Temmuz 2025 / Mariana Mazzucato Ve Fausto Gernone
Üretken yapay zeka modelleri, herkese açık yaratıcı içerikler üzerinde eğitilir, ancak sanatçılara, gazetecilere, kodlayıcılara ve bunları üreten diğer kişilere çok az şey sunar. Yapay zeka firmalarının gelirlerine uygulanacak bir vergi, sanatın finansmanına, açık erişimin teşvik edilmesine ve kâr amacı güden insan yaratıcılığının yan hasara dönüşmemesinin sağlanmasına yardımcı olabilir.
LONDRA – Üretken yapay zeka modelleri, sayısız insanın kolektif çalışması üzerine kuruludur. Yapay zeka tarafından üretilen her yanıtın arkasında, eserleri izinsiz veya tazminatsız kullanılan yazarlar, şarkıcılar, gazeteciler, şairler, kodlayıcılar, illüstratörler, fotoğrafçılar ve film yapımcılarından oluşan devasa, görünmez bir iş gücü gizlidir. Bu yaratıcılar, emeklerinden kâr eden Silikon Vadisi devleriyle hiç tanışmamış, hatta onlara fatura bile kesmemişlerdir.
Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, birçok kişi artık seslerini yükseltiyor ve anlamlı bir reform talep ediyor. Ekim 2024’te 10.000’den fazla oyuncu, müzisyen ve yazar, üretken yapay zekayı eğitmek için çalışmalarının izinsiz kullanılmasının geçim kaynaklarına “büyük ve haksız bir tehdit” oluşturduğunu belirten ve buna izin verilmemesi gerektiğini belirten bir kamu bildirisi imzaladı . Aylar içinde imzacı sayısı 50.000’e yükseldi.
Birçok kişinin önerdiği gibi telif hakkı korumalarını sıkılaştırmak yerine, yaratıcı bilgiyi kamusal bir mal olarak ele almalı ve üretimini kolektif olarak finanse etmeliyiz. Yollar, aşılar ve kamu yayıncılığı gibi, bu bilgi de herkesin erişimine açık olmalı ve herkes tarafından finanse edilmelidir.
Sorunun ekonomik boyutu gayet iyi biliniyor. Bilgi genellikle kamu malı işlevi görüyor, çünkü insanların bilgiye erişimini engellemek zor ve kopyalama maliyeti neredeyse sıfıra inmiş durumda. Bir mal kolayca sınırlandırılamadığında, piyasalar genellikle başarısızlığa uğrar çünkü insanlar erişim için ödeme yapmak yerine başkalarının yatırımlarından bedava yararlanmayı tercih eder. Dijital dağıtımın geleneksel medyadan daha zor sınırlandırılması göz önüne alındığında, çevrimiçi bilgi daha da kamu malı haline gelir.
ChatGPT gibi üretken yapay zeka modellerinin gücü, büyük miktarda veriyi sentezleyerek tutarlı ve ikna edici yanıtlar üretme becerilerinde yatmaktadır. Bu nedenle yapay zeka şirketleri, çoğu kamuya açık kaynaklardan elde edilen tüm verileri toplarlar. Bu içerik genellikle çevrimiçi olarak ücretsiz erişilebilir olduğundan, toplanmasını engellemek son derece zordur. Hatta bazı raporlar , en büyük yapay zeka modellerinin internetteki kamuya açık bilgilerin neredeyse tamamını tükettiğini öne sürüyor.
Yapay zeka modellerinin opak, kara kutu yapısı, belirli çıktıları bireysel girdilere kadar izlemeyi neredeyse imkansız hale getirerek telif hakkı yasalarını uygulama çabalarını zorlaştırıyor. Ancak ihlaller açıkça ortada olsa bile, hükümetler müdahalenin inovasyonu engelleyebileceğinden korkarak harekete geçmekte isteksiz davranıyorlar; bu da çağdaş kapitalizmin en büyük günahlarından biri.
Sorunu daha da kötüleştiren bir diğer nokta ise, yapay zeka içeriklerinin artık modelleri eğitmek için kullanılan orijinal içerik oluşturucularla doğrudan rekabet etmesi. Bazı yerel haber kuruluşları, otomatik haber üreteçlerini benimsedikten sonra muhabirlerini işten çıkardı . Görsel bankaları yapay zeka tarafından üretilen görsellerle dolup taşıyor ve yazılım firmaları, standart kod üretmek için GitHub Copilot gibi araçlara giderek daha fazla güveniyor, bu da genç geliştiricilere olan talebi azaltıyor.
