Karen Hao ve Andrea Paola Hernández / 20 Nisan 2022 / Çeviren: Nezih Kazankaya
Veri etiketleme talebinin patlamasıyla birlikte, ekonomik bir felaket Venezuela’yı yeni bir işgücü sömürüsü modelinin merkez üssüne dönüştürdü.
Bu öykü, YZ’nın yeni bir sömürgeci dünya düzeni yarattığı düşüncesine dayanan MIT Technology Review‘un YZ sömürgeciliği serisinin ikinci bölümüdür.
MIT Knight Bilim Gazeteciliği Burs Programı ve Pulitzer Merkezi tarafından desteklenmiştir. Serinin sitemizde yayınlanan bölümlerini buradan okuyabilirsiniz.
https://yapayzekarenkleri.com/
Bu, geçici bir ek iş, biraz ekstra para kazanmanın bir yolu olacaktı. Oskarina Fuentes Anaya, petrol endüstrisinde iyi maaşlı bir iş bulmak için üniversitede okurken, YZ veri etiketleme platformu Appen’e kaydoldu.
Ancak daha sonra Venezuela’da ekonomi çöktü. Enflasyon tavan yaptı ve bir zamanlar garantili olan istikrarlı bir iş artık bir seçenek değildi. Ek işi artık tam zamanlı bir işe dönüştü; geçici olan, şimdilik bir geleceğe dönüştü.
Bugün Fuentes, daha iyi fırsatlar arayışıyla ülkesini terk eden milyonlarca Venezuelalı göçmen ve mülteciden biri olarak Kolombiya’da yaşıyor. Ancak hem sağlık hizmetlerine geç erişim nedeniyle gelişen kronik bir hastalık hem de ne zaman çalışacağını ve ne kadar kazanacağını belirleyen şeffaf olmayan algoritmalar nedeniyle evinde sıkışıp kalmış durumda.
Appen’in kendisine misilleme yapma tehditlerine rağmen, Fuentes ismini vererek konuşmayı tercih etti. İnsanların, küresel YZ geliştirme sürecinin kritik bir parçası olmasına rağmen, çalışmalarından yararlananların kendisine kötü davranıp onu görünmez kıldığı bir hayatın nasıl olduğunu anlamasını istiyor. Bu işi yapanların görünür olmasını istiyor.
Appen, YZ endüstrisi için veri etiketleme hizmetleri sunan düzinelerce şirketten biri. Instacart’tan market alışverişi yaptıysanız veya Glassdoor’da bir işvereni aradıysanız, perde arkasında bu tür etiketlemeden faydalanmışsınızdır. E-ticaret sitelerinin, sesli asistanların ve otonom araçların temelini oluşturan kâr maksimizasyon algoritmalarının çoğu, yeteneklerini genişletmek için etiketlenmiş örneklerin sayısına dayanan bir YZ tekniği olan derin öğrenmeye dayanır.
Doymak bilmeyen talep, videoları elle etiketlemek, fotoğrafları sıralamak ve ses kayıtlarını metne dönüştürmek için geniş bir ucuz işgücü tabanına ihtiyaç doğurdu. Antropolog Mary Gray ve hesaplamalı sosyal bilimci Siddharth Suri tarafından akılda kalıcı bir şekilde “hayalet iş” olarak adlandırılan bu işin tedarik ve koordinasyonunun piyasa değerinin 2030 yılına kadar 13,7 milyar dolara ulaşması öngörülüyor.
Son beş yılda, krizlerle boğuşan Venezuela bu işgücünün başlıca kaynağı haline geldi. Ülke, veri etiketleme talebinin patlama yaşadığı bir dönemde, son 50 yılda bir ülkenin barış zamanında karşılaştığı en kötü ekonomik felakete sürüklendi. İnternet erişimi olan çok sayıda iyi eğitimli insan, hayatta kalabilmek için kalabalık çalışma platformlarına katılmaya başladı.
Veri etiketleme endüstrisinin yükselişini inceleyen HTW Dresden Uygulamalı Bilimler Üniversitesi’nden Profesör Florian Alexander Schmidt “bu, tuhaf bir tesadüf gibiydi,” diyor.
Venezuela’daki kriz, aniden tarihin en ucuz işgücüne kavuşan bu şirketler için bir nimet oldu. Ancak Fuentes gibi Venezuelalılar için, ülkelerinde hızla büyüyen bu yeni endüstrinin yükselişi hem iyi hem de kötü sonuçlar doğurdu. Bir yandan, başka seçeneği olmayanlar için bir can simidi oldu. Öte yandan, şirketler Silikon Vadisi’ne giderek daha düşük maliyetli hizmetler sunmak için süren yarışta ücretleri düşürdükçe, hesaplarını askıya aldıkça veya programları sonlandırdıkça, onları sömürüye açık hale getirdi.
Latin Amerika’daki veri yorumcularını inceleyen Toronto Üniversitesi doktora adayı Julian Posada, “Büyük bir güç dengesizliği var” diyor. “İşlerin nasıl yapılacağına platformlar karar veriyor. Oyunun kurallarını onlar koyuyor.”
Giderek artan sayıda uzmanın görüşüne göre, bu düzenleme, imparatorlukların daha savunmasız ülkelerin işgücünü sömürdüğü ve onlardan kâr elde ettiği, böylece bu ülkelerin büyüme ve gelişme için ihtiyaç duydukları kaynakları daha da yoksullaştırdığı sömürgeci geçmişi yansıtıyor.
Şimdi, bazı platformlar daha ucuz işgücü havuzları arayışıyla dikkatlerini diğer ülkelere çevirirken, bu model yayılmaya devam edebilir. Venezuela’da başlayan süreç, YZ sektöründeki oyuncular arasında bu tür hizmetler için ne kadar az ödeme yapmaları gerektiğine dair bir beklenti yarattı ve müşterilerin alıştığı fiyatları nasıl karşılayacaklarına dair bir kılavuz oluşturdu.
