Yapay zeka ekonominin birçok sektöründe çalışma biçimini yeniden şekillendirmeye başlarken, öğrenciler, veliler ve eğitimciler, yapay zekânın işler üzerindeki gelecekteki etkileri henüz belirsizken, gençleri işgücüne nasıl hazırlayacakları konusunda kafa yoruyorlar.
Washington DC’deki bir özel okul olan Washington Liderlik Akademisi’nden Adam Browning, Ulusal Akademiler’in Teknoloji Alanında Eğitim ve İşgücü Yörüngeleri Eylem İşbirliği tarafından düzenlenen yakın tarihli bir çalıştayda yaptığı konuşmada, “Öğretmenler, öğrenciler, veliler ve tüm sektörler için gerçekten sinir bozucu bir dönem” dedi .
Bu etkinlik, yapay zekanın teknoloji alanındaki ve ötesindeki eğitim ve iş alanlarını nasıl etkilediğini ve kuruluşların bu etkileri yönlendirmek için nasıl iş birliği yapabileceğini keşfetmek amacıyla eğitim, sanayi ve hayırseverlik alanlarından katılımcıları bir araya getirdi.
Howard Üniversitesi’nden, çalıştayın planlama komitesine başkanlık eden Talitha Washington, “Yapay zeka bize meydan okudu, belki de bizi değiştirdi ve onun yönünü ve gidişatını şekillendirecek olan biziz,” dedi. “Sıfırdan başlamıyoruz ve onu şekillendirecek olan da biziz.”
‘Öğrenme asla durmaz’
Çalıştay panellerinden birinde, oldukça tartışmalı bir konu ele alındı: Yapay zekanın birçok iş üzerindeki belirsiz gelecekteki etkileri göz önüne alındığında, gençlerin teknoloji veya diğer sektörlerde iş bulabilmek için ne okumaları gerekiyor?
Ivy Tech Community College’da Bilgi Teknolojileri ve Girişimcilik Okulu’ndan Shabbir Qutbuddin, öğrencilere öncelikle merak ve ilgi alanlarından yola çıkmalarını ve okumak istedikleri konuların gerçek dünyadaki uygulamalarını araştırmalarını tavsiye ederken, eleştirel düşünme, problem çözme ve iş birliği gibi aktarılabilir beceriler geliştirmelerini de vurguladı.
Qutbuddin, imalat, sağlık veya iş dünyası sektörlerinde beşeri bilimler ve teknolojiyle ilgili becerilerin birleştirilmesini vurgulayan araştırmalara işaret etti. “Bence bu kombinasyon, öğrencilere muhtemelen en uyarlanabilir becerileri kazandıracaktır,” dedi.
“Lise veya üniversiteden mezun olduktan sonra bile, bu öğrenme asla durmayacak; yeni değişikliklere uyum sağlamaları gerekiyor,” diye devam etti. “Sürekli olarak becerilerini geliştirmeleri, yeniden kazanmaları, yaşam boyu öğrenmeleri gerekecek.”
Facebook Yapay Zeka Araştırma (FAIR) Laboratuvarları Kuzey Amerika’dan Kristin Lauter, Meta’da gördüklerine dayanarak, “işe hazır” olmanın ne anlama geldiği konusunda düşüncelerini paylaştı. “Öğrencilerin veya iş adaylarının, yapay zekayı yaratıcı yollarla kullanabilmek için gerçekten düşünme yeteneklerini geliştirmeleri ve gözlerini açık tutmaları gerekiyor,” dedi. Ve teknik rollerde, kodlayıcıların çok daha üretken olmak için yapay zekayı kullanmaları bekleniyor.
Lauter, görevler yapay zekâ modellerine devredilse bile, insanların derinlemesine konu uzmanlığı geliştirmelerinin ve sürdürmelerinin hala önemli olacağını vurguladı; insanların üretilenleri değerlendirebilmeleri gerekiyor. “Bence her alanda öğrencilerin gerçekten ne öğrenmesi gerektiğini eleştirel bir şekilde incelememiz gerekiyor,” dedi.
