Nathan Eddy , Katkıda Bulunan / Temmuz 2025
Bu yenilikçi enerji modelinin savunucularına göre, rüzgar çiftlikleriyle aynı yerde bulunan modüler veri merkezleri, elektrik şebekelerini devre dışı bırakabilir.
Yapay Zeka Yeşil Referansı, yapay zeka iş yüklerini desteklemek için modüler veri merkezlerini doğrudan rüzgar çiftliği alanlarına yerleştiren yeni bir yaklaşımdır. Görsel: Alamy
Yapay zeka iş yüklerinin artması ve veri merkezi güç tüketiminin eşi benzeri görülmemiş seviyelere ulaşmasıyla birlikte, Microsoft araştırmacılarından oluşan bir ekip, yenilenebilir enerji tesislerinde doğrudan yapay zeka hesaplama kümeleri çalıştırarak talebi karşılamak için yeni bir yol araştırıyor.
‘AI Greenferencing’ adı verilen ve bir araştırma makalesinde ayrıntılı olarak açıklanan bu yaklaşım , Microsoft Research tarafından geliştirilmiştir.
Büyük ölçekli yapay zeka çıkarımını , aşırı yüklenmiş elektrik şebekelerini atlayarak ve bol miktarda, yeterince kullanılmayan yeşil enerjiden yararlanarak, rüzgar çiftlikleriyle aynı yerde bulunan modüler veri merkezlerine kaydırmayı öneriyor .
Microsoft Research India’nın kıdemli araştırmacısı Debopam Bhattacherjee, Data Center Knowledge’a yaptığı açıklamada , “GPU kümelerini doğrudan rüzgar çiftliklerine dağıtırken anlaşılması ve ele alınması gereken birçok mühendislik ve lojistik zorluk bulunuyor.” dedi .
Bu zorlukların başında, yerel kısıtlamaları akılda tutarak AI uç bilgi işlem kümelerinin coğrafi olarak nasıl dağıtılacağı geliyor.
“Tesislerin güç kapasitesi ve kullanılabilirliği, arazinin niteliği ve maliyeti, yerel hava koşulları, mevcut hiper ölçekli dağıtımlara bağlantı, fiziksel güvenlik, yerel mevzuatlar sadece başlangıçtır” diyor.
Yapay zeka iş yüklerinin artmasıyla birlikte veri merkezi sektörü benzeri görülmemiş güç sorunlarıyla karşı karşıya kalırken, şebeke tıkanıklığı, iletim darboğazları ve inşaat gecikmeleri yüksek talep bölgelerinde genişlemeyi sınırlandırıyor. Görsel: Alamy.
Rüzgar Enerjili Veri Merkezlerinin Durumu
Microsoft’un şirket içi bir araştırmaya dayanan teknik raporunda, düşük maliyetli yeşil enerjinin potansiyelinden yararlanılarak bugün rüzgar santrali sahalarında altı milyondan fazla üst düzey GPU’nun konuşlandırılabileceği belirtiliyor .
İlgili: Mimarlık Firması ‘Tamamen Yapay Zeka Tarafından Tasarlanan İlk Veri Merkezini’ Tanıttı
Geleneksel enerji şebekelerinin artan iletim darboğazları , yeni hat inşaatlarındaki gecikmeler ve tıkanıklık nedeniyle yenilenebilir enerji projelerinin kısıtlanmasıyla karşı karşıya kalmasıyla, yerelleştirilmiş bilişimin önemi giderek artıyor.
Araştırmacılar, “Güç kaynağında yapay zeka çalıştırmak, şebeke stresini azaltır, bağlantı kuyruklarını, kesintileri, iletim ve dağıtım kayıplarını ve sürdürülebilirliği ele alır” diye yazdı.
İş Yüklerini Dinamik Olarak Yönlendirme
Microsoft’un yaklaşımının temel unsurlarından biri, dağıtılmış bilgi işlem kümeleri arasında iş yüklerini dinamik olarak yönlendirerek rüzgar enerjisinin değişken yapısını etkili bir şekilde yönetmek üzere tasarlanmış yeni bir siteler arası yazılım yönlendiricisi olan Heron’dur.
Microsoft Araştırma’da Baş Ar-Ge Mühendislik Yöneticisi Mike Shepperd, “Heron yönlendirici modülerdir ve siteler arası güç, enerji ve donanım kısıtlamalarının yanı sıra iş yükü özellikleri ve taleplerinin farkındadır” dedi.
Heron, ağ alanında ilgili çalışmaların güçlü bir temeline dayanan birinci nesil bir yazılımdır.