Schmidt, “Venezuela örneği, bu tür bir olguyu mümkün kılanın yoksulluk ve iyi altyapının bir karışımı olduğunu çok net bir şekilde ortaya koydu” diyor. “Krizler yer değiştirdikçe, bu rolü üstlenebilecek başka bir ülke çıkması kuvvetle muhtemeldir.”
Veri etiketleme sektörünün patlamasına neden olan, her şeyden önce geleneksel otomobil devleriydi.
Volkswagen ve BMW gibi Alman otomobil üreticileri, dünyadaki Tesla ve Uber gibi şirketlerin işlerini tehlikeye atmasından korkarak paniğe kapıldılar. Böylece, köklü şirketlerin yeni rakiplerle karşılaştıklarında yaptıkları şeyi yaptılar: rekabette geri kalmamak için sınırsız kaynak ayırdılar.
Tercih edilen teknolojik yenilik, sürücüsüz otomobildi. Schmidt, otomobil devlerinin bu teknolojinin geliştirilmesine milyarlarca dolar yatırmaya başladığını ve veri etiketleme ihtiyacını yeni boyutlara taşıdığını söylüyor.
Derin öğrenmeye dayalı tüm YZ modelleri gibi, otonom araçların da “görmeyi” öğrenmesi için milyarlarca olmasa da milyonlarca etiketlenmiş örneğe ihtiyacı vardır. Bu örnekler saatlerce süren video kayıtları şeklinde sunulmaktadır: her kare, aracın takip etmesi veya kaçınması gereken yol işaretlerini, araçları, yayaları, ağaçları ve çöp kutularını tanımlamak için dikkatle etiketlenir. Ancak kıyafetleri sınıflandıran veya haber makaleleri öneren YZ modellerinden farklı olarak, otonom araçlar en yüksek düzeyde etiketleme doğruluğu gerektirir. Yanlış etiketlenmiş tek bir kare bile yaşam ve ölüm arasındaki ince çizgiyi belirleyebilir.
On yılı aşkın bir süredir, Amazon’un kalabalık çalışma platformu Mechanical Turk, ya da MTurk, bu alanda tekel konumundaydı. 2005 yılında piyasaya sürülen platform, şirketlerin parça başı iş yapmaya istekli düşük ücretli işgücüne erişebilmelerinin edimsel yoluydu. Ancak MTurk aynı zamanda genel amaçlı bir platformdu: bu nedenle, sonuçlar değişkenlik gösteriyordu ve temel bir kalite standardını garanti edemiyordu.
2010’ların başında derin öğrenme yaygınlaşmaya başladığında, hem müşterilere hem de çalışanlara daha pratik bir yaklaşımla daha yüksek bir doğruluk sağlamayı amaçlayan, daha uzmanlaşmış yeni nesil YZ kalabalık çalışma platformları ortaya çıktı. 2017’de otomobil üreticileri devreye girdiğinde, sadece daha iyi performans değil, %99 veya daha fazla doğruluk istiyorlardı. MTurk gözden düştü ve uzmanlaşmış platformlar görevi devraldı. Appen gibi diğer eski platformlar ise yeni yaklaşıma uyum sağladı.
Yeni uzmanlaşmış şirketler arasında en dikkat çekenlerden biri Scale AI idi (ve hâlâ da öyle). 2016 yılında, o zamanlar MIT’de okuyan 19 yaşındaki bir öğrenci olan Alexandr Wang tarafından kurulan şirket, kısa sürede on binlerce veri etiketleme çalışanı topladı ve bugün Toyota Research, Lyft ve OpenAI gibi büyük isimleri müşterileri arasına kattı. Yatırımcılar hayranlık duydu: Index Ventures’ın genel ortağı Mike Volpi, 2019 yılında Bloomberg’e verdiği demeçte, “Eğer bir çekçek çekmekle klimalı bir internet kafede veri etiketlemek arasında seçim yapmanız gerekirse, ikincisi daha iyi bir iştir” dedi. Volpi, diğer birkaç yatırımcıyla birlikte şirkete toplam 100 milyon dolarlık yatırım yaptı. Scale’in değeri şu anda 7,3 milyar dolar olarak tahmin ediliyor. Şubat ayında, 249 milyon dolara varan genel satın alma anlaşması kapsamında ABD Savunma Bakanlığı’na hizmet sunacak birkaç şirket arasından seçildi.
Scale’in ilk dönemdeki büyümesi, esas olarak işgücüne dayalı olarak, yüksek kaliteli etiketlenmiş verileri hızlı ve ucuz bir şekilde sağlama yeteneğine dayanıyordu. 2017’de, ucuz yüklenicilerden oluşan küresel bir havuz oluşturmak amacıyla Remotasks adlı, işçilere yönelik bir platformu hayata geçirdi.
Bazı görevler için Scale, sonuçları Remotasks’a göndermeden önce müşteri verilerini kendi YZ sistemlerinden geçirerek ön etiketler oluşturuyor ve ardından insan çalışanlar bu hataları düzeltiyor. MIT Technology Review tarafından incelenen şirket eğitim materyallerine göre, diğer görevler için ise şirket verileri doğrudan platforma gönderiyor. Genellikle, bir grup insan çalışan etiketleme işleminin ilk aşamasını gerçekleştiriyor; ardından başka bir grup bu çalışmayı gözden geçiriyor. Her çalışanın ücreti, hız ve doğruluğa bağlıdır; bu da onları görevleri daha hızlı ama titiz bir şekilde tamamlamaya teşvik ediyor.
Başlangıçta Scale, Filipinler ve Kenya’da yükleniciler aradı. Her iki ülke de dış kaynak kullanımı geçmişi, mükemmel İngilizce konuşan nüfusu ve en önemlisi düşük ücretleri ile bu iş için biçilmiş kaftandı. Ancak Schmidt’in araştırmasına göre, aynı dönemde Appen, Hive Micro ve Mighty AI’nın Spare5 gibi rakipler, Venezuela’dan gelen kayıtlarda dramatik bir artış görmeye başladı. 2018 ortasına kadar, tahmini 200.000 Venezuelalı Hive Micro ve Spare5’e kaydoldu ve bu, her iki şirketin işgücünün %75’ini oluşturdu.
