Costa Samaras, Emma Strubellar, Ramayya Krishnan / Mayıs 2025
Veri merkezlerinin artan enerji maliyetleri, ekonominin daha geniş kapsamlı elektrifikasyonuyla nasıl başa çıkacağımız konusunda önemli bir test örneğidir.
Yapay zekaya olan talebin görünüşte bir sınırı yokken, enerji, yapay zekâ ve iklim alanlarındaki herkes haklı olarak endişeli. Yapay zekâyı çalıştıracak kadar temiz elektrik ve bu teknolojiyi destekleyen veri merkezlerini soğutacak kadar su olacak mı? Bunlar, toplumlar, ekonomi ve çevre üzerinde ciddi etkileri olan önemli sorular.
Ancak yapay zekanın enerji kullanımıyla ilgili soru, önümüzdeki birkaç on yıl boyunca iklim değişikliğiyle mücadelede yapmamız gerekenler konusunda daha da büyük sorunlara işaret ediyor. Bununla nasıl başa çıkacağımızı çözemezsek, ekonominin daha geniş kapsamlı bir elektriklendirme sürecini yönetemeyeceğiz ve karşı karşıya olduğumuz iklim riskleri artacak.
BT’deki yenilikler bizi bu noktaya getirdi. Yapay zekanın arkasındaki bilgi işlem süreçlerini destekleyen grafik işlemci birimlerinin (GPU’lar) maliyeti 2006’dan bu yana %99 düştü. 2010’ların başlarında, elektrik talebindeki abartılı büyüme tahminleriyle veri merkezlerinin enerji kullanımı konusunda da benzer endişeler vardı. Ancak bilgi işlem gücü ve enerji verimliliğindeki kazanımlar, bu tahminlerin yanlış olduğunu kanıtlamakla kalmadı , aynı zamanda 2010’dan 2018’e küresel bilgi işlem kapasitesinde yalnızca çok az bir enerji kullanımı artışıyla %550’lik bir artış sağladı.
Ancak 2010’ların sonlarında, bizi kurtaran trendler bozulmaya başladı. Yapay zeka modellerinin doğruluğu önemli ölçüde arttıkça, veri merkezleri için gereken elektrik de daha hızlı artmaya başladı; artık toplam talebin %4,4’ünü oluşturuyorlar; bu oran 2018’de %1,9’du. Veri merkezleri, altı ABD eyaletindeki elektrik arzının %10’undan fazlasını tüketiyor. Veri merkezi faaliyetlerinin merkezi haline gelen Virginia’da ise bu oran %25.
Yapay zekayı çalıştırmak için gereken enerjiye yönelik gelecekteki taleple ilgili projeksiyonlar belirsiz ve oldukça değişken; ancak Lawrence Berkeley Ulusal Laboratuvarı tarafından yapılan bir çalışmada, veri merkezlerinin 2028 yılına kadar ABD’deki toplam elektrik kullanımının %6 ila %12’sini oluşturabileceği tahmin ediliyor . Topluluklar ve şirketler, elektrik talebindeki bu hızlı artışı fark edecek. Bu durum, enerji fiyatları ve ekosistemler üzerinde baskı oluşturacak. Projeksiyonlar, çok sayıda yeni fosil yakıtlı enerji santrali inşa edilmesi veya eskilerinin kullanımdan kaldırılması yönünde çağrılara yol açtı. ABD’nin birçok yerinde, talebin doğal gazla çalışan santrallerde bir artışa neden olması muhtemel.
Bu korkutucu bir durum. Ancak, uzaktan bakıldığında yapay zekanın tahmini elektrik tüketimi hâlâ oldukça düşük. ABD geçen yıl yaklaşık 4.300 milyar kilovatsaat elektrik üretti . Önümüzdeki on yılda muhtemelen 1.000 milyar ila 1.200 milyar kilovatsaat veya daha fazlasına ihtiyacımız olacak; bu da %24 ila %29’luk bir artışa denk geliyor. Ek elektrik talebinin neredeyse yarısı elektrikli araçlardan kaynaklanacak. Bir diğer %30’unun ise binalarda ve sanayide elektrikli teknolojilerden kaynaklanması bekleniyor. Araç ve bina elektrifikasyonunda inovasyon da son on yılda ilerledi ve bu değişim iklim, toplumlar ve enerji maliyetleri için iyi bir haber olacak.
Yeni elektrik talebinin kalan %22’sinin yapay zeka ve veri merkezlerinden geleceği tahmin ediliyor . Pastanın daha küçük bir dilimini temsil etse de, en acil olanı bu. Hızlı büyümeleri ve coğrafi yoğunlukları nedeniyle , veri merkezleri şu anda karşı karşıya olduğumuz elektrifikasyon zorluğunu oluşturuyor: araçlar ve binalar gibi büyük şeyleri yapabilmemiz için çözmemiz gereken küçük şeyler.
