Aklımızı Kaybetmeden Yapay Zekayı Nasıl Kullanırız?

Ağustos 2025 / Ngaire Woods

ChatGPT gibi büyük dil modelleri hızları ve akıcılıklarıyla etkileyici olsa da, bunlara aşırı güvenmek bizi daha yavaş, daha sıkıcı ve kendi başımıza düşünme yeteneğimizi azaltabilir. Teknolojik ilerlemeye ayak uydurmak için, eleştirel düşünmeyi besleyen bilişsel sürtünmeyi benimsemeliyiz.

OXFORD – Gemini Deep Think ve GPT-5’in son lansmanları,   büyük dil modellerinin hızlı evrimini gözler önüne serdi.  Dünya çapındaki kuruluşların %67’si artık LLM dereceleri kullanıyor, siz de muhtemelen bunları denemişsinizdir. Belki etkilendiniz – ya da yeni ChatGPT  örneğinde olduğu gibi, daha az etkilendiniz  . Ancak dikkatinizin daha kolay dağıldığını, hafızanızın eskisi kadar güvenilir olmadığını ve bir zamanlar zahmetsiz görünen görevlerin artık daha zor yönetildiğini de fark etmiş olabilirsiniz.

Hayal gücünüzün bir parçası değil. Yapay zeka destekli araçlar hızları ve akıcılıklarıyla göz kamaştırsa da, onlara aşırı güvenmek bizi sersemletebilir, daha yavaş, daha donuk ve kendi başımıza düşünme yeteneğimizi azaltabilir. Devam eden araştırmalarda vurgulanan dört trend öne çıkıyor.

Dijital dikkat dağınıklığı  , odaklanma ve konsantre olma yeteneğimizi azaltıyor. Son yirmi yılda akıllı telefonlar ve diğer cihazlar, dikkatimizi sürdürme, karar alma ve görevleri tamamlama yeteneğimizi giderek daha fazla zayıflatıyor; sürekli bildirimlerle dikkatimizi dağıtıyor ve bizi sonsuz bir kaydırma döngüsüne sürüklüyor. Beynin her mesaj veya güncellemeyle algıladığı küçük ödülle pekiştirilen telefonlarımızı kontrol etme dürtüsü, bağımlılık yarattığı kadar yıpratıcı da. Araştırmalar,   bu kesintilerin, kaydırmanın sağladığı anlık hazla birleşince, zorlu ve uzun vadeli görevlere odaklanmayı zorlaştırdığını gösteriyor .

Bilgiye erişimin giderek kolaylaşması, hafıza erozyonuna yol açıyor; bu da karar verirken bilgileri saklama ve düzenleme kapasitesinin azalması anlamına geliyor. Araştırmacılar bir süre önce  ” Google Etkisi “ni incelemeye başlayarak, akıllı telefonlara artan bağımlılığın hafıza  üzerindeki  olumsuz etkisini vurguladılar  . Buna karşılık, önceki nesiller telefon numaralarını, şiirleri ve hatta periyodik tabloyu ezberlemek zorundaydı.

İyi akıl yürütme ve iyi bir argüman oluşturma yeteneğinin azalması, giderek daha fazla insanın düşünme becerilerini ChatGPT, Gemini veya DeepSeek’e devretmesiyle birlikte yapay zekanın en son etkisi haline geldi. Araştırmalar,   bu ” bilişsel yük boşaltmanın “, net düşünme, mantıksal bağlantıları tanıma ve hatalı argümanları tespit etme yeteneğimizi engellediğini gösteriyor . Bu, zihinsel olarak egzersiz rutininizi dışarıdan yaptırmaya eşdeğerdir; kısa vadede enerji tasarrufu sağlayabilirsiniz, ancak zamanla kendi gücünüz azalır.

LLM öncesi dönemde, araştırmacılar internette -veya daha önce kütüphanede- araştırma yapmak ve her yeni kaynağı dikkatlice değerlendirmek zorundaydı. Faydalı mıydı? Diğer kaynaklarla nasıl karşılaştırıldı? Fikirler birleştirilebilir veya birbirleriyle karşılaştırılabilir miydi? Araştırma süreci, zihni hatırlama, uygulama, analiz etme ve sentezleme konusunda eğitiyordu. Bu çalışma olmadan, bu yetenekler kaçınılmaz olarak zayıflıyordu.

