Sorelle Friedler , Serena Booth , Andrew Schrank ve Susan Helper
25 Mart 2026
Birçok Amerikalı yapay zekayı toplu işten çıkarmalar ve daha az tatmin edici işlerle ilişkilendirse de, insanları ön planda tutan ve çalışanları destekleyen bir yapay zeka geleceği mümkündür.
Çalışanların sürekli olarak düşük ücret alması ve aşırı çalıştırılması nedeniyle iş giderek “yapay bir hal” almıştır. Yapay zekageleceğiyle yüzleşmek, bu gerçeklerle başa çıkmak ve dönüştürücü bir vizyonla bu anı karşılamak için bir fırsat sunmaktadır.
Bu geleceği destekleyecek politikalar arasında, eğitimi destekleyecek kurumlar geliştirmek, bakım iş yerinde insanların rolünü korumak ve artırmak ve yapay zekanın ortak tasarımını teşvik eden üçlü kurumlar oluşturmak yer alabilir.
Birçok Amerikalı işçi, yapay zekayı (YZ) işten çıkarmalar, daha az tatmin edici işler ve teknoloji milyarderlerinin kendi pahasına daha da zenginleşmesiyle ilişkilendiriyor. Haklı olabilirler.
Ancak yapay zekanın meyvelerinin topluma yatırıldığı bir dünyayı da hayal edebiliriz. Ya her ilkokul ve ortaokul öğrencisi küçük sınıflarda iyi eğitimli öğretmenler tarafından eğitilseydi, her hasta telaşsız hemşirelerle etkileşim kursaydı, yaşlılar kendi evlerinde veya yüksek kaliteli bakım evlerinde onurlu bir şekilde yaşlanma fırsatına sahip olsaydı ve herkes ihtiyaç duyduğunda uygun fiyatlı bir terapist bulabilseydi? Ve ya bakım çalışanları yapay zeka sistemleri veya robotlar değil, anlamlı ve iyi ücretli işler yaparak topluluklarımızı ve sağlığımızı yeniden inşa eden, yapay zeka ekonomisinin meyveleriyle desteklenen ve finanse edilen insanlar olsaydı? Teknoloji şirketleri, ortak insanlığımızı ve bağlarımızı baltalayarak, zaten yetersiz fonlanan bakım mesleklerini yapay zeka ile değiştirmeyi hedef alırken, aşağıda insanları önceliklendiren bir yapay zeka geleceği vizyonunu açıklıyoruz.
26 Mart’ta AFL-CIO, işçilerin iş yerinde yapay zekayı yöneten politikaların şekillenmesine yardımcı olmasını sağlamak amacıyla ulusal bir İşçi Önce Yapay Zeka Zirvesi düzenleyecek. Zirve, yapay zeka ve işler hakkındaki tartışmaların genellikle tek bir soruya odaklandığı bir anda gerçekleşiyor: Yapay zeka işleri yok edecek mi, işleri değiştirecek mi, yeni işler yaratacak mı yoksa işleri büyük ölçüde değiştirmeden mi bırakacak? Tartışmanın her iki tarafında da felaket tellalları ve savunucuları var.
Ancak bu çerçeve, geçen ay Cleveland AFL-CIO , Case Western Reserve Üniversitesi ve Kanada İleri Araştırma Enstitüsü (CIFAR) tarafından düzenlenen bölgesel bir yapay zeka zirvesinde apaçık ortaya çıkan daha acil bir gerçeği gözden kaçırıyor . Amerikalılar zaten iş kalitesinde istikrarlı bir düşüş yaşıyor: artan izleme ve gözetim , algoritmik planlama ve azalan özerklik; bunların hepsi durgun ücret artışı ve büyüyen bir geçim sıkıntısının arka planında gerçekleşiyor . Yapay zekanın nihayetinde milyonlarca işi ortadan kaldırıp kaldırmayacağına bakılmaksızın, birçok çalışan zaten işlerinin değerinin düştüğünü veya günümüzün tabiriyle ” bozulduğunu ” hissediyor.
Yapay zekabu süreci hızlandırabilir, ancak asıl neden bu değil. İşçilerin pazarlık gücündeki düşüş, Ulusal Çalışma İlişkileri Kurulu (NLRB) gibi uygulama kurumlarının zayıflaması ve sendika üyeliğinin çöküşü , modern yapay zekâdan çok önce, on yıllar önce başladı. Bu arada, milyonlarca Amerikalıyı istihdam eden ve onlara hizmet veren okullar ve hastaneler gibi kurumlar kronik olarak personel eksikliği çekiyor. Sonuç olarak, kağıt üzerinde güçlü korumalara sahip ancak pratikte sınırlı etkiye sahip bir sistem ortaya çıkıyor.
