Peter Bloom/12 Şubat 2025
Küresel YZ endüstrisinde sismik bir değişimin ilk günlerindeyiz . Daha önce pek bilinmeyen bir Çin yapay zeka şirketi olan DeepSeek, neredeyse bir gecede YZ manzarasını yeniden şekillendirmeyi vaat eden “oyunu değiştiren” “büyük dil modeli” üretti.
Ancak DeepSeek’in atılımı, ABD ile Çin arasındaki teknolojik silahlanma yarışı için daha geniş kapsamlı etkilere de sahip ve görünüşe göre en iyi bilinen ABD teknoloji şirketlerini bile hazırlıksız yakaladı. Lansmanının, yeni bir “YZ verimlilik savaşları” döneminin ortasında, batıda “YZ bahsinin yavaş yavaş çözülmesini” başlatacağı öngörülüyor .
Aslında, endüstri uzmanları yıllardır Çin’in YZ’daki hızlı ilerlemeleri hakkında spekülasyon yapıyorlar. Sözde serbest piyasa ABD’si genellikle tescilli modellere öncelik vermiş olsa da, Çin açık kaynaklı teknolojiyi kullanarak gelişen bir YZ ekosistemi inşa etti ve hükümet destekli araştırma kurumları ile büyük teknoloji firmaları arasındaki iş birliğini teşvik etti.
Bu strateji, Çin’in YZ inovasyonunu hızla ölçeklendirmesini sağlarken , ABD -Silikon Vadisi’ndeki tüm övünmelere rağmen- kısıtlayıcı kurumsal yapılarla sınırlı kalmaya devam ediyor. Google ve Meta gibi şirketler, açık kaynaklı girişimleri desteklemelerine rağmen , daha geniş erişimi ve iş birliğini sınırlayan kapalı kaynaklı stratejilere hâlâ büyük ölçüde güveniyor.
DeepSeek’i özellikle çığır açıcı kılan şey, bilgi işlem maliyetlerini azaltırken son teknoloji performansa ulaşabilme yeteneğidir. Bu, ABD firmalarının çok pahalı işlem donanımları gerektiren eğitim modellerine bağımlılıkları nedeniyle zorlandıkları bir alandır .
Bir zamanlar Silikon Vadisi küresel dijital inovasyonun merkeziyken, kurumsal devleri artık daha yenilikçi, “hırçın” girişim rakiplerine karşı savunmasız görünüyor – yapay zeka altyapısına büyük devlet yatırımı tarafından etkinleştirilmiş olsalar da. Çin’in yapay zekaya yönelik endüstriyel yaklaşımından yararlanarak DeepSeek, Silikon Vadisi’ndeki birçok kişinin uzun zamandır görmezden geldiği bir gerçeği kristalleştirdi:
Yapay zekanın güç merkezi ABD ve batıdan uzaklaşıyor.
ABD’nin Çin’e yönelik son teknoloji YZ çipleri üzerindeki sıkı ihracat kontrolleri yoluyla teknolojik hegemonyasını koruma girişimlerinin başarısızlığını vurguluyor . Araştırma görevlisi Dean Ball’a göre : “Bilgi işlem kaynaklarını Çin’den uzak tutabilirsiniz, ancak dünyadaki herkesin peşinde olduğu fikirlerin ihracatını kontrol edemezsiniz.”
DeepSeek’in başarısı, Silikon Vadisi ve büyük batılı teknoloji şirketlerini “durum değerlendirmesi” yapmaya zorladı ve bir zamanlar sorgulanmayan hakimiyetlerinin aniden riske girdiğini fark etti. Hatta ABD başkanı Donald Trump bile bunun “endüstrilerimiz için rekabete lazer gibi odaklanmamız gerektiğine dair bir uyanış çağrısı” olması gerektiğini ilan etti .
Ancak bu hikaye yalnızca teknolojik beceriyle ilgili değil; küresel güçte önemli bir değişime işaret ediyor olabilir. Eski ABD dışişleri bakanı Mike Pompeo, DeepSeek’in ortaya çıkışını “Amerika’nın yayına bir atış” olarak tanımladı ve ABD’li politikacıları ve teknoloji yöneticilerini derhal harekete geçmeye çağırdı.
DeepSeek’in hızlı yükselişi giderek artan bir gerçeğin altını çiziyor: Küresel olarak, potansiyel olarak yeni bir yapay zeka paradigmasına giriyoruz; Çin’in açık kaynaklı inovasyon ve devlet destekli kalkınma modeli, Silikon Vadisi’nin şirket odaklı yaklaşımından daha etkili olduğunu kanıtlıyor.
Kariyerimin büyük bir bölümünü yapay zekanın küresel dijital alandaki dönüştürücü rolünü analiz ederek geçirdim. Yapay zekanın yönetişimi , piyasa yapılarını ve kamusal söylemi nasıl şekillendirdiğini inceledim ve jeopolitik ve etik boyutlarını hem şimdi hem de gelecekteki durumunu araştırdım .
Ayrıca, Jiangsu Üniversitesi’nde ders verirken Çin’de yaşadığım ve ardından ülkenin devlet tarafından yönetilen piyasalaştırma programı üzerine doktora tezimi yazdığım için Çin ile kişisel bağlantılarım da var. Yıllar boyunca, Çin’in gelişen teknoloji manzarasını inceledim ve devlet tarafından yönlendirilen endüstriyel politika ve özel sektör inovasyonunun benzersiz karışımının hızlı YZ gelişimini nasıl beslediğini ilk elden gözlemledim.
