THIJS VAN DE GRAAF / Aralık 2025
Enerji, çip ve mineral gibi temel ihtiyaçlara yönelik talepler, veri sektöründe kimin hakimiyet kuracağını belirleyecek.
Yapay zekâ genellikle soyut, bulutta yaşayan ve kodla düşünen bir teknoloji olarak nitelendirilir. Gerçeklik ise daha somuttur. Her sohbet robotunun veya görüntü oluşturucunun arkasında elektrik tüketen sunucular, su tüketen soğutma sistemleri, kırılgan tedarik zincirlerine dayanan çipler ve topraktan çıkarılan mineraller bulunur.
Fiziksel altyapı hızla genişliyor. Veri merkezlerinin sayısı ve büyüklüğü katlanarak artıyor. En büyükleri, ” hiper ölçekli” merkezler, küçük bir şehir ölçeğinde, on megavat düzeyinde enerji ihtiyacına sahip. Amazon, Microsoft, Google ve Meta halihazırda dünya çapında yüzlerce merkez işletiyor, ancak bir sonraki dalga çok daha büyük ve gigawatt ölçeğinde projeler içeriyor. Abu Dabi’de OpenAI ve ortakları, beş nükleer reaktörün üretimine eşdeğer ve 10 mil karelik bir alana yayılan 5 gigawattlık bir kampüs planlıyor.
Ekonomistler, bu devasa yatırımların verimlilik artışlarında ne zaman, eğer olursa, karşılığını vereceğini tartışıyorlar . Buna rağmen, hükümetler yapay zekayı, bir zamanlar havacılık veya nükleer enerji için ayrılmış olan ölçekte girişimlerle, sanayi politikasının yeni sınırı olarak ele alıyorlar. Birleşik Arap Emirlikleri, 2017’de dünyanın ilk yapay zeka bakanını atadı. Fransa, yapay zekaya 100 milyar avrodan fazla harcama sözü verdi. Ve yapay zekanın ön saflarında yer alan iki ülkede, yarış giderek jeopolitik bir hal alıyor: Amerika Birleşik Devletleri gelişmiş çipler üzerinde ihracat kontrolleri uygularken, Çin de önemli minerallerin satışına kısıtlamalar getirerek karşılık verdi.
Algoritmalardaki rekabet, enerji, toprak, su, yarı iletkenler ve mineraller için verilen bir rekabet gibidir. Elektrik ve çip tedariki, yapay zeka devriminin ne kadar hızlı ilerleyeceğini ve hangi ülkelerin ve şirketlerin onu kontrol edeceğini belirleyecektir.
Aç Bir Sektör
Yapay zekâ, elektriği hızla tüketiyor. Veri merkezleri halihazırda küresel elektrik arzının yaklaşık %1,5’ini kullanıyor; bu da kabaca Birleşik Krallık’ın elektrik tüketimine eşdeğer. Bu talebin sadece bir kısmı yapay zekâdan kaynaklanıyor, ancak hızla artıyor. Gelişmiş bir modeli eğitmek, binlerce evin bir yılda kullandığı kadar enerji tüketebiliyor ve bunu büyük ölçekte çalıştırmak yükü kat kat artırıyor. Uluslararası Enerji Ajansı (IEA), veri merkezi talebinin 2030 yılına kadar iki katından fazla artacağını ve bu artışın büyük bir kısmından yapay zekânın sorumlu olacağını öngörüyor.
Küresel ölçekte bu artış yönetilebilir durumda: Yapay zekâ, bu on yılda artan enerji talebinin onda birinden daha azını oluşturuyor; bu oran elektrikli araçlar veya klima sistemlerinin çok altında. Ancak ulusal dengeler farklı bir tablo ortaya koyuyor. ABD ve Japonya’da veri merkezleri, 2030 yılına kadar yeni talebin neredeyse yarısını oluşturabilir. İrlanda’da ise halihazırda ülkenin elektriğinin beşte birinden fazlasını kullanıyorlar ; bu oran gelişmiş ekonomiler arasında en yüksek pay.
Yerel baskılar daha da keskin. Çelik fabrikaları veya madenlerin aksine, veri merkezleri büyük şehirlerin yakınında kümelenir, yıllar yerine aylar içinde inşa edilebilir ve sürekli büyür. Bu kombinasyon, onları yerel şebekeler için benzersiz bir şekilde yıkıcı hale getirir.
