Editörün Notu: Yapay Zeka İndeksi Raporu 456 Sayfadan oluşuyor. Tüm rapora ekli linkden ulaşmak mümkün.

Raporu tanıtmak için şöyle bir düzenleme düşündük:

1. Rapora genel olarak göz atmak isteyenler için, 12 Önemli sonucu bu bölümde sizlere sunuyoruz.

2. Rapor 8 Bölümden oluşuyor. Her bölümü ayrı ayrı diğer sayfamızda ele alıyoruz ve özet olarak okuyucularımızla paylaşıyoruz. Daha ayrıntılı değerlendirme için.

3. Bölüm özetleri bölümleri ile genel değerlendirmede bazı grafiklerin doğal olarak çakıştığını belirtmekte yarar var.

4. Grafiklerin içinde yer alan ingilizce açıklamaları tercüme etmedik.

2025 Yılı Yeni Yapay Zeka Endeksi Raporu, yapay zeka optimizasyonunda iyileştirmeler ve bu teknolojinin kullanımının ve kötüye kullanımının giderek doygunlaştığını gösteriyor.

7 Nisan 2025’te yayınlanan 2025 Yapay Zeka Endeksi Raporu , akademi ve endüstriden gelen uzmanlardan oluşan disiplinler arası bir grup olan Yapay Zeka Endeksi Yönlendirme Komitesi liderliğindeki  Stanford İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü’nün (HYZ) bağımsız bir girişimidir.

Raporda her yıl en büyük teknik ilerlemeler, kıyaslama alanındaki yeni başarılar, üretken yapay zekaya akan yatırımlar, eğitim trendleri, bu teknolojiyle ilgili mevzuatlar ve daha fazlası ele alınıyor.

Raporun tamamını buradan okuyabilir veya aşağıda en önemli çıkarımı görebilirsiniz:

 

Yapay zekanın toplum üzerindeki etkisi hiç bu kadar belirgin olmamıştı.

 

Stanford HYZ’de, YZ’nın 21. yüzyılın en dönüştürücü teknolojisi olmaya hazır olduğuna inanıyoruz. Ancak gelişimini dikkatli bir şekilde yönlendirmezsek faydaları eşit şekilde dağıtılmayacaktır. YZ Endeksi, yapay zekanın en kapsamlı, veri odaklı görünümlerinden birini sunar. Küresel medya, hükümetler ve önde gelen şirketler tarafından güvenilir bir kaynak olarak kabul edilen YZ Endeksi, politika yapıcıları, iş liderlerini ve kamuoyunu YZ’nın teknik ilerlemesi, ekonomik etkisi ve toplumsal etkisi hakkında titiz, nesnel içgörülerle donatır.

En önemli Çıkarımlar:

 

1. Yapay zekanın zorlu ölçütlerdeki performansı iyileşmeye devam ediyor.

2023’te araştırmacılar, gelişmiş YZ sistemlerinin sınırlarını test etmek için yeni kıstaslar (MMMU, GPQA ve SWE-bench) tanıttı. Sadece bir yıl sonra, performans keskin bir şekilde arttı: puanlar sırasıyla MMMU, GPQA ve SWE-bench’te %18,8, %48,9 ve %67,3 arttı. Kıstasların ötesinde, YZ sistemleri yüksek kaliteli video üretmede önemli ilerlemeler kaydetti ve bazı ortamlarda, dil modeli ajanları sınırlı zaman bütçeleriyle programlama görevlerinde insanlardan bile daha iyi performans gösterdi.

2. Yapay Zeka giderek günlük yaşamın içine giriyor.

Sağlık hizmetlerinden ulaşıma kadar, YZ hızla laboratuvardan günlük hayata geçiyor. 2023’te FDA, 2015’te sadece altı olan YZ destekli tıbbi cihaz sayısını 223’e çıkardı. Yollarda, otonom araçlar artık deneysel değil: ABD’nin en büyük operatörlerinden biri olan Waymo, her hafta 150.000’den fazla otonom sürüş sağlıyor ve BYZdu’nun uygun fiyatlı Apollo Go robotaksi filosu artık Çin genelindeki birçok şehre hizmet veriyor.

