Branka Panik YZ for Peace Kurucusu | İnsan Merkezli YZ | İyilik İçin YZ | Barış İnşası | İnsan Hakları | Demokrasi | İnsan Güvenliği / 23 Mayıs 2025
Çalışmalarımda düzenli olarak uluslararası konferanslara, çalıştaylara ve politika diyaloglarına katılıyorum ve 2024’te ve özellikle şimdi 2025’te fark ettiğim bir değişim, barış, güvenlik ve kalkınma üzerine küresel konuşmalarda ” YZ ajanlarının ” artan hakimiyetidir. Artık sadece ML, YZ veya hatta üretken YZ’dan bahsetmiyoruz; söylem artık YZ ajanlarına odaklanıyor – artan özerklikle algılayabilen, karar verebilen ve hareket edebilen sistemler. Deloitte’a göre , üretken YZ kullanan şirketlerin %25’i bu yıl ajan YZ ajanlarını deneyecek ve yarısının 2027’ye kadar bunu yapması bekleniyor.
Askeri sektör, sıklıkla olduğu gibi, teknolojik değişimin ön saflarında yer alıyor. Askeri endüstrinin önde gelen isimleri, ” Ajans savaşı burada ,” diyor. Önümüzdeki yıllarda, yapay zeka ajanları planlamacılar, lojistikçiler ve istihbarat görevlileri adına hareket edecek ve gerçek zamanlı kriz çözümleri sunmak için geniş bilgi depolarından yararlanacak. ABD, Çin ve ötesindeki ordular, yapay zekayı ulusal güvenliğe entegre ediyor ve bu yeni sınıra daha da girerek ” ilk hamle avantajını ele geçirmeye ” çalışıyor: otonom yapay zeka ajanları .
Barış inşacıları bir kez daha masaya geç kaldılar – ancak bu sefer bekleyemeyiz. Teknoloji, yetişmemiz için yavaşlamayacak. Hemen ileriye uzanmalı ve daha iyi bir yol çizmeliyiz. Yapay zeka ajanları tam olarak nedir? Üretken yapay zeka ve ajanları yapay zekadan nasıl farklıdırlar? Ve daha da önemlisi: Onları savaş için değil, barış için nasıl kullanabiliriz?
Yapay Zeka Ajanları ve Ajan Kaynaklı Yapay Zeka Nedir?
Şu anda ortaya çıkan YZ sistemlerini tanımlamak için kullanılan terminolojide çok fazla örtüşme ve sıklıkla karışıklık var. YZ ajanları, otonom ajanlar, ajansal YZ ve üretken YZ gibi terimler sıklıkla birbirinin yerine kullanılıyor, ancak farklı yeteneklere atıfta bulunuyorlar. Son okumalara ve araştırmalara dayanarak, bu kategorilerin teknoloji ilerledikçe evrimleşmeye devam edebileceğini belirtirken bazı çalışma ayrımları sunacağım.
- Yapay Zeka Ajansı – ” bir kullanıcı veya başka bir sistem adına iş akışını tasarlayarak ve mevcut araçları kullanarak görevleri otonom olarak gerçekleştirebilen bir sistem veya program ” anlamına gelir ( IBM ). Büyük dil modellerinin (LLM) gelişmiş doğal dil işleme tekniklerini kullanırlar ve sadece size yardımcı olmak yerine sizinle birlikte veya sizin adınıza çalışabilirler ( Microsoft ). Önceden tanımlanmış hedeflere ulaşmak için ortamlarına göre gözlemleyebilir, öğrenebilir ve hareket edebilirler. Örneğin, tamamen otomatik müşteri etkileşimleriyle müşteri desteği sunan sohbet robotları, yapay zeka ajanslarına örnektir.
- Aracı Olmayan YZ Sohbet Robotları – Kullanıcı sorularını anlamak ve yanıt vermek için NLP’yi de kullanırlar, ancak araçlar, bellek ve muhakeme ile çalışmazlar. ” Sadece kısa vadeli hedeflere ulaşabilirler ve önceden plan yapamazlar ” ( IBM ). Sürekli kullanıcı girdisine ihtiyaç duyarlar, geçmiş hatalardan ders çıkaramazlar ve genellikle kişiselleştirilmiş veya benzersiz sorularla mücadele ederler.
