Çin’deki Yapay Zekanın durumu: Yeni Rapor

YZR Editör Notu: Çin’in Temmuz 2026 tarihinde yayınladığı “State of AI in China” başlıklı raporunu “aisafetyinchina” sitesinden özet olarak sitenin bakış açısı ile tercüme edilmesini sağladık. 

İlk olarak 2023’te yayınlanan bu yıllık rapor, Çin’in genel amaçlı yapay zekanın güvenli bir şekilde geliştirilmesi ve kullanıma sunulmasını sağlamaya yönelik çabalarına kapsamlı bir genel bakış sunmaktadır. Ele alınan konular, bu hafta Şanghay’da gerçekleşen Dünya Yapay Zeka Konferansı’nın gündeminin önemli bir bölümünü oluşturacaktır. Çin’in öncü yapay zekayı yönetmek için neler yaptığını anlamak isteyen uluslararası ziyaretçiler ve medya kuruluşları için değerli olacağını umuyoruz.

Bu son baskı, Temmuz 2025 ile Haziran 2026 arasındaki gelişmeleri kapsıyor. Yapay zeka ajanlarından açık ağırlıklı modellere ve ABD-Çin işbirliğine kadar, bugün Çin’de yapay zeka güvenliğini şekillendiren temel eğilimleri ortaya koyuyor.

Yardımcı web sitesindeki etkileşimli kaynaklar

Çin Yapay Zeka Güvenlik Politikası – Risk Matrisi

Çin, yapay zekâ güvenliğini güçlendirmek için yoğun ve hızla genişleyen bir politika, bağlayıcı düzenleme, yasa ve teknik standartlar ağı uygulamaya koydu.

Dışarıdan gözlemcilerin bu kadar çok yeni yayına ayak uydurması zor olabiliyor. İnsanlar bize sık sık şunu soruyor: Örneğin, Çin düzenlemeleri yapay zekâ destekli siber riskler veya yapay zekâ destekli dolandırıcılıklar hakkında ne diyor?

Hızla değişen bu politika ortamını anlaşılır kılmak için, ele aldıkları yapay zeka risklerine göre gruplandırılmış ilgili önlemlerin etkileşimli bir haritası 8 maddede oluşturuldu.

Kötü amaçlı kullanım

Yapay zekâ tarafından üretilen içerik ve suç faaliyetleri

Yapay zekayı kullanarak dolandırıcılık, sahtekarlık, şantaj ve rızasız cinsel içerikli görüntüler için sahte içerik üretmek.

Çin’in aldığı önlemleri inceleyin →

Etki ve manipülasyon

Yapay zekâ tarafından üretilen içerikleri kullanarak kamuoyunu ve insanların inançlarını manipüle etmek.

Çin’in aldığı önlemleri inceleyin →

Siber saldırılar

Yapay zekayı kullanarak yazılımlardaki güvenlik açıklarını tespit etmek ve daha büyük ölçekte, hızda ve gelişmişlikte siber saldırılar düzenlemek.

Çin’in aldığı önlemleri inceleyin →

Biyolojik ve kimyasal riskler

Yapay zekayı biyolojik veya kimyasal silahların geliştirilmesinde kullanmak.

Çin’in aldığı önlemleri inceleyin →

Arızalar

Güvenilirlik sorunları

Yapay zekânın yanlış, kusurlu veya yanıltıcı sonuçlar üretmesi riski, ajanlar otonom olarak hareket ettiğinde daha da artar.

Çin’in aldığı önlemleri inceleyin →

Kontrol kaybı

İnsan kontrolünün dışında çalışan ve bu kontrolü yeniden kazanmanın net bir yolunun bulunmadığı yapay zeka sistemleri.

Çin’in aldığı önlemleri inceleyin →

Sistemik riskler

İşgücü piyasası etkileri

Bilişsel işlerin yaygın otomasyonu, işleri, ücretleri ve işgücü piyasasını alt üst ediyor.

