MIT çalışmasından ChatGPT-5’e ve Nvidia’ya kadar önemli anları takip ediyoruz ve hatta sektör içeriden kişilerin bile bu abartının çok ileri gittiğini kabul etmesinin nedenini anlıyoruz
4 Eylül 2025
Gerçeklik Kontrolü #1: Kurumsal Yapay Zeka Projelerinin %95’inin Başarısız Olduğunu Öğrendik
Son iki ayda ana akım medyanın yapay zekadan bahsetme biçiminde temel bir değişiklik yaşandı.
Yapay zeka balonu tartışmalarının sıklığı önemli ölçüde arttı. 2019’da dağınık akademik atıflardan 2024’te altı makaleye kadar, 2025’te balon terminolojisini kullanan 19 büyük yayınla benzeri görülmemiş bir artışa tanık olduk.
Sadece Ağustos 2025’te, yapay zeka balonunu özel olarak ele alan 13 makale yayınlandı; bu sayı, 2024 yılının tamamından iki kat fazla. Bu, 2024’ten 2025’e %317’lik bir artışı temsil ediyor ve bu artışın büyük çoğunluğu tek bir ayda yoğunlaştı.
Kapsamdaki bu dramatik değişim, birçok kişinin şüphelendiği şeyi doğrulayan bazı veriler tarafından tetiklendi.
MIT Çalışmasının Bulduları
Bu durumun en büyük nedeni, Temmuz ayında yayınlanan MIT araştırması olabilir. Bu araştırma, şirketlerdeki yapay zeka pilotlarının %95’inin kârlılıklarına katkıda bulunmadığını gösterdi.
2025 yılı başında rekor kıran 44 milyar dolarlık yapay zeka yatırımlarına rağmen, yeni bir MIT raporu, üretken yapay zekanın %95’inin… economictimes.indiatimes.com
Çalışma, yöneticilerle yapılan 150 görüşme, 350 çalışanla yapılan anket ve 300 kamusal yapay zeka uygulamasının analizine dayanıyordu.
Adil ve dengeli olmak gerekirse, bazı eleştirmenler %95 başarısızlık iddiasının metodolojisini ve geçerliliğini sorguladılar ve raporda bu özel istatistik için net bir kaynak bulunmadığını ve ‘başarı’nın dar bir tanımı olabileceğini belirttiler.
Ama aynı zamanda bu yapay zeka sistemleri için ‘başarı’nın ne anlama geldiğini de sorgulayabilirim.
Gizli Maliyet: Yapay Zeka Daha Az Değil, Daha Fazla İş Yaratıyor
Gerçek şu ki, bu çalışma bu araçları kullanan birçok kişinin hissettiklerini doğruluyor. Bir işi yapan bir insanı çıkarıp yerine yapay zeka koyarsanız, tek yaptığınız başkasının daha fazla iş yapmasını sağlamak olur. Çünkü bu sistemler sürekli kontrol gerektirir.
Kurumsal araştırmalara göre, İK liderlerinin %88’i yapay zeka araçlarının en iyi şekilde çalışması için insan müdahalesine ihtiyaç duyduğuna inanıyor . Şirketler bir çalışanı işten çıkarıp bu rolü yapay zekanın doldurmasını beklediklerinde, aslında o kişinin iş yükünü, yapay zekanın çıktısını izlemek, düzeltmek ve doğrulamak zorunda olan diğer herkese yeniden dağıtmış oluyorlar.
Otomasyon Ters Teptiğinde: Aceleci Yapay Zeka Uygulaması Çalışan Katılımına Nasıl Zarar Verebilir?
İşyerinde başarılı yapay zeka entegrasyonu için etkili stratejileri keşfedin. Bu makale, aceleye getirilen yapay zeka entegrasyonunun risklerini özetliyor… www.shrm.org
2024 yılında yapılan bir Upwork araştırması , çalışanların %77’sinin yapay zekanın iş yüklerini azaltmak yerine artırdığını bildirdiğini ortaya koydu .
