Uma Rani/Sr Economist at the ILO, Raishabh Kumar Dhir/Technical Officer at ILO/December 2024
Yapay zeka otomasyonun itici gücü olarak kutlanırken, başarısı zorlu koşullar altında düşük ücretli, güvencesiz görevleri yerine getiren görünmez bir işgücüne dayanıyor. Bu makale, YZ’nin “döngüdeki insan” modelinin gizli gerçeklerini ve bunun çalışanlar ve toplum üzerindeki derin etkilerini ortaya koymaktadır.
Yapay zekanın geliştirilmesi ve dağıtımında görünmez emek:
Yapay zekanın geliştirilmesi ve uygulanmasında görünmez emek Sürücüsüz arabalardan sanal asistanlara kadar, yapay zeka endüstrisi verilerle büyüyor. Bu verilerin titizlikle etiketlenmesi, kategorize edilmesi ve açıklanması gerekiyor. Bu da insan zekası ve emeği gerektiriyor – her ikisi de makineler tarafından ikame edilemiyor. Bu tür görevler genellikle dijital işgücü platformlarındaki kitle işçilerine veya Yapay Zeka-İş Süreci Dış Kaynak Kullanımı (AI-BPO) şirketlerine yaptırılmaktadır. Bu platformlar karmaşık görevleri mikro görevlere bölüyor ve tamamlanan her görev için küçük ödemeler sunuyor. Genellikle perde arkasında çalıştıkları için görünmez işçiler olarak da bilinen kitle işçileri, metin tahmini ve nesnelerin tanınması gibi çeşitli işlevlerde yapay zeka algoritmalarını eğitmek için gereklidir.Benzer şekilde, otonom araçlar olarak pazarlanan sanal asistanlar, genellikle sesi yazıya döken, sanal asistanın anlayışını doğrulayan ve hatta yapay zekanın zorlanabileceği toplantıları planlamak gibi görevleri yerine getiren görünmez işçilere güvenir. Etkileyici yeteneklere sahip sofistike büyük dil modelleri bile, yanıtlarına ince ayar yapmak ve önyargıları, toksisiteyi ve rahatsız edici içeriği azaltmak için büyük ölçüde insan eğitmenlere güveniyor. Sonuç olarak, çalışanlar rutin olarak grafik şiddet, nefret söylemi, çocuk istismarı ve diğer sakıncalı materyallere maruz kalmaktadır. Bu tür sürekli maruziyetler çalışanların ruh sağlığına zarar verebilir ve travma sonrası stres bozukluğu, depresyon ve empati yeteneğinin azalmasını tetikleyebilir.
Küresel Digital İşgücü: Fırsatlar ve zorluklar:
Buna rağmen, mikro görevler ve yapay zeka ile ilgili diğer işleri sunan platformlar, istekli çalışanlar bulmaya devam ediyor çünkü genellikle uzaktan çalışma fırsatları sunuyorlar, özellikle gelişmekte olan ülkelerde veya geleneksel istihdama sınırlı erişimi olan farklı konum ve koşullardaki bireyler için esneklik ve erişilebilirlik sunuyorlar. Bu, özellikle geleneksel işgücü piyasalarında engellerle karşılaşanlar için çok önemli bir gelir kaynağı olabilir.ILO’nun kitle işçileri üzerine yaptığı bir anket, bu kişilerin birçoğunun yüksek eğitimli olduğunu, lisans veya lisansüstü derecelere sahip olduklarını ve genellikle bilim, teknoloji, mühendislik ve matematik (STEM) gibi uzmanlık alanlarında çalıştıklarını ortaya koymaktadır. Yine de bu tür çalışanlar, genellikle asgari düzeyde uzmanlık bilgisi gerektiren rutin ve tekrarlayan veri işlerinde istihdam edilmektedir. Bu durum, çalışanların eğitim düzeyi ile yapmak üzere işe alındıkları YZ ile ilgili görevler arasında önemli bir uyumsuzluğa yol açmaktadır. Dolayısıyla çalışanlar, eğitim geçmişlerinden yararlanmayan veya entelektüel teşvik veya mesleki gelişim için fırsatlar sunmayan görevleri yerine getirmektedir. Bu durum, çalışanlar arasında iş tatminsizliğine ve güvensizliğe yol açmakta ve yetersiz kullanımları, yükseköğretime yatırım yapmak için önemli kaynaklar ayıran gelişmekte olan ülkeler için ekonomik büyümeyi ve yeniliği teşvik etmek üzere vasıflı işgücünden yararlanmak için kaybedilen bir fırsatı temsil etmektedir.Anket ayrıca, gelişmekte olan ülkelerdeki bu işçilerin medyan kazançlarının saat başına yaklaşık 2 ABD doları olduğunu ve sınırlı sosyal korumaya sahip olduklarını ve bu sorunları veya herhangi bir işçi şikayetini ele almak için net bir gerekçe veya iletişim kanalı olmadan alınan otomatik kararlar nedeniyle yüksek iş reddi riskine sahip olduklarını ortaya koymuştur.