Dünyanın en büyük veri merkezi olan Kuzey Virginia’da , veri merkezleri halihazırda eyaletin elektriğinin yaklaşık dörtte birini tüketiyor ve bu durum elektrik şirketlerini diğer bağlantıları geciktirmeye veya iptal etmeye zorluyor. Yükselen elektrik faturaları, eyalet valiliği seçimlerinde tartışma konusu oldu . İrlanda’da, Dublin’in şebeke operatörü 2022’de yeni projeleri dondurdu ve yalnızca kendi elektriğini üretebilen projeleri onayladı. Singapur ise 2019’da onayları tamamen durdurdu ve artık tesislerin yalnızca sıkı verimlilik kuralları altında faaliyet göstermesine izin veriyor.
Büyük teknoloji şirketleri güce yöneliyor
Teknoloji şirketleri de giderek daha güçlü oyuncular haline geliyor. En büyük firmalar artık dünyanın en büyük kurumsal yenilenebilir enerji alıcıları arasında yer alıyor . Microsoft, Amazon ve Google, geleneksel enerji şirketleriyle rekabet edebilecek milyarlarca dolarlık enerji satın alma anlaşmaları imzaladı. Veri merkezlerinin nereye kurulacağına dair kararları, hangi güneş ve rüzgar enerjisi projelerinin inşa edileceğini giderek daha fazla şekillendiriyor.
Bazıları şebekeye olan bağımlılığı azaltmak için veri merkezlerinde yerinde üretim ekliyor veya doğrudan yeni teknolojilere yatırım yapıyor. Microsoft, küçük modüler reaktörlerden Pennsylvania’daki Three Mile Island gibi atıl durumdaki santrallerin olası satın alımlarına kadar nükleer enerjiyi araştırıyor. Google, gelişmiş jeotermal enerjiyi destekliyor. Amazon, yedek güç için hidrojeni test ediyor. Başkan Donald Trump’ın Başkan Joe Biden’ın iklim politikalarının çoğunu geri almasıyla , yapay zeka güç yarışı beklenmedik bir şekilde büyük teknoloji şirketlerini temiz enerji yatırımları için bir can simidi haline getirdi.
Zamanla, büyük teknoloji şirketlerinin sermayesi temiz enerji alanındaki inovasyonu hızlandırmaya yardımcı olabilir, ancak aynı zamanda fosil yakıtlara olan bağımlılığı da pekiştirebilir. Yapay zeka Avrupa’da yenilenebilir enerjiyi artırırken, dünyanın veri merkezlerinin %40’ından fazlasına ev sahipliği yapan ABD’de talep hala büyük ölçüde doğal gaza dayanıyor ve bu da emisyonları artırıyor.
Daha akıllı makineler
Yapay zekâ sadece elektriği doymak bilmez bir şekilde tüketmekle kalmıyor, aynı zamanda elektrik şebekelerini dengeleyerek, yenilenebilir enerji üretimini tahmin ederek ve binalarda ve endüstride enerji kullanımını optimize ederek yönetimine de yardımcı olabiliyor. Hatta bazı şehirler, sunucu çiftliklerinden çıkan atık ısıyı bölgesel ısıtma ağlarına aktarıyor. Bu uygulamalar sektörün çevresel etkisini tamamen ortadan kaldırmayacak , ancak yükü hafifletebilir.
Verimlilik de artıyor. Nvidia’nın Blackwell işlemcileri ve Google’ın tensör işlem birimleri (TPU’lar) gibi yeni nesil çipler , watt başına daha fazla işlem gerçekleştirmek üzere tasarlandı. Yazılım tarafında ise, Ocak 2025’te piyasaya sürülen Çin’in DeepSeek’i, OpenAI ve Google’ın benzer büyüklükteki modeller için harcadığı maliyet ve enerjinin çok daha düşük bir kısmıyla eğitildi.
Ancak verimlilik kendi paradokslarını da beraberinde getiriyor. Tarih, daha ucuz işlem gücünün daha fazla kullanıma yol açtığını gösteriyor; bu etki Jevons paradoksu olarak biliniyor. Yapay zeka gerçekten de daha akıllı, daha yalın modeller sunabilir, ancak uygulamalara olan talep muhtemelen daha da hızlı artacaktır.
