Bernard Marr728 Eylül 2023
Yapay zeka sağlık hizmetlerini sonsuza dek değiştirecek. Yakın gelecekte devrim niteliğinde yeni tedaviler, kişiselleştirilmiş tıp ve süper akıllı robotların temizlikten beyin ameliyatına kadar her şeyi üstlendiği yeni nesil hastaneler ve tesisler göreceğiz .
En azından – bize öyle söylendi . Şimdi, ben yapay zekanın dünyayı daha iyi hale getirme gücüne inanıyorum. Ama aynı zamanda bunun etrafında çok fazla abartı olduğunu da açıkça görebiliyorum. Teknoloji şirketleri bunu satarak trilyonlar kazanacak ve hepsi de dünyayı değiştirecek olanların kendi modelleri ve algoritmaları olduğuna inanmamızı istiyor.
Hızla yapay zeka yıkamasıyla dolup taşan bir dünyada , abartı ve pazarlama blöflerini nasıl aşacağımızı öğrenmemiz kritik önem taşıyor. Bu yüzden burada en sık iddia edilenlerden birinin – sağlık, tıp ve refah alanlarını dönüştüreceği iddiasının – incelemeye ne kadar dayandığına bakacağım.
Bugün Neredeyiz?
Şu ana kadar yapay zekayı kullanarak sağlık alanındaki girişimleri, bazı cesaret verici başarı öykülerinin yanı sıra aşırı abartılı beklentilere dair bazı net örnekler de ortaya koydu.
Örneğin ilaç ve aşı keşfinde COVID-19 için mRNA aşılarının keşfini hızlandırdı. Aynı teknoloji artık birçok başka hastalığa karşı yeni korumalar oluşturmak için kullanılıyor. Ve ChatGPT’ye benzer teknoloji üzerine inşa edilen üretken YZ, yeni immünoterapi ilaçları oluşturmak için de kullanıldı .
Tıbbi taramaları, görüntüleri, tıbbi kayıtları ve doku örneklerini analiz etmek ve yorumlamak için kullanılmış olup, kanser ve Alzheimer hastalığı gibi hastalıkların belirtilerini tespit edebildiği gösterildi.
Amerikan Cerrahlar Koleji’ne göre , “Çoğu araştırma, yapay zekadan elde edilen tarama yorumlamasının radyologlardan elde edilen yorumlamadan daha sağlam ve doğru olduğunu, genellikle görüntülerdeki küçük, nadir noktaları yakaladığını gösteriyor.”00:00
Hastanede kalmamız gereken süreyi kısaltabilir; akciğer embolisi teşhisi konulan hastalar üzerinde yapılan bir çalışmada , YZ araçlarıyla triyaj yapılan hastaların ortalama iki gün daha erken evlerine dönebildikleri bulunmuştur.
Hastaların sorularını yanıtlamak veya klinik personelin eğitimine yardımcı olmak için sohbet robotlarının kullanılması ve hastanelerin kaynak kullanımını daha verimli bir şekilde planlamalarına yardımcı olmak için analitik araçların kullanılması, sonuçları iyileştirmeyi vaat ediyor.
Ancak bu olumlu beklentiler, özellikle ilk günlerde yanlış adımlar ve abartılı iddialar olmadığı anlamına gelmiyor. 2017’de, IBM ile MD Anderson Kanser Merkezi arasındaki ortaklık, Watson Health sisteminin karar alma mekanizmasının yeterince doğru olmadığı ve doktorlarla bir “güvenilirlik açığı” yarattığı tespit edildikten sonra sona erdi .
2002 yılında, yapay zeka kullanarak kendi kendine triyaj sağlamayı da içeren çevrimiçi semptom kontrol araçları ve kendi kendine teşhis araçları üzerine yapılan bir çalışma, “genel olarak, semptom kontrol araçlarının teşhis ve triyaj doğruluğunun değişken ve düşük doğrulukta olduğunu… bu çalışmanın, semptom kontrol araçlarına güvenmenin hasta güvenliği açısından önemli tehlikeler oluşturabileceğini” ortaya koyduğunu buldu.