Birçok içerik üreticisi buna karşı çıkıyor. New York Times, arşivlerini çaldığı gerekçesiyle OpenAI’ye dava açıyor ; Yazarlar Birliği liderliğindeki önde gelen yazarlar, OpenAI’nin telif haklarını ihlal ettiğini iddia ederek toplu dava açtı ; Disney ve Universal, görüntü yapımcısı Midjourney’e korsanlık davası açtı . Benzer şekilde, dünyanın en büyük üç plak şirketi – Sony, Universal ve Warner Music – yapay zeka şarkı üreticileri Suno ve Udio’yu tüm kataloglarını kopyalamakla suçlayarak mahkemeye verdi .
Öfke anlaşılabilir. Hükümetler, inovasyon adına yapay zeka geliştiricilerine –genellikle bağlayıcılığı az, şeffaf olmayan sözleşmeler aracılığıyla– giderek artan meblağlar aktarırken, büyük dil modelleri (LLM’ler) ücretsiz yaratıcı emekten yararlanıyor. Yük sadece ekonomik değil, aynı zamanda çevresel: Yapay zeka sistemlerine güç sağlayan veri merkezleri, şaşırtıcı miktarda enerji ve su tüketerek kamu altyapısına ek yük bindiriyor .
Sektör hızla büyümeye devam ettikçe, bu taleplerin de yoğunlaşması bekleniyor. McKinsey, üretken yapay zekanın küresel ekonomiye yılda 4,4 trilyon dolara kadar katkıda bulunabileceğini tahmin ediyor. OpenAI’nin tek başına bu yıl 12,7 milyar dolardan fazla gelir elde etmesi bekleniyor (ancak kârlılığı hala düşük ).
Aynı zamanda, yapay zeka modellerini çalıştıran gazeteciler, illüstratörler ve müzisyenler, düşen parça başı ücretler ve daralan bütçelerle geçinmek zorunda kalıyor. Örneğin, ABD Ulusal Sanat Vakfı, 2025 mali yılında devletten yalnızca 210 milyon dolar fon alacak; bu da federal bütçenin yaklaşık %0,003’üne denk geliyor.
Yapay Zeka Ortak Malları Yiyor
Bu sorunu ele almanın iki temel yolu vardır: piyasayı “düzeltmeye” çalışmak veya kamu odaklı bir alternatif tasarlamak. İlk seçenek, hükümetlerin dijital duvarlar inşa ederek, fikri mülkiyet kurallarını güçlendirerek ve telif hakkı uygulamalarını iyileştirerek dışlanabilirliği güçlendirmesini içerir. İddiaya göre, daha güçlü mülkiyet hakları, yaratıcı içeriği daha özel bir mala dönüştürecek, bedavacılığı azaltacak ve kaynakları telif hakları yoluyla model geliştiricilerden yaratıcılara yönlendirecektir.
Bazı platformlar ve yayıncılar, erişimi paraya çevirmek için bu yaklaşımı zaten denedi. Örneğin Reddit, geniş kullanıcı yorumları arşivini Google’a lisanslıyor; Guardian , Associated Press ve Shutterstock ise OpenAI ile anlaşmalar yaparak şirketin içerikleri üzerinde modellerini eğitmesine olanak tanıyor.
Ancak çoğu durumda, verileri lisanslayan kuruluşlar orijinal içerik oluşturucular değildir ve genellikle orijinal içerik oluşturucular üzerinde orantısız bir güce sahiptirler. Spotify’daki müzisyenler ve YouTube’daki video içerik oluşturucuları sorunu açıkça ortaya koyuyor: Platformlar ödeme yapsa bile, gelirin yalnızca küçük bir kısmı sanatçılara ulaşıyor.
Günümüzün yapay zeka sektöründeki asıl rekabet, hizmetleri iyileştirmekle ilgili değil. Bunun yerine, algoritmik manipülasyon yoluyla kullanıcı dikkatini ele geçirmek ve algoritmik dikkat rantları dediğimiz şeyi -nakit olarak değil, bilişsel kaynaklarla ödenen bir vergiyi- elde etmekle ilgili. Daha sıkı telif hakkı uygulamaları, bir tür dijital feodalizmi kökleştirme riski taşıyor ve baskın platformların, çevrimiçi içeriğin büyük bölümlerini abluka altına alırken, içeriği üreten içerik üreticilerinden değer elde etmesine olanak tanıyor.
