Dev bir veri merkezi, mühendislerin kuralları bir kenara bırakmasına neden oluyor.
Daha akıllı (tarihsel olarak bu, daha büyük anlamına gelir) yapay zeka modellerine duyulan bitmek bilmeyen istek ve halihazırda sahip olduklarımızın daha fazla benimsenmesi , hem sayı hem de ölçek açısından eşi benzeri görülmemiş bir veri merkezi inşa projeleri patlamasına yol açtı. Bunların başında, Meta’nın Haziran 2025’te duyurduğu, Louisiana’da planlanan 5 gigawatt’lık Hyperion adlı veri merkezi geliyor. Meta CEO’su Mark Zuckerberg, Hyperion’ın “Manhattan’ın önemli bir bölümünü kaplayacağını” ve ilk aşamasının (2 GW’lık bir versiyon) 2030 yılına kadar tamamlanacağını söyledi.
Projenin belirtilen 5 GW’lık ölçeği emsalleri arasında en büyüğü olsa da, şu anda devam eden onlarca benzer projeden sadece biri. İnşaat yazılım şirketi ConstructConnect’in baş ekonomisti Michael Guckes’e göre, veri merkezlerine yapılan harcamalar Temmuz 2025 itibarıyla 27 milyar ABD dolarını aştı ve yılın tamamı için rakamlar toplandığında 60 milyar doları kolayca geçecek. Hyperion tek başına bunun yaklaşık dörtte birini oluşturuyor.
Bu projeleri hayata geçirmekle görevlendirilen mühendisler için, karşılaşılan zorlukların çeşitliliği eşsiz bir anı temsil ediyor. Dünyanın en büyük teknoloji şirketleri, beş yıl önce absürt görünecek bir ölçekte çalışmak üzere tasarlanmış bilgi işlem, soğutma ve ağ teknolojisindeki yeni yenilikler için kesenin ağzını açıyor.
Aynı zamanda, baş döndürücü inşaat hızı ciddi sorunları da beraberinde getiriyor. Modern veri merkezi inşaatı sıklıkla geçici işçi akışını gerektiriyor ve gürültüyü, trafiği, kirliliği ve genellikle yerel elektrik fiyatlarını önemli ölçüde artırıyor . Ayrıca, yapay zeka veri merkezlerinin benzeri görülmemiş 7/24 enerji talepleri nedeniyle, tesisler inşa edildikten çok sonra bile çevresel etkiler endişe kaynağı olmaya devam ediyor; yakın tarihli bir araştırmaya göre, bu durum yalnızca Amerika Birleşik Devletleri’nde yılda on milyonlarca ton CO2’ye eşdeğer emisyona neden olabilir .
Bu sorunlara rağmen, büyük yapay zeka şirketleri ve işe aldıkları mühendisler, devasa veri merkezi inşaatına tam gaz devam ediyor. Peki, benzeri görülmemiş büyüklükte bir veri merkezi inşa etmek gerçekten ne gerektiriyor?
Yapay Zeka Bina Tasarımını Yeniden Yazıyor
Tipik bir veri merkezi binası, güçlendirilmiş betonarme bir temel üzerine kuruludur. Bu temel, çelik bir iskelet ve dökme beton duvar panelleriyle desteklenir. Tamamlanmış binaya “kabuk” denir; bu terim, yapının kendisinin ikincil bir öneme sahip olduğunu ima eder. Meta, geçici veri merkezleri kurmak için devasa çadırlar bile kullanmıştır .
Yine de, en büyük yapay zeka veri merkezlerinin ölçeği benzersiz zorluklar getiriyor. İnşaat danışmanlık firması Jacobs’ın başkan yardımcısı Robert Haley , “En büyük zorluk genellikle yüzeyin altında olan şeydir . Kararsız, aşındırıcı veya genleşen topraklar gecikmelere yol açabilir ve ciddi müdahale gerektirebilir” diyor. Stantec’te kıdemli teknik lider olan Amanda Carter , çoğu elektrik altyapısının yer altına yerleştirilmesi nedeniyle toprağın ısı iletkenliğinin de önemli olduğunu söylüyor. “Toprağın ısı direnci yüksekse, ısıyı dağıtmak zor olacaktır.” Mühendisler, inşaata başlamadan önce yüzlerce veya binlerce toprak örneği alabilirler .