2019’da Scale, rakiplerinin izinden giderek Venezuela’ya girdi. Ülkeden gelen kayıtlarda kendi artışını gördükten sonra, şirket yöneticileri dünyanın en ucuz işgücü pazarlarından birini en yoğun lidar etiketleme projeleri için bir merkez haline getirme fırsatı gördü. Şirket, insanları çok para kazanabileceklerine inandıran tavsiye kodları ve bir sosyal medya pazarlama kampanyası kullanarak Venezüellalı işçileri agresif bir şekilde işe almaya başladı.
Zamanlaması tam bir tesadüftü. O yılın ilerleyen aylarında Uber, Mighty AI’yi satın aldı ve Spare5’e erişimi kısıtladı. Etiketleyicileri Remotasks’e akın etti. Ardından 2020’nin başlarında, tarihi bir sıkıntı yaşayan Venezuelalılara yardım etmenin bir yolu olduğunu söyleyerek Scale, Remotasks için Venezuela’ya özel bir açılış sayfası oluşturdu ve kullanıcıları Remotasks Plus adlı yeni bir girişime katılmaya teşvik etti. Daha sonra küresel olarak yaygınlaştırılan ve sadece davetle katılınabilen program, katılımcılara daha fazla eğitim alma, asgari saatlik ücretler ve ikramiyelerle kazançlarını artırma ve görünüşte şirket içinde yükselme fırsatı vaat ediyordu.
Bir ay içinde, küresel pandeminin başlaması programın üye sayısını artırmaya başladı. Yeni plan, Scale’in ülkedeki varlığını sağlamlaştırdı. Önde gelen girişimler arasında Scale en çok tercih edilen seçenek olarak öne çıktı; Google, YouTube ve Facebook gibi teknoloji devleri arasında Appen; kalite konusunda daha az katı gereksinimleri olan düşük bütçeli müşteriler arasında ise Hive Micro.
Fuentes’in yaşadığı kasaba, Kolombiya’nın gelişmekte olan teknoloji merkezi Medellín’in güneyinde, bir saatlik dolambaçlı bir araba yolculuğu mesafesindeki dağların arasında yer alıyor. 32 yaşındaki Fuentes, kocasını, annesini, teyzesini, amcasını ve büyükannesini, ayrıca iki köpeğini (“çocuklarım” diyor) ile bir dairede paylaşıyor.
Bu mekân aynı zamanda annesinin kuaför salonu olarak da kullanılıyor. Pembe ve lavanta rengi saçlı, koyu bir anime hayranı olan Fuentes, oturma odasında dizüstü bilgisayarını kuruyor, annesi mutfakta diğer üç aile üyesi öğle yemeğini pişirirken bir kadının saçını kesiyor. Pembe tütü ve ona uyan bir tasma takan iki köpekten daha küçük olanı, Fuentes’in ayaklarının dibine yerleşiyor. Duvarlar renkli kâğıt çiçeklerle süslenmiş.
Ekranında, bir tarayıcı Appen’de bekleyen görev kuyruğunu gösteriyor. Her birinde bir başlık ve anonimleştirilmiş bir müşteri kimliği ile görevin kaç birime bölündüğü ve birim başına ne kadar kazanabileceği (genellikle sent cinsinden) gösteriliyor.
Görevler, resim etiketlemeden içerik denetimine ve ürün sınıflandırmasına (örneğin, bir fotoğraftaki nesnenin “mücevher”, “giyim” veya “çanta” başlığı altında olup olmadığını belirlemek) kadar geniş bir yelpazede değişiyor. Bu son görev türü o kadar tanıdık hale geldi ki, Fuentes artık metni İngilizceden İspanyolcaya çevirmeye gerek duymuyor. Diğerleri için ise anlamak amacıyla Google Translate’i kullanıyor.
Bir görevi almak için üzerine tıklıyor ve sistem müşterinin talimatlarını gösteriyor. Bazen talimatlar net oluyor, bazen olmuyor. Bazen ise hiç talimat bulunmuyor.
Bir görev imkânsız çıktı: Ekranı, yoğun ormanlık bir alanın uydu görüntüsüyle doldu. Talimat yoktu; sadece “ağaç” ve “ağaç değil” yazan bir anahtar ve görüntünün ilgili kısımlarını çerçevelemesi gerektiğini belirten bir imleç vardı. Hangi yöntemi denerse denesin, cevabı her seferinde reddedildi. Müşterinin her ağacın —muhtemelen binlerce ağacın— tek tek çerçevelenmesini istediğine ikna oldu.
Daha kolay birkaç görevi tamamladıkça, sağ üst köşedeki kazanç tutarı sent sent artıyor. Para, minimum 10 dolara ulaşana kadar çekilemiyor ve o zaman da yerel para birimine dönüştürülmesi gerekiyor. Venezuela’da bu iş karmaşıktı: çoğu yer elektronik cüzdanlardan ödeme kabul etmiyor ve bunları yerel para birimine çevirmek için kullanılan karaborsa, dolandırıcılık ve yüksek komisyonlarla dolu. Şimdi Kolombiya’da en azından PayPal’ı kullanabiliyor.
Henüz tamamlayamadığı başka bir görevi açıyor; bu sefer içerik denetimi ile ilgili ve bir müşteri için değil, değerlendirme amaçlı. Eğer başarılı olursa, görev kuyruğuna genellikle daha yüksek ücretli olan içerik denetimi işleri gelmeye başlayacak.
“Bu [sosyal medya videoları] herhangi bir suç veya insan hakları ihlali içeriyor mu?” yazıyor. Altında, her birinde “evet” veya “hayır” seçenekli çoktan seçmeli radyo düğmeleri bulunan bir dizi video oynatıcı var.