Yapay zekayla ilişkili enerji tüketimi ve karbon emisyonlarının bize neler kazandırdığını da anlamamız gerekiyor. Yarı iletken üretimi ve yapay zeka veri merkezlerine güç sağlamanın etkileri önemli olsa da, yapay zekanın elektrik şebekesi, ulaşım sistemi, binalar ve fabrikalar veya tüketici davranışları gibi uygulamalar üzerindeki olumlu veya olumsuz etkileriyle karşılaştırıldığında muhtemelen küçüktürler . Şirketler, yenilenebilir enerjiyi şebekeye daha iyi entegre edecek yeni malzemeler veya piller geliştirmek için yapay zekayı kullanabilirler. Ancak aynı zamanda daha fazla fosil yakıt bulmayı kolaylaştırmak için de yapay zekayı kullanabilirler. İklim için potansiyel faydalarla ilgili iddialar heyecan verici, ancak bunların sürekli olarak doğrulanması ve hayata geçirilmesi için desteğe ihtiyaç duyulacak.
Elektrik talebindeki artışla başa çıkmada karşılaştığımız zorluklar bu ilk sefer değil . 1960’larda ABD’deki elektrik talebi yılda %7’nin üzerinde artıyordu. 1970’lerde bu büyüme neredeyse %5’ti ve 1980’ler ve 1990’larda yılda %2’nin üzerindeydi. Ardından, 2005’ten itibaren neredeyse on beş yıl boyunca sabit bir elektrik büyümesi yaşadık. Sonraki on yıl için yapılan çoğu projeksiyon, elektrik talebindeki beklenen büyümeyi yine %2 civarında gösteriyordu; ancak bu sefer işleri farklı yapmamız gerekecek.
Bu yeni enerji taleplerini yönetmek için, yapay zeka için elektrik sistemini karbonsuzlaştırma için yeterli kapasite ve zekayla yeniden inşa etmek üzere kamu ve özel sermayeden yararlanan bir “Şebeke Yeni Düzeni”ne ihtiyacımız var. Yeni temiz enerji kaynakları, iletim ve dağıtım yatırımları ve sanal talep yönetimi stratejileri, emisyonları azaltabilir, fiyatları düşürebilir ve dayanıklılığı artırabilir. Temiz elektrik sağlayan veri merkezlerine ve dağıtım sistemi iyileştirmelerine şebekeye bağlanmak için hızlı bir yol sağlanabilir. Altyapı bankaları yeni iletim hatlarını finanse edebilir veya mevcut hatların iyileştirilmesi için ödeme yapabilir. Doğrudan yatırım veya vergi teşvikleri, temiz bilgi işlem standartlarını, temiz enerji sektöründe iş gücü gelişimini ve veri merkezi operatörlerinin enerji kullanımları hakkında açık veri şeffaflığını teşvik edebilir, böylece topluluklar etkileri anlayabilir ve ölçebilir.
Beyaz Saray, 2022’de, halkın haklarını, fırsatlarını ve kritik kaynaklara erişimini yapay zeka sistemleri tarafından kısıtlanmaktan koruyan ilkeler içeren bir Yapay Zeka Hakları Bildirgesi Taslağı yayınladı . Yapay Zeka Hakları Bildirgesi’ne alçakgönüllülükle bir iklim değişikliği öneriyoruz çünkü etik bir yapay zeka, iklim dostu bir yapay zeka olmalıdır. Bu, yapay zekanın büyümesinin herkes için işe yaramasını sağlamak için bir başlangıç noktasıdır; insanların enerji faturalarını yükseltmemesini, şebekeye kullandığından daha fazla temiz enerji eklemesini, enerji sisteminin altyapısına yapılan yatırımı artırmasını ve inovasyonu teşvik ederken topluluklara fayda sağlamasını sağlar.
Yapay zeka ve enerji konusundaki tartışmaları, iklim değişikliğiyle mücadele için gerekenler bağlamında ele alarak topluluklar, ekosistemler ve ekonomi için daha iyi sonuçlar elde edebiliriz. Yapay zeka ve veri merkezleri için elektrik talebindeki artış, toplumun daha geniş kapsamlı elektriklendirmenin talep ve zorluklarına nasıl yanıt vereceğinin bir göstergesidir. Eğer bu konuda yanılırsak, iklim hedeflerimize ulaşma olasılığımız son derece düşük olacaktır. Veri merkezlerinin enerji ve iklim üzerindeki etkilerinin küçük ama aynı zamanda çok büyük olduğunu söylerken kastettiğimiz şey budur.
Costa Samaras , Carnegie Mellon Üniversitesi İnşaat ve Çevre Mühendisliği Mütevelli Profesörü ve Scott Enerji İnovasyon Enstitüsü’nün müdürüdür.
Emma Strubell , Carnegie Mellon Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Fakültesi Dil Teknolojileri Enstitüsü’nde Raj Reddy Yardımcı Doçentidir.
Ramayya Krishnan, Heinz Bilgi Sistemleri ve Kamu Politikası Koleji’nin dekanı ve Carnegie Mellon Üniversitesi’nde William W. ve Ruth F. Cooper Yönetim Bilimi ve Bilgi Sistemleri Profesörüdür.
https://www.technologyreview.com/2025/05/20/1116274/opinion-ai-energy-use-data-centers-electricity/