Genel yapay zeka aracının piyasaya sürülmesinin ardından çok sayıda rakip ve taklitçi ortaya çıktı, ancak Çin’in internet kısıtlamaları şimdiye kadar bu aracın yurtdışındaki kullanıcılara hitap etmesini kolaylaştırdı.
Caiwei Chen / 5 Haziran 2025
Geçtiğimiz yıl Çin, YZ devriminin temelini oluşturan her şeyi yapan büyük dil modelleri olan temel modellerde bir patlama gördü. Bu yıl odak, kullanıcıların sorgularına yanıt vermekle daha az ilgili ve onlar için otonom bir şekilde bir şeyler başarmakla daha çok ilgili olan YZ ajanlarına kaydı.
Artık e-postalara cevap verebilen, tatil planlamak için internette gezinebilen ve hatta etkileşimli bir web sitesi tasarlayabilen bu genel amaçlı dijital araçları inşa eden bir sürü Çinli girişim var. Bunların çoğu, Mart ayının başında sınırlı sayıda piyasaya sürülmesinin ardından davet kodları için haftalarca sosyal medya çılgınlığı başlatan genel bir yapay zeka ajanı olan Manus’un izinden giderek, sadece son iki ayda ortaya çıktı .
Bu yeni ortaya çıkan YZ ajanları kendi başlarına büyük dil modelleri değil. Bunun yerine, işleri halletmek için tasarlanmış iş akışı tabanlı bir yapı kullanarak bunların üzerine inşa edilmişler. Bu sistemlerin çoğu ayrıca YZ ile etkileşim kurmanın farklı bir yolunu da tanıtıyor. Kullanıcılarla sadece ileri geri sohbet etmek yerine, harici araçları kullanarak ve talimatları hatırlayarak çok adımlı görevleri yönetmek ve yürütmek için optimize edilmişler: uçuş rezervasyonu yapmak, programları yönetmek, araştırma yapmak.
Çin bu tür ajanların inşasında öncülük edebilir. Ülkenin sıkı bir şekilde entegre edilmiş uygulama ekosistemleri, hızlı ürün döngüleri ve dijital olarak akıcı kullanıcı tabanı, yapay zekanın günlük hayata yerleştirilmesi için elverişli bir ortam sağlayabilir.
Şimdilik, önde gelen YZ ajan girişimleri dikkatlerini küresel pazara odaklıyor çünkü en iyi Batı modelleri Çin’in güvenlik duvarlarının içinde çalışmıyor. Ancak bu yakında değişebilir: ByteDance ve Tencent gibi teknoloji devleri, ülkedeki günlük yaşamın birçok yönüne hakim olan programların geniş ekosisteminden veri çekerek otomasyonu doğrudan yerel süper uygulamalarına entegre edebilecek kendi YZ ajanlarını hazırlıyor.
Yararlı bir yapay zeka aracının nasıl olması gerektiğini tanımlama yarışı sürerken, hırslı girişimler ve köklü teknoloji devleri artık bu araçların pratikte nasıl ve kimler için çalışabileceğini test ediyor.
Standartları belirleyin
Butterfly Effect adlı startup tarafından geliştirilen Manus için son birkaç ay fırtınalı geçti. Şirket, ABD’li risk sermayesi şirketi Benchmark’ın liderliğindeki bir finansman turunda 75 milyon dolar topladı, ürünü iddialı bir küresel tanıtım turuna çıkardı ve düzinelerce yeni çalışan işe aldı.
Mayıs ayında kayıtlar halka açılmadan önce bile Manus, geniş kapsamlı, tüketici odaklı bir YZ temsilcisinin ne yapması gerektiğine bir referans noktası haline gelmişti. Bu “genel” temsilci, işletmeler için dar işleri halletmek yerine, gezi planlama, hisse senedi karşılaştırması veya çocuğunuzun okul projesi gibi günlük görevlerde yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır.
Önceki YZ ajanlarından farklı olarak Manus, kullanıcıların ajanı bir stajyer gibi denetlemesine, web sayfalarında gezinirken, makaleleri okurken veya eylemleri kodlarken gerçek zamanlı olarak izlemesine olanak tanıyan tarayıcı tabanlı bir sanal alan kullanır. Ayrıca proaktif olarak açıklayıcı sorular sorar, gelecekteki görevler için bağlam görevi görecek uzun vadeli hafızayı destekler.