(MIT Technology Review, Appen sözcüsü Christina Golden’ın, müşterisinin adı bu haberde geçerse şirketin Fuentes’i cezalandırabileceğini söylemesi üzerine sosyal medya platformunun adını gizlemeyi tercih etti).
Sorun, video oynatıcıların bozuk olması ve karanlık, boş dikdörtgenler olarak görünmesidir. Bu açıkça bir hata, ancak Appen müşteri hizmetleri ile geçmişteki deneyimleri, onları uyarmaya değmeyeceğini düşündürüyor. “Denemek ister misiniz?” diye soruyor, daha iyi İngilizce bilen birinin sadece altyazılardan bunu anlayabileceğini umarak. Ancak altyazılar belirsiz ve argo ile dolu. Görev, bir kez daha, imkânsız hale geliyor.
Üniversitede Fuentes, Venezuela’nın devlet petrol şirketinin ülkeye önemli bir servet kazandırdığı bir dönemde petrol ve gaz mühendisliği okudu. İyi bir öğrenciydi ve bir staj buldu, ardından tam zamanlı bir iş teklifi aldı. Venezüella rüyasına doğru yol almıştı.
Ancak yüksek lisans programının son yılına gelindiğinde ekonomi çoktan çöküyordu. Petrol fiyatları düşüyordu ve ülkenin bu gelirlerine neredeyse tamamen bağımlı olması, ülkenin dramatik bir düşüşe girmesine neden oluyordu.
İşte o zaman Fuentes, mikro iş platformlarını öğrendi ve arkadaşlarının “bu gerçekten para kazandırıyor” tavsiyesi üzerine Appen’e katıldı. Tezini yazarken ara verdiği zamanlarda, yaklaşan mali sıkıntıları öngörerek haftada 10 ila 15 dolar biriktirdi. Birçok kişi gibi o da, hükümetin birkaç yıl önce çocuklara dağıttığı eğitim amaçlı dizüstü bilgisayarı kullanıyordu. Bu tür programlar artık geçmişte kalmıştı; o dizüstü bilgisayarlar, dijital ekonomiye erişmeye çalışan yetişkinler arasında satılıp yeniden satılıyordu.
Mezuniyetine kadar kriz derinleşmişti. Olağanüstü hiperenflasyonun bir sonucu olarak, iş teklifi artık temel yaşam masraflarını karşılamıyordu, ancak üniversiteden mezun olan öğrenciler için daha iyi işler yoktu. Ailesinin ülkede kalması halinde güvenliğinden endişe duyuyordu; yiyecek paralarını bile karşılayabileceklerinden emin değildi.
Böylece 2019’un başlarında, sadece bir haftalık market alışverişine yetecek kadar parayla, o ve kocası, çifte vatandaşlığı olduğu Kolombiya’ya geçtiler. Bir kuşak önce, aynı istikrar arayışı içinde, ailesi farklı bir krizden kaçmak için Kolombiya’yı terk ederek Venezuela’ya gitmiş, yani tam tersi bir yolculuk yapmıştı.
Artık planları yeni bir başlangıç yapmaktı. Oysa durumlarının ne kadar istikrarsız olduğunu hatırlatan acımasız olaylarla karşı karşıya kaldılar. Ev sahipleriyle yaşanan bir yanlış anlaşılma yüzünden neredeyse evlerini kaybedeceklerdi. Ardından, kocası çalışma izni almak için uğraşırken, Fuentes’in yeni işvereni olan yerel bir çağrı merkezi, çok yakında kapanacağını duyurdu.
Büyük bir stres altında olan Fuentes, şiddetli fiziksel rahatsızlıklar yaşamaya başladığında, bu durumun kargaşa sona erdiğinde geçeceğini düşünerek pek fazla dert etmedi. Ancak yeni bir çağrı merkezi işine başladıktan birkaç gün sonra, beş günlüğüne hastaneye kaldırıldı.
Doktor akut diyabet teşhisi koydu ve acil tedavi edilmezse bunun onu öldüreceği konusunda uyardı. Sonraki bir ay boyunca, onu güçten düşüren kramplar çekti ve görme yetisini kaybetti. Görme yetisi geri geldiğinde, aklına hemen ilaç masraflarını nasıl karşılayacakları sorusu geldi. Bunun üzerine eski eğitim amaçlı dizüstü bilgisayarını çıkardı ve Appen’de tam zamanlı çalışmaya başladı.
Kazandığı para, çağrı merkezinde kazandıklarıyla hemen hemen aynıydı. Appen’in CTO’su Wilson Pang, şirketin görev başına ödemeyi her çalışanın bulunduğu bölgedeki asgari ücrete göre ayarladığını söylüyor. Ancak artık evde kalıp daha fazla dinlenebilir ve kendine daha iyi bakabilirdi; bu, yoğun bir tedavi programına uymayı da içeriyordu. Otonom araçlar için 3D lidar etiketleme gibi daha yüksek ücretli işleri alabilmek amacıyla daha güçlü bir dizüstü bilgisayara yatırım yaptı. İlk yatırım maliyetini kısa sürede karşıladı ve hatta fazlasını kazandı.
Fuentes, öykünün bu kısmını hatırlayarak gülümsüyor. Kocası çalışırken ve Appen’den haftada ortalama 70 dolar kazanırken, nihayet sürekli para endişesi duymadan nefes alabiliyordu. “O günler güzel günlerdi” diyor; uzun ve ışık görmeyen bir tünelin sonuna ulaştığını hissettiği, sadece bir anlık duygulardı.
Diğer Venezuelalıların çoğu için ülkeyi terk etmek imkânsızdı. Veri etiketlemeye yönelenler bunu sadece diğer işlerini kaybetmiş oldukları için değil, artan istikrarsızlığın yol açtığı suç dalgası nedeniyle evlerine hapsoldukları için yaptılar.
