Bernard Marr / Mart 2026
Avrupa’da yapay zekâ kullanımı önemli bir dönüm noktasına ulaştı; işletmelerin yarısından fazlası artık bu teknolojiyi kullanıyor. Ancak yeni bir AWS raporu, temel kullanıcılar ile gerçek yapay zekâ liderleri arasında endişe verici bir uçurum olduğunu ortaya koyuyor. İşte kıtayı geride tutan ve değişmesi gerekenler…. Daha
Avrupa’daki işletmelerin yarısı artık yapay zeka kullanıyor. Kulağa bir zafer gibi geliyor, değil mi? Ta ki bu işletmelerin sadece %22’sinin yapay zekayı anlamlı ve dönüştürücü bir şekilde kullandığını ve bu rakamın bir yıldır neredeyse hiç değişmediğini fark edene kadar.
Bu, AWS’nin dördüncü yıllık ” Avrupa’nın Yapay Zeka Potansiyelini Ortaya Çıkarma ” raporundaki temel gerilim noktası ve ben de bunu kuruluşlar genelinde bizzat gözlemledim. Başlık rakamları iyi görünüyor. Avrupa’da işletmelerin yapay zeka kullanımı bir yılda %42’den %54’e yükseldi. Teknoloji yatırımları yıllık bazda %26 arttı. Vatandaşlar giderek artan sayıda günlük olarak yapay zeka araçlarını kullanıyor. Neredeyse her açıdan bakıldığında, Avrupa büyük bir ivme kazanmış durumda.
Ancak yüzeyin altına inildiğinde çok farklı bir tablo ortaya çıkıyor. Çoğu işletme yapay zekayı temel görevler için kullanıyor: e-posta özetleme, sohbet botları ve belge yönetimi. Bu uygulamaların sağladığı verimlilik artışları gerçek, ancak sınırlı. Bu arada, çoğunluğu yeni kurulan şirketlerden oluşan küçük bir grup, yapay zekayı çalışma biçimlerinin özüne yerleştirerek ve her geçen ay daha da öne geçerek hızla ilerliyor.
Aradaki uçurumun ne kadar büyük olduğunu anlamak için şunu düşünün: Yapay zekâyı temel düzeyde benimseyen şirketler yaklaşık %40 verimlilik artışı bildirirken, ileri düzeyde benimseyenler %62 artış bildiriyor. Bu önemli bir fark ve rapor, temel düzeyde benimseyenlerin ileri düzey yapay zekâ kullanımına ulaşmalarına yardımcı olmanın Avrupa için yaklaşık 191 milyar avroluk brüt katma değer yaratabileceğini tahmin ediyor. Kıta çapında, büyük ölçüde kullanılmamış bir ekonomik fırsat söz konusu.
AWS EMEA Genel Müdürü ve Avrupa işletmelerinin yapay zekayı nasıl kullandığına dair en iyi bakış açısına sahip kişilerden biri olan Tanuja Randery, aradaki farkı net bir şekilde ortaya koyuyor. Bana, “Yapay zekayı süreçlerinizin özüne yerleştirdiğinizde,” dedi, “yüzde 62’ye varan bir verimlilik artışı sağlayabilirsiniz. Özetle, bu teknolojinin sunduğu fırsat müşterilerimiz, işletmeler, hükümetler ve genel olarak toplum için oldukça önemli.”
Bunu iyi yapan şirketler, araç benimsemenin çok ötesine geçtiler. Organizasyonlarının nasıl çalıştığını yeniden düşünüyorlar. Örneğin Ericsson , küresel iş gücünde yapay zekayı kullanarak, ekiplerin büyük ölçekte iş akışlarını otomatikleştirmesine olanak tanırken, bu büyüklükteki bir şirketin gerektirdiği yönetim ve güvenlik önlemlerini de koruyor. Perakendeci Debenhams ise, yapay zekayı kullanarak birden fazla dilde ürün açıklamalarını otomatikleştiriyor ve içeriği eskisinden 20 kat daha hızlı işliyor. Bunlar, yapay zekayı işin kenarından merkezine taşımayı bilinçli olarak tercih eden kuruluşlar.
Randery, yapay zekayı ölçeklendiren şirketleri hâlâ deneme aşamasında olanlardan ayıran şey konusunda açık sözlü: “Bence yapay zeka konusunda altın standart ve yapay zekanın sizin için ölçeklenebilir olmasını sağlamanın yolu, bununla ilgili resmi bir stratejiye sahip olmaktır. İşletmelerin yalnızca üçte birinden azının bu resmi yapay zeka stratejisine sahip olduğunu görüyoruz.” Bu rakam, bu arada, bir önceki yıla göre biraz azaldı.