- Ajan Kaynaklı YZ – Birçok kişi hala “YZ ajanları” ve “ajant YZ”yı birbirinin yerine kullansa da, ben faydalı bir ayrımla karşılaştım: Ajan tabanlı YZ, “gerçek ajans ve iş birliği” sergileyerek bir adım daha ileri gidiyor. ” Karmaşık, çok adımlı sorunları otonom olarak çözmek için sofistike muhakeme ve yinelemeli planlama ” kullanıyor ( NVIDIA ). Bu sistemler son derece otonomdur ve algılama, muhakeme, problem çözme, öğrenme ve yeni durumlara uyum sağlamayı içeren karmaşık görevleri ele alabilir. İş birliği, bireysel YZ ajanlarını daha gelişmiş ajan tabanlı YZ sistemlerine bağlayan şeydir. YZ ajanları temel yapı taşları olarak hizmet ederken, ajan tabanlı YZ bu unsurları daha sofistike bir sistemde birleştirerek birden fazla ajanın daha geniş, kuruluş düzeyindeki hedeflere doğru birlikte çalışmasını sağlar. Örneğin, sizin isteminiz üzerine ChatGPT bir sonraki toplantınız için bir taslak e-posta oluşturabilir, ancak bir sonraki toplantınızın ne zaman olduğunu sorarsanız cevap veremez. Bunun aksine, ajan tabanlı YZ takviminize erişebilir, toplantıyı rezerve edebilir, e-postayı gönderebilir ve hatta o gün için hava tahminini kontrol edebilir, hepsini otonom olarak yapabilir.
Yapay zeka “bir şeyler söylemekten” “bir şeyler yapmaya” geçiyor
Üretken YZ (GenYZ) ve YZ ajanları farklı amaçlara hizmet eder. GenYZ, eğitildiği verilere dayanarak metin, resim veya müzik gibi yeni içerikler oluşturmaya odaklanır. Tepkiseldir, bir şey yaratmak için istemlerimizi ve talimatlarımızı bekler. Öte yandan YZ ajanları, belirli görevleri veya eylemleri acentelikle gerçekleştirmek üzere tasarlanmış sistemlerdir. Kullanıcılarla etkileşime girebilir, bilgileri işleyebilir ve önceden tanımlanmış kurallara göre kararlar alabilirler. Çok adımlı süreçleri bağımsız olarak planlayabilir ve yürütebilirler ve sürekli insan rehberliğine ihtiyaç duymazlar.
Peki, YZ ajanları sadece çok daha akıllı YZ sohbet robotları mı ? Birleşmiş Milletler Üniversitesi Politika Araştırmaları Merkezi’nde (UNU-CPR) araştırmacı olan Eleonore Fournier-Tombs , sosyal medyada on yıldır YZ sohbet robotları olmasına rağmen, YZ ajanlarının çok daha ikna edici, çok yönlü ve oluşturulmasının kolay olduğunu haklı olarak belirtiyor. Bu ayrımın aslında daha da büyük olduğunu eklemek isterim. YZ ajanları, yalnızca konuşmaların, sohbet etmenin ve soruları yanıtlamanın ötesinde daha geniş bir yetenek yelpazesine sahiptir. Kararlar alabilir, bilgileri işleyebilir, cihazları kontrol edebilir veya hatta harekete geçebilirler.
Günümüzde birçok alan uzmanı, YZ’daki temel ilerlemenin GenYZ değil YZ ajanları olduğunu iddia ediyor. Basitçe, ajansı olan YZ. Koşulların bağlamını algılayabilir ve anlayabilir, nasıl cevap vereceğini, bir sorunu nasıl çözeceğini düşünebilir ve bir eylemi gerçekleştirebilir. İnternetten, bir videoyu oynatarak veya bir makaleyi açarak öğrenebilir ve bu bilgiyi işini yapmak için kullanabilir.