GPU’lar
Siyah zemin üzerinde sarı mikroçip simgesi.
Modern yapay zeka veri merkezleri genellikle Nvidia GB200 NVL72 gibi tek bir veri merkezi rafını kaplayan, raf ölçekli sistemler kullanır. Her raf 72 GPU , 36 CPU ve 13,4 terabayta kadar GPU belleği içerir. Raflar 2,2 metreden fazla yüksekliğe ve bir buçuk tondan fazla ağırlığa sahip olduğundan, yapay zeka veri merkezlerinin yükü taşıyabilmesi için daha kalın ve daha fazla takviyeli beton kullanmasını gerektirir.
Tek bir GB200 rafı 120 kilovata kadar güç tüketebilir. Hyperion 5 gigawatt hedeflerine ulaşırsa, veri merkezi kampüsü toplamda 3 milyondan fazla GPU içeren 41.000’den fazla raf ölçekli sistem içerebilir. Hyperion tarafından kullanılan GPU sayısının bundan daha az olması muhtemeldir, ancak bunun nedeni gelecekteki GPU’ların daha büyük, daha yetenekli ve daha fazla güç tüketecek olmasıdır.
Para
Turuncu bir arka plan üzerinde siyah el ve dolar sembolü bir arada.
ConstructConnect’e göre, veri merkezlerine yapılan harcamalar Temmuz 2025 itibarıyla 27 milyar ABD dolarına yaklaştı ve en son verilere göre yıl sonuna kadar 60 milyar dolara yaklaşacak. Meta’nın Hyperion projesi ise 10 milyar dolarlık payıyla bu pastanın büyük bir bölümünü oluşturuyor.
Veri merkezi harcamaları, konut inşaatı ve kamu altyapısı gibi diğer alanlarda talebin azaldığı inşaat sektörü için önemli bir destek haline geldi. ConstructConnect’in 2025 üçüncü çeyrek mali raporunda, çeyrekteki düşüşün “veri merkezi inşaatlarında 11 milyar dolarlık bir artış olmasaydı çok daha şiddetli olacağı” belirtildi.
Görünüşe göre uygun yer sıkıntısı yok, zira hem yapım aşamasındaki veri merkezlerinin sayısı hem de bunlara harcanan para hızla arttı. Bu harcamalar, veri merkezi inşa eden şirketlerin kuralları bir kenara bırakmasına olanak sağladı. Yapay zeka patlamasından önce, çoğu veri merkezi ucuz ve verimli inşaatı önceliklendiren denenmiş ve kanıtlanmış tasarımlara dayanıyordu. Büyük teknoloji şirketlerinin harcama yapma isteği, odağı hız ve ölçeğe kaydırdı.
Bütçedeki gevşeme, daha büyük ve daha sağlam prefabrik beton duvar ve zemin panellerinin önünü açıyor. Clark Pacific’in geliştirme direktörü Doug Bevier , bazı beton zemin panellerinin artık 23 metreye kadar uzanabildiğini ve metrekare başına 3.000 kilograma kadar zemin yükünü taşıması gerektiğini söylüyor; bu da uluslararası bina yönetmeliklerinin imalat ve endüstri için normalde tanımladığı yükün iki katından fazla . Bazı durumlarda, beton panellerin projeye özel olarak üretilmesi gerekiyor; bu da yapay zekâ öncesi veri merkezlerinin ekonomisinin nadiren haklı çıkardığı pahalı bir adım.
Aynı zamanda, projelerin zaman ölçeği de kısalıyor: Crusoe’nun veri merkezi operasyonlarından sorumlu kıdemli başkan yardımcısı Jamie McGrath , şirketin projeleri daha önce 30 ila 36 ay sürerken, şimdi “yaklaşık 12 ayda” teslim ettiğini söylüyor. Tüm projeler bu hızda ilerlemiyor, ancak hız evrensel olarak bir öncelik.