Posada, platformlarda çalışmanın birçok ailenin tam zamanlı odak noktası haline geldiğini söylüyor. Bazen ebeveynler ve çocuklar ortak bir bilgisayarı sırayla kullanırdı; diğer zamanlarda ise kadınlar ev işlerini üstlenir, böylece evdeki erkekler gece gündüz çalışabilirdi.
Ancak Fuentes’in kısa süre sonra fark edeceği gibi, fırsat penceresi giderek daralıyordu. Spare5’in kapanmasından ve pandeminin başlamasından kısa bir süre sonra, Appen’deki görev sayısı, platforma giderek daha fazla işçi katıldıkça azalmaya başladı. Daha önce görev kuyruğu 24 saat boyunca güvenilir bir şekilde doluydu, diyor. Artık giderek boşalıyor, işler düzensiz ve tuhaf saatlerde geliyordu.
Bu durum onu geçindirmek için hala yeterli olsa da, daha sonra katılan kullanıcılar o kadar şanslı değildi. Appen, hesaplarını dört seviyeye ayırdı. Kullanıcılar, seviye 2 ve 3’teki ek işlere erişebilmek için önce seviye 0 ve 1’deki görevleri tutarlı bir standartta tamamlamaları gerekiyordu.
Zamanla, alt seviyedeki görevler neredeyse ortadan kalktı, bu da yeni hesap açanların önemsiz miktarlarda para kazanması anlamına geliyordu. Bu duruma girmenin tek yolu, yeraltı piyasasında mevcut bir üst seviye hesap satın almaktı, ancak bunu yapanlar şirket politikasını ihlal ettikleri için hesaplarının kapatılma riskini göze alıyorlardı.
Golden, o zamandan beri bu seviye tabanlı modelden uzaklaştıklarını söylüyor, ancak projelerinin hâlâ “belirli niteliklere sahip olduğunu ve bu nedenle herkese açık olmadığını” belirtiyor. “Asgari ücretin üzerinde ödeme yapmaktan gurur duyuyoruz ve Crowd Etik Kurallarımıza bağlı kalıyoruz,” diye ekliyor. “Platformumuzun kriz sırasında Venezuelalılar için bir ışık olmasını ve ihtiyacı olanlara iş sunmasını umuyoruz.”
Bu durumda Remotasks en iyi seçenek olarak kaldı. (Hive Micro, katılmak için en kolay hizmet olsa da, terörist görsellerini etiketlemek gibi en rahatsız edici işleri en düşük ücretle sunuyor. Ancak Remotasks Plus piyasaya çıkar çıkmaz sistemde çatlaklar görülmeye başladı. Birçok kullanıcı, çalışma saatlerinin eksik sayıldığını ve bunun da haftalık kazançlarını düşürdüğünü kısa sürede fark etti. Ayrıca, daha yüksek standartlara tabi tutuluyorlardı ve yeterince hızlı veya hassas olamadıkları takdirde askıya alınma riski daha yüksekti.
Scale’in operasyonlardan sorumlu kıdemli başkan yardımcısı Matt Park, Remotasks’ın 7/24 İspanyolca konuşan destek ekibi, eğitim kursları, canlı eğitim oturumları ve topluluk tartışma kanalları dâhil olmak üzere “tüm görevliler için eğitime ve desteğe büyük yatırım yaptığını” söylüyor. “Remotasks Plus çalışanlarına özel bir boot camp [hızlandırılmış] eğitim programı aracılığıyla ek eğitim ve destek sağlandı,” diyor. Ancak çalışanlar, insanların gerekli standartları karşılamasına yardımcı olacak yeterli destek olmadığını fark etti.
Birkaç ay sonra, Remo Plus kazançlara bir sınır koydu: haftada 60 saatten fazla çalışanlara fazla mesai ücreti ödenmeyecekti. Bu arada Scale, tanıtım kampanyasına devam ederek YouTube, Facebook ve Instagram’a, referanslar ve yığınlarca ABD doları gösteren çekici stok görüntüleri içeren videolar yayınladı.
“İstikrar vaat ediyorlar, bunu size uzun vadeli bir işmiş gibi satıyorlar ve yalan söylüyorlar,” diyor Remo Plus’ta çalışan ve misillemeden korktuğu için isminin gizli kalmasını isteyen bir üniversite öğrencisi.
Ancak çalışanlar hayal kırıklığı yaşadıklarında, bunu dile getiremediklerini fark ettiler. Şirketle iletişim kurdukları ana kanallar, genellikle şirketin yüklenicileri olan eğitmenler, topluluk yöneticileri ve işe alım görevlileriydi.
Sonuç olarak, bu kişilerin işçileri savunacak ne yeteneği ne de motivasyonu vardı. Soru soran işçiler sessizlik, bahaneler ve kötü muameleyle karşılaştı. Eşi ve çocuklarını geçindirmek için Remo Plus’ta çalışmaya başlayan eski bilgisayar mühendisi Ricardo Huggines, azalan ödemeler ve artan iş yükü konusunda çok fazla sesini yükselttiği için programdan atıldığını söylüyor.
Park, “Tüm çalışan şikâyetlerini ciddiye alıyor ve iddiaları araştırıyoruz” diyor. “Sürekli düşük performans, dolandırıcılık veya spam gibi durumlarda erişim iptal edilebilir.”
Zaman geçtikçe, program daha da düzensiz hale geldi. Platform hatalarla doluydu ve çökebiliyordu, bu da insanları daha sonra cezalandırıldıkları tamamlanmamış görevlerle baş başa bırakıyordu. Scale ayrıca parayı Venezuela’ya aktarmakta zorlandı ve bir noktada PayPal’dan yerel para birimi bolivarları daha iyi destekleyen dijital cüzdan AirTM’ye geçti. MIT Technology Review‘un erişim sağladığı, Scale’in başlangıçta yalnızca Venezuelalı katılımcılar için kurduğu Discord sunucusunda, çalışanlar ödemelerin haftalarca hatta aylarca gecikmesinden sık sık şikâyet ediyordu.