K-12 eğitiminde ‘fırsatlar ve riskler’
Florida Üniversitesi’nden Maya Israel, yapay zeka konusunda bir çalışma grubuna liderlik ediyor. Bu grup, Florida’daki okul bölgelerine öğrencilere yapay zeka okuryazarlığı (yapay zekanın nasıl çalıştığı, uygun kullanım alanları ve sınırları) öğretme ve yapay zekayı K-12 eğitimine entegre etme konusunda rehberlik sağlıyor.
“Biz bunu gerçekten fırsatlar ve riskler arasında bir denge kurma açısından düşünüyoruz,” dedi Israel. Yapay zekanın kişiselleştirilmiş öğrenme yolları, öğrenci özerkliğini güçlendirme ve iş gücü becerileri geliştirme fırsatları sunduğunu açıklayan Israel, riskler arasında akademik dürüstlüğe yönelik tehditler ve yapay zekaya aşırı bağımlılık olasılığının bulunduğunu belirtti.
Bilgisayar Bilimleri Öğretmenleri Birliği, tüm K-12 öğrencilerinin bilmesi gereken bilgisayar bilimleri içeriğini belirleyen standartları revize ediyor, diye açıkladı birlik adına çalışan Bryan Twarek. Standartlar, algoritmalardan programlamaya, sistemlerden güvenliğe kadar kavram alanlarında yapay zekayı entegre ediyor ve ayrıca bilişim ile toplumun nasıl etkileşimde bulunduğuna daha fazla önem veriyor, dedi.
Twarek, “Eğer bu işi iyi yaparsak ve teknik içeriğin yanı sıra etik ve sorumluluk bilincini de öğretebilirsek, bu özelliklere sahip yeni nesil geliştiricileri şekillendirebiliriz” dedi. Bu geliştiriciler şu kritik soruları sorabilirler: Yapay zeka bunun için doğru mu? Bunu inşa etmeli miyim ? Kim bundan fayda görecek ve kim zarar görecek? “Bunlar kendiliğinden oluşmayan, öğretilmesi, geliştirilmesi ve desteklenmesi gereken bir dizi beceri ve özelliktir ve şu anda bu pek olmuyor” diye ekledi.
Twarek ayrıca, eğitimcilerin yapay zekayı öğretmek için daha fazla mesleki gelişim eğitimine ihtiyaç duyacaklarını vurguladı. Son iki yılda bir yapılan K-12 öğretmenleri anketinde, öğretmenlerin %81’i yapay zekanın temel bir konu olduğuna inanırken, yalnızca %42’si bunu öğretmeye hazır hissediyor. “Bir alan ve bir topluluk olarak, bu değişimleri gerçekleştirmek için daha fazla çaba göstermeli ve onları daha iyi desteklemeliyiz,” dedi.
Siegel Aile Vakfı’ndan Katy Knight, sektörün bölgelere ve öğretmenlere faydalı kaynaklar sağladığını ancak mesleki destek ve müfredat için yalnızca sektöre güvenmenin önemli olmadığını söyledi. “K-12 eğitiminin amacı, üretken ve çok yönlü bir vatandaş yetiştirmektir; kendi iradesine sahip, kendi seçimlerini yapabilen ve hayatta ilerleme yolunu bilen biri, sadece iyi bir işçi olacak biri değil,” dedi.
Yükseköğretimde yapay zeka
Yükseköğretim kurumları da öğrencilerini yapay zekanın değiştirdiği işlere hazırlamanın yollarını arıyor.
Miami Dade Koleji’nden Antonio Delgado, “Yakın gelecekte iş bulabilmek tamamen uyum yeteneğiyle ilgili… Gelecekteki kariyerinizde ilerlemeye devam etmenize yardımcı olacak kalıcı becerilerle ilgili,” dedi. “Ancak aynı zamanda iş bulabilmek için öğrenmeniz gereken gerçek teknik becerilerle de ilgili.”
Delgado, Miami Dade’in uygulamalı yapay zekâ alanında ilk önlisans ve lisans derecelerini nasıl oluşturduğunu ve ardından bu fikri yaygınlaştırmak için diğer meslek yüksekokulları ve Ulusal Bilim Vakfı ile nasıl çalıştığını açıkladı. Yapay zekâ konusunda eğitimcileri eğiten ve meslek yüksekokullarının yapay zekâ eğitim programları oluşturmasına yardımcı olan Ulusal Uygulamalı Yapay Zekâ Konsorsiyumu’nu kurdular.