“Manus, YZ ajanları için umut vadeden bir ürün deneyimi sunuyor,” diyor Kaliforniya, Palo Alto’da bulunan ve gerçek bir bilgisayarı çalıştıran YZ ajanları inşa eden bir girişim olan Simular’ın kurucu ortağı ve CEO’su Ang Li. “Çinli girişimlerin, hızlı uygulamaya ve ürün ayrıntılarına daha fazla dikkat edilmesine yol açan acımasız yerel rekabet sayesinde, tüketici ürünleri tasarlama konusunda büyük bir avantaja sahip olduğuna inanıyorum.”
Manus’ta rekabet hızla ilerliyor. Örneğin, en çok konuşulan iki devam oyunu olan Genspark ve Flowith, halihazırda Manus’unkine eşit veya onu geçen kıyaslama puanlarına sahip.
Eski BYZdu yöneticileri Eric Jing ve Kay Zhu tarafından yönetilen Genspark , çok bileşenli istem adını verdiği şeyle birçok küçük “süper aracı” birbirine bağlıyor. Aracı, çeşitli büyük dil modelleri arasında geçiş yapabiliyor, hem görselleri hem de metinleri kabul ediyor ve slayt desteleri hazırlamaktan telefon görüşmeleri yapmaya kadar birçok görevi yerine getiriyor. Manus, aracıların sanal bir pencerede bir web tarayıcısını insan gibi çalıştırmasını sağlayan popüler bir açık kaynaklı ürün olan Browser Use’a büyük ölçüde güvenirken, Genspark doğrudan çok çeşitli araçlar ve API’lerle entegre oluyor. Nisan ayında başlatılan şirket, halihazırda 5 milyondan fazla kullanıcıya ve yıllık 36 milyon doların üzerinde gelire sahip olduğunu söylüyor.
Nisan 2025’te popüler sosyal medya uygulaması Xiaohongshu tarafından düzenlenen bir geliştirici etkinliğinde ilk kez kamuoyunun dikkatini çeken genç bir ekibin çalışması olan Flowith farklı bir yol izliyor. “Sonsuz bir ajan” olarak pazarlanan uygulama, her sorunun dallanan bir haritada bir düğüm haline geldiği boş bir tuval üzerinde açılıyor. Kullanıcılar geriye doğru izleyebilir, yeni dallar alabilir ve sonuçları kişisel veya paylaşılabilir “bilgi bahçelerinde” depolayabilir; bu tasarım, tipik bir sohbet arayüzünden çok proje yönetim yazılımına (Notion’ı düşünün) benziyor. Her sorgu veya görev, yapay zeka ile daha doğrusal olmayan ve yaratıcı bir etkileşimi teşvik eden kendi zihin haritası benzeri grafiğini oluşturur. Flowith’in çekirdek ajanı NEO, bulutta çalışır ve e-posta gönderme ve dosya derleme gibi zamanlanmış görevleri gerçekleştirebilir. Kurucular, uygulamanın bir “bilgi pazar tabanı” olmasını istiyor ve “Yapay Zeka bilgi yaratıcılarının OnlyFans’ı” olma özlemiyle yapay zekanın sosyal yönünden yararlanmayı hedefliyor.
Manus ile paylaştıkları bir diğer şey ise küresel hırslarıdır. Hem Genspark hem de Flowith, birincil odaklarının uluslararası pazar olduğunu belirtmişlerdir.
Küresel bir adres
Manus, Genspark ve Flowith gibi girişimler, Çinli girişimciler tarafından kurulmuş olsalar da, küresel teknoloji sahnesine sorunsuz bir şekilde uyum sağlayabilir ve yurtdışında etkili bir şekilde rekabet edebilirler. MIT Technology Review’in görüştüğü kurucular, yatırımcılar ve analistler, Çinli şirketlerin hızlı hareket ettiğine, iyi iş çıkardığına ve hızla yeni ürünler ortaya çıkardığına inanıyor.
Para, denizaşırı lansman yapma isteğini güçlendirir. Oradaki müşteriler daha fazla ödüyor ve etrafta dolaşacak çok şey var. Manus’un kurucu ortağı Xiao Hong bir podcast’te “ABD doları cinsinden fiyatlandırabilirsiniz ve döviz kuruyla bu yedi kat çarpan demektir” diye espri yaptı. “Kültürel farklılıklar nedeniyle denizaşırı ülkelerde yalnızca %10 güçle çalışıyor olsak bile, yine de Çin’den daha fazla kazanacağız.”
