James O’Donnell/Aralık 2024
Karmaşık yapay zeka modelleri yaygın olarak piyasaya sürüldükçe, bu rakamların çok daha fazla artması muhtemel.
Mevcut AI patlamasının muazzam miktarda enerji tükettiği bir sır değil. Şimdi ne kadar olduğuna dair daha iyi bir fikrimiz var.
Harvard TH Chan Halk Sağlığı Okulu ve UCLA Fielding Halk Sağlığı Okulu’ndaki ekiplerden gelen yeni bir makale, Amerika Birleşik Devletleri’nde faaliyet gösteren 2.132 veri merkezini (ülkedeki tüm tesislerin %78’i) inceledi. Bu tesisler (esas olarak sunucu sıralarıyla ağzına kadar dolu binalar) YZ modellerinin eğitildiği ve ChatGPT gibi modeller aracılığıyla her istek gönderdiğimizde “ping” aldıkları yerlerdir. Hem sunuculara güç sağlamak hem de onları serin tutmak için çok miktarda enerjiye ihtiyaç duyarlar.
2018’den beri ABD’deki veri merkezlerinden kaynaklanan karbon emisyonları üç katına çıktı.
Ağustos 2024’te sona eren 12 ay boyunca veri merkezleri 105 milyon metrik ton CO2’den sorumluydu ve bu da ulusal emisyonların %2,18’ini oluşturuyordu (karşılaştırma için, yerel ticari havayolları yaklaşık 131 milyon metrik tondan sorumludur).
ABD’de kullanılan tüm enerjinin yaklaşık %4,59’u veri merkezlerine gidiyor ve bu rakam 2018’den beri iki katına çıktı.
Özellikle ChatGPT’nin Kasım 2022’de piyasaya sürülmesinden bu yana patlama yaşayan YZ’nın bu artıştan ne kadar sorumlu olduğunu belirlemek zor. Bunun nedeni, veri merkezlerinin çok sayıda farklı veri türünü işlemesidir; YZ modellerini eğitmenin veya ping atmanın yanı sıra web sitelerini barındırmaktan fotoğraflarınızı bulutta depolamaya kadar her şeyi yaparlar. Ancak araştırmacılar, ekonominin neredeyse her kesimi teknolojiyi benimsemeye çalıştıkça YZ’nın payının kesinlikle hızla arttığını söylüyor.
Araştırmaya dahil olmayan düşünce kuruluşu Energy Innovation’da kıdemli üye olan Eric Gimon, “Bu oldukça büyük bir artış” diyor. “Bu üstel büyümenin ne kadar hızlı olabileceğine dair nefes nefese bir sürü analiz var. Ancak verimlilikleri veya farklı çip türlerini anlamak açısından işletme için henüz erken günler.”
Özellikle, tüm bu gücün kaynakları özellikle “kirli.” Birçok veri merkezi Virginia gibi kömür üreten bölgelerde bulunduğundan, kullandıkları enerjinin “karbon yoğunluğu” ulusal ortalamadan %48 daha fazladır. Yayınlanan ve henüz hakem denetiminden geçmemiş olan makalede, ABD’deki veri merkezlerinin %95’inin ulusal ortalamadan daha kirli elektrik kaynaklarına sahip yerlerde inşa edildiğini buldu.
Makalenin yazarlarından ve UCLA Fielding Halk Sağlığı Okulu’nda Yardımcı Doçent olan Falco Bargagli-Stoffi, kömür bölgesinde yer almaktan başka nedenlerin de olduğunu söylüyor. “Daha kirli enerji tüm gün boyunca mevcut” diyor ve birçok veri merkezi, 7/24 en yüksek çalışma hızını sürdürmek için buna ihtiyaç duyuyor. “Rüzgar veya güneş gibi yenilenebilir enerji o kadar mevcut olmayabilir.” Siyasi veya vergi teşvikleri ve yerel tepkiler de veri merkezlerinin nerede inşa edileceğini etkileyebilir.
Yapay zekadaki şu anki önemli bir değişim, alanın emisyonlarının yakında fırlamasının muhtemel olduğu anlamına geliyor. Yapay zeka modelleri, ChatGPT gibi oldukça basit metin oluşturucularından oldukça karmaşık görüntü, video ve müzik oluşturucularına doğru hızla ilerliyor. Şimdiye kadar, bu “çok modlu” modellerin çoğu araştırma aşamasında takılıp kalmıştı, ancak bu değişiyor.
OpenAI, video üretim modeli Sora’yı 9 Aralık’ta kamuoyuna duyurdu ve web sitesi, onu test etmek isteyen kişilerden gelen trafikle o kadar dolup taştı ki hala düzgün çalışmıyor. Google’dan Veo ve Meta’dan Movie Gen gibi rakip modeller henüz kamuoyuna duyurulmadı, ancak bu şirketler geçmişte yaptıkları gibi OpenAI’nin yolunu izlerlerse, yakında duyurulabilirler. Suno ve Udio’dan müzik üretim modelleri büyüyor ve Nvidia geçen ay kendi ses üretecini duyurdu . Google , gerçek zamanlı olarak çevreniz hakkında sizinle konuşabilen bir video-YZ arkadaşı olacak olan Astra projesi üzerinde çalışıyor .
Pisa Üniversitesi ve IMT Lucca’da yapay zeka alanında doktora öğrencisi ve Harvard’da konuk araştırmacı olan ve makalenin baş yazarı olan Gianluca Guidi, “Görüntülere ve videolara ölçeklendirdiğimizde, veri boyutları katlanarak artıyor” diyor. Bunu daha geniş bir benimsemeyle birleştirdiğinizde, diyor ve emisyonların yakında artacağını söylüyor.
Araştırmacıların hedeflerinden biri, veri merkezlerinin ne kadar enerji kullandığına dair anlık görüntüler elde etmenin daha güvenilir bir yolunu oluşturmaktı. Veriler birçok kaynak ve kuruma dağılmış olduğundan, bu beklediğinizden daha karmaşık bir görev oldu. Şimdi ülke çapındaki veri merkezi emisyonlarını gösteren bir portal oluşturdular . Veri hattının uzun vadeli hedefi, önümüzdeki yıllarda muazzam bir şekilde artması beklenen veri merkezlerinden kaynaklanan emisyonları azaltmaya yönelik gelecekteki düzenleyici çabalara bilgi sağlamaktır.
Harvard Veri Bilimi Girişimi direktörü, Harvard Profesörü ve diğer bir ortak yazar olan Francesca Dominici, “Çevre ve sürdürülebilirlik bilincine sahip topluluk ile Büyük Teknoloji arasında artan bir baskı olacak” diyor. “Ancak benim tahminim, düzenleme olmayacağı yönünde. Önümüzdeki dört yıl içinde olmayacak.”