Ordunun gelişmiş YZ sistemlerini test eden ve konuşlandıran ilkler arasında olması ve şimdi YZ ajanları dünyası için planlama yapması şaşırtıcı değil. Aslında, yapay zeka onlarca yıldır savaşları etkiliyor ve YZ hakimiyet yarışını şekillendiriyor . Savunma bütçeleri uzun zamandır milyarlarca doları YZ araştırma ve geliştirmeye aktarıyor ve askeri YZ pazarındaki küresel YZ , 2019’dan bu yana %16,72 oranında büyüyerek 2024’te yaklaşık 9,67 milyar dolarlık bir değere ulaştı. Pazarın 2029’da %19,91 oranında 23,97 milyar dolara ve 2034’te 61,08 milyar dolara ulaşması bekleniyor. Sadece bir karşılaştırma yapmak gerekirse, Birleşmiş Milletler’in önleme ve barışı inşa etme konusundaki önde gelen aracı olan Barış İnşa Fonu (PBF), beş yıllık bir süre boyunca 1,5 milyar dolar hedefledi ve 2022’de yalnızca 231 milyon dolar onaylandı.
Aslında, üretken YZ ve YZ ajanlarındaki gelişmelerle birlikte, makinelerin yalnızca veri toplayıp işleyebildiği değil, aynı zamanda asgari veya hiç insan denetimi olmadan hareket edebildiği yeni bir ” ajans savaşı ” çağına giriyoruz . Pentagon, Mart ayında YZ veri eğitim şirketi Scale YZ ile askeri planlama ve operasyonlar için YZ ajanlarını kullanmak üzere bir anlaşma imzaladığını duyurdu. Bu arada, OpenYZ , ChatGPT ve diğer araçlarının askeri kullanımına ilişkin yasağı kaldırdı, Meta askeri kurumların YZ yazılımına erişmesine izin verdi ve Google, YZ’yı silahlar veya gözetleme için kullanmama sözünü geri çekti; bunların hepsi, askeri YZ konusunda büyük teknoloji ve hükümet iş birliklerinin yeni bir dönemini işaret ediyor.
Yapay zeka savaşı varsayımsal bir gelecek değil, bugünün gerçeğidir. Amerika Birleşik Devletleri, Birleşik Krallık, Hindistan, İsrYZl, İran, Güney Kore, Rusya ve Türkiye, yapay zekayı silah sistemlerine entegre etmek için önemli yatırımlar yaptı. Ve yıllardır insan hakları savunucuları alarm veriyor. İnsan müdahalesi olmadan tanımlayabilen, seçebilen ve öldürebilen makineler olan ölümcül otonom silah sistemleri (LAWS), geleneksel silahlardan farklı riskler taşır. Nükleer silahların aksine, bu sistemler nispeten ucuzdur, kolayca ölçeklenebilir ve konuşlandırıldıktan sonra kontrol edilmesi tehlikeli derecede zordur.
Ukrayna’da, dronların kullanımı, ülkenin üstün Rus ordusuna karşı savunma stratejisinin tanımlayıcı bir özelliği haline geldi. Ukrayna’nın cephaneliğindeki en önemli araçlar arasında, sınırlı kaynaklarla bir araya getirilen ve bildirildiğine göre Rus kayıplarının %80’ine kadarını oluşturan küçük, çevik sistemler olan dronlar yer alıyor (aynı zamanda, dronlar sivil kayıplarının %70’inden sorumludur ve bu da onları “Ukrayna’daki siviller için en ölümcül tehdit” haline getirir). Aralık 2024’te Ukrayna kuvvetleri , yer tabanlı robotik sistemleri koordineli FPV dron saldırılarıyla birleştirerek dünyanın ilk tamamen insansız saldırısını gerçekleştirerek modern savaşta bir dönüm noktasına ulaştı.
Bu yapay zeka araçları operasyonel verimliliği artırmayı hedeflerken, özellikle bazı durumlarda sınırlı insan denetimi göz önüne alındığında, sivil zarar, şeffaflık ve uluslararası insancıl hukuka uyum konusunda ciddi etik ve yasal endişeler ortaya çıkardı .