Üç Engel, Bir Uyarı
Rapor, Avrupa işletmelerini geride tutan üç yapısal zorluğu tanımlıyor ve bu zorluklar, şirketlerle yapay zeka stratejisi üzerinde çalışan herkes için tanıdık gelecektir.
Beceri açığı en kalıcı sorun. Avrupa işletmelerinin yarısından fazlası, yapay zeka ve dijital beceri eksikliğinin yapay zeka kullanımını genişletmelerini engellediğini söylüyor. Dörtte üçü ise yapay zeka becerilerinin geliştirilmesi gerektiğini belirtiyor. Randery bunu gördüğü en büyük engel olarak tanımlıyor. “Kuruluşların bu araçların kullanımına ilişkin öğrenmeyi ölçeklendirme, bireysel çalışanlarının bu araçları günlük olarak kullanmasını sağlama, bu araçları sorumlu bir şekilde kullanmak için bilmeniz gereken her şey konusunda onları eğitme yeteneği, muhtemelen gördüğümüz en büyük ve en kalıcı açık.”
Bir de düzenleyici ortam var. Avrupa işletmeleri şu anda yapay zeka politikası, siber güvenlik, veri koruma ve iş düzenlemelerini kapsayan 27 farklı düzenleyici çerçeveyle mücadele ediyor. IMF, bunun AB içinde yarattığı iç sürtüşmenin hizmetlere uygulanan %110’luk bir tarife eşdeğer olduğunu tahmin ediyor. Şirketler artık teknoloji bütçelerinin %42’sini uyumluluğa harcıyor; bu oran bir önceki yıl %40 idi. Randery bu konudaki hayal kırıklığını açıkça dile getiriyor: “İşletmeler teknoloji bütçelerinin %42’sine kadarını uyumluluğa harcayabiliyor. Bunu, teknolojiye, beceri eğitimine ve büyük ölçekte benimsemeyi sağlamak için gereken her şeye harcayabilselerdi ne olurdu bir düşünün.”
Üçüncü zorluk ise finansman. Girişimlerin neredeyse dörtte biri, daha iyi bir finansman ortamı, yetenekli personele erişim veya daha elverişli düzenlemeler için Avrupa’dan taşınmayı düşüneceklerini söylüyor. En hızlı büyüyen girişimler arasında bu rakam yarıdan fazlasına çıkıyor. Ayrılan her şirket, işlerini, vergi gelirlerini, inovasyon süreçlerini ve yeni nesil yapay zeka liderlerini de beraberinde götürüyor.
Ajan Tabanlı Yapay Zeka: Bir Sonraki Ayrım Çizgisi
Üretken yapay zeka Avrupa’da iki kademeli bir ekonomi yarattıysa, ajan tabanlı yapay zeka bunu bir uçuruma dönüştürmekle tehdit ediyor. Ajan tabanlı sistemler metin üretmenin veya belgeleri özetlemenin ötesine geçiyor. Sınırlı insan müdahalesiyle karmaşık görevleri planlıyor, akıl yürütüyor ve yürütüyorlar. Birçok açıdan, yapay zekanın verimlilik aracından gerçek bir iş dönüşüm motoruna geçiş anını temsil ediyorlar.
Randery, bu değişimi kendi günlük deneyiminden yola çıkarak şöyle anlatıyor: “Sabah dizüstü bilgisayarımı açtığımda, yapay zeka aracımızdan müşteri ortamında neler olup bittiği, sonuçlarının özeti, onlarla en son ne zaman görüştüğüm gibi en güncel bilgileri isteyebiliyorum. Öte yandan, CEO’muz için bir belge yazmam gerekiyor ve belgelerimi yazarken bu aracı kullanmaya başladım. Bu, benim için muazzam bir verimlilik artışı sağlıyor. Beni daha bilgili, daha zeki, daha iyi yazabilen ve görevlerimi daha doğru bir şekilde tamamlayabilen biri haline getiriyor.”
Bu araçlar neredeyse herkesin kullanımına açık. Yapay zekayı bu şekilde deneyimleyenlerle, onu hala temel görevler için kullananlar arasındaki fark, kurumsal hazırlık, kültür ve liderlikten kaynaklanıyor. Ve bu fark giderek açılıyor.