Dahası, lisanslama yaklaşımını hukuk yüksek lisans programlarının dayandığı tüm materyal evrenine uygulamak kesinlikle mümkün değildir. Piyasalar, yalnızca işlem maliyetleri, takas edilen değere göre düşük olduğunda işler. Ancak potansiyel hak sahipleri arasında milyonlarca dağınık yazar, fotoğrafçı, kodlayıcı ve amatör yer aldığında, işlem maliyetleri hızla artar.
Reddit gibi büyük içerik sahipleri için bayt başına ödeme yaklaşımı işe yarayabilir; ancak hiçbir yasal, bürokratik veya algoritmik sistem, trilyonlarca parametreye sahip yapay zeka modelleri tarafından tüketilen terabaytlarca metin, kod, resim ve sesin her bir parçası için gerçekçi bir şekilde özel bir fiyat belirleyemez.
Daha da kötüsü, bu tür engeller koymak inovasyonu engelleyecek ve küçük firmaları, öğrencileri ve bağımsız yaratıcıları dışlayacaktır. Sonuç, ayrıcalıklı bir azınlığı zenginleştirirken, korumayı amaçladığı yaratıcılığı da aç bırakan, kapalı bir entelektüel ortam olacaktır.
Ancak piyasalar, kaynak tahsisinin yalnızca bir yoludur ve bazen işe yaramazlar. Bu gibi durumlarda – özellikle ödeme yapmayanları hariç tutmanın zor olduğu veya işlem maliyetlerinin aşırı yüksek olduğu durumlarda – alternatif düzenlemeler yalnızca haklı değil, aynı zamanda gereklidir.
Kamu Alternatifi
Hükümetler, kamu mallarını yönetmeye uygun olmayan bir pazarı onarmak yerine, inovasyonu kamusal amaçlara yönlendirerek kültürel ortak alanları aktif olarak beslemelidir. Tıpkı sokak lambalarını, kolluk kuvvetlerini ve temel araştırmaları finanse etmek için vergileri birleştirdiğimiz gibi, üretken yapay zeka çağında yaratıcı içerik üretimi de kamu tarafından desteklenmeli ve çıktıları kamu malı olarak saklanmalıdır. Kısacası, devlet girişimci olmalıdır .
Bu fikir yeni değil. BBC lisans ücreti, Fransa Ulusal Sinema Merkezi ve hatta ABD eyaletlerinin film yapım vergisi indirimleri, Çin’de 80 milyon kişi tarafından izlendiği ve ülkenin internetini geçici olarak yavaşlattığı bildirilen BBC belgeseli Blue Planet II’den , 2024’te Amerika Birleşik Devletleri’nde en çok izlenen program haline gelen ABC/BBC çizgi filmi Bluey’e kadar , uzun zamandır büyük küresel hit yapımları destekliyor.
Her şeyden önce, kamusal model muazzam bir değer yaratır . Yaratıcılara istikrarlı bir fon sağlar, reklamverenlerden ziyade vatandaşları hedefleyen inovasyonu teşvik eder ve sanatsal risk alma ve deneyselliği mümkün kılar. Ayrıca, ortak kültürel mirasın korunmasına yardımcı olarak eğitimi zenginleştirir, sosyal bağları güçlendirir ve piyasa odaklı modellerin nadiren başarabildiği şekilde demokratik tartışmaları harekete geçirir. Elbette, böyle bir yaklaşımın savunusu yayıncılık ve sinemanın çok ötesine uzanır ve tüm sanat, medya ve yaratıcı ifade biçimleri için geçerlidir.
Üretken yapay zeka modelleri insan yapımı içerikler üzerinde eğitildiğinden, sanatın toplum için değeri yeni bir boyut kazanıyor. Bu teknolojiler, yaratıcı çıktıların hacmini ve çeşitliliğini artırarak insan yaratıcılığının erişimini ve etkisini artırıyor. Yaratıcı çalışmaları yeniden kullanarak yapay zekanın sanat çarpanını artırdığı iddia edilebilir: Sanata harcanan her dolar artık olağan sosyal getirisinin yanı sıra, yapay zeka sistemlerine dahil edilmesinden elde edilen ek bir değer de sağlıyor.