Günümüzün yapay zeka savaşları, ortaya çıkan ajan savaşlarından nasıl farklıdır? Uzmanlar, yapay zeka ajanlarının otonom olarak işbirliği yaparak “en eğitimli insan düşüncesinin dışında” fikirler üreteceğini açıklıyor. ” Birkaç yıllık tek bir insan deneyimine güvenmek yerine, çok yönlü bir yapay zeka ajanı, yeni fikirler yaratmak ve ardından bu fikirleri birkaç başka yapay zeka ajanıyla savaş oyunlarına tabi tutmak için bir bin yıllık insan bilgisini birleştiriyor. ” Bu teknoloji sadece otomasyonla ilgili değil, insan sınırlarını aşan şekillerde kolektif olarak düşünen, planlayan ve uyum sağlayan dinamik bir yapay zeka varlıkları sistemi oluşturmakla ilgilidir.
Barış’a yönelme
Ajan Kaynaklı YZ’nın ortaya koyduğu zorluklar ve fırsatlar karmaşık olsa da, aynı zamanda hayati bir soruyu da gündeme getiriyor: Ya bu güçlü teknoloji tehditlere ve güce değil de barışı sürdürmeye ve güçlendirmeye yönlendirilseydi? Sadece şiddeti “daha büyük silahlarla” caydırmak veya savaşı “daha büyük silahlarla” tekrar kazanmak yerine, YZ çatışmanın temel nedenlerini ele almak ve onu savaşın yokluğundan daha yapıcı bir şeye dönüştürmeye yardımcı olmak için kullanılabilirdi. Çatışma çözümü, müzakereler, arabuluculuk veya felaket kurtarma desteği için konuşlandırılmış YZ odaklı ajanları hayal edin. Örneğin:
Erken Uyarı Sistemleri : Yapay zeka ajanları, uydu görüntüleri ve sosyal medyadan ekonomik göstergelere ve iklim modellerine kadar geniş veri akışlarını analiz ederek siyasi istikrarsızlık, toplumsal huzursuzluk veya ortaya çıkan şiddetin erken belirtilerini tespit edebilir. Eylemi tetiklemek için siyasi irade gerektiren geleneksel erken uyarı sistemlerinin aksine, ajansal yapay zeka, arabuluculuk çabalarını başlatmak veya yerel diyaloğu kolaylaştırmaya kaynak ayırmak gibi şiddet içermeyen yanıtları otomatik olarak başlatmak üzere programlanabilir. Bu, siyasi tereddüt veya eylemsizliğin genellikle zamanında müdahaleyi geciktirdiği insan darboğazını ortadan kaldırır.
Öngörülü İnsani Müdahale : Ajan tabanlı YZ, özellikle ekonomik şoklar, yerinden edilme veya aynı anda gelen doğal afetler gibi ardışık risk durumlarında krizleri tahmin ederek insani lojistiği devrimleştirebilir. Tırmanma belirtileri tespit edildiğinde, bir ajan tabanlı sistem, genellikle siyasi çıkarlar veya bürokratik yetersizlikler nedeniyle oluşan gecikmeleri atlatarak otomatik olarak yiyecek, ilaç veya barınak dağıtımını tetikleyebilir. Bu, yalnızca müdahale süresini iyileştirmekle kalmaz, aynı zamanda yardımın bir savaş silahı olarak manipüle edilmesini de önler.
Stratejik Senaryo Planlaması : Sayısız karmaşık senaryoyu simüle etme becerisine sahip olan YZ ajanları, barış inşacılarına, diplomatlara ve politika yapıcılara belirsizlikte yol alma konusunda destek olabilir. Bu sistemler, çeşitli politika kararlarının ikinci ve üçüncü derece etkilerini araştırabilir, potansiyel riskler, paydaş tepkileri ve beklenmeyen sonuçlar hakkında içgörüler sunabilir. Bu yetenek, aktörlerin olası gelecekler hakkında daha derin bir anlayışla desteklenen daha dayanıklı ve etkili stratejiler tasarlamalarını sağlar.