Toplum olarak, işlerin giderek daha da kötüleşmesini ve bununla bağlantılı olarak hem kamu hem de özel hizmetlerin kalitesinin düşmesini kabullenmeye başladık. Kamu çalışanları rutin olarak düşük ücret alıyor ve aşırı yük altında çalışıyor; temel hizmetleri sunmak için ihtiyaç duydukları insan ve kaynaklardan yoksun kurumlarda görev yapıyorlar. Öğretmenler, hemşireler ve sosyal hizmet uzmanları, artan idari yükler ve sürekli denetimle karşı karşıya kalırken, maaş ve sosyal haklarında durgunluk veya düşüş yaşıyorlar.
Bir zamanlar işçi özerkliğiyle bilinen sektörler bile acı çekmeye başlıyor. Silikon Vadisi uzun süre profesyonel özerkliğin kalesi olarak görülüyordu; teknoloji şirketleri, en iyi yetenekleri çekmek ve elde tutmak için yazılım mühendislerine düzenli olarak cömert maaşlar ve avantajlar sunuyordu. Ancak bu günler sona eriyor. Bunun yerine, teknoloji şirketleri yapay zekanın hem nimetlerini hem de tehditlerini kullanarak işçileri daha çok zorluyor; bu da daha uzun çalışma saatlerine, daha az işe ve kalan işçiler için daha yüksek beklentilere yol açıyor. Bazı firmalar, haftanın altı günü sabah 9’dan akşam 9’a kadar çalışmayı gerektiren Çin’in meşhur “996” çalışma programının bir versiyonuyla bile flört ediyor . Bu nedenle mühendisler, yapay zekanın işlerini dönüştürme veya ortadan kaldırma potansiyeli konusunda endişe duyuyorlar.
Onlar yalnız değiller. Hepimiz, birçok işin yapay zekadevrimine kurban gittiği ve kalan birçok rolün de düzenleyici kurumların sürekli zayıflaması, güvensizliğin artması ve büyükbabalarımızın aklına bile gelmeyecek yönetim uygulamalarının normalleşmesiyle cazip olmaktan çıktığı bir gelecekle karşı karşıyayız. Ankete katılan Amerikalıların yarısından fazlasının yapay zekânın işlerini ellerinden alacağından ve yüz yüze ilişkilerinin yerini alacağından korkması şaşırtıcı değil. Bu hayali gelecekleri kabul etmemeliyiz.
Yapay zekaçağında insan odaklı işgücü politikası önerileri
Bakım işyerlerinde insanların rolünü koruyun ve artırın.
Yapay zekaçağında çalışanlar için daha iyi bir gelecek hayal etmek, iş yerinde insanların rolünü korumak anlamına gelir. Bazı işler insanlar tarafından yapılmalıdır: insan ilişkilerini geliştiren ve toplum için önemli olan işler, örneğin öğretmenlik ve bakım ekonomisi meslekleri. Bu meslekler uzun zamandır işin insanlaştırılmasından muzdarip olup, aşırı kalabalık sınıflar, hastane kapanmaları ve hem çalışanlar hem de hizmet verdikleri kişiler için iyi olmayan aşırı iş yükleriyle karşı karşıya kalmıştır. Bunun yerine, lisanslama ve asgari personel gereksinimleri gibi insan odaklı politikalar, profesyonel iş gücünü genişletebilir ve iş kalitesini artırırken verimli istihdam sağlayabilir.
Eğitim buna bir örnek teşkil ediyor. Öğrenci başarısının temel unsurlarından biri, düşük öğretmen-öğrenci oranıdır ; küçük sınıf mevcudu, çoğu özel okulda kritik bir farklılaştırıcı unsurdur. Ancak devlet okulları kronik olarak yetersiz fonlanmakta ve öğretmen başına çok fazla öğrenci düşmektedir; bu da öğrenme deneyimlerinin ve öğretmen-öğrenci ilişkilerinin bozulmasına yol açmaktadır. Yapay zeka şirketleri bu sorunu yaratmadı, ancak daha da kötüleştirebilirler. Yakın zamanda yapılan bir rapor , yapay zeka kullanan sınıflardaki öğrencilerin öğretmenleri ve akranlarıyla daha az bağlantı kurduklarını ortaya koydu. Öğretmen-öğrenci ilişkilerinin birçok öğrenci başarısı için hayati önem taşıdığı ve birçok eğitimcinin sınıfta yapay zekanın öğrenci öğrenimine yönelik riskleri konusunda endişelerini dile getirdiği göz önüne alındığında, bu durum özellikle endişe vericidir.