2021’in başında Scale, ikramiyelerini kesti ve çalışanların kazançlarını daha da azalttı. Nisan ayında, Remo Plus’ı tamamen kapattı ve herkesi standart Remotasks platformuna geri taşıdı. Birçok çalışan, son ödemelerini hiç almadıklarını söylüyor, ancak Park, şirket kayıtlarında “bu programdan kaynaklanan yapılmamış bir ödeme veya ödemeyle ilgili destek talebi bulunmadığını” belirtiyor. Bir çalışan, MIT Technology Review‘a müşteri hizmetleri ile sekiz ay süren bir ödeme anlaşmazlığının ekran görüntülerini gösterdi; müşteri hizmetleri temsilcisi, çalışan parayı hiç almadan anlaşmazlığı çözülmüş olarak işaretlemişti.
Bazı çalışanlar, şirketin sistemi suistimal eden kişilere ceza olarak programı kapattığına dair söylentiler duydu. Discord’da Scale, çalışanlara programın bir deneme olduğunu ve denemenin artık sona erdiğini resmi olarak bildirdi.
Çoğu kişi için bu ani değişiklik, geçim kaynaklarını ve ailelerinin hayatta kalma imkânlarını altüst etti. Huggines, “Bize davranışlarından, yaklaşımlarının her kullanıcıyı olabildiğince sömürmek olduğunu anladım,” diyor, “sonra da onları bir kenara atıp yeni kullanıcılar getirmek” olduğunu belirtiyor.
Bugünlerde Fuentes, bilgisayarının başında endişeyle bekliyor, anında göreve başlamaya hazır. Bazı haftalar, aşırı uyanıklığı hiçbir şeye yol açmıyor; diğer haftalarda ise para çekme eşiğinin altında kalan 6 ila 8 dolar gibi yetersiz bir gelir elde ediyor. Ara sıra yüksek ücretli bir görev çıkıyor ve birkaç saat içinde 300 dolar kazanıyor.
Bu beklenmedik kazançlar, ortalama gelirini idare edilebilir kılacak sıklıkta geliyor. Ancak aynı zamanda onu bilgisayarının başına bağlayacak kadar da nadir. İyi bir görev ortaya çıktığında, onu almak için sadece saniyeler var ve o bu fırsatı kaçırmayı göze alamıyor. Bir keresinde, yürüyüşe çıkmışken, sitesinden 100 dolar kazanabileceği bir görevi kaçırdı. Artık yürüyüşlerini hafta sonlarıyla sınırlıyor, çünkü müşterilerin genellikle çalışma saatleri içinde görev yayınladığını öğrendi.
Fuentes, Appen’de çalışan diğer Venezuelalıların Telegram ve Discord gruplarında birikmiş öfkesini dışa vuruyor. Grup üyeleri, kazançlarını artırmak için stratejiler ve püf noktaları paylaşıyor. Ayrıca, işi kolaylaştırmak için topluluk tarafından geliştirilen araçları da birbirleriyle paylaşıyorlar. Fuentes, yeni bir görev geldiğinde alarm çalan bir tarayıcı eklentisi de dâhil olmak üzere bu araçların birçoğunu kullanıyor. Gecenin bir yarısında uyanmak için yatarken bile alarmın sesini yüksek tutuyor.
Özellikle bir grup, gelirini önemli ölçüde artırmasına yardımcı oldu. Appen, çalışanların bulunduğu yer, çalışma hızı ve yetkinlik gibi birçok faktöre göre farklı işleri farklı çalışanlara dağıtıyor. Grubun üyeleri bu mekanizmanın tam olarak nasıl işlediğini bilmeseler de, her birinin farklı görevler aldığını biliyorlar. Appen’deki işler azalmaya başlayınca, birbirlerinin görevlerine erişebileceklerini fark ettiler.
Grup artık görevleri bir araya getiriyor. Bir üyenin kuyruğunda bir görev göründüğünde, o kişi göreve özel URL’yi diğer herkese kopyalıyor. Bu bağlantıya tıklayan herkes, görev kendi kuyruğunda hiç görünmemiş olsa bile, görevi kendisine atayabiliyor. Sistem mükemmel değil. Her görevin, etiketlenmesi gereken resim sayısı gibi sınırlı sayıda birimi vardır ve birden fazla üye aynı görevi aynı anda talep ettiğinde bu birimler daha hızlı bitiyor. Ancak Fuentes, bağlantı kaybolmadan önce tıkladığı sürece platformun kalan birimleri tamamlamasına izin vereceğini ve Appen’in ödeme yapacağını söylüyor. “Hepimiz birbirimize yardım ediyoruz,” diyor.
Grup ayrıca hangi müşteri kimliklerinden kaçınılması gerektiğini de takip ediyor. Bazı müşteriler görev performansını değerlendirirken özellikle sert davranıyor ve bu da hesabın askıya alınmasına neden olabiliyor. Fuentes, grubun neredeyse her üyesinin en az bir kez böyle bir durumla karşılaştığını söylüyor. Bu olduğunda, sadece yeni görevlere erişiminizi değil, henüz çekilmemiş tüm kazançlarınızı da kaybediyorsunuz.
Fuentes’in başına geldiğinde, bir görevi “dürüst olmayan cevaplarla” tamamladığına dair bir e-posta aldı. İtiraz ettiğinde, müşteri hizmetleri bunun bir idari hata olduğunu doğruladı. Ancak MIT Technology Review tarafından incelenen yazışmalara göre, hesabının yeniden etkinleştirilmesi için Google Translate’i kullanarak İngilizce mesajlar yazarak aylarca yalvarmak gerekti. (“Yanıt süresini kısaltmak için çeşitli girişimlerimiz var,” diyor Golden. “Gerçek şu ki, günde binlerce talep alıyoruz ve önceliğe göre yanıt veriyoruz.”)