Çalışanınız yapay zeka sistemleri kadar başarısız olup halüsinasyon görseydi, onu hemen işten çıkarırdınız. Dolayısıyla, şirketler kaliteye gerçekten önem veriyorsa, yapay zeka sistemlerinin denetimsiz çalışmasına izin vermezler.
Çalışma, Çalışanların %77’sinin Yapay Zekanın İş Yüklerini Artırdığını Bildirdiğini Ortaya Koydu
Üst düzey yöneticilerin %96’sı yapay zekanın üretkenliği artıracağını beklerken, çalışanlar yapay zekanın iş yüklerini artırdığını söylüyor… www.forbes.com
Şirketler Yapay Zeka Yatırımlarında Neden Hala İlerliyor?
Yapay zekanın daha az vaat ederken daha fazla iş yaratması, şirketleri duraklatmalı. Ancak ne yazık ki, kanıtlara rağmen birçok şirket yapay zeka yatırımlarına devam ediyor.
Gerçeklik ile kurumsal harcama kararları arasındaki bu kopukluk, bu durumu özellikle endişe verici hale getiriyor.
Üst düzey yöneticilerin %96’sı yapay zekanın üretkenliği artıracağını beklerken, çalışanların %77’si yapay zekanın kendilerini daha meşgul hale getirdiğini söylüyor . Bu uçurum, yöneticilerin maliyet tasarruflarını görüp potansiyel verimlilik artışı fikrine kapılmaları, ancak diğer çalışanların denetim yükünü ve tükenmişlik hissini hesaba katmamaları nedeniyle ortaya çıkıyor.
Çalışanlar, araştırmacıların “yapay zeka destekli performans izleme” adını verdiği şeye önemli miktarda zaman harcadıklarını bildiriyor.
Upwork, yapay zekanın çalışanların %77’si için daha fazla iş yarattığını söylüyor
“Yapay zekanın verimliliğe giden düz bir yol olduğu” söyleminden kurtulmanın zamanı geldi, gerçek daha da… www.unleash.ai
Bize sürekli 4 günlük çalışma haftaları vaat ediliyor ama aslında gördüğümüz şey, çalışanların yapay zeka sistemlerini kontrol ederken aynı zamanda aynı sistemleri eğiterek daha fazla işi ortadan kaldırmaları.
Gerçeklik Kontrolü #2: ChatGPT-5 AGI Sözünü Yerine Getiremedi
Ardından ChatGPT-5 piyasaya sürüldü. OpenAI’nin son sürümünün her şeyi değiştirmesi bekleniyordu. Ancak bunun yerine, sektörün gerçekte mümkün olanı nasıl abarttığını bir kez daha gösterdi.
Yapay Zeka Rüyası Bir İllüzyona Dönüşüyor
Altman, 2024 boyunca ve 2025’in başlarında OpenAI’yi sürekli olarak AGI’ye ulaşmaya yakın bir konumda konumlandırdı.
Ocak 2025’te blogunda şöyle yazmıştı: ” Artık geleneksel olarak anladığımız şekilde AGI’yi nasıl inşa edeceğimizi bildiğimizden eminiz .” Daha önce bir Y Combinator podcast’inde AGI’nin 2025’te başarılabileceğini söylemiş ve OpenAI’nin “AGI’yi şirket içinde başardığını” tweetlemişti.
Mesajlaşma, GPT-5’in neredeyse AGI seviyesinde olacağı yönünde beklentiler yarattı.
Fortune , “OpenAI, AGI’ye o kadar kapılmıştı ki, satış müdürü ekibine ‘AGI Şerpaları’ lakabını takmıştı ve eski baş bilim insanı Ilya Sutskever, meslektaşlarına ‘AGI’yi hissedin!’ sloganları attırmıştı.” diye belirtti . OpenAI’nin ana ortağı Microsoft, 2024’te GPT-4’ün halihazırda “AGI kıvılcımları” sergilediğini iddia eden bir makale yayınladı.