Öğretmenlerin yerini yapay zekaile değiştirmek yerine, sayılarını artırmalıyız. Asgari personel seviyelerini zorunlu kılan ve okul iş gücünün eğitimi için fon ayıran yasalar, sınıflara daha fazla öğretmen getirebilir ve sınıf mevcudunu düşürebilir. Bu emsalsiz bir durum değil: Hava trafik kontrolünde ve nükleer santrallerde asgari personel seviyeleri zorunludur ve birçok eyalet zaten çocuk bakımı ve K-3’te öğretmen başına maksimum öğrenci sayısını zorunlu kılmaktadır . Benzer şartlar diğer bakım çalışanları için de getirilebilir. Bu çalışanlar yine de yapay zekâyı kullanabilirler, ancak bunu kendi kontrollerinde ve hem çalışanlara hem de hizmet ettikleri kişilere fayda sağlayacak şekilde yapabilirler. Nitekim, birçok sağlık sistemi zaten not alma konusunda yardımcı olmak için yapay zekasistemleri kullanmaktadır; bu kullanım, hemşirelerin hastalarla daha fazla zaman geçirmesine yardımcı olma potansiyeline sahiptir.
Eğitim, profesyonellik ve işçi haklarını destekleyecek kurumlar geliştirin.
İnsan odaklı bu işleri yaratmak ve korumak yeterli değil; arzın talebi karşılaması için, daha fazla insanın yaşam döngüsünün farklı noktalarında bu kariyerlere girmesine olanak sağlayacak eğitim yollarına ihtiyacımız var. Orta kariyer geçişine ilişkin varsayımsal bir örnek, yazılım mühendislerini içeriyor. İşleri şu anda yapay zeka tarafından tehdit edilen birçok mühendis, halihazırda sürekli öğretmen açığı olan matematik ve fen bilimleri eğitiminde gerekli bilgi ve derecelere sahip . Hedefli yeniden eğitim programları ve kamu fonlarıyla, deneyimli mühendisler uzmanlıklarından yararlanan öğretmenlik kariyerlerine geçiş yapabilirler.
Ancak yalnızca eğitim de yeterli değil. Mühendisler, gelir, prestij ve özerklik farklılıkları da dahil olmak üzere birçok nedenden dolayı öğretmenlik yerine teknoloji sektörüne yöneldiler. Mühendislikten öğretmenliğe bir geçiş yolu oluşturmak için ciddi bir çaba, insan odaklı mesleklerin gelirlerini ve statüsünü yükselterek bu boşlukları ele almalıdır. Bu, maaşları artırmak, yeterli personel seviyelerini garanti altına almak ve öğretmenlerin ve diğer bakım profesyonellerinin uzman olarak güvenilir kabul edilmesi için mesleki özerkliği yeniden sağlamak anlamına gelir. Nitelikli işçi arzını genişletmek için yeniden eğitim yollarına yatırım yaparak ve uzmanlıklarına olan talebi artırmak için bu meslekleri güçlendirerek, politika yapıcılar yapay zekanın yer değiştirme tehdidini, kritik kamuya açık alanlardaki uzun süredir devam eden eksiklikleri gidermek için bir fırsata dönüştürebilirler. Bu tür müdahalelerde, yapay zekanın geleceği için iyimser bir vizyon buluyoruz.
Bu geçişi kolaylaştırmak için gereken kurumların bazıları, her ne kadar daha az işlevli olsa da, zaten mevcut ve bu yeni vizyona hizmet edecek şekilde uyarlanabilir. Örneğin, yeniden canlandırılmış bir NLRB (Ulusal Çalışma İlişkileri Kurulu), orijinal yetki alanı doğrultusunda, işçilerin “istihdamlarının şartlarını ve koşullarını veya diğer karşılıklı yardımlaşma veya korumayı” müzakere etmelerine tekrar yardımcı olabilir . Adil Çalışma Standartları Yasası, bazı sektörlerde asgari personel seviyelerini içerecek şekilde değiştirilebilir ve Çalışma Bakanlığı’nın Ücret ve Saat Bölümü bunların uygulanmasından sorumlu tutulabilir. Hatta yapay zekayı, her zaman personel eksikliği çeken kurumlarda bir güç çarpanı olarak kullanarak bu uygulama çabalarını destekleyebiliriz.
Ancak diğer kurumların muhtemelen sıfırdan inşa edilmesi gerekecek. ABD, iş sonrası eğitimi hiçbir zaman benimsemedi, hatta eğitimli işçi arzını becerilerine olan talebe bağlayacak kurumlar geliştirmedi. Aksine, ABD’de eğitim genellikle ya okullarda, işe başlamadan önce ya da iş başında gerçekleşti; bu yaklaşımların hiçbiri geçiş dönemindeki orta kariyer çalışanları için işe yaramıyor.