Anlatı Dönüşümü – Nefret Söyleminden Barış İnşası Söylemine : Mevcut odak noktasının büyük kısmı zararlı içerikleri tespit etmek ve kaldırmak olsa da, etken YZ daha da ileri gidebilir – söylem kalıplarını analiz ederek hangi tür anlatıların güven, katılım ve iş birliğini desteklediğini anlayabilir. Toplumsal uyumu destekleyen dili belirleyerek ve belirli topluluklara göre uyarlanmış karşı anlatılar tasarlayarak YZ daha yapıcı bir kamu diyaloğunun şekillenmesine yardımcı olabilir. Bu yetenek, geçiş adaleti, uzlaşma ve çatışma sonrası iyileşme çabalarını destekleyebilir.
Barış inşasında YZ’nın birçok kullanımı şimdiye kadar sadece mevcut çabaları geliştirmek, onları daha hızlı veya daha verimli hale getirmek gibi görünse de, YZ’nın vaat ettiği daha derin dönüşümün gerisinde kalıyor gibi görünüyorlar. YZ ajanları yalnızca halihazırda yaptığımız şeyleri otomatikleştirmek için kullanılırsa, potansiyelleri sınırlı kalacaktır. Ancak, ajansal YZ, insan aktörlerin veya geleneksel sistemlerin yönetebileceğinin ötesine geçen tamamen yeni yetenekler sunar. Bu ajanlar müdahaleleri ölçekte kişiselleştirebilir, sürekli olarak gelişen çatışma dinamiklerine uyum sağlayabilir, simülasyonlarda dışlanmış sesleri temsil edebilir, alternatif barış anlatıları üretebilir ve hatta siyasi irade olmadığında özerk bir şekilde hareket edebilir. Bu anlamda, ideal olarak, YZ ajanları yalnızca mevcut uygulamaları optimize etmekle kalmıyor, barışın nasıl hayal edilebileceği ve sürdürülebileceği konusunda yeni ufuklar açıyorlar. İşte bunun pratikte nasıl görünebileceğine dYZr birkaç örnek.
Gerçek Zamanlı Kriz Haritalama – Ajan tabanlı YZ sistemleri, çatışma riski modellerini gerçek zamanlı olarak güncellemek için sosyal medya etkinliği, nüfus hareketleri, siyasi söylem, hava olayları ve kaynak akışları gibi dinamik, çok kaynaklı verileri sürekli olarak sentezleyebilir. Bu yetenek, geleneksel statik çatışma analizinin çok ötesine geçerek barış inşacılarının gelişen çatışma sistemlerinin tüm karmaşıklığını izlemelerini ve anlamalarını sağlar. Bunu yaparak, daha yüksek hassasiyet ve hızla müdahale edebilir, hatta geleneksel yöntemleri kullanarak öngörmesi zor olan ikincil dalgalanma etkilerini bile tahmin edebilirler. Örneğin, Dataminr , kamuya açık ve tescilli verileri entegre ederek ortaya çıkan tehditlerin gerçek zamanlı bağlamsal analizini sağlayan ve kuruluşların hızla gelişen risklere daha etkili bir şekilde yanıt vermesine yardımcı olan otonom bir YZ sistemi olan Intel Agents’ı piyasaya sürdü. Son zamanlarda öğrendiğim bir diğer örnek ise diplomatik, bilgi, askeri ve ekonomik alanlardan çeşitli verileri entegre eden ve küresel ilişkilere çok boyutlu bir bakış açısı sağlayan GINA – Jeopolitik Etkileşimli Ağ Analizi’dir.
