Yapay zeka ajanları, yapay zeka ile etkileşim kurmak için kullandığımız araçlardır. Doğal dil işleme gibi normalde insanların gerektireceği karmaşık görevleri otomatikleştirebilir ve gerçekleştirebilirler.
Giriş:
Burapor belgesi, McKinsey & Company tarafından yayınlanan “Yapay Zeka Ajanı Nedir?” başlıklı rapordan elde edilen temel temaları, en önemli fikirleri ve gerçekleri özetlemektedir. Belge, YZ ajanlarının tanımını, türlerini, işleyiş mekanizmalarını, iş büyümesi üzerindeki potansiyel etkilerini, benimsenmesindeki zorlukları, teknoloji mimarisine olası etkilerini ve kuruluşların bu teknolojiyi uygulamak için atabileceği adımları incelemektedir.
Temel Temalar ve Önemli Fikirler:
-
YZ Ajanlarının Tanımı ve Evrimi:
- Tanım: YZ ajanları, bir kullanıcı veya sistem adına görevleri yerine getirme yetkisine sahip yazılım bileşenleridir. Kullanıcılar, karmaşık iş akışlarını yönetmek, ajanlar arası koordinasyonu sağlamak, mantıksal sorunları çözmek ve kullanıcı sorgularına yanıtları değerlendirmek için ajan sistemleri oluşturabilirler.
- “Bir YZ ajanı, bir kullanıcı veya bir sistem adına görevleri yerine getirme yetkisine sahip bir yazılım bileşenidir.”
- Evrim: YZ ajanlarının temelleri uzun yıllardır var olsa da, günümüzdeki üretken yapay zeka (gen YZ) modellerinin doğal dil işleme yetenekleri, bu ajanların planlama, işbirliği yapma, görevleri tamamlama ve hatta kendi performanslarını iyileştirme yeteneklerini önemli ölçüde artırmıştır.
- “Gen YZ’nin geliştirilmesi son derece hızlı oldu. Bugün, insan artı makine ortak çıktısı büyük kalite ve büyük verimlilik üretebilir.” (Lari Hämäläinen, McKinsey Kıdemli Ortağı)
- Gelecek Vizyonu: YZ ajanları, bilgi tabanlı araçlardan daha eylem odaklı araçlara doğru ilerlemektedir. Gelecekte, mobil uygulamalar kadar yaygın hale gelebilirler.
- “Basitçe söylemek gerekirse, YZ ajanları düşünceden eyleme geçiyor.”
-
Farklı YZ Ajanı Türleri:
Rapor, yeteneklerine, rollerine, becerilerine ve hedeflenen çıktılara göre farklı YZ ajanı türlerini kategorize etmektedir:
- Bireysel Güçlendirme (“Copilot” Ajanları): Bireysel kullanıcıların üretkenliğini ve yeteneklerini artırmayı amaçlayan asistan ajanlardır. Örnekler arasında Microsoft 365 Copilot ve OpenYZ’nin ChatGPT’si yer alır.
- İş Akışı Otomasyon Platformları: Tek veya çok adımlı görevleri veya daha küçük iş akışlarını otomatikleştirmeye odaklanan, YZ destekli süreç orkestratörü ve yürütücüsü olarak işlev gören ajanlardır. Microsoft Copilot Studio ve geliştirilmekte olan Salesforce’un Agentforce’u örnek verilebilir.
- Alan Çözümleri için Gen YZ-Yerel Ajanlar: Belirli iş alanları veya fonksiyonları için özel olarak oluşturulmuş çözümlerdir. YZ destekli müşteri hizmetleri sistemleri veya YZ etkin yazılım geliştirme süreçleri örnekleridir.
- YZ-Yerel İşletmeler ve Operasyonel Modeller: YZ’nın bireysel iş akışları veya fonksiyonlara uygulanmak yerine tüm işletme operasyon modeline entegre edildiği durumlardır. Bu, dijital dönüşümlere benzer bir uçtan uca YZ odaklı yeniden tasarlama anlamına gelir.
- YZ Sanal Çalışanlar: Çalışanlar veya ekip üyeleri gibi işlev gören ve en potansiyel olarak yıkıcı ajan kategorisini temsil eden ajanlardır. Şirketlerin mevcut modelleri içinde YZ’yı kullanarak değer elde etmelerine olanak tanıyabilirler.
-
YZ Ajanlarının İşleyiş Mekanizması:
Bir YZ ajanı sistemi genellikle dört adımda çalışır:
- Kullanıcı Görevi Verir: Kullanıcı, ajan sistemine bir görev tanımlar. YZ ajanları, bu görevi nasıl gerçekleştireceklerini otonom olarak planlar.