Neyse ki, diğer ülkeler örnek alınabilecek yaşam boyu öğrenme modelleri sunuyor ve ölçeklendirilebilecek birçok yerel deneyimiz var . Yeni bilgi teknolojileri, doğru şekilde yönetilirse, özellikle daha güçlü işçi örgütlenmesiyle birlikte, bu modellerin uyarlanmasını kolaylaştırabilir. Sonuçta, yaşam boyu öğrenmenin en başarılı modellerinin güçlü sendikalara sahip Avrupa ülkelerinde bulunması tesadüf değil; üyelerinin çıkarlarını bir araya getirerek ve işverenlerle verimli bir diyalog kurarak, Avrupa sendikaları eğitim sürecinde vazgeçilmez ortaklardır ve böylece işçilerinin güvenliğini ve ülkelerin rekabet gücünü korurlar. Bu nedenle, yeniden canlandırılmış düzenleyici ve toplu pazarlık yapıları, yaşam boyu öğrenmeye daha sağlam bir yaklaşımın geliştirilmesiyle birlikte ilerleyebilir.
Yapay zekanın ortak tasarımını teşvik eden üçlü kurumlar oluşturun.
Hükümeti, işletmeleri ve sendikaları bir araya getiren üçlü kurumlar, asgari personel ihtiyacı olan ek işleri belirleyerek bu tür müdahaleleri destekleyebilir. Ancak aynı zamanda yapay zeka sistemlerinin verimli ve katılımcı bir şekilde tasarlanması için de birer platform görevi görebilirler . Yapay zeka sistemleri yukarıdan dayatıldığında, çalışma koşullarını herkesin zararına olacak şekilde kötüleştirme eğilimindedirler. Örneğin, geçen ay Cleveland AFL-CIO toplantısında , elektrik dağıtım şirketlerinde çalışanlar, onları verimsiz ve güvensiz yollardan geçiren müşteri yönetim yazılımlarının hem verimliliklerini hem de çalışma yaşam kalitelerini düşürdüğünü anlattılar. İşverenlerinin genel amaçlı sistemleri, onların kullanım durumları için tasarlanmamıştı; işverenler kendi başlarına, bu kullanım durumlarının özelliklerine yeterince aşina olmadıkları için onlar için tasarım yapamazlar. Ancak yönetim ve işçi sendikaları özel yazılımların tasarımında iş birliği yapabilirlerse, karşılıklı kazanımlar elde edebilirler.
Bu sadece bir hayal değil. Carnegie Mellon Üniversitesi’ndeki bilgisayar bilimcileri ve UNITE HERE sendikası, misafir odası görevlilerinin iletişimini ve kayıt tutmasını kolaylaştıran, eksik malzemeler gibi konularda iletişimi kolaylaştıran ve işçi-yönetim çatışmasını en aza indiren bir uygulama tasarladı . Sonuç, daha geniş olasılıklara işaret eden, her iki taraf için de kazançlı bir durum; örneğin, otomatik ekipmanlardan gelen veri akışlarıyla donatılmış eğitimli üretim işçileri tarafından üretim sahasındaki sorunların çözülmesi gibi.
Yapay zekakullanımından etkilenen topluluklarla istişare, federal hükümet tarafından kullanılan ve tedarik edilen sistemler de dahil olmak üzere yüksek etkili sistemler için zaten zorunludur . Ancak mevcut kuralın gerektirdiği sonradan yapılan istişareler, çalışanlara bu sistemleri devreye almadan önce şekillendirme fırsatı vermemektedir. Etkili katılımcı tasarım , onu bir iş olarak anlamayı ve karşılığını vermeyi, çalışanlara söz hakkı vermeyi ve belirli kullanım durumları bağlamında ortak tasarım ile yapay zekasistemlerinin ölçeği arasındaki gerilimi dengelemeyi gerektirir . Hükümetin üçlü katılımı kolaylaştırması (kamu sektöründeki hibeler ve gösteri projeleri aracılığıyla), paydaşların bu hedeflere ulaşmasına ve çalışan merkezli yapay zekânın geliştirilmesini teşvik etmesine yardımcı olabilir.
Yapay zekave işgücü yer değiştirmesi sorunlarına çözüm bulmak iddialı politikalar gerektiriyor.
Amerikan kamuoyu, yapay zekanın iş yerindeki etkisinden endişe duyuyor . Ancak sektör liderleri, teknolojinin potansiyelini öne sürerken, muazzam karlar elde ediyor ve zarar görebilecek insanları pek dikkate almadan, yenilikleri mümkün olan en hızlı şekilde piyasaya sürmek için ellerinden gelen her şeyi yapıyorlar. Elit kesimin zenginliği ile ortalama Amerikalı arasındaki uçurum büyük ve giderek büyüyor; yapay zeka bu eşitsizliği daha da artırma potansiyeline sahip. Politika yapıcılar, insanları önceliklendiren, işin geleceğine yönelik dönüştürücü bir vizyonla bu anın gerektirdiği adımları atmalıdır.
https://www.brookings.edu/articles/a-people-first-vision-for-the-future-of-work-in-the-age-of-ai/