Ancak aynı işlevselliği Çin’de yaratmak bir zorluktur. OpenYZ ve Anthropic dahil olmak üzere büyük ABD YZ şirketleri, jeopolitik riskler ve düzenleyici uyumluluk zorlukları nedeniyle anakara Çin’den çekilmeyi tercih etti. Onların yokluğu başlangıçta kullanıcıların ChatGPT ve Claude gibi araçlara erişmek için VPN’lere ve üçüncü taraf aynalarına başvurmasıyla bir karaborsa yarattı . O zamandan beri bu boşluk yeni bir Çinli sohbet robotları dalgasıyla dolduruldu – DeepSeek, Doubao, Kimi – ancak yabancı modellere olan iştah azalmadı.
Örneğin Manus, yaygın olarak aracılık görevleri için en iyi model olarak kabul edilen Anthropic’in Claude Sonnet’ini kullanır. Manus’un kurucu ortağı Zhang Tao, Claude’un araçları idare etme, bağlamları hatırlama ve çok turlu konuşmalar yapma becerisini defalarca övdü; bunların hepsi geveze yazılımları etkili bir yönetici asistanına dönüştürmek için çok önemlidir.
Ancak şirketin Sonnet’i kullanması, aracısını Çin içinde VPN olmadan işlevsel olarak kullanılamaz hale getirdi. Manus’u anakara IP adresinden açarsanız, ekibin “Qwen’in modelini entegre etmeye çalıştığını” açıklayan bir bildirim göreceksiniz, bu Alibaba’nın açık kaynaklı modelinin üzerine inşa edilmiş özel bir yerel versiyondur.
ByteDance’in bir ajan geliştirme çalışmalarını denetleyen ve yaptırımlardan kaçınmak için MIT Technology Review’a anonim olarak konuşan bir mühendis, Claude Sonnet modellerinin yokluğunun “Çin’de yaptığımız her şeyi sınırladığını” söyledi. DeepSeek’in açık modellerinin hala çok sık halüsinasyon gördüğünü ve gerçek dünya iş akışları konusunda eğitim eksikliği olduğunu ekledi. Konuştuğumuz geliştiriciler Alibaba’nın Qwen serisini en iyi yerel alternatif olarak sıralarken, çoğu Qwen’e geçmenin performansı bir kademe düşürdüğünü söylüyor.
Stanford Üniversitesi İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü’nde doktora sonrası araştırmacı olan Jiaxin Pei, bu açığın kapanacağını düşünüyor: “Temel LLM’lerde etkenlik yetenekleri oluşturmak, birçok LLM oluşturucusu için temel bir odak noktası haline geldi ve insanlar bunun değerini anladığında, bu yalnızca zaman meselesi olacak.”
Şimdilik Manus, halihazırda hizmet verebildiği kitlelere iki katına çıkıyor. Şirket, yazılı bir yanıtta “birincil odak noktasının yurtdışı genişleme” olduğunu belirterek, geçtiğimiz ay San Francisco, Singapur ve Tokyo’da yeni ofislerin açıldığını belirtti.
Süper uygulama yaklaşımı
Yapay zeka ajanları kavramı hala nispeten yeni olsa da, Çin’deki tüketiciye yönelik yapay zeka uygulama pazarı halihazırda büyük teknoloji oyuncularıyla dolu. DeepSeek en yaygın kullanılanı olmaya devam ederken, ByteDance’in Doubao’su ve Moonshot’ın Kimi’si de bilinen isimler haline geldi. Ancak, bu uygulamaların çoğu hala görev yürütme yerine sohbet ve eğlence için optimize edilmiş durumda. Yerel pazardaki bu boşluk, Çin’in büyük teknoloji şirketlerini kendi kullanıcıya yönelik ajanlarını piyasaya sürmeye itti, ancak erken sürümler kalite açısından dengesiz ve kenarları kaba olmaya devam ediyor.
ByteDance, kullanıcıların “plan” ve “yürütme” modları arasında geçiş yapmalarına olanak tanıyan ve böylece aracının eylemlerini doğrudan yönlendirebilecekleri veya geri çekilip özerk bir şekilde çalışmasını izleyebilecekleri kendi Doubao model YZlesine dayanan bir YZ aracı olan Coze Space’i test ediyor. GitHub, Notion ve şirketin kendi Lark ofis paketi dahil olmak üzere 14’e kadar popüler uygulamayı birbirine bağlıyor. İlk incelemeler, aracın hantal hissettirebileceğini ve yüksek bir arıza oranına sahip olduğunu söylüyor , ancak açıkça Manus’un sunduklarına ulaşmayı hedefliyor.
