Will Douglas Heaven ve Tim Bradshaw / 8 Aralık 2025
Will Douglas Heaven şöyle yazıyor:
Bana her ne zaman “gelecekte ne olacak?” diye sorulduğunda, aklıma Luke Haines’in şu şarkısı takılıyor: “Lütfen bana gelecek hakkında soru sormayın / Ben falcı değilim.” Ama yine de sorayım. 2030’da işler nasıl olacak? Cevabım: aynı ama farklı.
Üretken yapay zekanın yakın gelecekteki etkilerini tahmin etme konusunda görüş ayrılıkları oldukça büyük. Bir tarafta, eski OpenAI araştırmacısı Daniel Kokotajlo liderliğindeki, bağışlarla finanse edilen küçük bir araştırma kuruluşu olan AI Futures Project yer alıyor. Kar amacı gütmeyen bu kuruluş, Nisan ayında dünyanın iki yıl sonra nasıl görüneceğine dair spekülatif bir anlatım olan AI 2027 ile büyük yankı uyandırdı.
Hikaye, OpenBrain adlı bir yapay zeka şirketinin (herhangi bir benzerlik tesadüfidir, vb.) kontrolden çıkmış ilerlemelerini, kendi maceranızı seçme tarzında bir patlama veya felaketle sonuçlanan bir sona kadar takip ediyor. Kokotajlo ve ortak yazarları, önümüzdeki on yılda yapay zekanın etkisinin Sanayi Devrimi’nin etkisini aşacağı beklentisini açıkça dile getiriyorlar; bu, 150 yıllık bir ekonomik ve sosyal altüst oluş dönemiydi ve biz hala onun yarattığı dünyada yaşıyoruz.
Öte yandan, Princeton Üniversitesi araştırmacıları ve AI Snake Oil kitabının ortak yazarları olan Arvind Narayanan ve Sayash Kapoor’dan oluşan Normal Teknoloji ekibi , AI 2027’nin tahminlerinin çoğuna değil, daha da önemlisi, temel dünya görüşüne karşı çıkıyor. Teknolojinin böyle çalışmadığını savunuyorlar.
En ileri teknolojilerdeki gelişmeler hızla ve yoğun bir şekilde gerçekleşebilir, ancak daha geniş ekonomi ve toplum genelindeki değişim insan hızıyla ilerler. Yeni teknolojilerin yaygın olarak benimsenmesi yavaş olabilir; kabul görmesi ise daha da yavaş. Yapay zeka da farklı olmayacak.
Bu uç noktalardan ne anlam çıkarmalıyız? ChatGPT geçen ay üç yıl önce piyasaya çıktı, ancak bu teknolojinin en son sürümlerinin avukatların, yazılım geliştiricilerin veya gazetecilerin yerini ne kadar iyi alabileceği hala net değil. Ve yeni güncellemeler artık eskiden olduğu gibi yeteneklerde büyük ilerlemeler sağlamıyor.
Oysa bu radikal teknoloji o kadar yeni ki, onu bu kadar çabuk gözden çıkarmak aptallık olurdu. Düşünün: Bu teknolojinin tam olarak nasıl çalıştığını , hatta ne işe yaradığını bile kimse bilmiyor.
Temel teknolojideki ilerleme hızı yavaşladıkça, bu teknolojinin uygulamaları yapay zeka firmaları arasındaki en önemli farklılaştırıcı unsur haline gelecek. ( Yeni tarayıcı savaşlarına ve piyasadaki çeşitli chatbot seçeneklerine bakın .) Aynı zamanda, üst düzey modellerin işletme maliyetleri düşüyor ve erişilebilirliği artıyor. Burada en büyük hareketliliğin yaşanması bekleniyor: Mevcut modelleri kullanmanın yeni yolları, onları güncel tutacak ve sırada bekleyenlerin dikkatini dağıtacak.
Bu arada, LLM’lerin ötesinde de ilerleme devam ediyor. (Unutmayın, ChatGPT’den önce de yapay zeka vardı ve ondan sonra da olacak.) AlphaGo’nun (DeepMind’ın 2016’da bir Go büyük ustasını yenen masa oyunu oynayan yapay zekası) arkasındaki güç olan takviyeli öğrenme gibi teknolojilerin geri dönüş yapması bekleniyor. Ayrıca, fiziksel dünyanın nasıl bir araya geldiğine dair LLM’lerden daha güçlü bir kavrayışa sahip bir tür üretken yapay zeka olan dünya modelleri etrafında da büyük bir heyecan var.
