Yapay zeka zaten küçük bir ülke kadar enerji kullanıyor. Bu sadece başlangıç.

Veri depolamayı desteklemek için gereken enerjinin 2026 yılına kadar iki katına çıkması bekleniyor.

Bunu durdurmak için bir şeyler yapabilirsiniz.

Brian Calvert, 28 Mar 2024

Ocak ayında, Uluslararası Enerji Ajansı (IEA) önümüzdeki iki yıl için küresel enerji kullanımına ilişkin tahminini yayınladı . İlk kez veri merkezleri, kripto para birimi ve yapay zeka ile ilişkili elektrik tüketimine ilişkin projeksiyonlar da dahil edildi .

IEA, bu kullanımın toplamının 2022’de küresel enerji talebinin neredeyse yüzde 2’sini temsil ettiğini ve bu kullanımlara olan talebin 2026’ya kadar iki katına çıkabileceğini, bunun da kabaca tüm Japonya’nın kullandığı elektrik miktarına eşit olacağını tahmin ediyor.

Dijital çağda yaşıyoruz, hayatımızı yönlendiren birçok süreç bilgisayar kodu içinde bizden gizleniyor. Perde arkasında, ücretli köprülerden geçtiğimizde bize fatura kesen, internette bize rehberlik eden ve istediğimizi bile bilmediğimiz müzikleri bize ulaştıran makineler tarafından izleniyoruz. Tüm bunlar inşa edilip çalıştırılması için malzemeye ihtiyaç duyuyor — plastikler, metaller, kablolama, su — ve bunların hepsi maliyetlerle geliyor. Bu maliyetler, ödünleşmeler gerektiriyor.

Bu takasların hiçbiri enerjideki kadar önemli değildir. Dünya giderek tehlikeli sıcaklıklara doğru ısınırken, havaya saldığımız iklim ısıtma gazlarının miktarını azaltmak için elde edebildiğimiz kadar enerji tasarrufu yapmamız gerekir.

İşte bu yüzden IEA’nın rakamları çok önemli ve bundan sonra daha fazla şeffaflık ve daha yeşil AI talep etmemiz gerekiyor. Ve şu anda yeni teknolojilerin bilinçli tüketicileri olmamız, kullandığımız, kaydettiğimiz veya ürettiğimiz her verinin gerçek dünyada bir maliyeti olduğunu anlamamız gerekiyor.

Enerjiye olan talebin en hızlı arttığı alanlardan biri, eğitim için çok fazla enerji ve sorgulara yanıt üretmek için çok fazla enerji gerektiren, üretken AI adı verilen makine öğrenme biçimidir. Örneğin, OpenAI’nin GPT-3’ü gibi büyük bir dil modelini eğitmek, yaklaşık 1.300 megavat-saat (MWh) elektrik kullanır ; bu, yaklaşık 130 ABD evinin yıllık tüketimine eşittir . IEA’ya göre, tek bir Google araması 0,3 watt-saat elektrik harcarken, bir ChatGPT isteği 2,9 watt-saat harcar. (Bir akkor ampul ortalama 60 watt-saat elektrik harcar.) IEA, ChatGPT’nin her gün yapılan 9 milyar aramaya entegre edilmesi durumunda, elektrik talebinin yılda 10 teravat-saat artacağını, bunun da yaklaşık 1,5 milyon Avrupa Birliği sakininin tükettiği miktara eşit olacağını söylüyor .

https://www.vox.com/climate/2024/3/28/24111721/climate-ai-tech-energy-demand-rising

Scroll to Top