İşin Geleceği Üzerindeki Etkileri:
YZ endüstrisinde insan emeğine olan bağımlılık, birkaç kritik soruyu gündeme getirmektedir. İlk olarak, çalışanları masa başı çalıştırma ve kariyer gelişimlerini engelleme riski vardır. İkinci olarak, şarta bağlı çalışma düzenlemelerine geçiş, emeğin gelirdeki payının azalmasına katkıda bulunabilir ve gelir eşitsizliğini artırabilir.Döngü içindeki insan kitle işçisi modeli, genellikle “otomatikleştirilmiş” olduğuna inanılan şeylerin ve yapay zekanın işgücü piyasası üzerindeki etkisinin daha incelikli bir şekilde anlaşılması gerektiğinin altını çizmektedir. YZ, üretkenliği artırma ve yeni fırsatlar yaratma potansiyeline sahip olsa da, çalışanları koruma ve YZ sistemlerinde daha fazla şeffaflık ve hesap verebilirliği teşvik etme ihtiyacı da dahil olmak üzere, bundan kaynaklanan etik ve sosyal sonuçları ele almak çok önemlidir.
Hükümetler, sosyal ortaklar ve diğer paydaşların girişimleri:
Hükümetler, sosyal ortaklar ve diğer paydaşlar, YZ sistemlerinin işin geleceği için sunduğu fırsatları ve zorlukları giderek daha fazla kabul etmektedir. Amerika Birleşik Devletleri’nde, bir yürütme emri, YZ politika geliştirme ve uygulamasına işçi ve işveren katılımını vurgulamaktadır. Avrupa Birliği, YZ Yasası ve dijitalleşme çerçeve anlaşması ile benzer hedefleri takip etmektedir.Fairwork YZ İlkeleri gibi bağımsız girişimler de dahil olmak üzere en iyi uygulamalar ve davranış kuralları da ortaya çıkmaktadır. Bazı kitle çalışması platformları, çalışma koşullarını iyileştirmek için “Kitle Çalışması Davranış Kuralları “nı benimsemiştir ve bazı şirketler, rahatsız edici içerikleri inceleyen çalışanlar için refah hizmetleri sunmaktadır. Bu gelişmeler, YZ tedarik zincirindeki zorlukların giderek daha fazla tanındığına işaret ederken, özellikle gelişmekte olan ülkelerde daha fazlasına ihtiyaç vardır. YZ’nin faydalarının adil bir şekilde paylaşılmasını ve risklerin azaltılmasını sağlamak istiyorsak, işçilerin görünür olduğu ve işverenler ve hükümetlerle iletişim halinde olduğu sosyal diyalog, bu tür süreçlerin merkezinde yer almalıdır. YZ çağında çalışmanın geleceği, insan onuruna yakışır iş açıklarıyla karşı karşıya olan gizli, küresel bir işgücüne değil, insanlar ve makineler arasında gerçek bir işbirliğine dayanmalıdır. Ancak o zaman herkes için daha adil ve sürdürülebilir bir gelecek sağlarken yapay zekanın tam potansiyelini gerçekleştirebiliriz.