Eğer elektrik yapay zekanın ilk kısıtlamasıysa, yarı iletkenler ikincisidir. En gelişmiş modelleri eğitmek, çoğu Nvidia tarafından tasarlanan ve neredeyse tamamen Çin’in Tayvan eyaletinde Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) tarafından üretilen binlerce özel çip gerektirir. Bu yoğunlaşma, çipleri yapay zeka tedarik zincirindeki en stratejik darboğaz noktası haline getirmiştir.
Jeopolitik riskler zaten açık. ABD, Çin’e gelişmiş çip ihracatını kısıtlarken, yerli üretim tesislerini sübvanse ediyor. Çin’deki ilerlemeyi engellemek bir yana, bu kısıtlamalar, DeepSeek’in gösterdiği gibi, şirketlerini bu kısıtlamaların etrafında yenilik yapmaya itmiş olabilir. Pekin, kendi yerli şampiyonlarını yaratmak için yarışıyor. Avrupa, Japonya ve Hindistan kendi endüstrilerine milyarlarca dolar yatırım yapıyor. Çiplere erişim artık teknolojik egemenliğin bir turnusol testi haline geldi.
Mineral ayak izi
Çip üretimi başlı başına kaynak tüketici bir süreçtir. Tek bir son teknoloji üretim tesisi, küçük bir şehir kadar elektrik tüketebilir ve çok miktarda ultra saf suya ihtiyaç duyabilir. Ancak asıl önemli nokta, gelişmiş çiplerin ve veri merkezlerinin mümkün olmasını sağlayan minerallerde yatmaktadır.
Gelişmiş devreler için galyum ve germanyum, çipler için silikon, soğutma fanları için nadir toprak elementleri, sunucuları birbirine bağlayan kablolar için bakır gerekiyor. Tek bir büyük ölçekli kampüs, orta ölçekli bir madenin bir yılda ürettiği kadar bakır içerebilir.
Uluslararası Enerji Ajansı’na (IEA) göre, 2030 yılına kadar veri merkezleri her yıl yarım milyon metrik tondan fazla bakır ve 75.000 ton silikon tüketebilir; bu da küresel talebin yüzde 2’sine ulaşmalarına yetecek bir miktardır. Galyum için ise sıçrama daha da keskin: Veri merkezleri toplam talebin onda birinden fazlasını oluşturabilir. Bu yüzdeler mütevazı görünse de, elektrikli araçlar, rüzgar türbinleri ve savunma sanayilerinden gelen artan taleplerin üzerine ekleniyor ve hepsi de aynı sınırlı kaynağa yöneliyor.
Bu arz son derece yoğunlaşmış durumda. Çin, silikon, galyum ve nadir toprak elementlerinin küresel rafinasyonunun %80-90’ını kontrol ediyor. 2023’te galyum ve germanyum ihracatını kısıtladı; 2024 sonlarından itibaren tungsten, tellür, bizmut, indiyum ve molibden ihracatına da yeni kısıtlamalar getirildi. Bunların hepsi mikroişlemciler, diyotlar ve sunucu donanımları için kritik girdilerdir. Bu metallerin birçoğunun fiyatları hızla yükseldi. Washington, Brüksel, Tokyo ve Seul, geri dönüşüm programlarından Afrika ve Latin Amerika’daki kaynak zengini ülkelerle ittifaklara kadar kritik mineral stratejileriyle yanıt verdi.
Tıpkı çiplerde olduğu gibi, mineraller için verilen mücadele de yoğunlaşmış tedarik zincirlerine ve yüksek giriş engellerine yol açmakta olup, açık jeopolitik çıkarlar içermektedir. İstikrarlı ve sürdürülebilir erişimin sağlanması, yapay zeka devriminden kimin gerçekten faydalanabileceğini şekillendirecektir.
Kara ve su
Hiper ölçekli veri merkezleri, ucuz enerji, bol su ve hızlı fiber optik bağlantıların bir araya geldiği yerlerde gelişir. Arazi nadiren sınırlayıcı faktördür. Bu alanlar kentsel standartlara göre çok büyük, ancak tarım veya madencilik alanlarıyla karşılaştırıldığında mütevazıdır. Yine de, Kuzey Virginia veya Oregon’daki tarım arazileri sonsuz sunucu salonları sıralarıyla betonlaşarak yerel ekonomileri yeniden şekillendirebilir.