Bu anın yalnızca YZ için değil, jeopolitik düzen için de bir dönüm noktası olarak görülebileceğine inanıyorum. Çin’in AI hakimiyeti devam ederse, bu dijital yönetişimin, demokrasinin ve küresel güç dengesinin geleceği için ne anlama gelebilir?
Çin’in açık kaynaklı yapay zeka devralımı
Çin’in dijital dönüşümünün ilk günlerinde bile, analistler ülkenin açık kaynak odaklılığının büyük birYZ atılımına yol açabileceğini öngörmüştü. 2018’de Çin, ortak geliştirme çabalarını teşvik etmenin YZ yeteneklerini hızlandırabileceğini fark ederek açık kaynak iş birliğini daha geniş dijitalleştirme stratejisine entegre ediyordu.
Tescilli YZ modellerinin hakim olduğu ABD’nin aksine Çin, batı kopyacılığını atlatmak, inovasyonu daha hızlı ölçeklendirmek ve küresel YZ iş birliğine kendini yerleştirmek için açık kaynaklı ekosistemleri benimsedi. Çin’in açık kaynaklı faaliyeti 2020’de önemli ölçüde artarak bugün görülen türden inovasyonun temellerini attı. Çin, açık kaynaklı bir kültürü aktif olarak teşvik ederek, onları bir avuç baskın şirketle sınırlamak yerine, çok çeşitli geliştiricilerin YZ araçlarına erişebilmesini sağladı.
Son yıllarda trend devam etti ve Çin, batı teknolojisine olan bağımlılığını daha da azaltmak için 2023’te kendi devlet destekli açık kaynaklı işletim sistemlerini ve platformlarını piyasaya sürdü. Bu hareket, yaygın olarak yapay zeka liderliğini pekiştirme ve bağımsız, kendi kendini idame ettiren bir dijital ekosistem yaratma çabası olarak görüldü.
Çin, açık kaynaklı AI’da kendisini istikrarlı bir şekilde lider olarak konumlandırırken, Silikon Vadisi firmaları kapalı, tescilli modellere odaklanmaya devam etti ve bu da Çin’in hızla yetişmesine olanak sağladı . Google ve Meta gibi şirketler açık kaynaklı girişimleri ismen desteklese de, önemli AI yeteneklerini hala ödeme duvarları ve kısıtlayıcı lisansların arkasına kilitlediler.
Buna karşılık, Çin’in hükümet destekli girişimleri açık kaynaklıYZ’yı kurumsal bir varlık yerine ulusal bir kaynak olarak ele aldı. Bu, Çin’in taşıyor — hepsi artık Çin’in makine öğrenme ekosisteminin çekirdeğini oluşturuyor.
Ancak aynı zamanda, büyük ölçekli veri dağıtımını kolaylaştıran Alibaba’nın Dragonfly’ından, otonom araç gelişimini hızlandıran açık kaynaklı bir platform olan Baidu’nun Apollo’suna kadar küresel AI projelerine de önemli katkılarda bulunuyorlar . Bu çabalar yalnızca Çin’in YZ endüstrisini güçlendirmekle kalmıyor, onu küresel AI manzarasına daha da yerleştiriyor.
Bu değişim, Çinli firmaların (devlet desteğiyle) açık kaynaklı AI’yı öne çıkarmaları ve modellerini kamuya açık hale getirmeleriyle yıllar süren bir süreçti ve batılı şirketlerin de sessizce yararlandığı bir geri bildirim döngüsü yaratıldı. Örneğin bir yıl önce, ABD firması Abicus.AI, doğrudan Alibaba’nın Qwen-72B’sine dayanan ve OpenAI’nin GPT-3.5 ve Mistral’in Medium’u gibi tescilli modellerden daha iyi performans gösteren işletmeler için tasarlanmış bir AI modeli olan Smaug-72B’yi yayınladı . Ancak ABD şirketlerinin Çin’in açık kaynaklı teknolojisini daha da geliştirme potansiyeli, politik ve kurumsal engellerle sınırlı olabilir.
2023’te ABD’li kanun koyucular, Çin’in açık kaynaklı YZ ve yarı iletken teknolojilerine yaptığı agresif yatırımın sonunda batının YZ’daki liderliğini aşındıracağı yönündeki artan endişeleri vurguladı. Bazı politika yapıcılar , Çin’in YZ ilerlemelerini daha da hızlandırabilecekleri korkusuyla belirli açık kaynaklı çip teknolojilerinin yasaklanmasını talep etti .
Ancak o zamana kadar Çin’in yapay zeka atı çoktan kaçmıştı.
Çin özelliklerine sahip yapay zeka
DeepSeek’in yükselişi, yönetim teorisi ve “yıkıcı inovasyon” ile bağlantılı teknolojik atılımların tarihiyle aşina olan herkes için açık olmalıydı. Bir sektöre sonradan gelenler, nadiren mevcut oyuncularla aynı oyunu oynayarak rekabet ederler – yıkıcı olmak zorundadırlar.
Batı’nın en son YZ çiplerinde kısıtlamalarla karşı karşıya kalan ve tescilli YZ altyapısında geride kalan Çin’in farklı bir şekilde yenilik yapmaktan başka seçeneği yoktu. Açık kaynaklı YZ mükemmel bir araç sağladı: Silikon Vadisi’nin kaynak ağırlıklı, kapalı kaynaklı modelini atlatırken inovasyonu hızla ölçeklendirmenin, maliyetleri düşürmenin ve küresel araştırmalara erişmenin bir yolu bulundu.
