David Danelski, Kaliforniya Üniversitesi – Riverside tarafından
2016’dan 2030’a kadar ABD veri merkezlerinin sağlık maliyetleri ve 2030 baz emisyonları için farklı ekstrapolasyonlara dayalı en iyi 3 eyalet karayolu emisyonları. (Kaynak: arXiv (2024). DOI: 10.48550/arxiv.2412.06288)
Bilgisayar işleme süreçlerinin yapay zekaya olan talebi, sürekli olarak sayıları hızla artan bilgisayar işleme merkezlerine elektrik sağlayan elektrik santralleri ve yedek dizel jeneratörlerinden kaynaklanan ölümcül hava kirliliğinin giderek artmasına neden oluyor.
Bu hava kirliliğinin 2030 yılına kadar Amerika Birleşik Devletleri’nde yılda 1.300’e kadar erken ölüme yol açması bekleniyor. Kanserler, astım, diğer hastalıklar ve kaçırılan iş ve okul günlerinden kaynaklanan toplam kamu sağlığı maliyetleri yılda yaklaşık 20 milyar dolara yaklaşıyor.
Bunlar , UC Riverside ve Caltech bilim insanlarının bu hafta arXiv ön baskı sunucusunda çevrimiçi olarak yayınlanan bir çalışmasının bulgularıdır . Yine de, bu insan ve finansal maliyetler teknoloji endüstrisi tarafından göz ardı edilmiş gibi görünüyor.
“Teknoloji şirketlerinin sürdürülebilirlik raporlarına bakarsanız, yalnızca karbon emisyonlarına odaklandıklarını ve bazılarının suyu da içerdiğini görürsünüz, ancak sağlıksız hava kirleticilerinden kesinlikle bahsedilmiyor ve bu kirleticiler zaten halk sağlığı açısından bir yük oluşturuyor” diyor UCR’de elektrik ve bilgisayar mühendisliği doçenti ve çalışmanın ilgili yazarlarından Shaolei Ren.
Caltech profesörü ve bilgisayar bilimci Adam Wierman’ın da aralarında bulunduğu yazarlar, teknoloji şirketlerinin güç tüketimleri ve yedek jeneratörlerinin neden olduğu hava kirliliğini bildirmelerini zorunlu kılan standartlar ve yöntemler benimsenmesini öneriyor.
Ayrıca, veri işleme merkezlerinin elektrik üretiminden kaynaklanan hava kirliliğinden en çok etkilenen toplulukların sağlık yükü için teknoloji şirketleri tarafından uygun bir şekilde tazmin edilmesi öneriliyor.
Yazarlar ayrıca AI’dan kaynaklanan hava kirliliğinin, kısmen enerji santrallerine veya veri işleme merkezlerindeki yedek jeneratörlere yakın olmaları nedeniyle, belirli düşük gelirli toplulukları orantısız bir şekilde etkilediğini buldular . Ayrıca, kirlilik ilçe ve eyalet sınırları boyunca sürüklenerek, uzak ve geniş topluluklarda sağlık etkileri yaratıyor , dedi Ren.
” Veri merkezleri faaliyet gösterdikleri ilçeye yerel emlak vergileri ödüyor,” dedi Ren. “Ancak bu sağlık etkisi yalnızca küçük bir toplulukla sınırlı değil. Aslında, tüm ülkeyi kapsıyor, bu yüzden diğer yerler hiçbir şekilde tazmin edilmiyor.”
Örneğin, Kuzey Virginia’daki veri merkezlerindeki yedek jeneratörlerden kaynaklanan kirlilik Maryland, Batı Virginia, Pensilvanya, New York, New Jersey, Delaware ve Columbia Bölgesi’ne sürüklenerek yılda yaklaşık 190 milyon ila 260 milyon dolar arasında bölgesel halk sağlığı maliyeti yaratıyor. Bu yedek jeneratörler izin verilen maksimum seviyede emisyon yaparsa, yıllık maliyet 10 katına çıkacak ve 1,9 milyar ila 2,6 milyar dolara ulaşacak.
Çalışmada, bazı bölgelerde yapay zeka işlem merkezleriyle ilişkili kamu sağlığı maliyetinin, teknoloji şirketlerinin elektrik için ödediği maliyeti aştığı ortaya çıktı.
Teknoloji şirketleri, çalışma ve eğlenme şeklimizi yeniden şekillendiren yapay zeka hizmetleri sağlamak için yarışırken, akciğerlere nüfuz eden ince parçacıklar (2,5 mikrometreden küçük olanlar) ve nitrojen oksitler gibi federal olarak düzenlenen diğer kirleticiler şeklinde ortaya çıkan hava kirliliğinin hızla artması bekleniyor. Çalışmanın tahminlerine göre, 2030 yılına kadar halk sağlığı yükünün ABD çelik üretim endüstrisinin iki katı olması ve Kaliforniya’daki tüm araba, otobüs ve kamyonlarla rekabet etmesi bekleniyor.
Ren, “Yapay zekanın büyümesi, veri merkezleri ve enerjiye olan talebi muazzam bir şekilde artırıyor ve bu da onu tüm endüstriler arasında enerji tüketimi açısından en hızlı büyüyen sektör haline getiriyor” dedi.
Örnek olarak, Ren ve meslektaşları, Facebook’un sahibi tarafından Temmuz ayında OpenAI’nin GPT-4 gibi önde gelen tescilli modellerle rekabet etmek için yayınlanan gelişmiş bir açık ağırlık LLM olan Meta’nın Llama-3.1 ölçeğinde büyük bir dil modeli veya LLM’yi eğitmekten kaynaklanan emisyonları hesapladılar. Çalışma, bu modeli eğitmek için elektrik üretmenin Los Angeles ve New York City arasında arabayla 10.000’den fazla gidiş-dönüş yolculuğuna eşdeğer bir hava kirliliği ürettiğini buldu.
Yazarlar , ABD Çevre Koruma Ajansı tarafından geliştirilen ve elektrik santralleri ve yedek dizel jeneratörlerinden kaynaklanan hava kirliliğiyle ilişkili bilinen epidemiyolojik riskleri hesaba katan istatistiksel yöntemlerle erken ölümler de dahil olmak üzere sağlık maliyetlerini tahmin ediyor . 2030 yılına kadar beklenen 1.300 yıllık ölüm, 940 ile 1.590 arasındaki bir aralığın orta noktasıdır.
“Ailenizde astım veya başka sağlık sorunları olan kişiler varsa, bu veri merkezlerinden gelen hava kirliliği şu anda onları etkiliyor olabilir. Bu, acilen ele almamız gereken bir halk sağlığı sorunudur,” dedi Ren.
Ren ve Wierman’a ek olarak, makalenin yazarları ayrıca UCR’nin Bourn Mühendislik Koleji’nden Yuelin Han, Zhifeng Wu ve Pengfei Li’dir. Makale, Ren’in ekibinin AI’nın su tüketim ayak izini ortaya koyan önceki araştırmasını takip ediyor.
https://phys.org/news/2024-12-ai-power-demands-toxic-air.html
İnce partikül kirliliğinin 2022’de AB’de yaklaşık 240.000 ölüme neden olduğu bildirildi
https://phys.org/news/2024-12-fine-particle-pollution-blamed-eu.html