Su konusu daha tartışmalı. Soğutma günde milyonlarca galon su gerektiriyor ve Bloomberg News’in haberine göre, 2022’den bu yana ABD’deki yeni merkezlerin üçte ikisi su kıtlığı çeken bölgelerde inşa edildi. Arizona’da, projeler kıt su kaynaklarının hanelere mi yoksa büyük teknoloji şirketlerine mi verilmesi gerektiği konusunda tartışmalara yol açtı. Benzer anlaşmazlıklar İspanya ve Singapur’da da ortaya çıkıyor. Ancak yapay zekanın su ayak izinin çoğu dolaylı . Veri merkezlerine su sağlayan enerji santralleri, merkezlerin kendilerinden çok daha fazla su tüketiyor.
İklim ve ağ gecikmelerini en aza indirme de yerleşim yeri seçim kararlarını şekillendiriyor. İrlanda’nın yoğun kümelenmesi, transatlantik kablo merkezi rolünü yansıtıyor. Abu Dabi’nin planlanan 5 gigawattlık kampüsü, kısmen Asya ve Avrupa ile gecikmeleri en aza indirmek için seçildi. Norveç’ten İzlanda’ya kadar daha soğuk ülkeler ise iklim avantajlarını öne sürüyor: soğutma için daha az enerjiye ihtiyaç duyulması.
Sonuç olarak ortaya yamalı bohça gibi bir coğrafya çıkıyor: Bazı hükümetler şebekeleri ve suyu korumak için kısıtlamalar getirirken, diğerleri ucuz yenilenebilir enerji kaynaklarına, bölgesel ısıtmaya veya sadece inşaat alanı sağlamaya yönelik projeler için rekabet ediyor. Bu, maddi kısıtlamaların yapay zekanın geleceğini nasıl şekillendireceğinin bir başka hatırlatıcısıdır.
Politika zorlukları
Yapay zekanın kaynak talepleri, hükümetleri enerji santrallerini, şebekeleri, suyu ve madenleri dijital politikalarının ayrılmaz bir parçası olarak ele almaya zorluyor.
Bir zorluk da neye göre plan yapılacağını bilmektir. Veri merkezi talebine ilişkin tahminler büyük farklılıklar göstermektedir: 2030 için yayınlanan en yüksek tahmin, en düşük tahminin neredeyse yedi katıdır. Ancak inşaat hızı, kesinlik için çok az zaman bırakmaktadır. Hükümetler, talebi karşılayacak kadar hızlı bir şekilde elektrik sistemlerini genişletmeli, ancak aşırı inşaat yapmadan veya fosil yakıtlara bağımlı kalmadan hareket etmelidir.
Bir diğer eksiklik ise şeffaflıktır. Bilgi çağında bile, veri merkezlerinin elektrik, su veya mineral kullanımıyla ilgili sektörden kamuoyuna yönelik çok az raporlama yapılmaktadır. Daha fazla şeffaflık, düzenleyicilere, kamu hizmeti şirketlerine ve topluluklara gelecekte neler olacağına dair daha net bir tablo sunacaktır.
Son olarak, sürdürülebilirlik ve eşitlik. Çevresel ve sosyal güvenceler olmadan şebekelerin ve tedarik zincirlerinin genişletilmesi, geçmişteki emtia yarışlarının iniş çıkış döngülerinin tekrarlanması riskini taşır. Ve eğer gelişmekte olan ekonomiler sadece ham madde tedarikçisi olarak kalır ve enerji ve sermaye için daha yüksek dolaylı maliyetlerle karşı karşıya kalırsa, yapay zeka patlamasının faydaları zengin dünyaya doğru kayacaktır.
İyi yönetilirse, yapay zeka patlaması temiz enerjiyi hızlandırabilir ve daha dayanıklı tedarik zincirleri oluşturabilir. Aksi takdirde, yeni emisyonları kalıcı hale getirme ve kaynak bağımlılığını derinleştirme riski taşır.
Bu sadece dijital bir yarışma değil. Elektronlar, galonlar, yonga levhaları ve cevherler üzerinden yapılan maddi bir yarışma. Hükümetlerin ve şirketlerin bu temelleri nasıl ele alacağı, yalnızca yapay zekada kimin lider olacağını değil, kazanımlarının ne kadar sürdürülebilir ve yaygın bir şekilde paylaşılacağını da belirleyecektir.
THIJS VAN DE GRAAF, Ghent Üniversitesi’nde uluslararası politika doçenti, Brüksel Jeopolitik Enstitüsü’nde enerji uzmanı ve Uluslararası Yenilenebilir Enerji Ajansı için enerji geçişinin jeopolitiği üzerine raporlar yazarıdır.