Yapay zeka işlem altyapısı nın geliştirilmesi, ABD’nin sahip olduğundan daha fazla yapay zeka ajanını destekleyebilir.
02 Ekim 2026
Anthropic’ten Dario Amodei, geleceği “veri merkezinde dâhilerden oluşan bir ülke” olarak tanımladı, ancak önümüzdeki birkaç yıl içinde yapay zekanın bir ülkenin iş gücüne denk bir iş gücü üretmesini gerçekten görebilir miyiz?
Yapay zeka şirketleri, her yıl yüz milyarlarca doları çiplere ve veri merkezlerine harcıyor ve bu devasa işlem gücü yatırımlarının, insanların bugün yaptığı işleri yapabilecek yapay zeka ajanlarını çalıştıracağına inanıyorlar. Peki bu donanım gerçekte ne kadar iş yapabilir?
Araştırmamız, önümüzdeki iki yıl içinde üretilecek işlem gücünün, günümüzün en yetenekli modellerini kullanan on milyonlarca hatta yüz milyonlarca yapay zeka ajanını veya daha ucuz modelleri kullanan milyarlarca ajanı destekleyebileceğini ortaya koydu. Bu ölçekte, yapay zeka ajanları, bugün ABD’deki tüm bilgi çalışanlarının toplamından daha fazla saat çalışabilir.
Yapay zeka işlem donanımı üretiminde yüksek bant genişliğine sahip bellek (HBM) bulunabilirliği darboğaz oluşturduğundan , üretilebilecek GB300 eşdeğeri GPU sayısını hesaplamak için 2025 ile 2027 yılları arasındaki öngörülen HBM sevkiyatlarını kullandık. Veri merkezi inşaatı ve diğer dağıtım kısıtlamaları, bu donanımın ne zaman kullanıma sunulacağını geciktirebilir.
Bu GPU sayısını, GB300 eşdeğeri bir GPU başına çalıştırılabilecek eş zamanlı yapay zeka ajanı sayısıyla çarptık. Burada bir ajan, Claude Code, OpenAI Codex veya Meta’nın Muse’u gibi modellerin sürekli çalışan bir oturumunu ifade eder.
Gece ve hafta sonları da dahil olmak üzere aralıksız çalışan bu üst düzey acenteler, yaklaşık 140 milyon ila 700 milyon tam zamanlı çalışanın haftalık çalışma saatine eşdeğer bir çalışma süresi sağlayabilirler.
Daha verimli modellerle, aynı donanım milyarlarca ajanı destekleyebilir. DeepSeek V4 Pro sunucu kıyaslamalarını öngörülen donanım arzına uyguladığımızda, merkezi donanım varsayımımız altında yaklaşık 1,9 milyar eş zamanlı ajan elde ediyoruz. Kesintisiz çalışan bu ajanlar, 8 milyar tam zamanlı çalışanın çalışma saatlerine denk gelebilir.
Karşılaştırma yapmak gerekirse, Amerika Birleşik Devletleri’nin nüfusu 342 milyon ve tahmini 100 milyon bilgi işçisi bulunmaktadır. Dahası, yukarıdaki karşılaştırmalar yalnızca çalışma saatlerini hesaba katmaktadır. Ajanlar insanlardan çok daha hızlı çalışabilirler, ancak bu çalışmanın kalitesi değişkenlik gösterir.
Yapay zeka şirketleri bu dijital iş gücünden muazzam miktarlarda gelir elde edebilir. Önde gelen model geliştiricilerinin gelirleri, kendi büyüklüğündeki herhangi bir şirketin tarihindeki en hızlı büyüme oranını zaten yakalamıştı. Son dönemdeki yıllık beş katlık büyüme devam ederse, yıllık gelirleri 2027 yılının sonuna kadar yaklaşık 1 trilyon dolara ulaşacak.
Ancak tahminlerimiz, şirketlerin daha da hızlı bir büyüme oranı için hazırlık yapıyor olabileceğini gösteriyor. Mevcut API fiyatlarıyla toplam işlem gücünün yalnızca %20’sinin gelir getiren çıkarım işlemlerine hizmet ettiğini varsayarsak, ana tahminimiz yıllık gelirlerin 2,6 ila 5,3 trilyon dolar arasında olacağını gösteriyor.
Ancak, yapay zeka şirketlerinin gerçekten bu kadar kazanacağının garantisi yok. Temel belirsizlik, talebin yatırımı haklı çıkaracak kadar hızlı artıp artmayacağı veya artan arzın yapay zeka ajanlarında bir fazlalığa yol açıp açmayacağıdır.
https://epochai.substack.com/p/hundreds-of-millions-of-ai-agents?r=7bwwa&utm_medium=ios