Bu durum, gerekli iş gücü ve malzemelerin koordinasyonunu zorlaştırıyor. Louisiana’nın kırsal Richland Parish bölgesinde bulunan Meta’nın Hyperion tesisi, bu zorluğun sembolik bir örneğidir. NOLA.com’un bildirdiğine göre , yaklaşık 20.000 kalıcı sakini olan bu bölgeye en az 5.000 geçici işçi akın etti. Bu işçiler ortalama üstü ücretler kazanıyor ve restoranlar ve marketler gibi bazı yerel işletmeler için kısa vadeli bir canlanma sağlıyor. Ancak, trafik ve inşaat gürültüsü ve kirliliği konusunda sakinlerden şikayetlere de yol açtılar.
Bölge sakinleriyle yaşanan bu sürtüşme, yalnızca bu bariz etkileri değil, aynı zamanda 24 saat kesintisiz çalışma programlarından kaynaklanan ışık kirliliği gibi hemen tahmin edemeyeceğiniz şeyleri de içeriyor . Ayrıca, yerel su seviyelerinde ve yüzey akışında meydana gelen değişiklikler de önemli olup, kuyu suyuna bağımlı komşular için su kalitesini düşürebilir. Bu sorunlar, bazı ABD şehirlerini veri merkezi yasakları çıkarmaya yöneltmiştir .
Veri merkezleri genellikle BYOP (kendi gücünüzü getirin) yöntemini kullanır.
Meta’nın Richland Parish’teki tesisi, hem yapay zeka veri merkezleri hem de eleştirmenleri için 1 numaralı öncelik olan bir sorunu da vurguluyor: güç.
Veri merkezleri her zaman büyük miktarda enerji tüketmiştir; bu da veri merkezi inşaatını, yerel elektrik şirketlerinin taleplerine yanıt verebildiği merkezlerde kümelenmeye yöneltmiştir. Virginia’nın elektrik şirketi Dominion Energy, genellikle yenilenebilir enerjiye odaklanarak yeni altyapı inşa etme anlaşmalarıyla talebi karşılamıştır .
Ancak en büyük yapay zeka veri merkezlerinin enerji talepleri, en hızlı yanıt veren enerji şirketlerini bile hazırlıksız yakaladı. Kaliforniya’daki Lawrence Berkeley Ulusal Laboratuvarı’ndan bir rapora göre, ABD veri merkezi sektörünün tamamı 2014 yılında ortalama yaklaşık 8 GW enerji tüketti . Bugün, en büyük yapay zeka veri merkezi kampüsleri her biri bir gigawatt’a kadar kapasiteyle inşa ediliyor ve Meta’nın Hyperion’unun 5 GW’a ihtiyaç duyması bekleniyor.
Vermont merkezli kar amacı gütmeyen bir kuruluş olan Temiz Enerji Grubu’nun proje direktörü Abbe Ramanan , “Veri merkezleri birçok enerji şirketi için can sıkıcı sorunlar yaratıyor” diyor .
Ramanan, elektrik şirketlerinin artan talebi karşılamak için genellikle “zirve yük santralleri” kullandığını açıklıyor. Bunlar genellikle daha eski, daha az verimli fosil yakıtlı santrallerdir ve yüksek işletme maliyetleri ve karbon salınımları nedeniyle emekliye ayrılmaları gerekiyordu. Ancak Ramanan, artan elektrik talebinin bu santrallerin hizmette kalmasını sağladığını söylüyor .
Meta, Louisiana’nın elektrik şirketi Entergy ile üç yeni doğalgaz türbinli enerji santralinin inşası için görüşmeler yaparak Hyperion için enerji temin etti . İki santral Richland Parish bölgesine yakın, üçüncüsü ise Louisiana’nın güneydoğusunda yer alacak.
Entergy, yeni santralleri eyalet için bir kazanım olarak nitelendiriyor. Entergy’nin enerji dağıtım planlama ve politika direktörü Daniel Kline , “Entergy ve Meta arasındaki anlaşmanın temel direklerinden biri, Meta’nın elektrik altyapısının tüm maliyetini karşılamasıdır” diyor. Şirket, “müşteri faturalarının aksi takdirde olacağından daha düşük olacağını” bekliyor. Ancak bu bir istisna olacaktır, çünkü Bloomberg’in yakın tarihli bir raporuna göre , veri merkezlerinin bulunduğu bölgelerde elektrik fiyatlarının, veri merkezi bulunmayan bölgelere göre artma olasılığı daha yüksek.