Batı ve geleneksel insan hakları perspektifinden bakıldığında, Çin’in açık kaynaklı YZ’yı benimsemesi, ülkenin sıkı bilgi kontrolleri göz önüne alındığında paradoksal görünebilir. YZ geliştirme stratejisi, hem teknolojik ilerlemeyi hem de Çin Komünist Partisi’nin ideolojik çerçevesiyle sıkı uyumu önceliklendirerek , YZ modellerinin “temel sosyalist değerlere” ve devlet tarafından onaylanan anlatılara uymasını sağlar. Çin’deki YZ araştırması yalnızca bu kısıtlamalara rağmen değil, birçok yönden bu kısıtlamalar sayesinde gelişti.
Çin’in başarısı geleneksel otoriterliğin ötesine geçiyor; Harvard ekonomisti David Yang’ın “Otokrasi 2.0” dediği şeyi somutlaştırıyor . Sadece korku temelli kontrole güvenmek yerine, bilgiyi yönetmek ve rejim istikrarını korumak için ekonomik teşvikler, bürokratik verimlilik ve teknoloji kullanıyor.
Çin hükümeti, özellikle gözetim ve sansürde YZ’nın yerel uygulamaları üzerinde sıkı bir kontrol sağlarken açık kaynaklı geliştirmeyi stratejik olarak teşvik etti. Gerçekten de, otoriter rejimler kapsamlı gözetim sistemleri nedeniyle yüz tanıma teknolojisi geliştirmede önemli bir avantaja sahip olabilir . Bu ağlar aracılığıyla toplanan muazzam miktardaki veri, özel YZ şirketlerinin daha sonra ticari kullanımlara uyarlanabilen gelişmiş algoritmalar oluşturmasını sağlayarak potansiyel olarak ekonomik büyümeyi hızlandırır.
Çin’in YZ stratejisi, devlet öncülüğündeki girişimler ve özel sektör inovasyonunun ikili temeli üzerine kurulmuştur.
Ülkenin YZ yol haritası, ilk olarak 2017 yeni nesil yapay zeka geliştirme planında ana hatlarıyla belirtilmiş olup, üç aşamalı bir zaman çizelgesini takip etmektedir : 2020’ye kadar küresel rekabet gücüne ulaşmak, 2025’e kadar büyük YZ atılımları yapmak ve 2030’a kadar YZ’da dünya liderliğini güvence altına almak. Buna paralel olarak, hükümet YZ gelişimini “sorumlu bir şekilde” yönlendirmek için veri yönetimini, düzenleyici çerçeveleri ve etik denetimi vurgulamıştır.
Çin’in YZ genişlemesinin tanımlayıcı bir özelliği, devlet destekli yatırımın büyük çaplı infüzyonu olmuştur. Son on yılda, hükümet girişim sermayesi fonları erken aşamadaki firmalara yaklaşık 912 milyar ABD doları (737 milyar sterlin) enjekte etti ve bu fonlamanın %23’ü YZ ile ilgili şirketlere yönlendirildi. Önemli bir kısmı, yerel yatırım emirlerini takiben Çin’in daha az gelişmiş bölgelerini hedef aldı.
Özel girişim sermayesiyle karşılaştırıldığında, hükümet destekli firmalar yazılım geliştirmede genellikle geride kalırlar ancak yatırımdan sonra hızlı büyüme gösterirler. Dahası, devlet fonlaması genellikle sonraki özel sektör yatırımı için bir sinyal görevi görerek ülkenin YZ ekosistemini güçlendirir.
Çin’in YZ stratejisi , tarihsel olarak öz yeterlilik, bir avuç ulusal şampiyona destek ve askeri odaklı araştırma vurgulayan geleneksel endüstriyel politikalarından bir sapmayı temsil ediyor . Bunun yerine, hükümet açık kaynaklı yazılım benimsemesini, çeşitli AI firmaları ağını ve inovasyonu hızlandırmak için kamu-özel sektör ortaklıklarını teşvik eden daha esnek ve işbirlikçi bir yaklaşımı benimsedi. Bu model, araştırma fonlamasına, devlet destekli AI laboratuvarlarına ve güvenlik, sağlık ve altyapı gibi temel sektörlerde AI entegrasyonuna öncelik veriyor.
Güçlü devlet müdahalesine rağmen, Çin’in YZ patlaması özel sektör inovasyonu tarafından da eşit şekilde yönlendiriliyor. Ülke, dünya toplamının %15’ini oluşturan tahmini 4.500 YZ şirketine ev sahipliği yapıyor.
Ekonomist Liu Gang’ın Çin Komünist Partisi’nin Global Times gazetesine söylediği gibi: “Yapay zekanın gelişimi Çin’de hızlıdır – örneğin, yapay zeka destekli büyük dil modelleri için. Devlet harcamalarıyla desteklenen özel sermaye yeni sektöre akıyor. Artan sermaye girişinin 2025’te sektörü daha da geliştirmesi bekleniyor.”
Baidu, Alibaba, Tencent ve SenseTime gibi Çin’in teknoloji devleri , küresel sahnede rekabetçi kalırken önemli hükümet desteğinden yararlandı. Ancak ABD’den farklı olarak, Çin’in AI ekosistemi, devlet desteği, kurumsal yatırım ve akademik iş birliği arasındaki karmaşık bir etkileşimde gelişiyor.
Açık kaynaklı YZ ‘nın potansiyelini erken fark eden Pekin’deki Tsinghua Üniversitesi, Zhipu AI, Baichuan AI, Moonshot AI ve MiniMax gibi önde gelen YZ girişimlerini üreten önemli bir inovasyon merkezi olarak ortaya çıktı; hepsi de kendi öğretim üyeleri ve mezunları tarafından kuruldu. Çin Bilimler Akademisi de benzer şekilde derin öğrenme ve doğal dil işleme alanındaki araştırmaları ilerletmede önemli bir rol oynadı.