Sonuç olarak, Normal Teknoloji ekibinin hızlı teknolojik gelişmelerin doğrudan ekonomik veya toplumsal gelişmelere dönüşmediği görüşüne katılıyorum. Arada çok fazla karmaşık insan faktörü var.
Ama Tim, söz sende. Çay yapraklarının ne dediğini merak ediyorum.
Tim Bradshaw şöyle yanıtlıyor :
Will, 2030’da dünyanın çok farklı görüneceğine senden daha çok eminim. Beş yıl içinde yapay zeka devriminin hızla ilerleyeceğini düşünüyorum. Ancak bu kazanımlardan kimin faydalanacağı, yapay zeka zenginleri ve yoksulları olan bir dünya yaratacak.
Yapay zekâ balonunun on yılın sonundan önce patlaması kaçınılmaz görünüyor. Girişim sermayesi fonlamasında yaşanacak sarsıntı altı ay içinde mi yoksa iki yıl içinde mi gerçekleşecek (şu anki çılgınlığın daha uzun süreceğini düşünüyorum), yapay zekâ uygulaması geliştiricilerinin büyük bir kısmı bir gecede ortadan kaybolacak. Bazılarının çalışmaları, dayandıkları modeller tarafından emilecek. Diğerleri ise, 1 dolara mal olan hizmetleri 50 sente satmanın, büyük miktarda girişim sermayesi fonlaması olmadan mümkün olmadığını acı bir şekilde öğrenecekler.
Vakıf modeliyle çalışan şirketlerden kaçının hayatta kalacağını tahmin etmek zor, ancak OpenAI’nin Silikon Vadisi içindeki karşılıklı bağımlılık zincirinin onu batamayacak kadar büyük hale getirdiği şimdiden açık görünüyor. Yine de, bir finansman krizi, hizmetlerinin fiyatını artırmasına neden olacaktır.
OpenAI 2015 yılında kurulduğunda, “insanlığın tamamına en çok fayda sağlayacak şekilde dijital zekayı geliştirmeyi” taahhüt etmişti. Bu giderek sürdürülemez hale geliyor. Er ya da geç, 500 milyar dolarlık fiyat etiketiyle yatırım yapanlar geri dönüş için baskı yapacaklar. Bu veri merkezleri kendi kendini finanse etmeyecek. O zamana kadar, birçok şirket ve birey günlük iş akışları için ChatGPT veya diğer yapay zeka hizmetlerine bağımlı hale gelecek. Ödeme gücü olanlar, piyasadan dışlanan diğerlerinin elinde kalan fazla işlem gücünü toplayarak verimlilik avantajlarından yararlanacaklar.
Birbirinin üzerine birden fazla yapay zeka hizmeti katmanlayabilme yeteneği, bileşik bir etki sağlayacaktır. San Francisco’ya yaptığım son bir seyahatte duyduğum bir örnek: Titreşim kodlamasındaki aksaklıkları gidermek, aynı probleme birkaç kez yaklaşmak ve ardından hataları ve güvenlik sorunlarını aramak için birkaç yapay zeka ajanı daha çalıştırmak meselesidir. Bu, inanılmaz derecede GPU yoğun bir işlem gibi görünüyor ve yapay zekanın mevcut verimlilik vaadini gerçekten yerine getirmesinin, müşterilerin bugün ödediğinden çok daha fazla ödeme yapmasını gerektireceği anlamına geliyor.
Aynı durum fiziksel yapay zekâ için de geçerli. On yılın sonuna kadar robot taksilerin her büyük şehirde yaygınlaşmasını ve hatta birçok evde insansı robotlar görmeyi bekliyorum. Ancak Waymo’nun San Francisco’daki Uber benzeri fiyatları ve Çinli Unitree’nin ürettiği düşük maliyetli robotlar, bunların yakında herkes için uygun fiyatlı olacağı izlenimini verse de, bunları kullanışlı ve yaygın hale getirmek için gereken işlem maliyeti, en azından yakın vadede, onları varlıklı kesim için bir lüks haline getirmeye mahkum gibi görünüyor.
Bu arada, biz diğerleri ise işe yaramayan içeriklerle dolu bir internetle baş başa kalacağız ve gerçekten işe yarayan yapay zeka araçlarını karşılayamayacağız.