OpenAI, Anthropic, Microsoft ve diğerlerinin liderleri, bir yıl önce mutlulukla duyurdukları bir terimden artık kaçınıyorlar. servet.com
Sonra ChatGPT-5 çıktı ve sesi değişti.
Altman yakın zamanda AGI’nin “çok kullanışlı bir terim olmadığını” söyledi. OpenAI’nin kendi tüzüğünde AGI, “ekonomik açıdan en değerli görevlerde insanları geride bırakan, son derece otonom bir sistem” olarak tanımlanıyor.
Peki bu ne anlama geliyor? O kadar belirsiz ki, temelde hiçbir anlamı yok.
Ama onlar bile son modellerinin bu standardı bile yakalayamadığını kabul ediyorlar.
AGI tanımları etrafındaki belirsizlik o kadar sorunlu hale geldi ki uzmanlar, şirketlerin geniş kapsamlı AGI iddialarında bulunmak yerine “küresel olarak kabul görmüş metriklere göre nasıl ölçüm yaptıklarını açıklamalarının zorunlu kılınması” çağrısında bulunuyor.
Durum o kadar belirginleşti ki, OpenAI’nin CEO’su bile gerçeği kabul etmek zorunda kaldı:
“Yatırımcıların yapay zeka konusunda aşırı heyecanlı olduğu bir dönemde miyiz? Benim fikrim evet.” — Sam Altman
Evet Sam, öyleler çünkü sen ve rakipleriniz bu araçları abartarak satan gezgin satıcılarsınız.
OpenAI CEO’su Sam Altman, dünyanın yapay zeka balonunun içinde yaşadığına inanıyor – ancak bunun… finans.yahoo.com
Peki bu efsanevi Yapay Zeka’ya daha yakın değilsek, şirketler mevcut LLM sistemlerini daha gelişmiş göstermek için aslında ne yapıyorlar?
OpenAI’nin Gerçekte İnşa Ettiği Şey: Yenilik Değil, Maliyet Azaltma
İnternetin çoğunu ele geçirdikleri ve telif hakkıyla korunan içerikler konusunda yasal duvarlarla karşılaştıkları için, satın aldıkları tüm işlemcilerle hızı artırmak dışında yapabilecekleri çok az şey var.
Thomson Reuters Enterprise Centre GMBH v. Ross davasında federal bölge mahkemesi, ilk büyük yapay zeka telif hakkı kararında… www.dglaw.com
Yani bu şirketlerin oynadığı numara, gelişmiş yapay zeka ajanları dedikleri bir şey geliştirmek. Yaptıkları şey, bir yapay zeka sisteminin başka bir yapay zeka sistemini harekete geçirmesi. Ardından, o sistem başka bir yapay zeka sistemini harekete geçirerek, demo gününde etkileyici görünen ancak gerçek dünya baskısı altında zorlanan yapay akıl yürütme zincirleri oluşturuyor.
Bu derin öğrenme veya yeni bir şey değil. Bir prize çok fazla uzatma kablosu takmak gibi. Elbette daha fazla güç elde ediyorsunuz, ancak sorun yaşama olasılığını da artırıyorsunuz.
Araştırmalar, çok adımlı muhakeme modellerinin %14,3 oranında halüsinasyon gördüğünü gösteriyor ; bu oran daha basit sistemlerden daha kötü.
Yapay Zekanın Halüsinasyon Sorunu Ortadan Kalkmıyor
“Muhakeme” modelleri olarak adlandırılan bazı gelişmiş yapay zeka modelleri, … olarak bilinen daha yüksek oranda yanlışlık üretmiştir. www.forbes.com
Orijinal sorunuzdan uzaklaşan her bir komut, yapay zekanın aslında ne istediğinizi tamamen unutması ve ardından sunucu çiftlikleri kadar elektrik tüketirken kendinden emin bir şekilde tam bir saçmalık sunması olasılığını artırır.
