Her ülke farklı şeyler istiyorsa bu bir silahlanma yarışı değildir.
Vanessa Bates Ramirez/ 19 Şubat 2026
Çin yapay genel zeka teknoloji politikası yapay zeka
Yapay zekâya, Ay’a iniş için harcanan paradan daha fazla para yatırıldı . Bu yıl teknolojiye yapılacak harcamaların 700 milyar ABD dolarına ulaşması bekleniyor ; bu da geçen yılki harcamaların neredeyse iki katı. Bu çılgın harcamanın nedenlerinden biri de, ABD’deki yatırımcılar ve politika yapıcılar arasında “Çin’i yenmek” gerektiği inancıdır . Nitekim, manşetler uzun zamandır yapay zekâ gelişimini ABD ve Çin arasında sıfır toplamlı bir rekabet olarak ele alıyor ve teknolojinin ilerlemesini belirli bir bitiş çizgisine sahip bir silahlanma yarışı olarak çerçeveliyor . Bu anlatı hız, simetri ve ortak bir amacı ima ediyor.
Ancak iki ülkedeki yapay zeka gelişimine daha yakından bakıldığında, sadece aynı bitiş çizgisine doğru yarışmadıkları değil, aynı zamanda farklı kulvarlarda ilerledikleri de görülüyor: Teknoloji yatırımcısı, hayırsever ve eski Google CEO’su Eric Schmidt için New York’ta Çin ve yapay zeka politikası araştırmalarını yöneten Selina Xu , “ABD ve Çin çok farklı kulvarlarda ilerliyor” diyor. Xu, “ABD, yapay genel zekâ ( AGI ) arayışında ölçeklendirmeye odaklanırken, Çin için bu daha çok ekonomik verimliliği ve gerçek dünya üzerindeki etkiyi artırmakla ilgili” diye ekliyor.
ABD ve Çin’i tek bir yapay zeka puan tablosuna koymak sadece yanlış değil, aynı zamanda politika ve iş kararlarını da zararlı bir şekilde etkileyebilir. Xu, “Silahlanma yarışı kendi kendini gerçekleştiren bir kehanete dönüşebilir,” diyor. “Şirketler ve hükümetler ‘en dibe doğru yarış’ zihniyetini benimserse, önde olmak uğruna gerekli güvenlik ve emniyet önlemlerini göz ardı edeceklerdir. Bu da yapay zeka ile ilgili kriz olasılığını artırır.”
Gerçek bitiş çizgisi nerede?
2010’lu yıllarda makine öğrenimi ilerledikçe , Stephen Hawking ve Elon Musk gibi önde gelen kamu figürleri , yapay zekanın genel amaçlı potansiyelini askeri ve ekonomik etkilerinden ayırmanın imkansız olacağı konusunda uyararak , Soğuk Savaş dönemi stratejik rekabet çerçevelerini yankıladılar. Washington DC’deki bir düşünce kuruluşu olan Yapay Zeka Politikası ve Stratejisi Enstitüsü’nde Çin araştırmacısı olan Karson Elmgren , “Bu durumu düşünmenin kolay bir yolu, tam olarak doğru olmasa bile, bir silahlanma yarışıdır” diyor . Sınır teknolojisi olarak bilinen alandaki laboratuvarlar, yatırımcılar ve medya, daha büyük modeller, daha iyi kıyaslama ölçütleri ve daha fazla işlem gücü gibi basit, karşılaştırılabilir ilerleme ölçütlerinden yararlanıyor, bu nedenle silahlanma yarışı çerçevesini destekliyor ve güçlendiriyorlar.
Yapay genel zekâ, yapay zekâ bir silahlanma yarışı olarak ele alındığında, ima edilen “bitiş çizgisi”dir. Ancak yapay genel zekânın bitiş çizgisiyle ilgili birçok sorundan biri, doğası gereği, bir makine süper zekâsının insanlardan daha zeki olacağı ve bu nedenle kontrol edilmesinin imkansız olacağıdır. Stanford Üniversitesi’nde Çin araştırmacısı olan Graham Webster , “Eğer belirli bir ülkede süper zekâ ortaya çıkarsa, o ülkenin çıkarlarının kazanacağının garantisi yoktur” diyor .