Bu arada, Zhipu YZ, tescilli ChatGLM modelleri üzerine inşa edilmiş AutoGLM Rumination adlı ücretsiz bir aracı yayınladı. Şanghay merkezli Minimax, Minimax Agent’ı piyasaya sürdü. Her iki ürün de Manus’a neredeyse birebir benziyor ve basit bir web sitesi oluşturma, bir gezi planlama, küçük bir Flash oyunu yapma veya hızlı veri analizi çalıştırma gibi temel görevleri gösteriyor.
Çin’de piyasaya sürülen çoğu genel YZ aracının sınırlı kullanılabilirliğine rağmen, büyük şirketler bunu değiştirmeyi planlıyor. 15 Mayıs’taki bir kazanç görüşmesinde, Tencent başkanı Liu Zhiping, otomasyonu doğrudan Çin’in en yaygın uygulaması olan WeChat’e yerleştirecek bir aracı ima etti.
Orijinal süper uygulama olarak kabul edilen WeChat, halihazırda mesajlaşma, mobil ödemeler, haberler ve gömülü uygulamalar gibi davranan milyonlarca mini programı yönetiyor. Bu programlar, geliştiricisi Tencent’e Çin’deki günlük yaşamı kaplayan milyonlarca hizmetten gelen verilere erişim sağlıyor; bu, çoğu rakibin ancak kıskanabileceği bir avantaj.
Tarihsel olarak, Çin’in tüketici interneti rekabet eden duvarlı bahçelere bölünmüştür – WeChat’te bir Taobao bağlantısı paylaşın ve bu düz metin olarak çözülür, önizleme kartı olarak değil. Daha uyumlu Batı internetinin aksine, Çin’in teknoloji devleri uzun süredir birbirleriyle entegrasyona direnmiş, sorunsuz bir kullanıcı deneyimi pahasına platform savaşı başlatmayı seçmiştir.
Ancak mini programların kullanımı, WeChat’e spor salonu rezervasyonlarından market siparişlerine kadar bir zamanlar birlikte çalışabilirliğe direnen hizmetler arasında benzeri görülmemiş bir erişim sağladı. Bu ekosistemde dolaşabilen bir ajan, bağımsız girişimleri rahatsız eden entegrasyon baş ağrılarını atlatabilir.
Qwen model serisinin arkasındaki e-ticaret devi Alibaba, Çin’in YZ yarışında öncü oldu ancak tüketiciye yönelik ürünleri piyasaya sürmekte daha yavaş davrandı. Qwen, 2024’te Hugging Face’te en çok indirilen açık kaynaklı model olmasına rağmen, 2025’in başına kadar özel bir sohbet robotu uygulamasına güç vermedi. Mart ayında Alibaba, bulut depolama ve arama uygulaması Quark’ı hepsi bir arada bir YZ arama aracına dönüştürdü.
Haziran ayına gelindiğinde Quark, bugüne kadarki en ajan benzeri çabasını işaret eden yeni bir mod olan D “Tarihsel olarak, Çin teknoloji ürünleri her şey dahil, süper uygulama yaklaşımını takip etme eğilimindedir ve en son Çin YZ ajanları tam olarak bunu yansıtmaktadır,” diyor daha önce Google DeepMind’da yaşam boyu öğrenme ajanları üzerinde çalışan Simular’dan Li. “Buna karşılık, ABD’deki YZ ajanları belirli dikeylere hizmet etmeye daha fazla odaklanıyor.”
Stanford’daki araştırmacı Pei, mevcut teknoloji devlerinin genel YZ aracılarının vizyonunu hayata geçirmede büyük bir avantaja sahip olabileceğini söylüyor; özellikle de hizmetler arasında yerleşik entegrasyona sahip olanlar. “Müşteriye dönük YZ aracı pazarı hala çok erken bir aşamada ve kimlik doğrulama ve sorumluluk gibi bir sürü sorun var,” diyor. “Ancak halihazırda çok çeşitli hizmetlerde faaliyet gösteren şirketler, aracıları ölçekte dağıtmada doğal bir avantaja sahip.”