- Ajan Sistemi Planlar, Tahsis Eder ve Çalıştırır: Ajan sistemi, iş akışını görevlere ve alt görevlere ayırır. Bir yönetici ajan, bu alt görevleri uzmanlaşmış alt ajanlara atar. Bu alt ajanlar, önceki deneyimlerinden ve alan uzmanlıklarından yararlanır, birbirleriyle koordine olur ve hem organizasyonel hem de harici verileri kullanarak görevleri yerine getirir.
- Ajan Sistemi Çıktıyı Yinelemeli Olarak İyileştirebilir: Ajan sistemi, doğruluğu ve uygunluğu sağlamak için ek kullanıcı girdisi isteyebilir. Son çıktı teslim edildikten sonra, ajan sistemi kullanıcıdan geri bildirim talep edebilir.
- Ajan Eylemi Gerçekleştirir: Ajan, görevi tam olarak tamamlamak için gerekli tüm eylemleri gerçekleştirir.
YZ ajanlarının konuşlandırılması, yapıcı geri bildirim döngüleri, kendi kendine öğrenme veya insan yöneticilere eskalasyon gibi bir dizi kontrolü içermelidir. Farklı uzmanlaşmış ajanların (örneğin, bir yaratıcı ajan ve bir eleştirel ajan) işbirliği, daha iyi sonuçlar sağlayabilir.
- YZ Ajanlarının İş Büyümesine Etkisi:
McKinsey, gen YZ’nın kurumsal kullanım alanlarının uzun vadede yıllık 4,4 trilyon dolara kadar değer yaratabileceğini tahmin etmektedir. YZ ajanları, bu potansiyel değeri daha hızlı, daha iyi ve daha ucuza elde etmeye yardımcı olabilir.
- Gelişmiş Otomasyon: YZ ajanları, daha az öngörülebilir durumları daha kolay yönetebilir, doğal dilde yönlendirilebilir ve mevcut yazılım araçları ve platformlarıyla entegre olabilir.
- Süreçlerin Yeniden Tasarlanması ve BT Modernizasyonu: YZ ajanları, süreçlerin yeniden tasarlanmasına, IT altyapılarının modernizasyonuna, daha kolay kullanılan programlama dillerine geçişe ve bulut bilişim ortamlarına geçişe yardımcı olabilir.
- Müşteri Deneyiminde İyileşmeler: Müşteri hizmetleri botları gibi YZ ajanları, sorun çözme oranlarını artırabilir, işlem sürelerini azaltabilir, müşteri memnuniyetini iyileştirebilir ve yeni gelir fırsatları yaratabilir.
- “Zamanla, gen YZ ajanlarının müşteri memnuniyetini artıracağını ve gelir yaratacağını öngörüyorum. Yeni hizmetler satmak veya daha geniş ihtiyaçları ele almak için kritik olacaklar.” (Jorge Amar, McKinsey Kıdemli Ortağı)
- Beklenmedik Yeteneklerin Ortaya Çıkması (“Emergent YZ”): Birlikte çalışan ajanlar, açıkça programlanmamış beklenmedik davranışlar ve beceriler geliştirebilir, bu da parçalarının toplamından daha büyük bir etki yaratır.
- “Ajanların yetenekleri, çevrelerine tepki olarak, birlikte çalıştıklarında katlanarak artabilir. Açıkça programlanmamış beklenmedik davranışlar ve beceriler geliştirebilirler, bu da parçalarının toplamından daha büyüktür. Bu, ortaya çıkan yapay zeka olarak bilinir.” (Aaron Bawcom, McKinsey Ortağı)
Örnek Kullanım Alanı: Lenovo, yazılım mühendisliği ve müşteri desteği alanlarında YZ ajanlarını kullanmaktadır ve bu alanlarda önemli verimlilik artışları gözlemlemiştir.
Diğer Potansiyel Kurumsal Kullanım Alanları:
- Kredi Derecelendirme: Çeşitli bilgileri derleyip analiz ederek kredi riski senaryolarını yönetebilen özel ajanlardan oluşan bir YZ ajan sistemi.
- Kod Belgeleme ve Modernizasyon: Eski yazılım sistemlerini analiz edebilen, belgeleyebilen ve modernize edebilen uzmanlaşmış ajanlar.
- Çevrimiçi Pazarlama Kampanyaları: Kampanya fikirleri geliştirebilen, test edebilen ve yineleyebilen, hedefli içerik oluşturabilen ve stratejiler geliştirebilen tek bir YZ ajan sistemi.
-
YZ Ajanlarının Benimsenmesindeki Zorluklar:
- Güven Oluşturma: Müşteriler ve çalışanlar arasında YZ ajanlarına güven oluşturmak önemlidir. Hataları veya “halüsinasyonları” kontrol eden mekanizmalar geliştirmek ve insanları YZ ekosisteminin merkezine yerleştiren etik kararlar almak gereklidir.
