı düşünme aşamasını çoktan tamamlamışsınız demektir.
Bu netlik, rolün kalıcı versiyonu haline gelir. Herkes tepki verir; siz ise yazarsınız.
Çözüm
Rapor: Uzmanların %73’ü yapay zekanın insanların iş yapma biçimini olumlu yönde etkileyeceğini düşünüyor; halkın sadece %23’ü aynı fikirde. Hükümetlerin yapay zekayı düzenleme konusundaki güveni küresel olarak parçalı durumda; ankete katılan ülkeler arasında ABD, kendi hükümetinin yapay zekayı düzenleme konusundaki güveninin en düşük olduğu ülke (%31). AB’ye olan güven, ABD veya Çin’den daha yüksek.
Yapay zekâ, doğru kullanıldığında iyidir ve bu “eğer” kelimesi cümlede çok şey ifade ediyor. Önümüzdeki on yılda başarılı olacak kuruluşlar, en büyük modellere sahip olanlar değil; gerçek bir yetkinlik geliştiren, muhakeme yeteneklerini koruyan ve neyin işe yaradığını ve neyin yaramadığını dürüstçe dile getirmeye istekli olan kişiler olacaktır.
Aletler kendi kendilerini değerlendirmezler. Biz onlar için değerlendirme yapmalıyız.
Şu anki asıl iş bu. Yapay zekayı benimsemek değil. Ona direnmek de değil. Onu iyi kullanmak, iyi kullanmanın ne anlama geldiğini tanımlamak ve ortamda farkı açıklayabilen kişi olmak.
Bunu yapan insanlar kendilerini rahatsız edilmiş hissetmeyecekler. Kendilerini meşgul, faydalı ve biraz da önde hissedecekler; bu da, tarihsel olarak, zemin değişirken oldukça iyi bir konumdur.