Çin’in aldığı önlemleri inceleyin →

İnsan özerkliğine yönelik riskler

Yapay zekâya aşırı bağımlılık, bağımsız muhakeme yeteneğini, becerileri ve gerçek sosyal bağlantıyı aşındırıyor.

Çin’in aldığı önlemleri inceleyin →

 

Çin Teknik Yapay Zeka Güvenliği Makaleleri Veritabanı

Çin’deki öncü yapay zeka güvenliği makaleleri ve araştırma gruplarına ait veri tabanımızı etkileşimli bir kaynağa dönüştürdük . Önemli yayınların arkasındaki kurumları, konuları ve araştırmacıları haritalandırarak, dış gözlemcilerin Çinli araştırma gruplarından gelen giderek büyüyen yapay zeka güvenliği literatürünü takip etmelerini kolaylaştırmayı umuyoruz.

Çin’de Yapay Zeka Güvenliği (2026) raporunun temel bulguları

Yapay zekâ yetenekleri geliştikçe ve ajan tabanlı sistemler gösterim aşamasından geniş çaplı kullanıma geçtikçe, Çin’in yapay zekâ güvenliği ve yönetişimine nasıl yaklaştığını anlamak, uluslararası koordinasyona yönelik her türlü ciddi çaba için hayati önem taşımaktadır. Concordia AI’nin 2023’ten beri yayınladığı Çin’deki Yapay Zekâ Güvenliğinin Durumu hakkındaki yıllık raporları , Çin’in genel amaçlı yapay zekâdan kaynaklanan riskleri nasıl ele aldığını takip etmektedir.

Bu yılki rapor, Temmuz 2025 ile Haziran 2026 arasındaki dönemi kapsayan beş alanda güncellemeler sunmaktadır: yerel yönetim, uluslararası yönetim, teknik güvenlik araştırmaları, yapay zeka güvenliği ve yönetimi konusunda uzman görüşleri ve endüstri yönetimi.

Bu rapor serisinin takip ettiği üç yıl boyunca, Çin’in yapay zekâ güvenliği ve yönetimine yaklaşımının içerik kontrolünün çok ötesine uzandığı giderek daha açık hale geldi. Çin’in 2023’teki ilk yapay zekâ düzenlemelerinin büyük bir kısmı, yapay zekânın ne söylediğine odaklanmıştı . 2024 ve 2025 boyunca, çok modlu modellerin yükselişi, düzenleyici odağı görüntülere, videolara ve seslere kaydırdı ve yapay zekâ tarafından üretilen içeriğin etiketlenmesi konusunda katı kurallar getirdi. Geçtiğimiz yıl otonom ajanların ve yapay zekâ destekli ürünlerin yükselişiyle birlikte, endişe yapay zekânın ne yaptığına ve bunun insanlar ve toplum üzerindeki etkilerine , ruh sağlığı etkilerinden işgücü piyasası aksamalarına kadar genişledi.

