Boris Ruf/AXA’da YZ Araştırmacısı/14 Ekim 2024
Yapay Zeka (YZ), çeşitli alanlarda yenilik, verimlilik ve sorun çözme için benzeri görülmemiş fırsatlar sunar. Sağlık hizmetleri ve finansı devrim niteliğinde değiştirmekten müşteri deneyimlerini iyileştirmeye ve endüstriyel süreçleri optimize etmeye kadar olumlu dönüşümü potansiyel olarak yönlendirebilir.
Ancak YZ çağına daha derinlemesine daldıkça, çevresel etkilerini tanımak hayati önem taşıyor.
YZ teknolojilerinin, özellikle de geniş ölçekli dil modellerinin, genel olarak üretken YZ olarak adlandırılanların hızla yaygınlaşması, bunların geliştirilmesi ve dağıtımıyla ilişkili önemli enerji tüketimi ve karbon emisyonları konusunda farkındalığı artırdı. Kuruluşlar artık sürdürülebilirlik ve çevresel sorumluluk bağlamında teknolojik inovasyona yaklaşımlarını yeniden değerlendiriyor.
Yapay zekanın enerji tüketimi ve karbon emisyonları:
Bir YZ modelinin eğitimi hesaplama açısından yoğun bir süreçtir ve en son modeller geliştirmeleri sırasında önemli miktarda ortama CO2 yaymıştır. Örneğin, ChatGPT’nin başlangıçta dayandığı model olan GPT-3’ün eğitiminin CO2 emisyonuna neden olduğu bildirilmiştir; bu da yaklaşık olarak bir arabayı ekvatorun etrafında 19 kez sürmeye eşdeğerdir. Bu, YZ gelişiminin çevresel etkisini vurgular ve bu alanda sürdürülebilir uygulamalara olan ihtiyacı vurgular.
Üretimde YZ modellerinin günlük kullanımı da çok fazla enerji tüketir. Her kullanıcı isteği karmaşık bir işlemi tetikler. Uluslararası Enerji Ajansı, YZ kullanımının artmasının, iki yıl öncesine kıyasla 2026 yılına kadar enerji talebinin iki katına çıkmasına neden olabileceğini , bunun da Japonya’nın enerji tüketim seviyelerine eşdeğer olduğunu tahmin ediyor. Bu tür bir büyümeyle, tüm aktörler durumu daha iyi kontrol altına almak için YZ dağıtımının çevresel etkilerini incelemelidir.
Yapay zekanın çevresel etkisinin değerlendirilmesi:
YZ’nın çevresel etkisini ele almak ve verimli bir şekilde hareket etmek için hassas ölçümlerle çalışmanın çok önemli olduğunu düşünülüyor. Yalnızca YZ kullanımımızın karbon ayak izini ölçerek ve anlayarak, gelecekteki kullanımının ölçekteki etkisini öngörebiliriz.
Veri bilimi ekiplerimiz, mevcut emisyon verilerini toplayıp analiz ederken YZ modellerinin enerji tüketimini ve karbon emisyonlarını tahmin etmeye başladı. YZ Veriler mevcut olana kadar, projeksiyonlarımızı uzman tahminlerine dayandırıyoruz. Çalışmalar genellikle verilerin mevcut olduğu daha küçük açık kaynaklı modellerden çıkarılıyor.
Modelin mimari detaylarına ek olarak, hizmetin işletildiği bölgenin karbon emisyon faktörünü de dikkate almak önemlidir. Elektrik üretiminin emisyon yoğunluğu ülkeden ülkeye önemli ölçüde değişebilir ve buna bağlı olarak bu farklılıklar sonuçları önemli ölçüde etkileyebilir. YZ, sunucuların Fransa’da mı yoksa Batı Amerika Birleşik Devletleri’nde mi olduğunu varsaydığımıza bağlı olarak istek başına 3-8 g CO2 emisyonuna karşılık geliyor. Buna karşılık, geleneksel bir Google arama sorgusunun 0,2 g CO2’ye neden olduğu bildirildi ve bu da maksimum 40 faktörünü temsil ediyor.
Bu bulgular hala kaba tahminlerdir ve bulut sağlayıcılarının hesaplamalarımızı iyileştirmek için ayak izleri konusunda şeffaf olmalarını bekliyoruz. Bu tür teknoloji, Üretken YZ’ya kıyasla çok daha az güç tüketir. Ancak yaklaşımımız, olası etkileri tahmin etme ve YZ operasyonlarının karbon ayak izini azaltma kararlarımıza rehberlik etme yolunda ilk adımdır.
Kullanım ve çevresel sürdürülebilirliğin dengelenmesi:
Sonuç olarak, bu teknolojinin kullanımı ile çevresel sorumluluk arasında bir denge olması gerekir. Yapay zeka kullanımı arttıkça, kuruluşlar çevresel etkileri göz önünde bulundurmalı ve sürdürülebilirlik hedefleriyle uyumlu bilinçli kararlar almalıdır. Bulut sağlayıcıları tarafından yapay zeka ile ilgili hizmetlerin çevresel ayak izi hakkında artırılmış şeffaflık, stratejik planlama için hayati önem taşır. Şeffaflığı ve hesap verebilirliği teşvik ederek, yapay zekanın çevresel etkisini en aza indirmek için birlikte çalışabiliriz.
Yapay zekanın çevresel etkisini azaltmada kendi payına düşeni yapmak için şirket içinde farkındalığı artırma ve yapay zekanın iyi düşünülmüş ve dengeli kullanımını teşvik etme çabası içinde olmak gereklidir.
Yapay zekayı sorumlu bir şekilde benimsemek:
Yapay zekanın yaygın olarak benimsenmesi, özellikle çevresel etkisiyle ilgili olarak fırsatlar ve zorluklar sunar. Kuruluşlar, yapay zekanın olumlu sonuçlar için potansiyelinden yararlanırken karbon ayak izlerini en aza indirmeye çalışmalıdır. Teknolojik ilerleme ve çevresel sorumluluğu dengelemenin önemini kabul etmek kritik öneme sahiptir. Çevresel etkileri ele almak için proaktif bir yaklaşım gereklidir, bu nedenle yapay zeka ile ilişkili enerji tüketimini ve karbon emisyonlarını tahmin etmek için çaba gösterilmelidir. Bu yolu izleyerek kuruluşlar, teknolojik inovasyona sürdürülebilir ve etik bir yaklaşımı teşvik edebilir.
https://oecd.ai/en/wonk/navigating-the-environmental-impact-of-ai
https://googleblog.blogspot.com/2009/01/powering-google-search.html