CO2
Karbondioksit (CO2) molekülünün diyagramı; siyah karbon atomu ve kırmızı oksijen atomu çizgilerle birbirine bağlanmıştır.
2025 yılında Nature dergisinde yayınlanan bir araştırma, yalnızca Amerika Birleşik Devletleri’nde 2030 yılına kadar veri merkezlerinden kaynaklanan emisyonların yıllık 24 milyon ila 44 milyon CO2 eşdeğeri metrik ton arasında olacağını öngörüyor. Beton gibi veri merkezlerinde kullanılan bazı malzemeler önemli emisyonlara yol açarken, bu emisyonların büyük çoğunluğu yapay zeka sunucularının yüksek enerji taleplerinden kaynaklanacaktır .
Hyperion projesinin karbon emisyonlarını tahmin etmek zordur, çünkü proje 2030 yılına kadar tamamlanmayacaktır. Bununla birlikte, proje kapsamında inşa edilmesi planlanan üç yeni doğalgaz santralinin, türlerine özgü emisyonlar ürettiğini varsayarsak, bu santrallerin yıllık olarak 4 milyon ila 10 milyon metrik ton CO2 arasında tam yaşam döngüsü emisyonuna yol açabileceği tahmin edilmektedir; bu da kabaca Letonya gibi bir ülkenin yıllık emisyonlarına eşdeğerdir .
Beton
Turuncu bir arka plan üzerinde çimento kamyonunun silueti.
Veri merkezleri genellikle betonarme olarak inşa edilir ve çelik, beton kabuğu güçlendirmek ve şekillendirmek için iskelet olarak kullanılır. Temel genellikle dökme betondan yapılırken, duvarlar ve zeminler çoğunlukla 23 metreye kadar uzanabilen prefabrik beton panellerden inşa edilir. Zeminler, en kalın noktasında 1,2 metreye kadar ulaşan, çelik kirişe benzer, güçlendirilmiş T şeklinde bir yapıya sahiptir. En büyük veri merkezlerinde bu beton panellerden yüzlercesi bulunur.
Amerikan Çimento Birliği, mevcut inşaat artışının önümüzdeki üç yıl içinde 1 milyon ton çimento gerektireceğini öngörüyor; ancak bu rakam, 2024 yılında yaklaşık 103 milyon ton olan genel çimento endüstrisinin çok küçük bir bölümünü oluşturuyor .
Toplam 2,26 GW enerji üretecek olan santraller, egzozdan çıkan atık ısıyı geri kazanan kombine çevrimli gaz türbinleri kullanacak. Bu, termal verimliliği %60 ve üzerine çıkararak daha fazla yakıtın kullanılabilir enerjiye dönüştürülmesini sağlıyor. Basit çevrimli türbinler ise egzozu dışarı attığı için verimlilik yaklaşık %40’a düşüyor.
Bununla birlikte, Hyperion tesislerinin toplam yaşam döngüsü emisyonları, tesislerin ne sıklıkla kullanıldığına ve inşa edildikten sonraki nihai verimlilik ölçütlerine bağlı olarak, her yıl 4 milyon ila 10 milyon tonun üzerinde CO2 arasında değişebilir. En yüksek seviyede, bu, 2 milyondan fazla binek otomobilin ürettiği CO2 miktarına eşdeğerdir. Neyse ki, Meta’nın tüm veri merkezleri aynı enerji yaklaşımını benimsemiyor. Şirket, 2026 yılı sonundan önce faaliyete geçmesi planlanan Ohio’daki büyük bir veri merkezi projesi olan Prometheus’u nükleer enerjiyle çalıştırma planını açıkladı .
Ancak veri merkezlerini hızla kurma ihtiyacından dolayı harekete geçen diğer büyük teknoloji şirketleri, daha az verimli bir yaklaşım benimsiyor.
Memphis’te bulunan xAI’nin Colossus 2 tesisi en uç örnektir. Şirket, banliyö mahallesinde yer alan tesisi beslemek için düzinelerce geçici gaz türbinli jeneratörü kamyonlarla taşıdı. Bu arada OpenAI , 2026’nın sonlarında açılması planlanan Teksas, Abilene’deki yeni Stargate veri merkezinde 300 megavata kadar elektrik üretebilen gaz türbinlerine sahip . Her ikisi de Entergy’nin Hyperion’u beslemek için inşa edeceği kombine çevrim santrallerine göre çok daha düşük verimlilik oranına sahip basit çevrimli türbinler kullanıyor.