3. İş dünyası yapay zekaya odaklanmış durumda ve bu durum, araştırmaların üretkenlik üzerinde güçlü etkiler göstermeye devam etmesiyle rekor düzeyde yatırım ve kullanım sağlıyor.

2024’te ABD’deki özel YZ yatırımı 109,1 milyar dolara çıktı; bu Çin’in 9,3 milyar dolarının yaklaşık 12 katı ve İngiltere’nin 4,5 milyar dolarının 24 katı. Üretken YZ özellikle güçlü bir ivme gördü ve küresel olarak özel yatırımda 33,9 milyar dolar çekti; bu 2023’e göre %18,7’lik bir artış. YZ iş kullanımı da hızlanıyor: Kuruluşların %78’i 2024’te YZ kullandığını bildirdi; bu oran bir önceki yıla göre %55’ti. Bu arada, giderek artan bir araştırma grubu YZ’nın üretkenliği artırdığını ve çoğu durumda iş gücündeki beceri boşluklarını daraltmaya yardımcı olduğunu doğruluyor.

 

4. ABD hala en iyi yapay zeka modellerini üretmede lider konumda. Ancak Çin performans farkını kapatıyor.

2024’te ABD merkezli kurumlar, Çin’in 15 ve Avrupa’nın üç modelini önemli ölçüde geride bırakarak 40 önemli YZ modeli üretti. ABD nicelik açısından liderliğini korurken, Çin modelleri kalite farkını hızla kapattı: MMLU ve HumanEval gibi önemli ölçütlerdeki performans farkları 2023’te çift haneli rakamlardan 2024’te neredeyse eşitliğe düştü. Bu arada Çin, YZ yayınları ve patentlerinde liderliğini sürdürüyor. Aynı zamanda, Orta Doğu, Latin Amerika ve Güneydoğu Asya gibi bölgelerden gelen önemli lansmanlarla model geliştirme giderek daha küresel hale geliyor.

 5. Sorumlu yapay zeka ekosistemi eşitsiz bir şekilde gelişiyor.

Yapay zeka ile ilgili olaylar hızla artıyor, ancak standartlaştırılmış RYZ değerlendirmeleri büyük endüstriyel model geliştiricileri arasında nadir kalmaya devam ediyor. Ancak HELM Safety, YZR-Bench ve FACTS gibi yeni ölçütler, gerçekliği ve güvenliği değerlendirmek için umut verici araçlar sunuyor. Şirketler arasında, RYZ risklerini tanımak ve anlamlı eylemde bulunmak arasında bir boşluk devam ediyor. Buna karşılık, hükümetler artan bir aciliyet gösteriyor: 2024’te, OECD, AB, BM ve Afrika Birliği gibi kuruluşların şeffaflık, güvenilirlik ve diğer temel sorumlu yapay zeka ilkelerine odaklanan çerçeveler yayınlamasıyla, yapay zeka yönetimi konusunda küresel iş birliği yoğunlaştı.

6. Küresel yapay zeka iyimserliği artıyor, ancak derin bölgesel ayrışmalar devam ediyor.

Çin (%83), Endonezya (%80) ve Tayland (%77) gibi ülkelerde güçlü çoğunluk YZ ürün ve hizmetlerini zararlı olmaktan çok faydalı görüyor. Buna karşılık, Kanada (%40), Amerika Birleşik Devletleri (%39) ve Hollanda (%36) gibi yerlerde iyimserlik çok daha düşük kalmaya devam ediyor. Yine de duygu değişiyor: 2022’den bu yana iyimserlik, daha önce şüpheci olan birkaç ülkede önemli ölçüde arttı – Almanya (+%10), Fransa (+%10), Kanada (+%8), Büyük Britanya (+%8) ve Amerika Birleşik Devletleri (+%4).

7. Yapay zeka daha verimli, uygun fiyatlı ve erişebilir hale geliyor.

Giderek daha yetenekli küçük modellerin yönlendirmesiyle, GPT-3.5 seviyesinde performans gösteren bir sistem için çıkarım maliyeti Kasım 2022 ile Ekim 2024 arasında 280 kattan fazla düştü. Donanım seviyesinde, maliyetler yıllık %30 azalırken, enerji verimliliği her yıl %40 arttı. Açık ağırlıklı modeller de kapalı modellerle aradaki farkı kapatıyor ve performans farkını bazı kıyaslamalarda tek bir yılda %8’den sadece %1,7’ye düşürüyor. Bu eğilimler birlikte, gelişmiş yapay zekaya giden engelleri hızla düşürüyor.