- “Müşterilerin, çalışanların ve paydaşların güvenini oluşturan şirketler, YZ’dan en fazla değeri elde edenler olacaktır. İnsanlar, görevleri devretmek için YZ’ya yeterince güvenmelidir.” (Roger Roberts, McKinsey Ortağı)
- Değişim Yönetimi: YZ ajanlarının yaygınlaştırılması, sadece yeni araçlar sunmaktan daha fazlasını gerektirir. Şirketlerin, gen YZ ajanlarından tam olarak yararlanabilmek için fonksiyonlarının nasıl çalıştığını yeniden yapılandırması gerekecektir.
- “Şirketler, gen YZ ajanlarından tam değeri elde edebilmek için fonksiyonlarının nasıl çalıştığını yeniden yapılandırmak zorunda kalacaklar.” (Jorge Amar, McKinsey Kıdemli Ortağı)
- Teknolojik Adaptasyon: Mevcut teknolojilerin makine öğrenimi ve gen YZ tabanlı araçlarla daha iyi çalışması için uyarlanması ve yeni teknolojilerin benimsenmesi gereklidir. Operasyonel modellerin de küçük, yinelemeli çalışan ekipleri destekleyecek şekilde ayarlanması önemlidir.
- Veri Koruması: YZ ajanlarının konuşlandırılmasıyla ilgili önemli bir endişe kaynağıdır. Şirketler, güvenlik, operasyonlar ve veri için uygun kontrolleri dikkatli bir şekilde uygulamalıdır.
-
YZ Ajanlarının Teknoloji Mimarisine Etkisi:
YZ ajanlarının yaygınlaşması, kuruluşların teknoloji programlarını yürütme biçimini değiştirecektir. Geleneksel uygulama odaklı mimarilerden, binlerce ajanın birbirleriyle, insanlarla ve harici programlarla ortak bir hedef için iletişim kurduğu çoklu ajan modellerine doğru bir kayma beklenmektedir.
Teknoloji liderleri, mevcut ortamlarda ajanları şu şekillerde konuşlandırabilir:
- Süper Platformlar: Yerleşik gen YZ ajanlarını içeren yeni nesil üçüncü taraf iş uygulamaları (örneğin, işbirliği araçları veya CRM programları).
- YZ Katmanları (“Wrappers”): Şirketlerin özel verilerini açığa çıkarmadan, kurumsal hizmetlerin API’ler aracılığıyla üçüncü taraf hizmetlerle iletişim kurmasını ve işbirliği yapmasını sağlayan araçlar.
- Özel YZ Ajanları: Önceden eğitilmiş LLM’lerin ince ayarlanması veya Retrieval-Augmented Generation (RAG) kullanılarak şirketin özel verilerine erişilmesiyle çalışanlar tarafından geliştirilebilen özel gen YZ destekli ajanlar.
Kuruluşların, bu yeni ajan odaklı iş akışlarını daha iyi desteklemek ve sürekli yineleme ve iyileştirmeye olanak tanımak için BT mimarilerini ayarlamaları gerekecektir.
-
YZ Ajanlarını Uygulamak İçin Kuruluşların Atabileceği Adımlar:
Liderler şu üç önemli alana odaklanabilir:
- Uzun Vadeli ve Çok Kişilikli Teknoloji Tekliflerini Yakından İncelemek: Gen YZ’nın maliyetleri nasıl düşürebileceğini ve zaman çizelgelerini nasıl kısaltabileceğini belirlemek için büyük teklifleri gözden geçirmek.
- En Büyük Sorunlara Odaklanmak: Küçük ölçekli girişimler genellikle küçük ölçekli sonuçlara yol açar. Şirketler, en büyük ve en karmaşık teknoloji sorunlarını belirlemeli ve gen YZ kullanımını bunları çözmeye odaklamalıdır.
- Yetenek, Teknoloji ve Operasyonel Model Etkilerini Önceden Planlamak: Çoklu ajan yaklaşımı ölçeklendikçe, liderlerin iş etkilerini anlamaları ve planlamaları, yetenek stratejilerini ve yeniden beceri kazandırma programlarını yeniden düşünmeleri, operasyonel modellerini buna göre uyarlamaları ve işletme ve sermaye harcamalarını yeniden değerlendirmeleri gerekecektir.
Sonuç:
YZ ajanlarının evrimi henüz başlangıcındadır ve bu alanda birçok öğrenme ve keşif beklenmektedir. YZ ajanları, her sektörden ve her büyüklükteki kuruluştaki insanların çalışma biçimlerini yeniden tasarlamaya yardımcı olacak yeni yetenekler sunmaktadır. Kuruluşların bu teknolojinin potansiyelinden yararlanabilmeleri için güven oluşturmaya, değişim yönetimine, teknolojik adaptasyona ve veri korumasına odaklanmaları önemlidir. Ayrıca, BT mimarilerini ajan odaklı iş akışlarını destekleyecek şekilde dönüştürmeleri ve yetenek stratejilerini buna göre yeniden değerlendirmeleri gerekmektedir.
“Bu raporda belirtilen görüşler “McKinsey &Company”’nin görüşleridir”