Belki de hesaplama verimliliğinde yaşanacak bir atılım bu kaderi önleyecektir. Ancak mevcut yapay zeka patlaması, Silikon Vadisi’ndeki yapay zeka şirketlerinin daha yalın modeller oluşturma veya radikal olarak farklı çip türleriyle deney yapma konusunda teşvikten yoksun olduğu anlamına geliyor. Bu da bir sonraki yapay zeka inovasyon dalgasının ABD dışından, Çin’den, Hindistan’dan veya daha uzak bir yerden gelme olasılığını artırıyor.
Silikon Vadisi’ndeki yapay zeka patlaması 2030’dan önce kesinlikle sona erecek, ancak teknolojinin gelişimi üzerindeki küresel etki yarışı ve faydalarının nasıl dağıtılacağına dair siyasi tartışmalar önümüzdeki on yıla kadar devam edecek gibi görünüyor.
Will şöyle yanıtlıyor:
Bu teknolojinin maliyetinin, zenginler ve yoksullar dünyası yaratacağına sizinle aynı fikirdeyim. Bugün bile, ayda 200 doların üzerinde bir ücret, ChatGPT veya Gemini’nin ileri düzey kullanıcılarına, ücretsiz sürümü kullananlardan çok farklı bir deneyim sunuyor. Model üreticileri maliyetleri geri kazanmaya çalıştıkça, bu yetenek farkının artacağı kesin.
Küresel ölçekte de büyük eşitsizlikler göreceğiz. Küresel Kuzey’de, benimseme oranları inanılmaz derecede yüksek. Microsoft’un Yapay Zeka Ekonomisi Enstitüsü’nün yakın tarihli bir raporu, yapay zekanın insanlık tarihindeki en hızlı yayılan teknoloji olduğunu belirtiyor: “Üç yıldan kısa bir sürede 1,2 milyardan fazla insan yapay zeka araçlarını kullandı; bu benimseme oranı internetten, kişisel bilgisayardan veya hatta akıllı telefondan daha hızlı.” Yine de yapay zeka, elektriğe ve internete kolay erişim olmadan işe yaramaz; dünyanın büyük bir bölümünde hala bunların hiçbiri yok.
Birçok uzmanın vaat ettiği (ve yatırımcıların dua ettiği) 2030 yılına kadar gerçekleşecek devrimi göreceğimize hala şüpheyle bakıyorum. Microsoft burada benimsemeden bahsederken, uzun vadeli teknolojik yayılımı ölçmek yerine, zaman alan sıradan kullanıcıları sayıyor. Bu arada, sıradan kullanıcılar sıkılıp başka şeylere yöneliyorlar.
Şöyle bir şey önersem: Beş yıl sonra evimde bir robotla yaşarsam, çamaşırlarınızı haftanın herhangi bir günü robot taksiyle evime gönderebilirsiniz.
Şaka yapıyorum! Sanki bir tane alacak param varmış gibi.
Yapay zekâ nedir? Aptalca bir soru gibi geliyor, ama hiç bu kadar acil olmamıştı. Bu derinlemesine incelemede Will, kolektif teknoloji hayalimizin özüne inmek için on yıllarca süren spekülasyon ve tartışmaları ele alıyor.
Yapay genel zeka (AGI) -makinelerin insanlar kadar zeki olacağı fikri- tüm bir sektörü (ve muhtemelen ABD ekonomisini) ele geçirdi. MIT Technology Review’un yakın tarihli “Yeni Komplo Çağı” paketinde Will, AGI’nin nasıl bir komploya benzediğine dair kışkırtıcı bir bakış açısı sunuyor .
Financial Times bu yaz sürücüsüz otomobillerin ekonomisini inceleyerek, Londra veya New York gibi büyük bir şehre hizmet verecek kadar robot taksi satın almak için milyarlarca dolarlık faturayı kimin ödeyeceğini sordu.
Tim’in yapay zeka eşitsizlikleri hakkındaki tezine karşı makul bir karşı argüman, serbestçe kullanılabilen açık kaynaklı (veya daha doğru bir ifadeyle, “açık ağırlıklı”) modellerin fiyatları düşürmeye devam edeceği yönündedir . ABD, öncü modellerin ABD çipleri üzerinde geliştirilmesini isteyebilir, ancak küresel güney pazarını Çin yazılımlarına kaptırmaya başlamıştır bile.