Ivan Poupyrev / Haziran 2025
Sensör verileri aracılığıyla dünyayı yorumlayan fiziksel yapay zeka, tedarik zinciri aksamaları ve işgücü kıtlığı gibi küresel sorunların çözümüne yardımcı olabilir.
Fiziksel yapay zekâ hakkındaki mevcut söylemlerin büyük bir kısmı robotikle eş anlamlı hale geldi ve artırmadan ziyade otomasyona odaklanıyor.
İnsanların yerini alacak robotlar inşa etmek yerine, giderek karmaşıklaşan ortamları daha küçük ekiplerin yönetmesine yardımcı olacak fiziksel yapay zeka sistemlerine ihtiyacımız var.
Fiziksel gerçekliği tam olarak anlayabilir miyiz? Yüzyıllardır filozoflar ve bilim insanları bu soruyu tartışıyor. Bugün bu, teorik olmaktan öte, hayatta kalma meselesi.
Aşırı hava olaylarının sıklığı ve şiddeti artıyor, endüstriyel sistemler benzeri görülmemiş yükler altında çöküyor ve tedarik zincirleri tahmin etmekte zorlandığımız şekillerde aksıyor. Bu arada, kritik bir işgücü kıtlığı nedeniyle , bu karmaşık zorlukların üstesinden gelebilecek nitelikli işçi sayısı azalıyor.
Yapay zekâ tartışmalarına sohbet botları ve insansı robotlar hakim olsa da, fiziksel yapay zekâ – dünyayı sensör verileriyle yorumlayan yapay zekâ – insanlığın en acil sorunlarına çözüm bulmak için yeni bir fırsat sunuyor. Sorun şu ki, bu konuyu tamamen yanlış düşünüyoruz.
Fiziksel yapay zekâya ilişkin dar görüş
Fiziksel yapay zekâ hakkındaki güncel söylem, robotik ile eş anlamlı hale geldi: çamaşır katlamak, ürün monte etmek veya paket teslim etmek gibi görevleri otomatikleştirmek için tasarlanmış makineler. Boston Dynamics’in Atlas’ı takla atabiliyor, Tesla’nın Optimus’u ev işlerini halletmeyi vaat ediyor ve Amazon’un depo robotları zaten paketleri taşıyor.
Bu kullanım örnekleri önemlidir, ancak otomasyona odaklanırlar, insan gücünü artırmaya değil. Fiziksel sektörlerdeki ciddi işgücü kıtlığı göz önüne alındığında, insan yeteneğinin yerini almak yerine onu çoğaltan çözümlere ihtiyacımız var.
Fiziksel yapay zekayı robotikle eşitleyerek, daha umut vadeden bir fırsatı kaçırma riskiyle karşı karşıyayız: Yapay zekayı kullanarak daha az sayıda çalışanın karmaşık fiziksel sistemleri büyük ölçekte anlamasına ve yönetmesine yardımcı olmak.
Ve riskler verimlilik kazanımlarının çok ötesine uzanıyor. Üretim, enerji, inşaat, ulaşım ve tarım sektörlerinin tamamı iklim değişikliği, eskiyen altyapı ve tedarik zinciri dalgalanmaları nedeniyle baskı altında. Hepsi de daha az insanla daha fazla iş yapmamızı gerektiren kritik işgücü kıtlığıyla karşı karşıya.
Günümüzün ‘trilyon sensör ekonomisi’
Uzmanların “trilyon sensör ekonomisi” olarak adlandırdığı, trilyonlarca sensörün bir araya gelerek nesnelerin interneti veya her şeyin interneti olarak bilinen ağı oluşturduğu bir dönemde zaten yaşıyoruz .
Fiziksel dünya, izleme cihazlarıyla doludur: hava durumunu izleyen radar sistemleri, ekipman sağlığını izleyen termal sensörler, yapısal gerilimi belirleyen titreşim dedektörleri ve hava kalitesini ölçen kimyasal sensörler.
Bu teknolojilerin ürettiği veri hacimleri şaşırtıcı boyutlarda. Tek bir otonom araç günlük 25 gigabayt sensör verisi üretirken , modern uçaklar yüz binlerce parametre üzerinden saatte 20 terabayt motor verisi üretiyor.