Shepperd, “Bu nedenle, henüz küresel ölçekte ticari kullanım için tasarlanmadı, ancak sürekli iyileştirmeye yönelik yinelemeli yaklaşımımız, zamanla dağıtılmış uç bilgi işlem dağıtımlarının artan ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde yazılımı geliştirmeye devam etmek için kilit öneme sahip, çünkü bu dağıtımların ölçeği büyüyor,” şeklinde açıkladı.
Microsoft, hesaplamayı enerji kaynaklarıyla bir araya getirerek ve görevleri gerçek zamanlı güç kullanılabilirliğine göre yönlendirmek için Heron’dan yararlanarak, yapay zeka talebinin şebeke kapasitesini aştığı bölgelerde GPU dağıtımlarını “doğru boyuta getirme” fırsatı görüyor.
Shepperd, “Müşteri talebini karşılamak için büyümemizi engelleyebilecek şebeke kısıtlamalarının olduğu Azure bölgelerindeki işlem kapasitesini artırmak için bu yaklaşımın en fazla değer sağlayacağı bölgeleri inceliyoruz,” dedi. “Her dağıtımın özelleştirilmesi gerekiyor.”
Her “doğru boyuttaki” dağıtımın tasarımı, yalnızca müşteri talebi ve güç bulunabilirliğinin ötesinde birçok değişkene dayanmaktadır.
“Doğru yeri, kaynakları ve ölçeği ararken tüm bu değişkenleri göz önünde bulunduruyoruz” diye açıkladı.
Bölgesel Dağıtım
Düzenleyici ve ekosistem uyumu da öncelikli konular arasında yer alıyor. Bhattacherjee, ekibin şu anda ortaklarla görüşmelerde bulunduğunu ve bölgesel ölçekte yapılacak her türlü uygulamanın uyumluluk ve yerel katılım taahhüdüyle yürütüleceğini belirtti.
“Bu çözümü nihayetinde devreye alacağımız her bölgede, yerel kısıtlamaları karşılayacağımızdan ve yerel ekosistem ve mevzuatı göz önünde bulundurarak faaliyet göstereceğimizden emin olacağız,” dedi. “Bu bağlamda, enerji üreticileri, yerel tüketiciler ve şebeke arasındaki arayüzlerde de inovasyon bekliyoruz.”
İlgili: Ağır İşlem: Yapay Zeka Veri Merkezlerinin Ağırlık Sorunu Var
Yapay Zeka Yeşil Referansı, yalnızca veri merkezi mimarisinde değil, aynı zamanda bulut sağlayıcılarının modüler sistemleri, uydu bağlantısını ve yazılım tanımlı altyapıyı kullanarak hesaplamayı geleneksel şebeke bağımlılıklarından nasıl ayırabileceğinde de bir değişimi temsil ediyor.
Bhattacherjee, “Hesaplama kümesi form faktörleri, siteler arasında oldukça farklı olabilir ve bu durum, yapay zeka veri merkezlerinin bugün nasıl konuşlandırıldığına dair önemli bir yeniden düşünmeyi gerektirebilir” dedi.
Bu zorluklar, inovasyon fırsatlarını da beraberinde getiriyor ve modüler veri merkezi uzmanlığından, düşük Dünya yörüngesi uydu bağlantısı ve geleneksel fiber bağlantısı gibi yöntemlerden yararlanmaya yardımcı oluyor.
Çıkarım (Artık yapay zeka hesaplama talebinin %90’ını oluşturuyor) kurumsal iş yüklerine hakim olmaya devam ettikçe, hesaplamayı yenilenebilir enerji kaynaklarına daha yakın bir şekilde merkezden uzaklaştırma ihtiyacı daha da acil hale geliyor.
Bhattacherjee, “Sürdürülebilirlik taahhütlerimize çok önem veriyoruz,” dedi. “AI Greenferencing, her şeyden önce bu taahhüdü göz önünde bulunduran bir araştırma projesidir.
Daha fazla okuma için:
- https://www.datacenterknowledge.com/energy-power-supply/the-pros-and-cons-of-wind-power-for-data-center-sustainability
- https://www.datacenterknowledge.com/next-gen-data-centers/japanese-shipping-firm-to-develop-world-s-first-integrated-floating-data-center-platform
- https://www.datacenterknowledge.com/build-design/data-center-construction
- https://www.datacenterknowledge.com/data-center-construction/new-data-center-developments-july-2025
- https://www.datacenterknowledge.com/data-center-construction/new-data-center-developments-july-2025