Müzakerelerde Sentetik Paydaşlar Olarak Yapay Zeka Ajanları – Yapay zeka Ajanlarıı, gençler, mülteciler, etnik azınlıklar veya hatta gelecek nesiller gibi yeterince temsil edilmeyen veya marjinalleştirilmiş grupları temsil etmek için gerçek demografik, tarihsel ve kültürel veriler üzerinde eğitilerek simülasyonlarda veya karar alma süreçlerinde sentetik paydaşlar olarak hizmet verebilir. Bu, barış süreçlerinden sıklıkla dışlanan bakış açılarını dahil etmenin yeni bir yolunu sunarak politika yapımının ve senaryo planlamasının daha kapsayıcı olmasını sağlar. Yapay zeka Ajanlarıı, görünmez sesleri görünür kılarak daha temsili ve meşru sonuçlar oluşturmaya yardımcı olan bir tür vekil katılım sağlayabilir. Benzer bir yönde, Profesör Eduardo Albrecht, yakın zamanda yayınlanan “ Siyasi Otomasyon: Hükümette Yapay Zeka ve Vatandaşlar Üzerindeki Etkisine Giriş ” adlı kitabında, “Yapay zeka Ajanlarıı, uluslararası kuruluşların marjinalleştirilmiş toplulukları küresel yönetişim çerçevelerine daha iyi dahil etmelerine yardımcı olabilir” diyor.
Hiper-kişiselleştirilmiş barış müdahaleleri – YZ ajanları, milyonlarca kişiyle aynı anda etkileşime girerek ve her bir kişinin benzersiz değerlerine, korkularına, diline ve kültürel bağlamına uyum sağlayarak hiper-kişiselleştirilmiş barış müdahalelerini mümkün kılabilir. Bu, genellikle elit düzeyde müzakerelere veya geniş, tek tip kampanyalara veya metodolojilere dayanan geleneksel barış inşası yaklaşımlarından önemli bir değişimi işaret eder. Kişiye özel diyalog istemleri, çatışma çözme desteği veya yerelleştirilmiş mesajlaşma sunarak, ajanlı YZ, barış inşası çabalarını daha önce mümkün olmayan bir ölçek ve kişiselleştirme düzeyinde doğrudan bireylere ve topluluklara getirme potansiyeline sahiptir.
Ajan Kaynaklı YZ ile Barış İçin Yapay Zeka
Ve yine de, benim için, bugün barış inşasında YZ’nın en gelişmiş kullanımları bile derin bir yaraya bandaj koymak gibi hissettiriyor – iyi niyetli, ancak yetersiz. Belki de ajan YZ’nın ortaya çıkışı gerçek bir paradigma değişimine olanak tanıyor. Bu güçlü sistemleri savaş makinelerini geliştirmek için kullanmak yerine, onları daha derin, yapısal barış çalışmalarına yönlendirebiliriz. Küresel gerginlikleri sürekli izleyen, şiddet içermeyen müdahaleleri simüle eden ve kurumlar ve sınırlar arasında gerçek zamanlı diplomatik stratejileri koordine eden özerk, işbirlikçi YZ ajanlarından oluşan ağları hayal edin. Bu ajanlar sadece insan barış inşacılarına yardımcı olmakla kalmayacak, şiddeti önlemede, krizleri öngörmede ve çatışma üreten sistemleri dönüştürmede aktif katılımcılar haline gelecekler. Ajan barış, savaşa daha hızlı tepki vermekle ilgili değil; savaşın kendisini alakasız hale getirmekle ilgilidir. Hayal gücümüz ve irademiz varsa, bu küresel barışın gerçekte ne anlama geldiğini yeniden tanımlama anımız olabilir.
İşte tam da bu yüzden YZ for Peace’i kurdum , hayal gücüm, amacım ve YZ’yi hakimiyet için değil diyalog için; tırmanış için değil, önleme için kullanmaya dYZr derin bir bağlılığımla. YZ for Peace’de, YZ’nin sorumlu ve etik bir şekilde kullanılmasını, “çatışma duyarlılığı” ve “zarar vermeme” temelinde ve barış inşasının ön saflarında yer alanlar tarafından şekillendirilmesini, savaşı önleyen ve kalıcı barışı destekleyen araçlar inşa edilmesini sağlamak için çalışıyoruz. Bir topluluk olarak, başkaları onları tam tersi için şekillendirmeden önce, bu teknolojileri daha barışçıl bir dünya hizmetinde şekillendirmek için netlik ve cesaretle hareket etmeliyiz.