29 Haziran 2026 / Gabriela Ramos Ve Emilija Stojmenova Duh
Trump yönetiminin Anthropic’in en yeni modellerine ihracat kontrolü uygulama kararı, dünya çapındaki politika yapıcıların hızla gelişen yapay zeka sektörüne yönelik tutarsız ve değişken tepkisinin bir göstergesidir. Bu araçların felakete yol açmaması için hükümetler anlamlı güvenlik önlemleri almalıdır.
PARİS—Üretken yapay zekanın ortaya çıkışı, dört yıldan kısa bir süre önce, bir dizi “Sputnik” anını tetikledi. Tıpkı Sovyetler Birliği’nin 1957’de yörüngeye ilk yapay uyduyu fırlatmasının Amerika Birleşik Devletleri’ni uzay programını yükseltmeye itmesi gibi, Kasım 2022’de eşi benzeri görülmemiş bir karmaşıklık seviyesi sergileyen büyük bir dil modeli olan ChatGPT’nin piyasaya sürülmesi de dünya çapında hayranlık ve korkuya yol açtı. Diğer teknoloji firmaları da benzer araçlar geliştirmek için yarışırken, yapay zeka öncülerinden Yoshua Bengio ve Geoffrey Hinton da dahil olmak üzere uzmanlar, teknolojinin “yok olma riski” oluşturabileceği konusunda uyardı .
Bir sonraki Sputnik anı, Ocak 2025’te, Çinli bir girişim şirketi tarafından ABD sistemlerine kıyasla çok daha düşük işlem maliyetiyle geliştirilen öncü bir model olan DeepSeek-R1’in piyasaya sürülmesiyle geldi . Bu durum, ABD’nin tartışılmaz bir teknolojik üstünlüğe sahip olduğu varsayımını ve çiplere erişimi kontrol etmenin rekabeti yavaşlatacağı inancını sorgulattı.
Ancak belki de Sputnik’in en endişe verici anı, Nisan ayında Anthropic’in Mythos modelinin ortaya çıkışıydı. Finansal sistemlerde, ödeme ağlarında ve diğer kritik altyapılarda güvenlik açıklarını tespit edebilen Mythos, yapay zeka modellerinin yapabileceklerinde niteliksel bir değişime işaret ediyordu. Yapay zekayı “süper zekaya” yaklaştırıyor: Kendi kendine öğrenme özellikleri ulaşılabilir görünüyor ve bunlarla birlikte insan kontrolünün sınırları da aşılıyor. Hükümet organı yerine Anthropic’in kontrollü bir dağıtım kararı alması (ABD ancak yakın zamanda, kamuoyuna duyurulmasından sonra harekete geçti ), yapay zeka yönetişiminin bariz eksikliğini vurguluyor.
Sonuçlar çok vahim olabilir. ABD Ulusal Güvenlik Ajansı tarafından geliştirilen bir yazılım açığı olan EternalBlue’yu ele alalım. 2017’de sızdırılmasının hemen ardından, bilgisayar korsanları bunu kullanarak Birleşik Krallık Ulusal Sağlık Hizmetine (NHS) yönelik WannaCry fidye yazılımı saldırısını gerçekleştirdi ve yaklaşık 7.000 randevunun iptal edilmesine neden oldu. EternalBlue ayrıca, tahmini 10 milyar dolarlık hasara yol açan küresel nakliye devi Maersk’e yönelik NotPetya siber saldırısının da arkasındaydı . Sızdırılan bir güvenlik açığının sonuçları böyleyse, halihazırda 10.000’den fazla güvenlik açığı bulan Mythos’un yanlış ellere düşmesi durumunda neler olabileceğini hayal edin.
Hükümetin bu gelişmelere verdiği yanıt ne yazık ki yetersiz kaldı. Elbette, uluslararası kuruluşlar yapay zekanın sorumlu kullanımına rehberlik etmeye çalıştı. UNESCO’nun Yapay Zeka Etiği Tavsiyesi , Avrupa Konseyi Yapay Zeka ve İnsan Hakları Çerçeve Sözleşmesi , OECD Yapay Zeka İlkeleri ve Birleşmiş Milletler Küresel Dijital Sözleşmesi bunlardan bazılarıdır . Bizim de katkıda bulunduğumuz bu çabalar, insan hakları ve onuruyla uyumlu olmayan bir yeniliğin hiçbir değeri olmadığını kabul etmektedir.
Ancak şu ana kadar bu dersi yasaya dönüştüren tek yargı bölgesi, 2024 Yapay Zeka Yasası ile Avrupa Birliği oldu. Fakat uygulama şimdiden rayından çıktı. Teknoloji firmalarının Yapay Zeka Yasası’na (sistemik risk taşıyan modeller sağlayanlar için özel taahhütler de dahil olmak üzere) uymalarına yardımcı olmak amacıyla hazırlanan Uygulama Kodu gönüllülük esasına dayanıyor. Dahası, Dijital Omnibus, yüksek riskli bağımsız sistemler için bağlayıcı yükümlülüklerin uygulanmasını Ağustos 2026’dan Aralık 2027’ye erteledi.