Ayrıca, birçok hastane ve sağlık hizmeti sağlayıcısının idari, kayıt tutma ve personel süreçlerinde verimlilik yaratmak için yapay zeka sistemlerinin kullanımını araştırmasına rağmen , bunun henüz önemli maliyet tasarruflarına veya hasta bakımında iyileştirmelere yol açtığına dair kanıt bulmanın zor olduğu da belirtilmelidir
Uzmanlar Ne Diyor?
Pazarlamacıların ve büyük teknoloji şirketlerinin CEO’larının sözlerinin ötesine baktığımızda, yapay zekanın sağlık alanına sağladığı veya sağlayacağı değer konusunda farklı görüşler olduğunu görüyoruz.
Genetikçi ve kardiyolog Dr. Eric Topol, Deep Medicine kitabının yazarı , AI’nın muhtemelen deneyimli bir doktor tarafından yapılan kapsamlı bir fiziksel muayenenin yerini asla almayacağını söylerken, birçok uygulamanın halihazırda oldukça değerli olduğunu kanıtlıyor.
Gelecekte cep telefonlarının ucuz ultrason taramaları sağlayabileceğine ve retinanın görüntüsünden diyabetin erken uyarı işaretlerini tanıyabileceğine inanılıyor.
Belki de en değerlisinin, yapay zekanın tıbba ” insan unsurunu ” geri kazandırma yeteneği olacağını öne sürüyor . Yapay zeka, rutin görevleri ele alarak doktorların hastalarla daha fazla yüz yüze zaman geçirmesini sağlayarak, onların durumlarını daha iyi anlamalarını sağlayacak.
Ancak MIT Technology Review’daki bir makale daha ihtiyatlı bir bakış açısı sunuyor. Hastalıkları teşhis etmek veya salgınları tahmin etmek için tasarlanan araçlar sınırlı veya önyargılı verilerle eğitilebilir – örneğin, araştırmalar bazı araçların kadın hastalarda daha az etkili olduğunu, çünkü daha az kadının tıbbi çalışmalara katıldığını göstermiştir.
Zucker Tıp Fakültesi’nde acil tıp yardımcı doçenti olan Dr. Robert Glatter, Rochester Tıp Merkezi Üniversitesi’nde anesteziyoloji ve cerrahi profesörü olan Dr. Peter Papadakos ile birlikte, Hiçbir Yapay Zeka Tıp Sanatını Öğrenemez başlıklı makalelerinde , “Yapay zekanın ortaya çıkışı ve devam eden evrimine rağmen… empati, en iyi şekilde insanların yatak başı eğitimi şeklinde öğrenilip iletilebilir; yapay zeka veya sohbet robotları tarafından değil.” diyorlar.
Karar – Reklam mı Gerçek mi?
Yapay zekanın şüphesiz önemli etkileri oldu ve ilerledikçe daha da değerli hale gelmesi muhtemel görünüyor; ancak tüm dertlerimize deva olacak bir ilaç olması pek olası değil.
Ancak, yapay zeka devriminin henüz çok erken dönemlerindeyiz ve ilaç keşfi ve erken uyarı sinyallerinin tespiti gibi alanlardaki başarılar, bakımı ve sonuçları iyileştirme potansiyelinin gerçek olduğunu açıkça gösteriyor.
En iyimser tahminlerin bile gerçeğe dönüşmesi için, özellikle veri gizliliği, uygulama maliyetleri ve sağlık çalışanlarının kullanımı konusunda eğitilmesi gibi zorlukların üstesinden gelinmesi gerekecek.
Diğer alanlarda olduğu gibi, profesyoneller bilişimin en değerli uygulamalarının insan becerilerini, deneyimini ve uzmanlığını değiştirmekten ziyade onları artırmak olacağı konusunda hemfikir.
Not: Bu yazının tercümesinde DeepL tercüme algoritması kullanılmıştır. Daha sonra yazı revize edilmiştir.