 8. Hükümetler, düzenlemeler ve yatırımlarla yapay zekaya ağırlık veriyor.

2024’te ABD federal kurumları 59 YZ ile ilgili düzenlemeyi tanıttı – 2023’teki sayının iki katından fazla – ve iki kat daha fazla kurum tarafından yayınlandı. Küresel olarak, YZ’nın yasama organları tarafından belirtilmesi 2023’ten bu yana 75 ülkede %21,3 arttı ve 2016’dan bu yana dokuz kat arttı. Artan ilgiye ek olarak, hükümetler ölçekte yatırım yapıyor: Kanada 2,4 milyar dolar taahhüt etti, Çin 47,5 milyar dolarlık bir yarı iletken fonu başlattı, Fransa 109 milyar avro taahhüt etti, Hindistan 1,25 milyar dolar taahhüt etti ve Suudi Arabistan’ın Project Transcendence’ı 100 milyar dolarlık bir girişimi temsil ediyor.

 9. Yapay zeka ve bilgisayar bilimleri yaygınlaşıyor, ancak erişim ve hazırlıkta boşluklar devam ediyor.

Ülkelerin üçte ikisi artık K-12 CS eğitimi sunuyor veya sunmayı planlıyor; 2019’dakinin iki katı kadar; en fazla ilerlemeyi Afrika ve Latin Amerika sağlıyor. ABD’de, bilgisayar alanında lisans derecesine sahip mezunların sayısı son 10 yılda %22 arttı. Ancak elektrik gibi temel altyapı eksiklikleri nedeniyle birçok Afrika ülkesinde erişim sınırlı kalmaya devam ediyor. ABD’de, K-12 CS öğretmenlerinin %81’i YZ’nın temel CS eğitiminin bir parçası olması gerektiğini söylüyor, ancak yarısından azı bunu öğretmek için donanımlı hissediyor.

10. Yapay zeka alanında endüstri hızla ilerliyor, ancak sınırlar daralıyor.

2024’te dikkat çeken YZ modellerinin neredeyse %90’ı endüstriden geldi, bu oran 2023’te %60’tı ve akademi çokça atıf alan araştırmaların en büyük kaynağı olmaya devam ediyor. Model ölçeği hızla büyümeye devam ediyor; eğitim hesaplaması her beş ayda bir, veri kümeleri her sekiz ayda bir ve güç kullanımı her yıl iki katına çıkıyor. Yine de performans farkları azalıyor: En iyi ve 10. sıradaki modeller arasındaki puan farkı bir yılda %11,9’dan %5,4’e düştü ve en iyi ikisi artık sadece %0,7 oranında ayrılıyor. Sınır giderek daha rekabetçi ve giderek daha kalabalık hale geliyor. 

11. Yapay zeka, bilime olan etkisi nedeniyle en yüksek ödülü kazandı.

Yapay zekanın giderek artan önemi, önemli bilimsel ödüllere de yansıyor: Derin öğrenmeye (fizik) ve protein katlanmasına (kimya) uygulanmasına yol açan çalışmalara Nobel Ödülü verilirken, Turing Ödülü ise takviyeli öğrenmeye çığır açan katkıları onurlandırdı.

12. Karmaşık muhakeme hala bir zorluktur.

Yapay zeka modelleri, Uluslararası Matematik Olimpiyatı problemleri gibi görevlerde mükemmeldir ancak PlanBench gibi karmaşık akıl yürütme ölçütleriyle hala mücadele eder. Kanıtlanabilir doğru çözümler mevcut olduğunda bile mantık görevlerini güvenilir bir şekilde çözmede sıklıkla başarısız olurlar ve bu da hassasiyetin kritik olduğu yüksek riskli ortamlarda etkinliklerini sınırlar.

 

Rapora ulaşmak için aşağıdaki linki tıklayınız.

https://hYZ.stanford.edu/YZ-index/2025-YZ-index-report