Birleşik Krallık, Fransa ve Hindistan tarafından düzenlenen yapay zeka güvenliği zirveleri, özellikle küresel bir ağda birlikte çalışmakla görevlendirilen güvenlik enstitülerinin kurulması gibi faydalı sonuçlar doğurdu. Dahası, Başkan Joe Biden’ın 2023 tarihli başkanlık kararnamesi, yapay zeka sistemlerinde güvenlik ve emniyeti sağlamak için mantıklı politikalar getirdi. Ancak bu çabalar, başkanlık kararnamesini iptal eden ve yapay zeka yarışını başından beri körükleyen kâr arayışı ve jeopolitik avantaj mücadelesi gibi teşvikleri daha da artıran Trump yönetiminin gelişiyle ciddi bir darbe aldı.
Mythos’un ortaya çıkışı, yönetimin tutarsız ve değişken yaklaşımını gözler önüne serdi. Haziran ayında Trump, öncü modellerin federal denetimini genişletmek için bir başkanlık emri imzaladı ; bu mantıklı bir adımdı. Ancak, kurumlar ve geliştiriciler arasında siber güvenlik testleri konusunda işbirliğini öngören ön sürüm çerçevesine uyum gönüllülük esasına dayanıyor.
Birkaç hafta sonra, Ticaret Bakanlığı, açık bir kanıt veya istişare olmaksızın Anthropic’in en yeni modellerine ihracat kontrolleri uyguladı . Bu hamle, demokratik denetimi sınırlayan, ortakları yabancılaştıran ve açık kaynak modellerinin cazibesini artıran bir ulusal güvenlik önlemi olarak sunuldu; bu da Çin’e bir hediye niteliğindeydi. Dahası, hükümet, neden Anthropic’in modellerinin hedef alındığını, ancak OpenAI’nin aynı derecede güçlü modellerinin hedef alınmadığını açıklayamadı ve bu durum, bu şirketler halka arz (IPO) için sıraya girerken incelemeye yol açtı.
Tüm bu olaylarda dikkat çekici olan, ileriye dönük düşünme eksikliğidir. Politika yapıcılar, gelecekteki şoklara hazırlanmak yerine, son şoka yanıt vermeye çalışıyorlar. Ancak öncü modellerin kendi kendine öğrenme yetenekleri, daha fazla atılımın kademeli olmayacağını; aksine, büyük olasılıkla aniden ortaya çıkacağını ve bileşik etkiler yaratacağını, böylece eskisinden daha az uyum sağlama süresi bırakacağını göstermektedir. Gönüllü çerçeveler, sektör öz değerlendirmeleri ve bağlayıcı taahhütler yerine bildiriler üreten zirveler, bizi gelecek olanlara hazırlamadı.
Sputnik’in ilk keşfi, önceliklerin, kurumların ve kaynakların yeniden yönlendirilmesine yol açtı. ABD hükümeti NASA’yı kurdu, bilim ve teknolojiye yapılan kamu yatırımlarını artırdı ve 11 yıl sonra bir insanı aya gönderdi.
Elbette, günümüzün jeopolitik koşulları Soğuk Savaş dönemine hiç benzemiyor. Ancak politika yapıcılar, her biri bir öncekinden daha güçlü olan bu yapay zeka gelişmelerinin derslerine kulak vermelidir. Yapay zeka modellerinin -özellikle işgücü piyasalarını alt üst etmeye ve sağlık ve eğitim sistemlerini dönüştürmeye hazır görünenlerin- toplumsal değerlerle uyumlu olmasını sağlamak için hükümetler demokratik tartışmayı teşvik etmeli ve anlamlı güvenlik önlemleri almalıdır. Bunun dışında kalan her şey felakete yol açar.
Öne Çıkan Yazılar:
18 Haziran 2026 Ren Ito
3 Temmuz 2026 Kenneth Rogoff
15 Haziran 2026 Angela Huyue Zhang
1 Temmuz 2026 Matt Simonton
15 Haziran 2026 Steve Pincus
Gabriela Ramos : Eşitsizlikler ve Sosyal İlişkili Finansal Açıklamalar Görev Gücü Eş Başkanı Gabriela Ramos, UNESCO’da sosyal ve beşeri bilimler alanında eski genel müdür yardımcısı olup, burada Yapay Zekanın Etiği Hakkındaki Tavsiye Kararının geliştirilmesini denetlemiştir. Ayrıca OECD’de eski özel sekreter ve G20, G7 ve APEC’e özel temsilci olarak görev yapmıştır.
Emilija Stojmenova Duh : Ljubljana Üniversitesi Elektrik Mühendisliği Bölümü’nde Doçent olan Emilija Stojmenova Duh, Globethics Vakfı Yönetim Kurulu üyesi ve Slovenya’nın eski dijital dönüşüm bakanıdır.