Google ve Meta gibi şirketlerin stratejik iş kazanımları için açık kaynaklı modelleri desteklediği batının aksine, Çin bunları ulusal teknolojik öz yeterlilik aracı olarak görüyor. Bu amaçla, 23 önde gelen özel işletmeden oluşan Ulusal Yapay Zeka Ekibi, Yapay Zeka veri setlerine, araç takımlarına, kütüphanelere ve diğer bilgi işlem kaynaklarına açık erişim sağlayan Ulusal Yapay Zeka Açık Yenilik Platformu’nu geliştirdi .
DeepSeek, Çin’in YZ stratejisinin eylem halindeki başlıca örneğidir. Şirketin yükselişi, devletin açık kaynaklı iş birliğine yönelik çabasını ve aynı zamanda devlet tarafından yönlendirilen bir YZ ekosistemine derinlemesine yerleşmeyi temsil ediyor. Çinli geliştiriciler uzun zamandır açık kaynaklı platformlara önemli katkılarda bulunuyor ve 2021’de GitHub’daki en büyük ikinci grup olarak sıralanıyor.
Çinli girişimci Liang Wenfeng tarafından 2023 yılında kurulan DeepSeek, Çin’in devlet destekli YZ ekosisteminden faydalanırken kendini bir YZ lideri olarak konumlandırdı. Aynı zamanda hedge fonu High-Flyer’ı da kuran Liang, DeepSeek’in tam mülkiyetini elinde tuttu ve dış risk sermayesi finansmanından kaçındı.
Hükümetin doğrudan finansal desteğine dair bir kanıt olmasa da DeepSeek , Çin’in yapay zeka yetenek havuzunun, devlet destekli eğitim programlarının ve araştırma fonlarının ödüllerini topladı . Liang , şirketin ülkenin daha geniş yapay zeka hedefleri için stratejik önemini yansıtan Çin başbakanı Li Qiang da dahil olmak üzere üst düzey hükümet yetkilileriyle görüştü .
DeepSeek bu şekilde, devletin rehberliği, özel sektörün yaratıcılığı ve açık kaynaklı iş birliğinin bir araya gelerek ülkenin uzun vadeli teknolojik ve jeopolitik hedeflerine hizmet edecek şekilde dikkatlice yönetildiği “Çin özelliklerine sahip yapay zeka” kavramını mükemmel bir şekilde yansıtıyor.
Açık kaynaklı inovasyonun stratejik değerini kabul eden hükümet, Çin’in yapay zeka ekosistemini dış kesintilerden izole etmek ve kendi kendine yeterliliği desteklemek için Gitee gibi yerel açık kaynaklı kod platformlarını aktif olarak destekledi . Ancak bu aynı zamanda Çin’in açık kaynaklı hırslarının sınırlarını da ortaya koyuyor. Hükümet iş birliğini teşvik ediyor, ancak yalnızca devlet destekli firmaların ve teknoloji devlerinin kararları verdiği sıkı bir şekilde kontrol edilen bir sistem içinde.
Gitee’deki sansür raporları, Pekin’in inovasyonu nasıl dikkatli bir şekilde yönettiğini ve yapay zeka ilerlemelerinin ulusal önceliklerle uyumlu kalmasını sağladığını ortaya koyuyor. Bağımsız geliştiriciler katkıda bulunabilir, ancak gerçek güç hükümetin stratejik çerçevesi içinde faaliyet gösteren şirketlerde yoğunlaşmaya devam ediyor.
ABD’li büyük teknoloji şirketlerinin çelişkili tepkileri:
DeepSeek’in ortaya çıkışı YZ sektöründe yoğun tartışmalara yol açtı ve önde gelen Silikon Vadisi yöneticilerinden, politikacılardan ve araştırmacılardan çeşitli tepkiler aldı. Bazıları bunu açık kaynaklı YZ ‘nın beklenen bir evrimi olarak görürken, diğerleri bunu batı YZ liderliğine doğrudan bir meydan okuma olarak görüyor.
Microsoft CEO’su Satya Nadella , teknik verimliliğini vurguladı. Nadella, CNBC’ye “Hem bu çıkarım-zaman hesaplamasını yapan açık kaynaklı bir modeli gerçekten etkili bir şekilde nasıl yaptıkları hem de süper hesaplama verimliliği açısından süper etkileyici,” dedi. “Çin’deki gelişmeleri çok, çok ciddiye almalıyız”.
Trump’ın önde gelen danışmanlarından Silikon Vadisi girişim sermayedarı Marc Andreessen de benzer şekilde coşkuluydu. “DeepSeek R1 gördüğüm en şaşırtıcı ve etkileyici atılımlardan biri – ve açık kaynak olarak dünyaya derin bir armağan,” diye yazdı X.
Meta’nın baş yapay zeka bilimcisi Yann LeCun’a göre DeepSeek, Çin’in yapay zeka yetenekleriyle değil, açık kaynaklı inovasyonun daha geniş gücüyle ilgilidir. Durumun Çin’in yapay zekasının ABD’yi geçmesi olarak değil, açık kaynaklı modellerin tescilli olanları geçmesi olarak okunması gerektiğini savundu. Threads’te “DeepSeek açık araştırma ve açık kaynaktan (örneğin Meta’dan PyTorch ve Llama) kar elde etti” diye yazdı. “Yeni fikirler ürettiler ve bunları başkalarının çalışmalarının üzerine inşa ettiler. Çalışmaları yayınlandığı ve açık kaynaklı olduğu için herkes bundan kar elde edebilir. Açık araştırmanın ve açık kaynağın gücü budur.”