Ancak araçlardan, uçaklardan, fabrikalardan ve daha birçok kaynaktan gelen verilerin çoğu kullanılmıyor. Sorun veri kıtlığı değil. Sorun, birbirinden farklı sensör akışlarını eyleme dönüştürülebilir bilgilere dönüştürme ve fark yaratma konusunda yeterince hızlı olamamamız. Bu sinyalleri yorumlayacak daha az deneyimli çalışan varken, bu sorun daha da büyüyor.
İnsan yeteneklerini çoğaltmak için fiziksel yapay zeka
İnsanların yerini alacak robotlar inşa etmek yerine, giderek karmaşıklaşan ortamları daha küçük ekiplerle yönetmeye yardımcı olacak yapay zeka sistemlerine ihtiyacımız var.
Yaşlanan iş gücünün , yeni işçilerin yetiştirilmesinden daha hızlı bir şekilde emekliye ayrıldığı enerji sektörünü ele alalım . Bu sektörde, fiziksel yapay zeka, hava durumu verilerini, boru hattı basınç okumalarını ve diğer kritik verileri gerçek zamanlı olarak sentezleyerek operatörlere bağlamsal farkındalık ve hassas sistem bileşenleri hakkında öngörücü uyarılar sağlayabilir ve büyük aksaklıkların yaşanmamasını sağlayabilir.
Benzer potansiyel tüm sektörlerde mevcuttur:
Üretim: Fiziksel yapay zeka, sensör verilerini birleştirerek ekipman arızalarını haftalar öncesinden tahmin edebiliyor ve böylece daha küçük bakım ekiplerinin reaktif yerine proaktif olarak çalışmasını sağlıyor. Teknisyenlerin yerini almak yerine, onlara teşhis bilgileri sunuyor; bu da bir uzmanın eskiden tam bir ekip gerektiren sistemleri denetleyebileceği anlamına geliyor.
İnşaat: Yapay zeka, şantiye kameralarını, hava durumu sensörlerini ve işçi güvenliği risklerini gerçek zamanlı olarak analiz edebiliyor. İnşaat güvenliği denetçisi eksikliğinin kritik hale geldiği bir dönemde, bu teknoloji daha az sayıda güvenlik uzmanının büyük şantiyeleri denetlemesine yardımcı oluyor.
Daha akıllı ortamlar: Fiziksel yapay zeka, dikkat dağıtıcı unsurları azaltan sürücü odaklı araçlardan, içindekilerin davranışlarına göre kendini ayarlayan akıllı evlere, sel veya kar fırtınalarına proaktif olarak yanıt veren kentsel altyapıya kadar uyarlanabilir sistemleri mümkün kılıyor.
Fiziksel yapay zeka, insan çalışanları tamamlar.
Fiziksel yapay zekanın en büyük değeri insan çalışanların yerini almasında değil, onlara insanüstü analitik yetenekler kazandırmasında yatmaktadır.
Fiziksel dünya daha karmaşık hale geldikçe, sensör verilerini gerçek zamanlı olarak işleyebilen, kalıpları belirleyebilen ve sahadaki karar vericilere uygulanabilir bilgiler sunabilen yapay zeka araçlarına ihtiyacımız var.
Keşfetmek
Forum, liderlerin yapay zekayı anlamalarına ve sorumlu inovasyon konusunda iş birliği yapmalarına nasıl yardımcı oluyor?
Daha fazlasını göster
Bu, dar kapsamlı otomasyonun ötesine geçmek anlamına geliyor. Gelecek olan şey, her türlü fiziksel veriyi yorumlayabilen, mekansal ilişkileri anlayabilen ve bağlam içinde hareket edebilen yeni nesil yapay zeka modelleridir.
Amaç sadece görevleri otomatikleştirmek değil; insanları fiziksel dünyayı hızlı ve geniş ölçekte anlamalarına ve ona yanıt vermelerine olanak tanıyan akıllı araçlarla donatmaktır.
https://www.weforum.org/stories/2025/06/physical-ai-understand-world-not-just-automation/