İç Yönetim

  • Beş Yıllık Plan (2026–2030), ekonomik büyümeyi teşvik etmek için yapay zekanın sektörler genelinde yaygınlaştırılmasını amaçlayan “AI Plus”ı Çin’in genel yapay zeka politikası olarak pekiştirirken, güvenlik ve risk yönetimine öncelik vermeye devam ediyor.Mart 2026’da yürürlüğe giren plan, Cumhurbaşkanı Xi Jinping’in Nisan 2025’te erken risk uyarısı ve acil durum müdahalesinin önemine ilişkin yaptığı açıklamaları da içeriyor. Ayrıca, yapay zekanın istihdam üzerindeki etkisine ilişkin yeni endişeleri vurgulayarak, yapay zekanın işgücü piyasası üzerindeki etkisinin izlenmesi, yeniden beceri kazandırma programlarının ve istihdam desteğinin güçlendirilmesi ve yapay zekanın iş yaratma yeteneğinden yararlanılması çağrısında bulunuyor.
  • Otonom ajanların ortaya çıkışı, Çin yönetimini yapay zekanın ne söylediğini kontrol etmekten ne yaptığını kontrol etmeye doğru yeniden yönlendirdi.Açık kaynaklı ajan OpenClaw’ın 2026 başlarında yaygınlaşmasının ardından, birçok siber güvenlik otoritesi uyarıda bulundu ve Mayıs 2026’da Çin Siber Alan İdaresi (CAC) ve diğer iki kurum, ajan tabanlı yapay zeka konusunda özel bir kılavuz yayınlayarak, güvenliğe tam bir bölüm ayırdı ve risk tabanlı yönetişim önerdi. Birçok büyük yapay zeka standart belirleme kuruluşu şu anda ajanla ilgili güvenlik standartları taslağı hazırlıyor. Bu, Çin’in çerçevesinde içerik kontrolünden eylem kontrolüne doğru bir kaymayı işaret ediyor.
  • Bağlayıcı kurallar ve standartlar, giderek siyasi içerik kontrolünün ötesine geçen belirli yapay zeka risklerini hedef alıyor.Temmuz 2026’da yürürlüğe girecek olan İnsan Benzeri Yapay Zeka Etkileşim Hizmetlerine İlişkin Yeni Geçici Tedbirler, intihar müdahalesi, bağımlılık önleme ve çocukların ve yaşlıların korunması konularında yapay zeka refakat hizmetlerine yükümlülükler getiriyor. Yeni yapay zeka etik inceleme kuralları, kurumların kayıtlı etik komiteleri kurmasını gerektiriyor ve Haziran-Kasım 2026 tarihleri ​​arasında on ilde pilot uygulama yürütülecek. Bu arada, bir dizi standart, çevrimiçi olarak yayılan yapay zeka tarafından üretilen içeriğin etiketlenmesi ve filigranlanması gerekliliklerini uygulamaya koyuyor. Bu kurallar birlikte ele alındığında, Çin’in tarihsel olarak yapay zeka düzenlemelerine hakim olan içerik kontrolü sorunlarından ziyade, diğer yargı bölgeleriyle paylaşılan yapay zeka yönetişim sorunlarıyla giderek daha fazla karşı karşıya olduğunu gösteriyor.
  • Çin’de yönetim kademelerinin genelinde sınır riskleri daha fazla tartışılıyor, ancak somut gereklilikler hala sınırlı kalıyor.Devlet medyası, Cumhurbaşkanı Xi Jinping’in bir konuşmasında “teknolojik kontrol kaybı risklerinden” bahsetti ve önemli bir standart belirleme kuruluşu “devre kesiciler” ve “güvenlik durdurma anahtarları” ihtiyacını vurguladı. En somut olarak, Siber Suçlar Yasası taslağı , yapay zeka hizmet sağlayıcılarının kötü amaçlı kodun toplu üretimini izlemesini ve ilgili olayları yetkililere bildirmesini gerektirecek. Bu arada, kimyasal, biyolojik, radyolojik ve nükleer (KBRN) kötüye kullanım ilk kez ulusal bir standartta yer aldı.
  • Ayrıca , raporun tamamlayıcı web sitesinde yer alan “Çin Yapay Zeka Güvenlik Politikası-Risk Matrisi”aracılığıyla Çin’in yerel yapay zeka yönetişimini de inceleyebilirsiniz . Bu etkileşimli genel bakış, Çin’in hızla büyüyen yapay zeka güvenlik politikaları ağını, ele aldıkları belirli risklerle eşleştiriyor.