Tüm yanıtlar bu kadar ölçülü değildi. YZ veri etiketleme ve model eğitimi konusunda uzmanlaşmış bir ABD firması olan Scale AI’nın CEO’su Alexander Wang , DeepSeek’i agresif bir yanıt gerektiren rekabetçi bir tehdit olarak çerçeveledi. X’te şunları yazdı: “DeepSeek Amerika için bir uyarı çağrısı, ancak stratejiyi değiştirmiyor: ABD, YZ tarihinin tamamında yaptığımız gibi, daha hızlı yenilik yapmalı ve yarışmalıdır. Gelecekteki liderliğimizi koruyabilmemiz için çipler üzerindeki ihracat kontrollerini sıkılaştırın. YZ ‘daki her büyük atılım Amerikan olmuştur.”
Elon Musk, Wang’ın CNBC’de yaptığı ve ABD’deki ihracat kısıtlamalarına rağmen DeepSeek’in gizlice 50.000 adet Nvidia H100 GPU satın aldığı yönündeki iddialarına “Elbette” diyerek yanıt verdiğinde, DeepSeek’in donanım erişimine ilişkin spekülasyonlara destek oldu .
Teknoloji dünyasının ötesinde, ABD politikacıları daha düşmanca bir duruş sergilediler. Temsilciler Meclisi Başkanı Mike Johnson, Çin’i Amerikan YZ liderliğini aşındırmak için DeepSeek’i kullanmakla suçladı. “Sistemi kötüye kullanıyorlar, fikri mülkiyetimizi çalıyorlar. Şimdi YZ konusunda bizden bir adım önde olmaya çalışıyorlar.”
Trump ise daha pragmatik bir bakış açısı benimsedi ve DeepSeek’in verimliliğini maliyet azaltma yaklaşımlarının bir doğrulaması olarak gördü. “Bunu olumlu bir şey, bir varlık olarak görüyorum… O kadar fazla harcama yapmayacaksınız ve umarım aynı sonucu elde edersiniz.”
DeepSeek’in yükselişi Trump yönetimini harekete geçmeye teşvik etmiş ve ABD’nin yapay zekada hakimiyetini sağlamayı amaçlayan kapsamlı politika değişikliklerine yol açmış olabilir . ABD başkanı, Beyaz Saray’a döndüğü ilk haftada yapay zeka araştırmalarına yönelik büyük federal yatırımlar, hükümet ve özel teknoloji şirketleri arasında daha yakın ortaklıklar ve ABD inovasyonunu yavaşlattığı düşünülen düzenlemelerin geri alınması gibi bir dizi agresif önlem duyurdu.
Yönetimin yapay zekayı kritik bir ulusal çıkar olarak çerçevelemesi, Çin’in hızlı ilerlemeleri , özellikle DeepSeek’in yapay zeka geliştirmeyle geleneksel olarak ilişkilendirilen maliyetin çok daha altında son teknoloji modeller üretme becerisiyle tetiklenen daha geniş bir aciliyeti yansıtıyor. Ancak bu yanıt yalnızca ulusal rekabetle ilgili değil; aynı zamanda özel sektörle de derinden iç içe geçmiş durumda.
Örneğin, Musk’ın Trump’a olan yakınlığının artması, kendi iç ve dış hakimiyetini korumak için hesaplanmış bir hamle olarak görülebilir. Musk, yönetimle aynı çizgide olarak, ABD politikasının kendi YZ girişimleri lehine eğilmesini, hükümet desteğine, hesaplama gücüne ve YZ ihracatı üzerinde düzenleyici kontrole erişimi güvence altına almasını sağlar.
Aynı zamanda Musk’ın Trump’ın 500 milyar dolarlık yapay zeka altyapı planına yönelik kamuoyundaki eleştirileri (ilgili şirketlerin gerekli fona sahip olmadığını iddia ederek) bir uyarıdan çok, imparatorluğunun çıkarına olacak ve potansiyel rakipleri uzak tutacak şekilde politikalar oluşturma niyetini gösteriyordu.
İlgisiz değil, Musk ve bir grup yatırımcı, OpenAI’nin kâr amacı gütmeyen kolu için 97,4 milyar ABD doları (78,7 milyar sterlin) değerinde bir teklif başlattılar . Bu hamle, OpenAI CEO’su Sam Altman ile olan çekişmesini tırmandırıyor ve YZ endüstrisindeki hakimiyetini güçlendirmeyi amaçlıyor. Altman, teklifi “çaresiz bir güç ele geçirme” olarak nitelendirerek, OpenAI’nin Musk’ın kontrolü geri alma girişimlerinden etkilenmeyeceğini ileri sürdü. Bu tartışma, DeepSeek’in ortaya çıkışının ABD teknoloji devlerini nasıl tam kapsamlı bir savaşa sürüklediğini, acımasız kurumsal rekabetleri körüklediğini ve YZ hakimiyeti için mücadeleyi yeniden şekillendirdiğini yansıtıyor.
