Uluslararası standartlar, YZ’nın çevresel etkisini ölçmek ve iyileştirmek için gereken yönergeleri ve ölçütleri sağlar. Yerleşik en iyi uygulamaları kodlayan standartlar, yüksek enerji tüketimi ve yaşam döngüsü emisyonları gibi riskleri azaltmaya yardımcı olur. Ayrıca, GHG emisyonlarını ve enerji tüketimini değerlendirmek ve böylece iyileştirmek için gereken eylemleri belirlemek için ölçüm metodolojileri sağlarlar. Bu rapor,YZ çevresel etkilerini araştırır ve mevcut ve geliştirilmekte olan ilgili standartların bir özetini sunar.
Giriş:
Yapay Zeka (YZ), ITU tarafından “Genellikle bilgisayar biliminin bir dalı olarak kabul edilen, akıl yürütme ve öğrenme gibi genellikle insan zekasıyla ilişkili işlevlerin yerine getirilmesine yönelik modeller ve sistemlerle ilgilenen disiplinler arası bir alan” olarak tanımlanmaktadır. Bilgisayarlı bir bilgiyi anlamak ve sorunları çözmek için bilişim kullanan sistem “hızla gelişerek modern teknolojinin önemli bir bileşeni haline gelmiş ve inovasyonu teşvik etmiştir.
Sağlık hizmetleri ve finanstan ulaşım ve üretime kadar, yapay zeka sektörleri yeniden şekillendiriyor ve üretkenliği artırıyor. Ancak, bu hızlı ilerleme önemli çevresel etkileri de beraberinde getiriyor.
Yapay zeka sistemleri, özellikle de derin öğrenmeye dayalı olanlar, önemli miktarda hesaplama gücü gerektirdiğinden, enerji tüketiminin ve sera gazı (GHG) emisyonlarının artmasına katkıda bulunurlar.
YZ’nın çevresel etkilerini anlamak, sürdürülebilir büyümeyi sağlayacak stratejiler geliştirmek için çok önemlidir.
Yapay zeka için uluslararası standartlar oluşturmanın önemi göz ardı edilemez. Standartlar, YZ’nın çevresel olarak sürdürülebilir bir şekilde geliştirilmesini ve kullanılmasını sağlamada rol oynamaktadır.
YZ’nın olumsuz çevresel etkilerini azaltmaya yardımcı olan, enerji verimliliğini teşvik eden ve karbon ayak izlerini azaltan yönergeler ve en iyi uygulamaları sağlarlar.
Endüstriler bu standartlara bağlı kalarak, küresel çevre sorunlarını ele almak için çok önemli olan tutarlılık, güvenilirlik ve verimlilik elde edebilirler.
Bu rapor şunları yapacaktır:
- YZ’de uluslararası standartlara duyulan ihtiyacı ve bunların çevresel sürdürülebilirliği teşvik etmedeki rolünü özetleyecektir.
- YZ ve enerji tüketimi arasındaki ilişkiyi keşfedecek, YZ’nın sera gazı emisyonlarına katkıda bulunma ve potansiyel olarak etkilerini azaltmadaki ikili rolünü tartışacaktır.
- Enerji tüketimi, donanım verimliliği, algoritmik optimizasyon, yenilenebilir enerji kaynakları, veri yönetimi ve yaşam döngüsü yönetimi gibi YZ’nın çevresel verimliliğini etkileyen faktörleri analiz etmek.
- Çevresel olarak sürdürülebilir YZ’nın teşvik edilmesinde standardizasyonun faydalarını vurgulamak ve Uluslararası Telekomünikasyon Birliği’nin (ITU) önemli katkılarını tartışmak ve yapay zeka, özellikle de çevresel sürdürülebilirlik.
- YZ çevre standartlarındaki boşlukları belirlemek ve bu eksiklikleri gidermek için çözümler önermek, ITU’nın YZ’nın çevresel etkisini azaltmayı amaçlayan devam eden ve gelecekteki çalışmalarını özetlemek.
Rapor, bu alanları ele alarak, YZ ve çevre arasındaki kesişimin ve standartların sürdürülebilir bir gelecek sağlamada oynadığı rolün kapsamlı bir şekilde anlaşılmasını sağlamayı amaçlamaktadır.
Not: Bu yazının tercümesi DeepL algoritması aracılığı ile yapılıp daha sonra revize edilmiştir.
https://aiforgood.itu.int/newsroom/publications-and-reports/