Tipik bir gigawattlık yapay zeka veri merkezi, 38 milyar dolarlık başlangıç sermaye harcaması (CapEx) ve 0,9 milyar dolarlık yıllık işletme gideri (OpEx) gerektirir. Sermaye harcamaları her bir varlığın kullanım ömrü boyunca yıllıklandırıldığında, toplam sahip olma maliyeti yılda 8,5 milyar dolara denk gelir. Bu maliyetin %60’ını veya yıllık 5 milyar dolarını sunucular oluşturur. İşletme maliyetleri ise buna kıyasla küçüktür: En büyük OpEx kalemi olan enerji bile yılda sadece 0,6 milyar dolara mal olur.
Yıllık maliyet, BT ekipmanının kullanım ömrüne duyarlıdır. BT ekipmanı için 5 yıl, tesis için ise 14 yıl varsayıyoruz. BT kullanım ömrünü 3 yıla indirmek, toplam yıllık maliyeti 12 milyar dolara çıkarırken; 7 yıla uzatmak maliyeti 7 milyar dolara düşürüyor.
Epoch’un çalışmaları, kaynak ve yazarların belirtilmesi koşuluyla Creative Commons BY lisansı altında ücretsiz olarak kullanılabilir, dağıtılabilir ve çoğaltılabilir.
Bu grafik hakkında daha fazla bilgi edinin.
ABD merkezli bir hiper ölçekli şirket tarafından sahip olunan ve işletilen, 1 GW nominal kapasiteye sahip tipik bir yapay zeka veri merkezinin yıllık maliyetini modelliyoruz. Bu, belirli bir tesis için tahmini bir değer değil, stilize edilmiş bir modeldir; gerçek maliyetler sunucu seçimi, tesis tasarımı, konum, finansman ve enerji stratejisine göre değişiklik gösterecektir.
Bu model , Amelia Michael’ın daha önceki veri merkezi maliyet modeline dayanmaktadır . Ana değişiklikler, tesisin BT gücünün 100 MW’tan 1 GW’a (tamamen doğrusal olmayan bir şekilde) ölçeklendirilmesi, tüm sunucuların DGX H100 sistemleri yerine NVIDIA GB200 NVL72 sistemleri olduğu varsayımı ve daha yeni tahminlerin mevcut olduğu yerlerde seçilen maliyet girdilerinin güncellenmesidir. Güncellenmiş yıllık toplam sahip olma maliyeti, 10,8 milyon dolar/MW’tan 8,5 milyon dolar/MW’a düşmüştür.
Model , kaynaklara bağlantılar da dahil olmak üzere, burada bir elektronik tablo olarak mevcuttur .
https://epoch.ai/data-insights/ai-datacenter-cost-breakdown?utm_source=substack&utm_medium=email