Gaz türbinlerine olan talep o kadar yoğun ki, yeni türbinler için bekleme süreleri yedi yıla kadar çıkabiliyor . Bazı veri merkezleri , ihtiyaç duydukları türbinleri elde etmek için yenilenmiş jet motorlarına yöneliyor .
Yapay Zeka Rafları Dengeleri Değiştiriyor
Yeni ve güvenilir güç kaynaklarına olan talep, modern yapay zeka veri merkezlerindeki yüksek enerji tüketimine sahip GPU’lardan kaynaklanmaktadır.
Ocak 2025’te Mark Zuckerberg, Facebook’ta yaptığı bir paylaşımda Meta’nın 2025 yılını en az 1,3 milyon GPU’yu hizmete sokarak tamamlamayı planladığını duyurdu . OpenAI’nin Stargate veri merkezi 450.000’den fazla Nvidia GB200 GPU kullanmayı planlarken , xAI’nin Colossus’un bir uzantısı olan Colossus 2 ise 550.000’den fazla GPU’yu barındıracak şekilde inşa edildi .
Yapay zekâ iş yükleri için açık ara en popüler olan GPU’lar, tıpkı onları barındırmak için inşa edilen veri merkezleri gibi, ağırlık, karmaşıklık ve güç tüketimi açısından hızla büyüyen, insan ölçeğinde çelik ve silikondan yapılmış devasa yapılar halinde paketleniyor.
Hafız
Mavi zemin üzerinde mikroçip beyinli, ana hatları çizilmiş bir kafa, yapay zekayı ve teknolojiyi simgeliyor.
Ham işlem performansına ek olarak, Nvidia GB200 NVL72 rafları ayrıca çok büyük miktarda belleğe de ihtiyaç duyar. Bir Nvidia GB200 NVL72 rafı, 13,4 terabayta kadar yüksek bant genişliğine sahip bellek içerebilir; bu da Hyperion ölçeğindeki bir veri merkezi kampüsünün en az birkaç düzine petabayta ihtiyaç duyacağı anlamına gelir.
Yoğun talep, bellek fiyatlarının fırlamasına neden oldu: Özellikle DDR5 olmak üzere DRAM fiyatları 2025 yılında yüzde 172 arttı .
Güç
Hyperion’un 11 binada toplam 5 gigawatt enerji kullanması bekleniyor; bu da her binanın birbirine benzer olduğu varsayıldığında bina başına yaklaşık 500 megawatt’a denk geliyor. Bu da yaklaşık 4,2 milyon ABD evinin enerji ihtiyacını karşılamaya yetecek bir miktar.
Richland Parish bölgesinde inşa edilen tek bir Hyperion veri merkezi, 2024 yazında tamamlandığında o zamana kadar inşa edilen en büyük veri merkezlerinden biri olan xAI’nin Colossus’undan iki kat daha fazla enerji tüketecek.
Nvidia’nın GB200 NVL72 modeli, raf tipi bir sistem olup şu anda yapay zeka veri merkezleri için önde gelen bir tercih konumunda. Tek bir GB200 rafı 72 GPU, 36 CPU ve 17 terabayta kadar bellek içeriyor. 2,2 metre yüksekliğinde, 1.553 kilograma kadar ağırlığa sahip ve yaklaşık 120 kilovat enerji tüketiyor; bu da yaklaşık 100 ABD evinin enerji tüketimine eşdeğer. Nvidia’ya göre bu sadece başlangıç. Şirket, gelecekteki rafların her birinin 1 megavata kadar enerji tüketebileceğini öngörüyor .
Vertiv’in altyapı çözümlerinden sorumlu kıdemli başkan yardımcısı Viktor Petik , raf tipi yapay zeka sistemlerindeki hızlı değişimin veri merkezlerini uyum sağlamaya zorladığını söylüyor. Petik, “Yapay zeka rafları, önceki modellerine göre çok daha fazla güç tüketiyor ve daha ağır” diyor. Ayrıca, veri merkezlerinin raflara ekstra yer kaplamadan birden fazla güç kaynağı sağlaması gerektiğini de ekliyor.