“Önümüzdeki iki üç yıl içinde, üniversitelerimizden ve meslek yüksekokullarımızdan doğru becerilere sahip iş gücü ve yetenek yetiştirme konusunda endüstri ve akademi iş birliğine olan ihtiyacın giderek artacağını göreceğiz,” dedi.
Amazon Web Services’teki Makine Öğrenimi Üniversitesi’nden Margie Vela, bu tür iş birliklerinden birini şöyle anlattı: Vela, ülke genelindeki öğretim üyelerinin yapay zeka ve makine öğrenimi araçları konusunda becerilerini geliştirmelerine yardımcı oluyor.
Vela, Amazon’un teknolojideki değişimlere ve gelişmelere ayak uydurmak için çalışanlarını sürekli olarak eğittiğini söyledi. “İç çalışanlarımızı eğitirken, bilim insanları da bu içeriği alıp eğitimcilerimiz için özelleştiriyorlar.” Bu içeriği GitHub’da paylaşıyorlar, böylece eğitimciler bunu sınıf içi öğretimlerine entegre edebiliyor ve öğrencilerin en son yapay zeka teknolojilerini öğrenmelerini sağlıyorlar.
Harvard Üniversitesi’nden Barbara Grosz, etik değerlerin bilgisayar bilimleri müfredatına ve öğretimine entegre edilmesinin önemini vurguladı. “Her yükseköğretim bilgisayar eğitim programı etik değerleri öğretebilir,” dedi.
Grosz’un belirttiğine göre, bu amaçla Harvard’daki filozoflar ve bilgisayar bilimcileri, öğrencilerin teknolojiyle ilgili sorunları nasıl tanımlayacaklarını ve bunları nasıl derinlemesine düşüneceklerini öğrenmelerine yardımcı olan Gömülü Etik modülleri geliştirmek için iş birliği yaptı. Örneğin, belirli bir yapay zeka sisteminin ödül yapısı nedir? En yoksulların faydasını en üst düzeye çıkarmak için mi, yoksa toplumun genel yararı için mi, yoksa karı en üst düzeye çıkarmak için mi tasarlanmıştır? Modüller, Creative Commons lisansı aracılığıyla herkesin kullanımına ücretsiz olarak sunulmaktadır.
İş yerlerinde değişim bütüncül olmalı.
Marvell Technology ve Ericsson AB yönetim kurullarında görev yapan Marachel Knight, yapay zekâya yanıt olarak iş yerlerinde ihtiyaç duyulan becerilerin değiştiğini ve bunun sadece yapay zekâ araçlarını doğrudan kullananlar için geçerli olmadığını açıkladı. Bu doğrudan becerilere ek olarak, bu araçları kurumsal sistemlere entegre eden teknik personel için farklı bir beceri seti gerekiyor. Ayrıca, teknoloji altyapısını kurmaktan sorumlu mühendisler ve şirket genelinde iş akışlarını yeniden şekillendirmek ve etik ve sorumlu yapay zekâ kullanımı için yönergeler belirlemekten sorumlu liderler için de farklı beceri setleri gerekiyor.
1AU Technologies’ten Andrew Puryear da şirketlerin ihtiyaç duyduğu daha geniş kapsamlı süreç ve kültür değişikliklerine dikkat çekti. “Değişim bütünsel olmalı,” dedi. “Eğer kültür, her mühendisin, her çalışanın yapay zekayı iş akışlarını hızlandırmak için nasıl kullanacağını anlamasını sağlayacak şekilde değişmezse, o zaman bazı araçlar kullanılmadan kalacaktır.”
Marachel Knight, şirketlerin yapay zekayı benimsemek için yarışırken etiğin bu hızın kurbanı olmamasını umduğunu dile getirdi. “İkisini de yapmaya çalışmamızı görmek isterim,” dedi. “Stratejik olarak yapay zeka rekabet avantajı sağlıyor, ancak güvenlik de rekabet için bir gereklilik.”