ABD ve Çin yapay zeka rekabetini tırmandırırken, diğer küresel liderler koordineli bir yanıt için baskı yapıyor. 10 ve 11 Şubat’ta düzenlenen Paris Yapay Zeka Eylem Zirvesi , yapay zekanın kontrolsüz bir güç mücadelesine dönüşmesini önleme çabalarının odak noktası haline geldi . Fransa cumhurbaşkanı Emmanuel Macron, delegeleri uluslararası denetim olmadan yapay zekanın, kontrolsüz teknolojik gelişimin ilerleme yerine istikrarsızlık yarattığı “vahşi batı” olma riski taşıdığı konusunda uyardı.
Ancak iki günlük zirvenin sonunda İngiltere ve ABD, ” YZ ‘nın açık, kapsayıcı, şeffaf, etik, güvenli, emniyetli ve güvenilir olmasını sağlamak… YZ ‘yı insanlar ve gezegen için sürdürülebilir kılmak” için uluslararası bir taahhüt imzalamayı reddetti . Çin , bu bildiriyi imzalayan 61 ülke arasındaydı .
Zirvede ayrıca YZ destekli gözetim ve kontrolün otoriter rejimlerin baskıyı güçlendirmesini ve vatandaş-devlet ilişkisini yeniden şekillendirmesini nasıl sağladığına dair endişeler de dile getirildi. Bu , Çin’in YZ ‘daki stratejik ilerlemesini daha da kötüleştirebilecek ortaya çıkan bir “otoriter-finansal kompleks” tarafından yönlendirilen, hızla büyüyen küresel dijital baskı endüstrisini vurguluyor .
Aynı şekilde, DeepSeek’in maliyet etkin YZ çözümleri, Avrupa firmalarının geleneksel YZ hiyerarşisine meydan okuması için bir fırsat yarattı. AI geliştirme yalnızca hesaplama gücünden stratejik verimlilik ve erişilebilirliğe doğru kaydıkça, Avrupa firmaları artık ABD ve Çin muadillerine karşı daha agresif bir şekilde rekabet etme fırsatına sahip.
Bunun YZ manzarasının gerçek bir yeniden dengelenmesi olup olmadığı henüz belli değil. Ancak DeepSeek’in ortaya çıkışı, bir sonraki AI inovasyon dalgasına kimin liderlik edeceği ve küresel güçlerin buna nasıl yanıt vereceği hakkındaki geleneksel varsayımları kesinlikle altüst etti.
‘Silikon Vadisi etkisi’nin sonu mu?
DeepSeek’in ortaya çıkışı, ABD teknoloji liderlerini rahatsız edici bir gerçeklikle yüzleşmeye zorladı: Çin’in YZ yeteneklerini hafife aldılar. Algılanan liderliklerine güvenen Google, Meta ve OpenAI gibi şirketler, yıkıcı rekabeti öngörmek yerine kademeli iyileştirmelere öncelik verdi ve bu da onları hızla gelişen küresel AI manzarasına karşı savunmasız bıraktı.
Buna karşılık , ABD teknoloji devleri şimdi hakimiyetlerini savunmak için çabalıyor ve AI yatırımına 400 milyar ABD dolarından fazla söz veriyor . Açık kaynaklı iş birliğiyle desteklenen DeepSeek’in yükselişi, inovasyon ile güvenlik arasındaki şiddetli tartışmaları yeniden alevlendirirken, enerji açısından verimli modeli AI’nın sürdürülebilirliği konusundaki incelemeyi yoğunlaştırdı.
Yine de Silikon Vadisi, Çin’in yapay zeka artışını önemsiz göstermek için Jevons paradoksu gibi birçok kişinin modası geçmiş ekonomik teoriler olarak gördüğü şeylere tutunmaya devam ediyor ve daha fazla verimliliğin yalnızca bilgi işlem gücüne olan talebi artıracağı ve kendi hakimiyetlerini güçlendireceği konusunda ısrar ediyor. Meta, OpenAI ve Microsoft gibi şirketler, pahalı donanımların liderliklerini güvence altına alacağına bahse girerek hesaplama gücünü ölçeklendirmeye odaklanmış durumda. Ancak bu varsayım, onları değişen bir gerçekliğe karşı kör ediyor.
DeepSeek’in potansiyel “AI’nın Walmart’ı” olarak yükselişi, Silikon Vadisi’nin temellerini sarsıyor ve yüksek kaliteli AI modellerinin maliyetin çok daha az bir kısmına inşa edilebileceğini kanıtlıyor. DeepSeek, kaba kuvvet hesaplama gücünden ziyade verimliliğe öncelik vererek, ABD teknoloji sektörünün Nvidia’nın üst düzey yongaları gibi pahalı donanımlara olan bağımlılığına meydan okuyor .
Bu değişim halihazırda piyasaları sarstı, büyük ABD firmalarının hisse senedi fiyatlarını düşürdü ve yapay zeka hakimiyetinin yeniden değerlendirilmesini zorladı. İşi yüksek performanslı işlemciler tedarik etmeye dayanan Nvidia, DeepSeek’in uygun maliyetli yaklaşımının üst düzey yongalara olan talebi azaltma tehdidi oluşturmasıyla özellikle savunmasız görünüyor .
Ancak ABD ile Çin arasındaki yapay zekadaki büyüyen uçurum sadece rekabetten ibaret değil; bu bir yönetim modelleri çatışması . ABD firmaları pazar hakimiyetini korumaya odaklanmışken, Çin küresel rekabete daha uyumlu olduğu kanıtlanan bir modelle yapay zeka inovasyonunu hızlandırıyor.