GPT-5 Aslında Nasıl Çalışır: Maliyeti Azaltan Bir Yönlendirici Sistemi
GPT-5 aslında tek bir model değil; ‘en az iki modelin bir araya gelmesiyle oluşan bir koleksiyon: Çoğu talebe hızlı bir şekilde yanıt verebilen hafif bir LLM programı ve daha karmaşık konuları ele almak üzere tasarlanmış daha ağır hizmet tipi bir program’ .
Bu yönlendirici sistem, OpenAI’nin ‘yüksek hacimli, düşük karmaşıklıktaki sorguları daha ucuz ve daha hızlı bir modele’ göndermesine olanak sağlıyor .
Register’ın analizi netti: ‘OpenAI’nin yeni üst modeli bir ilerlemeden ziyade hesaplama maliyetlerinden tasarruf etmenin bir yolu gibi görünüyor’ – bu da OpenAI için ‘maliyet azaltma çağını’ temsil ediyor.
Maliyet kesintisinin sebebi ne? OpenAI, ‘kullanıcı tabanını artırma, fiyatları yükseltme veya maliyetleri düşürme’ baskısıyla karşı karşıyaydı . Ayda 20 dolar, çoğu insanın anlamadığı bir şey için oldukça fazla.
Ev almak için kahve ve avokado tostu yemekten vazgeçmemiz gerektiği söyleniyor, ama halüsinasyon gören sohbet robotlarına para ödemek neden bu kadar önemli?
Fiyatların artırılması, müşterilerin rakiplere kaptırılmasına yol açacağından, maliyet düşürme stratejisi benimsendi.
OpenAI’nin GPT-5’i maliyet azaltma çalışmasıdır
Analiz: Bir şekilde tüm bu GPU’ların parasını ödemek zorundayım www.theregister.com
Peki dünyanın en büyük yapay zeka şirketi harcamalar konusunda endişeliyse, bu durum tüm yapay zeka pazarı hakkında ne söylüyor? Nvidia’nın kazançları bize cevabı verdi ve bu pek de hoş bir cevap değildi.
Gerçeklik Kontrolü #3: Nvidia’nın Kazançları Çatlakları Ortaya Çıkarıyor
Nvidia, yapay zeka patlamasından gerçekten kâr elde eden tek şirket olmaya devam ediyor ve bu nedenle sonuçları, sektörün gerçek sağlığını anlamak için kritik önem taşıyor.
Nvidia, Microsoft, OpenAI ve Meta gibi teknoloji devlerinin veri merkezleri için çip satın alması sayesinde dünyanın en değerli şirketi haline geldi . Diğer tüm yapay zeka şirketleri nakit harcarken, Nvidia araçların satışından elde ettiği kârı elde ediyor.
Kazanç Raporundaki Uyarı İşaretleri
Ancak son kazançları, yapay zekaya yönelik altın akışının bile yavaşlıyor olabileceğine işaret eden endişe verici eğilimleri ortaya koydu:
Büyüme Yavaşlaması : Veri merkezi geliri, Wall Street’in beklentilerinden biraz daha az arttı. Bu durum, son birkaç çeyrektir tahminleri aşan Nvidia için alışılmadık bir durum.
Bu hafif yavaşlama, şirketin üstel büyümesinin dik yükseliş trendini sürdürmek yerine bir “eğri tepesine” yaklaşıyor olabileceğine dair “hafif bir ipucu” veriyor. Oyun ve diğer segmentler tahminleri aşarken, en kritik yapay zeka segmentindeki bu düşüş piyasada tedirginliğe neden oldu.