Uluslararası Yönetişim

  • Çin, çok taraflı yapay zeka yönetişiminin mimarı olarak konumlanıyor.Çin, iki yeni Birleşmiş Milletler (BM) mekanizmasını destekledi: İki Çinli uzmanın atandığı Bağımsız Uluslararası Yapay Zeka Bilimsel Paneli ve Temmuz 2026’da ilk kez toplanacak olan Küresel Yapay Zeka Yönetişimi Diyaloğu. Çin ayrıca bir Dünya Yapay Zeka İşbirliği Örgütü (WAICO) önerdi, ancak Haziran 2026 itibarıyla zaman çizelgesi, liderliği ve üyeliği henüz kesinleşmemişti. Çin’in BM merkezli yaklaşımı, ABD’nin çok taraflı yapay zeka yönetişimine yönelik artan şüpheciliğiyle keskin bir tezat oluşturuyor.
  • Çin ve Amerika Birleşik Devletleri, yapay zeka güvenliği konusunda iki yıldır donmuş olan resmi ikili görüşmelere son vererek, hükümetler arası bir yapay zeka diyaloğunun başlatıldığını duyurdu.Anlaşma, Başkan Trump’ın Mayıs 2026’da Pekin’e yaptığı ziyaretin ardından geldi. Diğer ülkelerle resmi ikili kanallarda yapay zeka güvenliği konusunda nispeten az tartışma yapıldı. Bununla birlikte, Çin ve Batı’daki gruplar arasında yapılan gayri resmi diyaloglar, biyolojik güvenlik riskleri, devlet dışı aktörler tarafından kötüye kullanım ve güncellenmiş iki dilli sözlükler de dahil olmak üzere giderek daha somut yapay zeka güvenliği sonuçları üretti.

Yapay Zeka Güvenliği Teknik Araştırması

  • Çin’in öncü yapay zeka güvenliği araştırmalarının çıktısı önemli ölçüde arttı ve ajan güvenliği şu anda en aktif alan haline geldi.Aylık toplam yayın sayısı yaklaşık %60 artarak Haziran 2025’te ayda yaklaşık 36 makaleden Nisan 2026’da 57’ye yükseldi. Ajan güvenliği, 2026’nın ilk çeyreğinde yeni makalelerin yaklaşık %27’sini oluşturdu (2025 başlarında bu oran %8 idi) ve operasyonel başarısızlıklar, uyum zorlukları ve kendi kendini kopyalama ve çoklu ajan iş birliği gibi kontrol kaybı riskleri üzerine daha küçük ama büyüyen bir çalışma grubunu kapsadı.
  • Bazı araştırma yönleri daha belirgin hale gelirken, diğer alanların çıktısı önceki yıla benzer kaldı.Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik tespiti ve filigranlama, sürekli olarak yüksek çıktı veren bir alan olmaya devam etti (her çeyrekte makalelerin %11-13’ü). Yapay zeka sistemlerinin iç işleyişini açıklama yeteneği olan mekanik yorumlanabilirlik, niş bir konudan 2026’nın ilk çeyreğinde çıktının yaklaşık %15’ine ulaştı. Kimyasal, biyolojik, radyolojik ve nükleer (KBRN) riskler, Çin’in önemli güvenlik çerçevelerinin standart bir bileşenidir, ancak bu konuda özel araştırmalar nadirdir.
  • Araştırma çıktısı, üniversiteler ve devlet destekli laboratuvarlarda yoğunlaşmaya devam ediyor.Yapay zeka güvenliğine özellikle güçlü bir şekilde odaklanan 28 “önemli araştırma grubunun” büyük çoğunluğu (20) üniversitelerde, özellikle Tsinghua Üniversitesi, Pekin Üniversitesi ve Fudan Üniversitesi gibi en iyi okullarda yer alıyor. Sadece üç grup devlet destekli laboratuvarlarda bulunurken, araştırma çıktıları orantısız derecede yüksek; Şanghay Yapay Zeka Laboratuvarı, on makaleden yaklaşık birinin ortak yazarı olarak öne çıkıyor. Geri kalan önemli araştırma gruplarından üçü özel şirketlerde, biri devlet işletmesinde ve biri de üniversite-sanayi ortak grubunda yer alıyor. Sanayi içinde, tüm güvenlik çıktısının yarısından fazlası sadece altı büyük teknoloji şirketinden geliyor: Alibaba, Ant Group, Huawei, Tencent, China Telecom ve ByteDance.