Silikon Vadisi yapısal değişime direnirse, daha da geride kalma riskiyle karşı karşıya kalır. Teknoloji devlerinin uzun süredir hakimiyetlerini sağlamlaştırmak için yapay zeka düzenlemelerini manipüle ettiği “Silikon Vadisi etkisi” nin çözülmesine tanık olabiliriz . Yıllarca Google, Meta ve OpenAI, özel mülkiyetli modelleri ve maliyetli altyapıyı destekleyen politikalar şekillendirdi ve yapay zeka gelişiminin kendi kontrolleri altında kalmasını sağladı.
DeepSeek , Silikon Vadisi’nin hakimiyetine meydan okuyan kod zekası , vizyon-dil modelleri ve verimli mimarilerdeki atılımlarla yapay zekayı yeniden tanımlıyor . Hesaplamayı optimize ederek ve açık kaynaklı iş birliğini benimseyerek DeepSeek, Çin’in programlama, muhakeme ve gerçek dünya uygulamalarında tescilli alternatifleri geride bırakarak maliyetin çok daha altında son teknoloji modeller sunma potansiyelini gösteriyor.
Çin’in AI dalgası, politika odaklı bir yükselişten daha çok, temelde farklı bir inovasyon modelini yansıtıyor – hızlı, işbirlikçi ve piyasa odaklı – Silikon Vadisi ise pahalı altyapı ve katı tescilli kontrole tutunuyor. ABD firmaları uyum sağlamayı reddederse, AI ‘nın geleceğini daha çevik ve maliyet açısından verimli bir rakibe kaptırma riskiyle karşı karşıya kalırlar.
Jeoteknopolitikanın yeni bir dönemi
Ancak Çin yalnızca Silikon Vadisi’ni altüst etmiyor. Yapay zekanın küresel güç için bir savaş alanı olduğu “jeoteknopolitiği” genişletiyor . Yapay zekanın 2030 yılına kadar küresel ekonomiye 15,7 trilyon ABD doları katması tahmin edilirken , Çin ve ABD, ekonomik, askeri ve politik hakimiyeti tanımlayacak teknolojiyi kontrol etmek için yarışıyor.
DeepSeek’in ilerlemesi ABD’de ulusal güvenlik endişelerini artırdı . Trump’ın hükümeti, Çin’in askeri ve istihbarat yeteneklerini güçlendirmesini önlemek için yapay zeka ile ilgili teknolojilere daha sıkı ihracat kontrolleri getirmeyi düşünüyor.
Yapay zeka destekli savunma sistemleri , istihbarat operasyonları ve siber savaş ulusal güvenliği yeniden tanımlarken , hükümetler yeni bir gerçeklikle yüzleşmek zorunda: Yapay zeka liderliği yalnızca teknolojik üstünlükle ilgili değil, aynı zamanda küresel gücün bir sonraki dönemini şekillendirecek istihbaratı kimin kontrol ettiğiyle de ilgilidir.
Çin’in AI hırsları teknolojinin ötesine uzanıyor ve ekonomik ve jeopolitik hakimiyet için daha geniş bir stratejiyi yönlendiriyor. Ancak 50’den fazla devlet destekli şirketin büyük ölçekli AI modelleri geliştirmesiyle, hızlı genişlemesi artan enerji talepleri ve ABD yarı iletken kısıtlamaları gibi büyüyen zorluklarla karşı karşıya.
Çin Devlet Başkanı Şi Cinping, “Büyük veri ve yapay zeka gibi yeni ekonomik kalkınmanın fırsatlarını yakalayabilenler, çağımızın nabzını tutabileceklerdir.” diyerek kararlılığını sürdürüyor . Şi Cinping, yapay zekanın “yeni kaliteli üretkenliği” yönlendireceğini ve Çin’in üretim üssünü modernize edeceğini düşünüyor ve bunun “kaz etkisi”ni daha geniş kapsamlı inovasyon için bir katalizör olarak adlandırıyor.
Batı’nın sınırlamalarına karşı koymak için Çin, alternatif ticaret ağları aracılığıyla kısıtlamaları aşarak, küresel güneyle bağları derinleştirerek ve küresel tedarik zincirlerindeki zayıflıkları istismar ederek bir “gerilla” ekonomik stratejisi benimsedi . Doğrudan çatışma yerine, bu merkezsizleştirilmiş yaklaşım, Çin’in kendi endüstriyel tabanını güvence altına alırken rakipleri zayıflatmak için ekonomik zorlamayı kullanıyor.
Çin ayrıca açık kaynaklı AI’yı ideolojik bir araç olarak kullanıyor ve modelini batılı alternatiflerden daha işbirlikçi ve erişilebilir olarak sunuyor. Bu anlatı, batılı dijital kontrole alternatifler arayan uluslarla uyum sağlayarak küresel etkisini güçlendiriyor. Sıkı devlet denetimi devam ederken, Çin’in açık kaynaklı AI’yı benimsemesi, inovasyonun kurumsal çıkarlar tarafından değil, paylaşılan iş birliği ve küresel iş birliği yoluyla yönlendirildiği bir geleceğe dair iddiasını güçlendiriyor.
Ancak DeepSeek açık erişim olduğunu iddia ederken, gizliliği farklı bir hikaye anlatıyor. Eğitim verileri ve ince ayarlarla ilgili temel ayrıntılar gizli kalmaya devam ediyor ve Çin’in yapay zeka yasalarıyla uyumu küresel incelemeye yol açtı. İtalya, veri aktarım riskleri nedeniyle platformu yasakladı, Belçika ve İrlanda ise gizlilik soruşturmaları başlattı.