Nvidia, Çarşamba günü kapanıştan sonra yatırımcıları hayal kırıklığına uğratan sonuçları açıkladı; şirketin kilit veri merkezindeki gelir… finans.yahoo.com
Müşteri Yoğunlaşma Riski
Az Sayıda Alıcıya Tehlikeli Bağımlılık : Meta ve Microsoft olarak tanımlanan iki “gizemli müşteri”, Nvidia’nın gelirinin %39’unu oluşturuyor . Amazon, Google ve Tesla gibi müşteriler de dahil edildiğinde, bu birkaç teknoloji devi Nvidia’nın gelirinin çoğunluğunu oluşturuyor.
Bu durum “kilit adam riski” yaratır. Mark Zuckerberg veya Satya Nadella gibi tek bir CEO bile yapay zeka harcamalarından vaz geçerse, Nvidia’nın hisse senedi fiyatı bir gecede çökebilir. Nvidia’nın büyümeye devam edebilmesi için, bu birkaç şirketin mevcut harcamaları korumakla kalmayıp, aynı zamanda agresif bir şekilde artırması gerekir.
Nvidia’nın gelirinin %40’ını iki gizemli müşteri oluşturuyor – bunlar kim?
Nvidia’nın son kazancı, çeyreklik gelirinde dudak uçuklatan 46,7 milyar dolarlık bir rakamla manşetlere çıktı, ancak… economictimes.indiatimes.com
Tüm yapay zeka ekonomisinin (ve tartışmasız tüm ABD ekonomisinin) sağlığı artık bir avuç yöneticinin, Nvidia dışında hiç kimseye kâr sağlamamış araçlara harcama kararlarına bağlı.
Ama kapitalizm hâlâ bir büyüme hikayesi. Eğer hat yukarı çıkmazsa, Wall Street’teki adamı korku dolu fotoğraflar için dışarı çıkarırlar.
Hey, belki yanılıyorumdur ve bu iPhone veya araba gibi bir şeye dönüşüyor, ama değerlemeler için güvenilir kullanım senaryolarını hâlâ bulamadım. Yani eğer bu çökerse, asıl soru, gerçekler nihayet ortaya çıktığında ne olacağı.
İki Olası Gelecek
Senaryo Bir: Klasik Teknoloji Çöküşü
Teknoloji sektörünün kârları özelleştirme ve zararları kamulaştırma konusunda uzun bir geçmişi var. Yapay zeka balonu sonunda patlarsa, vergi mükellefleri çuvalı taşırken, yöneticiler altın paraşütlerle uzaklaşabilir. Bu filmi daha önce de gördük.
İkinci Senaryo: Bin Kesikle Ölüm
Belki de dramatik bir çöküş yaşamayız. Bunun yerine, şirketler yapay zekanın maliyet düşürme vaatlerine inanmaya devam ettikçe yavaş yavaş bir “en-saçmalık” yaşarız. Sağlık hizmetleri daha otomatik ve daha az insancıl hale gelir. Müşteri hizmetleri bir sohbet robotu cehennemine dönüşür. Medya, gerçeğe değil etkileşime odaklanan algoritmalar tarafından üretilir.
Piyasanın çöküşünü görmüyoruz; sadece bağımlı olduğumuz her hizmetin kademeli olarak kötüleşmesini ve tüm bu şirketlerin çalışanlarını yapay zeka temsilcileriyle değiştirmesini bekliyoruz; tüm bunlar yalnızca üç aylık kazanç raporlarında görünen “verimlilik” ile haklı çıkarılıyor.
Her iki senaryo da aynı şekilde sonuçlanıyor: Bu karmaşayı yaratanlar kâr ediyor, geri kalan herkes ise sonuçlarına katlanıyor.
Yapay zeka devrimi, hayatlarımızı daha iyi hale getirmeyi vaat ediyordu: daha az iş ve daha az maliyetle istediğinizi yaratma özgürlüğü. Bunun yerine, her şeyi birer birer otomatik etkileşimle biraz daha kötü hale getirebilir.