Uzman Görüşleri

  • Ajan tabanlı yapay zekâ güvenliği, Çinli uzmanların tartışmalarında ayrı bir konu olarak ortaya çıktı.Önde gelen Çinli uzmanlar, ajanlar özerklik kazandıkça insan gözetiminin aşınabileceği konusunda uyardılar. Uzmanlar ayrıca, tekrarlayan kendi kendini geliştirmenin yanı sıra ajanlara fiziksel bir somutlaştırma (örneğin robotik) kazandırmanın potansiyel risklerini de tartıştılar.
  • Çinli uzmanlar, siber güvenlik, biyolojik güvenlik ve açık kaynaklı yapay zeka alanlarındaki risklere ilişkin analizlerini derinleştirdiler.ABD’nin sıfır gün güvenlik açıklarını otonom olarak keşfedip istismar ettiği bildirilen öncü modellerinin piyasaya sürülmesiyle siber güvenlik tartışmaları daha da önem kazandı. Tepkiler, yapay zekanın kendisi için yeni düzenlemeler oluşturmaktan ziyade, savunma amaçlı siber güvenlik yeteneklerini geliştirmek için yapay zekanın kullanımına vurgu yapma eğilimindeydi. Biyolojik güvenlik konusunda uzmanlar, biyolojik tasarım araçları ve otonom laboratuvarlardan kaynaklanan riskleri değerlendirdiler. Çinli uzmanlar genel olarak açık kaynaklı yapay zekaya olumlu bakmaya devam ederken, birçoğu risk değerlendirme merkezleri de dahil olmak üzere daha sıkı denetim için kapasite oluşturulmasını önerdi.

Endüstri Yönetimi

  • Endüstrinin kolektif güvenlik çabaları, ajanlara ve ilk kez sınır risklerine yöneldi.Çin Yapay Zeka Endüstri Birliği (AIIA), Şubat 2026’da ajan tabanlı tüketici ürünlerine yönelik gönüllü güvenlik taahhütlerini başlattı, ardından Nisan 2026’da bulut tabanlı ajanlara yönelik taahhütler geldi. Bu, Çinli yapay zeka ve bulut şirketlerinden gelen sağlam bir yapay zeka ajanı güvenlik yayınları setine dayanmaktadır. AIIA’nın hükümete bağlı bir düşünce kuruluşuyla yürüttüğü gönüllü test programı, giderek sınır risklerine odaklanmaktadır. Kasım 2025’te program, 15 açık kaynak kodlu kodlama modelinin siber güvenlik kötüye kullanım değerlendirmelerini yayınladı. Ardından, model aldatmacası, kontrol kaybı, tehlikeli alan kötüye kullanımı ve ajan riskleri için yeni kategoriler ekleyerek Yapay Zeka Güvenlik Kriteri 2.0’ı başlattı.
  • Şirket düzeyinde güvenlik konusunda kamuoyuna şeffaflık yetersiz ve tutarsız olup, Batılı rakiplerinin çok gerisinde kalmaktadır.Önde gelen on temel model geliştiricisinden sadece beşi geçen yıl herhangi bir sürümle birlikte güvenlik değerlendirme sonuçlarını bildirdi ve hiçbiri bunu tutarlı bir şekilde yapmadı; DeepSeek-R1’in hakemli Nature makalesi ve Moonshot AI’nin Kimi K2 model kartı şimdiye kadarki en ayrıntılı açıklamalar oldu, ancak DeepSeek-V4 ve Kimi K2.5 gibi amiral gemisi takip ürünleri hiçbir güvenlik değerlendirme sonucu olmadan piyasaya sürüldü.

https://aisafetychina.com/?utm_source=substack&utm_medium=email

https://aisafetychina.com/?utm_source=substack&utm_medium=email#executive-summary

Scroll to Top