Yapay genel zekanın (AGI) nihai hedefi, hem ABD’nin hem de Çin’in bu hedefi optimize ettiğini ve kaynaklarının büyük çoğunluğunu buna ayırdığını varsayar. Ancak durum böyle değil, çünkü iki ülkenin ekonomik manzaraları birbirinden oldukça farklı.
Kazanç Ne Zaman Elde Edilecek?
On yıllarca süren hızlı büyümenin ardından Çin, şimdi daha kasvetli bir gerçekle karşı karşıya. Xu, “Çin, gayrimenkulden krediye, tüketimden genç işsizliğine kadar çeşitli nedenlerden dolayı ekonomik bir yavaşlama yaşıyor” diyor ve ülkenin liderlerinin “Çin’in büyümesini sürdürmesini sağlayacak bir sonraki ekonomik itici gücün ne olduğunu bulmaya çalıştığını” ekliyor.
İşte yapay zekâ devreye giriyor. Pekin, spekülatif sınır modellerine kaynak aktarmak yerine, teknolojiyi daha acil bir verimlilik motoru olarak kullanmak için önemli bir teşvike sahip. Pekin’deki Tsinghua Üniversitesi’nden yapay zekâ politikası araştırmacısı Liang Zheng , “Çin’de yapay zekâyı sağlık , enerji veya tarım gibi mevcut endüstrileri iyileştirmenin bir aracı olarak tanımlıyoruz ” diyor. “Öncelik, onu sıradan insanların yararına kullanmaktır.”
Bu amaçla, Çin’deki yapay zeka yatırımları, teknolojinin üretim, lojistik, enerji, finans ve kamu hizmetlerine entegre edilmesine odaklanmıştır. Liang, “Bu uzun vadeli bir yapısal değişim ve şirketlerin makinelere, yazılımlara ve dijitalleşmeye daha fazla yatırım yapması gerekiyor” diyor. “Hatta çok küçük ve orta ölçekli işletmeler bile verimliliklerini artırmak için yapay zeka kullanımını araştırıyor.”
Çin’in Yapay Zeka Artı (AI Plus) girişimi, verimliliği artırmak için yapay zekanın kullanımını teşvik ediyor. MATS Research’te Çin’in yapay zeka inovasyonu ve yönetişim stratejilerine odaklanan araştırmacı Kristy Loke , “Öncü bir teknolojiye sahip olmak, Çin’i inovasyon odaklı gelişmiş bir ekonomiye doğru gerçekten ilerletmiyor” diyor. Bunun yerine, “Bu araçların Çin ekonomisinin taleplerini karşılayabildiğinden emin olmak gerçekten önemli; bu talepler daha hızlı sanayileşmek, daha akıllı üretim yapmak ve rekabetçi süreçlerde üretim yapmaktır” diye ekliyor.
Otomobil üreticileri, insan müdahalesinin minimum düzeyde olduğu “karanlık fabrikalarda” akıllı robotları benimsedi; 2024 itibarıyla Çin, ABD’ye göre yaklaşık beş kat daha fazla fabrika robotu kullanıyordu. Liang, “Eskiden kalite kontrolü için insan gözü kullanırdık ve bu çok verimsizdi” diyor. Şimdi ise bilgisayar görüş sistemleri hataları tespit ediyor ve yazılımlar ekipman arızalarını tahmin ederek üretimi durduruyor ve tam zamanında bakım planlıyor. Tarım modelleri ise çiftçilere ürün seçimi, ekim programları ve zararlı kontrolü konusunda tavsiyelerde bulunuyor .
Sağlık hizmetlerinde, yapay zeka araçları hastaları önceliklendiriyor, tıbbi görüntüleri yorumluyor ve teşhise yardımcı oluyor; Tsinghua Üniversitesi, doktorların sanal klinik asistanlarla birlikte çalıştığı bir yapay zeka “Ajan Hastanesi”ni bile pilot uygulama olarak hayata geçiriyor . Liang, ” Hastanelerde eskiden uzun süre beklemek zorundaydınız, ancak şimdi ajanınızı kullanarak kesin bir randevu alabilirsiniz” diyor. Bu tür birçok uygulama, belirli görevler için tasarlanmış daha basit “dar kapsamlı yapay zeka” kullanıyor.