Raf tipi sistemlerden kaynaklanan yeni güç talepleri, veri merkezinin tasarımına ve hatta kapladığı alana bile yansıyan sonuçlar doğurmaktadır.
2022 yılında Meta, Teksas’ın Temple şehrindeki bir kampüste yeni bir veri merkezinin temelini attı. Yapay zeka veri merkezlerini inceleyen SemiAnalysis’e göre, inşaat, diğer Meta veri merkezlerinde yaygın olan H şeklinde bir konfigürasyonda veri merkezi inşa etme niyetiyle başladı .
KARA
Turuncu arka plan üzerinde siyah konum işareti simgesi.
Meta CEO’su Mark Zuckerberg, Hyperion’ın Manhattan’ın büyük bir bölümünü kapsayacağını söyleyerek bu proje etrafındaki heyecanı başlattı. Birçok kişi bunu Hyperion’ın bu büyüklükte tek bir bina olacağı şeklinde yorumladı, ancak bu doğru değil. Hyperion aslında 370.000 metrekareden fazla taban alanına sahip bir veri merkezi kümesi olacak (şu anda 11 adet planlanıyor). Bu, Manhattan’ın %6’sını kaplayan New York’un Central Park’ından bile çok daha küçük bir alan.
Ancak Meta’nın büyüme potansiyeli de mevcut. Richland Parish’teki alan toplamda 14,7 milyon metrekare olup, bu da Manhattan’ın alanının yaklaşık dörtte birine denk geliyor. Hyperion’un sağlaması beklenen 370.000 metrekarelik kapalı alan ise, Louisiana enerji şirketi Entergy’nin projeye enerji sağlamak için inşa ettiği üç yeni kombine çevrimli doğalgaz santrali gibi dış altyapıyı içermiyor.
Louisiana’daki yerleşim planını ve bölgesel konumunu, yolları ve mesafeleri gösteren harita.
Ancak, şirket genelinde veri merkezi altyapısının gözden geçirilmesi kapsamında inşaat 2022 Aralık ayında yarıda kesildi . Meta, inşa ettiği yapıyı yıkıp sıfırdan başlamaya karar verdi. Bu kararın nedenleri hiçbir zaman kamuoyuna açıklanmadı, ancak analistler bunun eski tasarımın yeni, enerjiye ihtiyaç duyan yapay zeka raflarına yeterli elektrik sağlayamaması nedeniyle olduğuna inanıyor. İnşaat 2023 yılında yeniden başladı.
Meta’nın yerine geçecek olan proje, H şeklindeki binayı terk ederek, her birinin yanlarında sıralanmış gaz türbinli jeneratörler bulunan basit, uzun, dikdörtgen yapılar inşa ediyor. Meta’nın planları değişebilir olsa da, Hyperion’ın şu anda 13,6 kilometrekarelik Richland Parish kampüsüne yayılmış, her biri yüz binlerce GPU ile dolu 11 dikdörtgen veri merkezinden oluşması bekleniyor.
Büyük Ölçekte Soğutma ve Bağlantı
Nvidia’nın ultra yoğun yapay zeka GPU rafları, veri merkezlerini yalnızca ağırlıkları ve güç tüketimleriyle değil, aynı zamanda yoğun soğutma ve bant genişliği gereksinimleriyle de değiştiriyor.
Veri merkezleri geleneksel olarak hava soğutması kullanır, ancak bu yaklaşım sınırlarına ulaşmıştır. Singapur Ulusal Üniversitesi’ndeki soğutma araştırma grubu CoolestLAB’ın başkanı Poh Seng Lee , “Hava, soğutma ortamı olarak doğası gereği yetersizdir” diyor .
Bunun yerine, gelecekte GPU’lar sıvı soğutmaya güvenecek . Ancak bu, yeni bir karmaşıklık katmanı ekliyor. Lee, “Bu, tesis seviyesine kadar uzanıyor,” diyor. “Soğutma dağıtım ünitesi dediğimiz pompalara ihtiyacınız var. CDU, karmaşık bir boru ağı kullanılarak raflara bağlanacak. Ve yedeklilik için tasarlanması gerekiyor.” Raf üzerinde, borular her GPU’nun üstüne monte edilmiş soğuk plakalara bağlanır; veri merkezi kabuğunun dışında, borular buharlaşmalı soğutma ünitelerinden geçer. Lee, hava soğutmalı bir veri merkezini yeniden düzenlemenin mümkün ancak pahalı olduğunu söylüyor.