Çin düzenlemeleri uyarınca, DeepSeek’in çıktıları devlet tarafından onaylanan anlatılarla uyumlu olmalı ve şeffaflık talep eden ve siyasi konuşmayı koruyan AB’nin AI Yasası ile çelişmelidir . Bu tür “kontrollü açıklık” birçok kırmızı bayrak kaldırarak, veri güvenliğine ve ifade özgürlüğüne değer veren pazarlarda Çin’in yeri konusunda şüphe uyandırır.
Birçok batılı yorumcu, diğer modelleri daha özgür ve politik olarak daha açık olarak çerçevelemek için Çin AI sansürüne ilişkin raporlara sarılıyor. Önde gelen bir Çin sohbet robotunun gerçek zamanlı olarak yanıtları aktif olarak değiştirdiği veya sansürlediğinin ortaya çıkması , batılı AI’nın bu tür kısıtlamalar olmadan çalıştığına dair daha geniş bir anlatıyı körükledi ve demokratik sistemlerin daha şeffaf ve tarafsız teknoloji ürettiği fikrini güçlendirdi. Bu çerçeveleme, özgür toplumların nihayetinde küresel AI yarışına öncülük edeceği argümanını desteklemeye hizmet ediyor.
Ancak özünde, “AI silahlanma yarışı” teknolojik hakimiyet tarafından yönlendirilir. ABD, Çin ve AB, güvenlik risklerini küresel iş birliğine duyulan ihtiyaçla karşılaştırarak farklı yollar çiziyor. Bu rekabetin nasıl çerçeveleneceği politikayı şekillendirecek: AI ‘yı kısıtlamaların ardına kilitleyin veya açık inovasyonu zorlayın.
DeepSeek, tüm dönüşümsel niteliklerine rağmen, inovasyonun toplumsal etki yerine ölçek, hız ve verimliliğe öncelik verdiği bir AI modelini örneklendirmeye devam ediyor. Hesaplamayı optimize etme ve yetenekleri genişletme yönündeki bu çaba, AI ‘yı gerçek bir kamu malı olarak tasarlamanın gerekliliğini gölgede bırakıyor . Bunu yaparken, bu teknolojinin kurumsal ve devlet kontrolünden ziyade kolektif refah, eşitlik ve sürdürülebilirliğe öncelik veren şekillerde yönetişimi, kamu hizmetlerini ve sosyal kurumları dönüştürme konusundaki gerçek potansiyelini gölgede bırakıyor .
Gerçekten küresel bir AI çerçevesi, politik veya teknolojik açıklıktan daha fazlasını gerektirir. Paylaşılan yönetişimi, eşit erişimi ve sorumlu gelişimi önceliklendiren yapılandırılmış bir iş birliği gerektirir. Geçtiğimiz Eylül ayında Çin hükümeti tarafından Şanghay’da düzenlenen bir çalıştayın ardından, BM Genel Sekreteri António Guterres, AI’nın kurumsal veya devlet kontrolünün ötesinde vizyonunu özetledi : “AI’nın kapsayıcı yönetiminin temellerini atmak için bu tarihi fırsatı değerlendirmeliyiz – tüm insanlığın yararına. AI kapasitesini oluştururken, paylaşılan bilgi ve dijital kamu malları da geliştirmeliyiz.”
Hem Batı hem de Çin, yapay zeka hedeflerini “açıklık” kavramının rekabet eden kavramları üzerinden çerçeveliyor; her biri kendi stratejik çıkarlarıyla örtüşüyor ve mevcut güç yapılarını güçlendiriyor.
Batılı teknoloji devleri, AI ‘nın demokratikleşmeyi yönlendirdiğini iddia ediyor, ancak genellikle Afrika, Asya ve Latin Amerika’nın bazı bölgelerinde dijital altyapıya hakim oluyorlar ve yerel ihtiyaçları göz ardı ederken değer çıkaran “kurumsal emperyalizm” temelli modeller ihraç ediyorlar . Buna karşılık Çin, kendisini küresel güneyin geri kalanı için teknolojik bir ortak olarak konumlandırıyor; ancak AI ‘yı sıkı bir şekilde kontrol altında tutuluyor ve devlet ideolojisini güçlendiriyor.
Çin’in uluslararası AI iş birliğine ilişkin ilan ettiği görüş, Başkan Xi’nin 2024 G20 zirvesinde belirttiği gibi, AI’nın “zengin ülkelerin oyunu” olmaması gerektiğini vurguluyor. Kapsayıcı küresel AI gelişimini savunarak Çin, özellikle BM AI kararı ve AI kapasite geliştirme eylem planı gibi girişimler aracılığıyla uluslararası AI yönetişimini şekillendirmede lider olarak konumlandırıyor . Bu çabalar, Çin’in küresel AI standartları ve çerçevelerindeki etkisini güçlendirmesine olanak tanırken daha dengeli bir teknolojik manzarayı teşvik etmeye yardımcı oluyor.
Ancak tüm bu anlatıların altında, hem Çin hem de ABD , veri açıklamasından moderasyona kadar sömürülen insan emeğine dayanan bir yapay zeka genişleme stratejisini paylaşıyor ve bu da inovasyondan çok ekonomik ve politik kontrol tarafından yönlendirilen bir sistemi açığa çıkarıyor.
Yapay zekayı etki için bağlantılı bir yarış olarak görmek, etik dağıtım, sınır ötesi iş birliği ve güvenlik ile ilerleme arasında bir denge ihtiyacını vurgular. Ve Çin’in en büyük zorluğuyla karşı karşıya kalabileceği yer burasıdır: açık kaynaklı inovasyonun gücünü, açıklık yerine kısıtlamayla gelişen sıkı bir şekilde kontrol edilen, otoriter bir sistemin kısıtlamalarıyla dengelemek.