Golden, Appen’in çalışanların VPN kullanarak kendilerini daha yüksek ücretli ülkelerdeymiş gibi gösterme gibi “dolandırıcılık” olarak değerlendirdiği eylemlere karıştığını gördüğünü, bu nedenle şirketin bu davranışları proaktif olarak araştırdığını ve meşru olmadığı düşünülen hesapları kapattığını söylüyor. “Destek ekibimiz, herhangi bir yanlış anlaşılmayı gidermek için her bir katılımcıyla durumları hakkında aktif olarak çalışıyor,” diyor. Ancak çalışanlar, kendilerini yaratıcı çözümler bulmaya iten şeyin tam da platformun gerçekçi olmayan beklentileri ve aşırı tepki veren politikaları olduğunu söylüyor.
Remo Plus’ın kapatılmasından bu yana, Remotasks’teki koşullar da kötüleşti. Çalışanlar, platformun hâlâ hatalı ve bazen yanıltıcı olduğunu, ödemelerin ise daha güvenilmez hale geldiğini söylüyor. Bazıları görevleri tamamlamak için saatler harcayabiliyor, ancak her iş için listelenen toplam tutarın sadece bir kısmını aldıklarını fark ediyor. Diğerleri ise görev sırasında meydana gelen ani elektrik kesintilerinin çalışmalarını silebileceğini ve kazanacakları ücreti kaybetmelerine neden olabileceğini söylüyor. (“Platform, süreç boyunca görevlilerin çalışmalarını otomatik olarak kaydetmek üzere tasarlanmıştır,” diyor Park.)
Remotasks küresel genişlemesine devam ederken, Venezuela’daki veri yorumcuları da yüksek gelirli ülkelerdeki meslektaşlarından farklı muamele gördüklerine dair şüphelerini giderek artırdı. Platformun son iki yılda genişlediği Kuzey Afrika’daki veri yorumcuları da aynı şeyi söylüyor: MIT Technology Review’a sağlanan ekran görüntülerine göre, Scale birkaç ay içinde ücretlerini üçte birinden fazla düşürdü ve kazançları alıkoydu, hatta elinden aldı; bu da bazı çalışanların bekleyen ödemelerinin eksiye düşmesine (diğer bir deyişle, Scale’e borçlu kalmasına) neden oldu.
Venezuela ve Kuzey Afrika’daki çalışanlar, konuştukları Filipinli ve Avrupalı veri yorumcuları aynı kötü muameleyi hiç yaşamadıklarını söylüyor. Park, “Ödemeler coğrafi temele göre değil, proje bazında belirlenir” diyor ve “nadir durumlarda, Remotasks’ın hatalarla karşılaştığını ve bunun sonucunda yanlış ücret tahminlerinin görüntülendiğini” ekliyor.
Scale ayrıca işçilerin bu değişikliklere direnmesini engellemeye çalıştı. Kısa süre önce, bir grup Kuzey Afrikalı veri yorumcusu, ciddi maaş kesintilerine karşı mücadele etmeye çalıştığında misillemeyle karşılaştı. Projeye özel Discord’dan alınan ekran görüntülerine ve deneyimlerini anlatmak için Remotasks hesaplarının kapatılma riskini göze alan sekiz işçiye göre, şirket “devrimlere ve protestolara” katılan herkesi yasaklamakla tehdit etti. Çalışanlar, Scale’in ayrıca belirli bir süre içinde belirli sayıda görevi tamamlamayan çalışanları projeden çıkaran yeni bir kota sistemi oluşturduğunu söylüyor. Çalışanlar, aralarından yaklaşık 20 kişinin şimdiden kovulduğunu tahmin ediyor.
Remotasks’ın eski topluluk yöneticisi Hossam Ashraf Esmael, sekiz çalışan adına konuşarak, “Bize insan değilmişiz gibi davranıyorlar, sanki yeterince para kazanmayı hak etmiyormuşuz gibi,” diyor.
Park, “Şubat ayında, bu projenin ücret oranları, diğer benzer Remotasks projelerinin ortalama ödemeleriyle uyumlu olacak şekilde güncellendi” diyor. “Remotasks, faaliyet gösterdiğimiz her bölgede adil ücretler ödemeyi taahhüt ediyor… Ücretlerimizi düzenli olarak değerlendiriyor ve güncelliyoruz.”
MIT Technology Review, çalışanların ifadelerini doğrulamak için Venezuela’da kendi Remotasks hesabımızı oluşturdu. Deneyim kafa karıştırıcı ve acımasızdı. Görev talimatları, sayfalarca teknik bilgi içerdiği için anlaşılması zordu. Ekranın sol üst köşesinde bir zamanlayıcı çalışıyordu, ancak net bir son tarih yoktu ve tuvalete gitmek için zamanlayıcıyı duraklatmanın bir yolu da görünmüyordu. (Park, bunun bir hareketsizlik zamanlayıcısı olduğunu ve bir çalışanın görevi çok uzun süre tamamlamadan bırakması durumunda görevin havuza geri dönerek başka birinin alabileceğini söylüyor.) Üç hata yaptığımızda talimatlar sayfasına geri gönderiliyorduk. Bazen platform yüklenemiyordu.
Eğitim sırasında, materyallerde bir kadının dolar banknotları altında duş aldığı bir görsel bulunuyordu. Üstünde İspanyolca olarak şöyle yazıyordu: “Yüksek kaliteli açıklamalar yaparsanız ve projenin kurallarını dikkatle takip ederseniz, yüksek bir ücret alabilirsiniz.” Bir öğreticiyi tamamlamak ve her biri bir sent değerinde 20 görevi yerine getirmek dâhil olmak üzere iki saatlik çalışmanın ardından, bu makalenin Venezuela’da bulunan muhabiri Andrea Paola Hernández 0,11 ABD doları kazandı. Park, Venezuela’daki çalışanların saat başına ortalama 90 sentten biraz fazla kazandığını söylüyor.