Yapay zekâ, Amerika Birleşik Devletleri’nde de sektörler genelinde giderek daha fazla yer alıyor, ancak odak noktası, yapılandırılmamış verileri işlemek ve iletişimi otomatikleştirmek için büyük dil modellerinden (LLM) yararlanan hizmet odaklı ve veri güdümlü uygulamalara yöneliyor. Örneğin, bankalar , kullanıcıların hesaplarını yönetmelerine, işlemleri bulmalarına ve rutin talepleri karşılamalarına yardımcı olmak için LLM tabanlı asistanlar kullanıyor ; LLM’ler, sağlık çalışanlarının tıbbi notlardan ve klinik belgelerden bilgi çıkarmalarına yardımcı oluyor .
Elmgren, “LLM teknolojisi, Çin’in imalat ekonomisinden ziyade ABD’nin hizmet sektörüne dayalı ekonomisine doğal olarak daha uygun,” diyor.
Rekabet ve İşbirliği
ABD ve Çin , temel çipler gibi yapay zekâ ile ilgili bazı alanlarda neredeyse başa baş rekabet ediyor . Son dönemdeki gümrük vergisi ve ihracat kontrolü mücadelelerinin de gösterdiği gibi, iki ülke ulusal güvenliği sağlamak için tedarik zincirleri üzerinde yeterli kontrolü ele geçirmek için mücadele ediyor. Stanford’dan Webster, “Bence [Çin için] en üst düzeydeki temel rekabet unsuru, yarı iletkenler konusunda ABD’nin baskısından sıyrılmak . Gelişmiş yarı iletkenleri tasarlama, üretme ve paketleme konusunda bağımsız bir yeteneğe sahip olmak istiyorlar” diyor.
Yapay zekanın askeri uygulamaları da ABD-Çin rekabetinin önemli bir alanını oluşturuyor; her iki hükümet de karar alma süreçlerini hızlandırmayı, istihbaratı geliştirmeyi ve silah sistemlerinde özerkliği artırmayı hedefliyor. ABD Savunma Bakanlığı geçen ay Yapay Zeka Hızlandırma Stratejisi’ni başlattı ve Çin, askeri-sivil kaynaşma politikası kapsamında yapay zekayı açıkça askeri modernizasyon stratejisine entegre etti . Webster, “Belirli askeri sistemler açısından bakıldığında , bir tarafın veya diğer tarafın elde edebileceği kademeli avantajlar var” diyor.
Çin’in askeri ve endüstriyel uygulamalara olan bağlılığına rağmen, henüz yapay zeka alanında ulusal bir şampiyon seçmedi. Loke, “2025 başlarında Deepseek’ten sonra hükümet kolayca ‘Siz kazananlarsınız, size tüm parayı vereceğim, lütfen yapay genel zeka geliştirin’ diyebilirdi, ama demediler. Teknolojik sınıra ‘yeterince yakın’ olmayı önemli görüyorlar, ancak tüm yumurtaları yapay genel zeka sepetine koymayı bir kumar olarak görüyorlar” diyor.
Amerikan şirketleri, iki ekonominin yavaş yavaş birbirinden ayrılmasına rağmen, Çin teknolojisi ve çalışanlarıyla çalışmaya devam ediyor . İlk bakışta mantıksız görünse de, daha fazla iş birliği ve acımasız rekabete daha az vurgu yapılması herkes için daha iyi sonuçlar doğurabilir. Xu, “Daha güvenli ve güvenilir yapay zekâ geliştirmek için, hem ABD hem de Çin laboratuvarlarının ve politika yapıcılarının birbirleriyle konuşması, sınırların dışında kalan konularda fikir birliğine varması ve ardından bu sınırlar içinde rekabet etmesi gerekiyor” diyor. “Silahlanma yarışı anlatısı, şirketlerin birbirlerinin yaklaşımlarını benimsemesinin, akademik topluluklarda paylaşılan araştırma miktarının, tedarik zincirlerinin ve sınırları aşan yeteneklerin ve iki ekosistemin ne kadar iç içe geçtiğinin gerçekliğini de gözden kaçırıyor.”