Ancak, katkılarının değerine rağmen, sanatçılar ve yaratıcılar için kamu finansmanı istikrarlı bir şekilde azaldı. Örneğin Birleşik Krallık’ta, Kültür, Medya ve Spor Bakanlığı’nın ulusal sanat kuruluşlarına sağladığı doğrudan destek, 2009-2010 ile 2022-23 yılları arasında kişi başına reel olarak %18 düştü . Aynı dönemde, sanat konseylerine sağlanan temel finansman İngiltere’de %18, İskoçya’da %22, Galler’de %25 ve Kuzey İrlanda’da %66 düştü. Üretken yapay zekâ sentetik içerik üretmeye ve insan emeğinin yerini almaya devam ettikçe, bu desteğin değişen yaratıcı ekonominin gerçeklerini yansıtacak şekilde artırılması gerekiyor.
Kabul etmek gerekir ki, kamu maliyesi baskı altında ve borçlar artarken, kontrolsüz kamu harcamaları için uygun bir zaman değil. Herhangi bir ek finansmanın sorumlu bir şekilde finanse edilmesi gerekecektir. Ayrıntılı bir politika planı bu makalenin kapsamı dışında olsa da, büyük teknoloji firmalarının elde ettiği muazzam kârların, modellerine güç veren yaratıcı toplulukları desteklemek için kısmen yönlendirilebileceğini belirtmekte fayda var.
Bunu başarmanın bir yolu, ulusal veya çok taraflı bir kuruluş tarafından toplanan en büyük yapay zeka sağlayıcılarının brüt gelirlerine vergi koymak olabilir. Teknoloji günlük yaşama ve üretim süreçlerine giderek daha fazla entegre oldukça, yapay zeka firmalarına akan gelirin ve dolayısıyla fona yapılan katkıların da artması kaçınılmazdır. Bu kaynaklar daha sonra bağımsız hibe konseyleri tarafından çok yıllık döngüler halinde dağıtılabilir ve böylece desteğin çok çeşitli disiplinlere ve bölgelere ulaşması sağlanabilir.
Böyle bir düzenleme, teşvikleri genel olarak uyumlu hale getirecektir. Model geliştiricileri, mikro lisanslamanın yasal karmaşası olmadan, kamuya açık bilgi ve sanat eserlerinin geniş havuzuna sorunsuz erişimlerini sürdüreceklerdir. Yaratıcılar, reklam piyasalarından ve şeffaf olmayan platform algoritmalarından bağımsız, istikrarlı bir gelir akışına kavuşacaklardır. Belki de en önemlisi, halk, kolektif yatırımla desteklenen, büyüyen bir kültürel ortak alandan ve kültüre açık erişimden faydalanacaktır.
ChatGPT’den bir konuşma taslağı hazırlamasını veya bir e-postayı düzeltmesini istediğimiz her seferinde, sessizce milyonlarca insanın emeğinden yararlanıyoruz. Bu anlamda, kültürel üretim zaten bir tür gezegensel kooperatif haline geldi; finansman modelini bu gerçeği yansıtacak şekilde güncellemek uzun zamandır gecikmiş bir çaba. OpenAI CEO’su Sam Altman’ın yakın zamanda belirttiği gibi , yapay zeka çağı geniş bir toplumsal “uyum” gerektiriyor: yeni teknolojilerin yarattığı dengesizlikleri gidermek için toplumsal sözleşmenin yeniden yazılması. Bu uyum, düşünceli politikalarla veya kriz ve kesintilerle gerçekleşebilir. Ama öyle ya da böyle, geliyor.
University College London’da Yenilik ve Kamu Değeri Ekonomisi Profesörü olan Mariana Mazzucato, UCL Yenilik ve Kamu Amacı Enstitüsü’nün Kurucu Direktörü veKüresel Su Ekonomisi Komisyonu ve G20 İklim Değişikliğine Karşı Küresel Seferberlik Görev Gücü Uzmanlar Grubu Eş Başkanıdır. Dünya Sağlık Örgütü’nün Herkes İçin Sağlık Ekonomisi Konseyi’nin başkanlığını yapmıştır . The Value of Everything: Making and Taking in the Global Economy (Penguin Books, 2019), A Moonshot Guide to Changing Capitalism (Penguin Books, 2022) ve en son The Big Con: How the Consulting Industry Weakens Our Businesses, Infantilize Our Governments and Warps Our Economies (Penguin Press, 2023) kitaplarının yazarıdır. Girişimci Devlet: Kamu Sektörü ile Özel Sektör Arasındaki Mitlerin Çürütülmesi adlı kitabının onuncu yıl dönümü baskısı Eylül ayında Penguin tarafından yayımlanmıştır.
https://www.project-syndicate.org/onpoint/how-ai-profits-can-help-fund-cultural-production-by-mariana-mazzucato-and-fausto-gernone-2025-07