Yapay zekâ veri merkezlerinin kullandığı ağ yapısı da yeni gereksinimlere uyum sağlamak için değişiyor. Geleneksel veri merkezleri, küresel internete kolay erişim için ağ merkezlerinin yakınına konumlandırılıyordu Ancak yapay zekâ veri merkezleri, daha çok GPU ağlarıyla ilgileniyor.
Bu bağlantıların kusursuz güvenilirlikle yüksek bant genişliğini desteklemesi gerekiyor. Ağ altyapı şirketi Ciena’nın başkan yardımcısı Mark Bieberich, en yeni fiber optik alıcı-verici teknolojisi WaveLogic 6’nın dalga boyu başına saniyede 1,6 terabayta kadar bant genişliği sağlayabildiğini söylüyor. Tek bir fiber toplamda 48 dalga boyunu destekleyebilir ve Ciena’nın en büyük müşterilerinin yüzlerce fiber çifti bulunuyor; bu da toplam bant genişliğini saniyede binlerce terabit seviyesine çıkarıyor.
Ortasında büyük bir platform bulunan bir arazi parçası.Meta’nın Hyperion veri merkezi, Louisiana’nın Richland Parish bölgesinde, Manhattan’ın yaklaşık dörtte biri büyüklüğünde geniş bir alanda inşa ediliyor.Meta
Meta’nın Hyperion’u ve diğer büyük yapay zeka veri merkezlerinin ölçeğinin yanıltıcı olabileceği nokta burasıdır. Sanki tek bir veri merkezinin fiziksel boyutu önemliymiş gibi görünüyor. Ancak Hyperion tek bir bina olmaktan ziyade, yüksek hızlı fiber optik kablolarla birbirine bağlı bir dizi binadan oluşmaktadır .
Bieberich, “Veri merkezlerinin birbirine bağlanması kesinlikle şart,” diyor. “Bunu, coğrafi olarak dağıtılmış tesislere sahip tek bir mantıksal yapay zeka eğitim tesisi olarak düşünebilirsiniz.” Nvidia, veri merkezlerinin daha büyük tek binalara doğru “ölçeklenmesi” gerektiği fikriyle tezat oluşturmak için buna “ölçeklendirme” adını verdi.
Büyük ama Belirsiz Gelecek
Hyperion ve benzer ölçekteki diğer gelecekteki yapay zeka veri merkezlerinin karşı karşıya kalacağı zorlukların tam boyutu hala belirsizliğini koruyor. Nvidia, barındıracağı raf tipi yapay zeka GPU sistemlerini henüz tanıtmadı. Ne kadar güç gerektirecek? Ne tür bir soğutmaya ihtiyaç duyacak? Ne kadar bant genişliği sağlanması gerekecek? Bunlar ancak tahmin edilebilir.
Ayrıntıların yokluğunda, yapay zeka veri merkezi tasarımının ağırlığı tek bir kesinliğe doğru çekiliyor: Büyük olmalı. Yeni veri merkezi tasarımcıları , beş yıl önce gülünç görünecek ölçekte güç, soğutma ve ağ altyapısını yönetmek için kurallarını yeniden yazıyorlar .
Bu yenilik, büyük teknoloji şirketlerinin devasa cüzdanlarıyla destekleniyor; bu şirketler yalnızca 2025 yılında on milyarlarca dolar harcadı ve bu da harcamaların sürdürülebilir olup olmadığı konusunda sorulara yol açtı . Ancak veri merkezi tasarımının ön saflarında çalışan mühendisler için bu, imkansızı mümkün kılma fırsatı olarak görülüyor.
Stantec’ten Carter, “Mühendislerime, ‘Bu zirve noktası. Mühendislik yapıyoruz. Bize karmaşık sorular soruluyor’ diyorum. Bunu uzun zamandır yapmamıştık” diyor.
Bu makale Nisan 2026 basılı sayısında yer almaktadır.
https://spectrum.ieee.org/nyu-quantum-institute