Şu anda Avrupa işletmelerinin dörtte birinden azı ajansal yapay zekâdan haberdar bile. Sadece %3’ü bunu tamamen uygulamaya koymuş durumda. Kullanan şirketler şimdiden daha hızlı karar alma, daha yüksek operasyonel verimlilik ve daha fazla ölçeklenebilirlik bildirmektedir. Teknoloji olgunlaştıkça, bu şirketler ile pazarın geri kalanı arasındaki mesafe daha da artacaktır.
Liderlerin Gerçekte Yapması Gerekenler
Randery’ye, yapay zekayı gerçekten başarılı bir şekilde ölçeklendirmek isteyen bir CEO’ya ne söyleyeceğini sordum. Cevabı sağlam ve pratikti: “Kişisel, yukarıdan aşağıya bağlılık çok önemli. Kuruluşun, CEO’nun şirket genelinde yapay zeka kullanımını örnek almasını ve desteklemesini görmesi gerekiyor. İkinci olarak, geliştiricileri işe alın, etrafınızdaki geliştiricileri geliştirin ve bu geliştiricilere süreçlerinizi yeniden icat etmek için ihtiyaç duydukları araçları verin. Ardından yapay zekayı ve teknolojiyi iş stratejiniz ve sonuçlarınızla uyumlu hale getirin. Bunları ayrı tutmak, işletmenin kendini dönüştürmesini engelleyen şeydir.”
Son nokta özellikle vurgulanmayı hak ediyor. Gördüğüm en yaygın başarısızlık biçimlerinden biri, yapay zekanın bir iş dönüşümü yerine bir BT projesi olarak ele alınmasıdır. Başarılı olan şirketler, CEO’nun araçları kullandığı, her çalışanın bunlara erişebildiği ve organizasyonun her seviyesinde denemenin teşvik edildiği şirketlerdir. Ericsson örneği tam olarak önemlidir çünkü ajanlar bir veri bilimi ekibine kilitlenmiş durumda değiller. Tüm küresel iş gücünün kullanımına açık durumdalar.
Avrupa’nın Fırsat Penceresi Daralıyor
Avrupa’nın bu yarışta gerçek güçlü yönleri var. Dünya standartlarında araştırma kurumları, yüksek nitelikli iş gücü, güçlü sanayi sektörleri ve büyüyen bir yapay zeka inovasyon tabanı. Kıta, hasta kabul sürelerini %80 oranında kısaltan CareMates ve ilaç geliştirme sürelerini yarıya indiren Iktos gibi girişimler ortaya çıkardı . Bunlar, Avrupa yetenekleri üzerine kurulu olağanüstü başarılar.
Ancak bu ivmeyi kalıcı rekabet gücüne dönüştürme fırsatı giderek azalıyor. Çevirmeli bağlantıdan geniş bant internete ve mobil cihazlara kadar önceki teknolojik değişim dalgaları yıllar ve on yıllar boyunca sürdü. Yapay zeka inovasyon döngüleri ise aylara sıkışıyor. Avrupa işletmelerinin temel yapay zeka uygulamalarında takılıp kaldığı her yıl, kaçırılan bir verimlilik kazanımı ve daha hızlı hareket eden pazarlara kaptırılan bir rekabet avantajı anlamına geliyor.
Randery hâlâ iyimser, ancak risklerin farkında. “Avrupa inanılmaz bir potansiyele sahip. Tüm araştırma kurumlarımız, üniversitelerimiz, harika girişimlerimiz var. Eğer bunların hepsini doğru yaparsak ve iş dünyası ile hükümet birlikte cesur adımlar atarsa, küresel arenada çok iyi rekabet edeceğiz.”
Bu rapordaki veriler, yapay zekâ kullanımının yaygın ancak yüzeysel olduğu bir kıtanın öyküsünü anlatıyor. Bunu düzeltmek için düzenleyici süreçlerin basitleştirilmesi, becerilere sürekli yatırım yapılması, girişimler için büyüme sermayesine daha iyi erişim sağlanması ve her şeyden önemlisi, yapay zekâyı ilginç bir deneyden ziyade temel stratejik bir öncelik olarak ele alan bir liderliğe ihtiyaç var. Fırsat gerçek. Avrupa’nın bu fırsatı değerlendirip değerlendirmeyeceği, önümüzdeki iki ila üç yılda alınacak kararlara bağlı olacak.