Artık fikirleri incelememek, tartışmamak ve sorgulamamak, daha körelmiş zihinlere yol açar. ” Bilişsel sürtüşme “, beyin gücünü keskinleştirmek için hayati önem taşır. Kullanıcıları memnun etmek ve onaylarına güvenmek üzere eğitilen Hukuk ve Hukuk Yüksek Lisansı (LL.M.) uzmanlarının dalkavukluğu, düşüncemizi köreltir. Dalkavukluğun karanlık bir tarafı da vardır; örneğin, yapay zeka modelleri yanlış öz teşhislere katılabilir veya zararlı önerilerde bulunabilir.

Endişe verici bir şekilde,  yakın zamanda yapılan bir araştırma  , kullanıcılar yalanlarda ne kadar ısrarcı olursa, ana akım modellerin de onları o kadar çok yansıttığını gösteriyor. OpenAI,   (ChatGPT’nin kendi ifadesiyle) “otomatik övgü veya saygı yerine dürüstlüğü, yapıcı fikir ayrılığını ve bağımsız düşünmeyi teşvik ederek” dalkavukluğu  dizginlemeye çalışıyor. Sorun şu ki, sürtüşme kullanıcıları rahatsız ediyor ; oysa bu gerilim tam da kişisel gelişimin itici gücü.

Teknoloji şirketleri, işyerleri, eğitim kurumları ve bireyler, yapay zekânın insan kapasitesini güçlendirmesini sağlama zorluğunu üstlenmelidir. Bir üniversitede oturan ben, bu zorluğun acil olduğunu düşünüyorum. 2023 yılında,  ABD’li üniversite öğrencilerinin üçte biri  ders çalışmaları için ChatGPT kullandığını bildirdi; 2024 yılına gelindiğinde ise,  16  ülkedeki öğrencilerin %86’sının derslerinde yapay zekâya güvendiği ortaya çıktı.

Yapay zeka destekli bir cihaz her zaman elimizin altındayken, ikna edici bir cevap bulmamız gereken soru şudur: Bir hukuk LLM  sizin için yapacakken, neden bir şeyleri hatırlamak, akıl yürütmek veya bir argümanı bir araya getirmek için çabalayasınız ki? Cevap şu ki, beyninizi hatırlamak, akıl yürütmek ve “bilişsel sürtüşmeyi” hoş karşılamak için eğitmezseniz, sonuç   öğrenme, akıl yürütme, yaratıcılık, üst biliş ve eleştirel düşünme   kapasitenizin aşınması olacaktır.

Bazı çözümlerin uzun bir geçmişi vardır. Belki de ezberlemeyi bir beyin eğitimi yöntemi olarak geri getirmenin zamanı gelmiştir. Basit bir alıştırma olarak, en sevdiğiniz LLM öğrencisine yeni öğrendiğiniz bir şeyi öğretmeyi deneyebilirsiniz: Yeni bir materyali başka birine – hatta bir yapay zeka asistanına bile – açıklamak, bilginin kalıcı olmasını sağlar.

Antik Yunanlılar, gerçek öğrenmenin öğrencileri eğlendirmekten, etkilemekten veya onlara hizmet etmekten değil, inançlarını sorgulamaya zorlamaktan kaynaklandığını fark etmişlerdi. “Bununla ne demek istiyorsun? Bunu destekleyen kanıtlar neler? Başka bir bakış açısını düşündün mü?” sorusunu soran Sokratik yöntem, öğrencileri varsayımlarını test etmeye ve argümanlarını keskinleştirmeye zorluyordu.

Dikkat dağınıklığını azaltmak, cihazlara sürekli başvurulmayan alanlar, sınıflar ve zaman yaratmayı içerebilir. Birleşik Krallık’ta  okulların yaklaşık %90’ı  derslerde akıllı telefon kullanımını yasaklamıştır. Üniversiteler ve işyerleri, okuma, düşünme ve tartışma için daha az cihazlı ortamlar yaratabilir. Problem tabanlı öğrenme ve simülasyonları benimseyerek, öğrencilerin ve meslektaşların karmaşık, açık uçlu problemlerle muhakeme ve yaratıcılıklarını kullanarak (ve geliştirerek) başa çıkmalarına yardımcı olabilirler.

Karşı karşıya olduğumuz seçim, zihinlerimizi yapay zekaya teslim etmek mi yoksa hukuk yüksek lisans programlarını bilişsel yeteneklerimizi keskinleştirmemizi sağlayan birer tartışma ortağı olarak mı görmek gerektiğidir. Veri devrimi yeni bir aşamaya girdi ve ancak zihinlerimizi eğiterek bu aşamaya ayak uydurabiliriz.

https://www.project-syndicate.org/commentary/ai-must-enhance-rather-than-substitute-human-thinking-by-ngaire-woods-2025-08

 

Scroll to Top