Yapay Zekanın gizli emeği, teknolojiyi defalarca abartmamıza yol açtı. İnsansı robotlar da benzer bir aşamaya giriyor.
James O’Donnell / Şubat 2026
Ocak ayında, dünyanın en değerli şirketi Nvidia’nın başkanı Jensen Huang, yapay zekanın dil ve sohbet robotlarının ötesine geçerek fiziksel olarak yetenekli makineler haline geleceği, yani fiziksel yapay zeka çağına girdiğimizi ilan etti. (Bu arada, aynı şeyi bir önceki yıl da söylemişti.)
İnsan benzeri robotların bulaşıkları yerleştirmesi veya arabaları monte etmesi gibi yeni gösterilerle desteklenen bu algı, tek amaçlı robot kollarıyla insan uzuvlarını taklit etmenin otomasyonun eski yolu olduğu yönündedir. Yeni yol ise insanların çalışırken düşünme, öğrenme ve uyum sağlama biçimlerini taklit etmektir. Sorun şu ki, bu tür robotların eğitilmesi ve çalıştırılmasında yer alan insan emeği konusunda şeffaflığın olmaması, halkın robotların gerçekte neler yapabileceğini yanlış anlamasına ve etraflarında oluşan tuhaf yeni çalışma biçimlerini görmemesine yol açmaktadır.
Yapay zekâ çağında robotların, bir işi nasıl yapacaklarını gösteren insanlardan nasıl öğrendiklerini düşünün. Bu verilerin büyük ölçekte oluşturulması, artık Black Mirror benzeri senaryolara yol açıyor. Örneğin, Şanghay’da bir işçi, yanındaki robotu eğitmek için bir hafta boyunca sanal gerçeklik gözlüğü ve dış iskelet takarak günde yüzlerce kez mikrodalga fırının kapağını açıp kapattı, diye bildirdi Rest of World . Kuzey Amerika’da, robotik şirketi Figure benzer bir şey planlıyor gibi görünüyor: Eylül ayında, 100.000 konut birimini yöneten yatırım firması Brookfield ile “çeşitli ev ortamlarında” “büyük miktarda” gerçek dünya verisi toplamak için ortaklık kuracağını duyurdu . (Figure bu çabayla ilgili sorulara yanıt vermedi.)
Tıpkı kelimelerimizin büyük dil modelleri için eğitim verisi haline gelmesi gibi, hareketlerimiz de aynı yolu izlemeye hazırlanıyor. Ancak bu gelecek, insanları daha da kötü bir durumla karşı karşıya bırakabilir ve bu durum şimdiden başladı. Robot bilimci Aaron Prather, bana, çalışanlarının kutuları taşırken hareket izleme sensörleri taktığı bir kargo şirketiyle yaptığı son çalışmadan bahsetti; toplanan veriler robotları eğitmek için kullanılacak. İnsansı robotlar inşa etme çabası, büyük ölçekte veri toplayıcı olarak görev yapacak manuel işçilere ihtiyaç duyacak gibi görünüyor. Prather, “Garip olacak,” diyor. “Bundan hiç şüphe yok.”
Ya da uzaktan kumandayı ele alalım. Robotikteki nihai hedef, bir görevi kendi başına tamamlayabilen bir makine olsa da, robotik şirketleri robotlarını uzaktan çalıştırmak için insanları istihdam ediyor. 1X adlı girişim şirketinin 20.000 dolarlık insansı robotu Neo , bu yıl evlere gönderilmeye başlanacak, ancak şirketin kurucusu Bernt Øivind Børnich, bana yakın zamanda herhangi bir önceden belirlenmiş özerklik seviyesine bağlı olmadığını söyledi. Bir robot takılıp kalırsa veya müşteri zor bir görevi yapmasını isterse, Kaliforniya, Palo Alto’daki şirket merkezinden bir uzaktan kumanda operatörü, kameralarından bakarak robotu yönlendirecek ve kıyafetleri ütüleyecek veya bulaşık makinesini boşaltacak.
Bu durum özünde zararlı değil; 1X, uzaktan kumanda moduna geçmeden önce müşteri onayını alıyor. Ancak, uzaktan kumanda operatörlerinin evinizdeki işleri bir robot aracılığıyla yaptığı bir dünyada, bildiğimiz anlamda gizlilik diye bir şey kalmayacak. Ve eğer evdeki insansı robotlar gerçekten otonom değilse, bu düzenleme, ilk kez fiziksel işlerin iş gücünün en ucuz olduğu yerlerde yapılmasını sağlarken, geçici işlerin dinamiklerini yeniden yaratan bir tür ücret arbitrajı olarak daha iyi anlaşılabilir.
Daha önce de benzer yollardan geçtik. Sosyal medya platformlarında “yapay zeka destekli” içerik denetimi yapmak veya yapay zeka şirketleri için eğitim verisi toplamak, genellikle düşük ücretli ülkelerdeki işçilerin rahatsız edici içerikleri izlemesini gerektiriyor. Ve yapay zekanın yakında kendi çıktıları üzerinde eğitim alacağı ve kendi kendine öğreneceği iddialarına rağmen, en iyi modeller bile istenildiği gibi çalışmak için çok fazla insan geri bildirimine ihtiyaç duyuyor.
Bu insan iş gücü, yapay zekanın sadece hayal ürünü olduğu anlamına gelmez. Ancak görünmez kaldıkları sürece, kamuoyu makinelerin gerçek yeteneklerini sürekli olarak abartır.
Bu durum yatırımcılar ve tanıtım açısından harika olsa da, herkes için sonuçları var. Örneğin, Tesla sürücü destek yazılımını “Otopilot” olarak pazarladığında, sistemin güvenli bir şekilde neler yapabileceğine dair kamuoyu beklentilerini şişirdi; Miami’deki bir jüri yakın zamanda bu çarpıtmanın 22 yaşındaki bir kadının ölümüne yol açan bir kazaya katkıda bulunduğunu tespit etti (Tesla’ya 240 milyon dolar tazminat ödeme emri verildi).
Aynı durum insansı robotlar için de geçerli olacak. Eğer Huang haklıysa ve fiziksel yapay zeka iş yerlerimize, evlerimize ve kamusal alanlarımıza geliyorsa, bu tür teknolojiyi tanımlama ve inceleme biçimimiz önem kazanacaktır. Ancak robotik şirketleri, eğitim ve uzaktan kumanda konusunda, yapay zeka firmalarının eğitim verileri konusunda olduğu kadar şeffaf değiller. Bu durum değişmezse, gizli insan emeğini makine zekasıyla karıştırma ve gerçekte var olandan çok daha fazla özerklik görme riskiyle karşı karşıya kalırız.