Nairobi Üniversitesi’nde bilgisayar bilimi öğrencisi olan ve YZ üzerine çalışan, Remotasks’ta birkaç ay çalışmış Simala Leonard, veri etiketleyicilerinin ücretinin “tamamen adaletsiz” olduğunu söylüyor. Google ve Tesla’nın otonom araç programlarının milyarlarca dolar değerinde olduğunu ve bu teknoloji üzerinde çalışan algoritma geliştiricilerinin altı haneli maaşlarla ödüllendirildiğini belirtiyor.
Oysa “makine öğreniminin en temel kısmını” yapan insanlara ise çok düşük ücretler ödeniyor, diyor. “Veriler doğru şekilde etiketlenmezse, modeller doğru tahminlerde bulunamaz.”
Scale gibi platformların yükselişine paralel olarak, yeni veri etiketleme şirketleri çalışma koşulları için daha yüksek bir standart oluşturmaya çalıştı. Kendilerini etik alternatifler olarak tanıtan bu şirketler, istikrarlı maaşlar ve sosyal haklar, iyi işbaşı eğitimi ve kariyer gelişimi ve terfi fırsatları sunuyor.
Ancak bu model, pazarın hâlâ çok küçük bir bölümünü oluşturuyor. Berlin Teknik Üniversitesi’nde bu tür iki şirketi inceleyen doktora adayı Milagros Miceli, “Belki 50 işçinin hayatını iyileştirir,” diyor, “ama bu tür bir ekonominin mevcut yapısıyla uzun vadede işleyeceği anlamına gelmez.”
Bu tür şirketler, fiyatları düşürme yarışına giren rakipler tarafından da kısıtlanıyor. Miceli, fiyatlarını rekabetçi tutmak için bu firmaların da sömürüye karşı aynı derecede savunmasız olan yoksul ve marjinalleşmiş kesimlerden (düşük gelirli gençler, mülteciler, engelliler) işçi temin ettiğini söylüyor.
Bu durum, bazı şirketlerin standartlarını gevşetmeye başladığı pandemi döneminde özellikle belirgin hale geldi. Müşteriler bütçelerini sıkılaştırırken ve piyasadaki ani işgücü fazlası veri etiketlemenin ortalama maliyetini düşürürken, şirketler ücretleri düşürdü ve çalışma saatlerini uzattı. Bu durum, gerçek adının kullanılmamasını isteyen ve azalan gelirinin artık çocuğunu geçindiremediğini söyleyen Kenya’da yaşayan Jana gibi çalışanları etkiledi. Jana şu anda iki işi birden yürütüyor. Gündüzleri, etik veri etiketleme alanında öncü olarak görülen bir şirkette tam zamanlı çalışıyor. Geceleri ise Remotasks’a giriş yapıyor ve sabahın 3’ünden sabaha kadar çalışıyor. “Koronadan dolayı başka seçeneğiniz yok. Sadece daha iyi günlerin gelmesini umuyorsunuz,” diyor.
Ancak Posada, sektörün ne kadar dibe vurabileceğini sınırlayacak koordineli uluslararası yasal savunuculuk ve düzenlemeler olmadan bu daha iyi günlerin gelmeyeceğini söylüyor: “Platformlar yer değiştirebilir. Filipinler olmazsa Venezuela olur. Venezuela olmazsa başka bir yer olur.”
Nitekim Scale, faaliyetlerini Venezuela sınırlarının çok ötesine genişletmeye devam etti. Pandemi sırasında Asya, Latin Amerika, Sahra Altı Afrika ve Arapça konuşulan ülkelerde sanal eğitim kampları düzenledi. Trafik analiz şirketi Semrush’un verilerine göre, Remotasks’a Venezuela’dan yapılan girişlerin oranı düşüşte.
Web reklamcılığı verileri, şirketin ücretli reklamlarla özellikle Kenya’yı hedeflediğini ve Nairobi’de yüz yüze eğitim kampları düzenlediğini gösteriyor. “Sanırım buradaki insanların zor durumda olduğunu biliyorlar,” diyor ücretin “moral bozucu” olması nedeniyle dört ay sonra platformdan ayrılan Kenya’da yaşayan bir çalışan olan Calvin Otieno,
Fuentes, Appen’in bir gün onu da terk edeceği günden korkuyor. Bunun yol açtığı stres ve zorluklara rağmen, o hala son derece minnettar. “Bu platform sayesinde hayatta kaldım,” diyor oturma odasında. “Diğer platformlar ödemeyi kesti, ama Appen her zaman yanımda oldu.”
Aynı zamanda, Appen yönetiminin çalışanlarının ne kadar adanmış olduğunu görmesini ve onlara daha fazla özen göstermesini diliyor. “Umarım dört beş yıl içinde Appen daha geleneksel bir işveren haline gelebilir,” diyor. “Varlığımızı, hastalanabileceğimizi, güvenlik ve sağlık hizmetlerine ihtiyacımız olduğunu biliyorlar.”
“Katkıda bulunan çalışanlarımızla gurur duyuyoruz ve onlar için daha iyi bir deneyim sunmak amacıyla iç süreçleri iyileştirmek için çok çalışıyoruz,” diyor Golden. “Onu takdir ettiğimizi ve durumuna empati duyduğumuzu bilmesini istiyoruz.”
Güneş batmaya başlarken Fuentes, amcasından bir fotoğraf çekmesini istiyor. Köpeğini kucaklarken maskesinin arkasından gülümsemesi parıldıyor. Yıllarca platforma ve müşterilerine isimsiz bir çalışan olarak hizmet ettikten sonra, insanların yüzünü görmesini ve adını bilmesini istiyor.
Birkaç hafta sonra, fotoğrafı bir mesajla birlikte gönderiyor: “Bizi unutmayın,” diyor mesajda.
https://www.technologyreview.