Yazan: Amanda Ballantyne , Jodi Forlizzi , Crystal Weise
Araştırma ve geliştirme süreçlerine sendika bakış açılarını dahil etmek, etkili, adil teknoloji oluşturmak ve kamu güvenini sağlamak için elzemdir.
Shonagh Rae tarafından yapılmış çizim.
Yapay zekâ, özellikle OpenAI’nin Kasım 2022’de ChatGPT’yi piyasaya sürmesinden bu yana medyada ve iş yerlerinde büyük ilgi görüyor. İş yerlerinde, yapay zekâ sistemleri işe alım, disiplin ve işten çıkarma işlemlerinin yanı sıra görev atamaları, planlama ve değerlendirmeler için de kullanılabilir. Yapay zekâ ayrıca otomasyon ve robotik alanındaki mevcut trendleri de hızlandırabilir. ABD Nüfus Sayım Bürosu’nun 2019 verilerine dayanarak yaptığı 2023 tarihli bir analiz, tüm çalışanların yaklaşık %30’unun ve imalat işçilerinin %50’sinden fazlasının görevleri otomatikleştiren teknolojilere maruz kaldığını gösterdi. Bu maruz kalma düzeyi yaygın bir endişeyi besledi: 12,5 milyondan fazla çalışanı temsil eden 60 sendikadan oluşan bir federasyon olan Amerikan İşçi Sendikaları Federasyonu ve Endüstriyel Örgütler Kongresi’nin (AFL-CIO) 2023 yılında yayınladığı bir ankete göre, çalışanların %70’i yapay zekâ nedeniyle iş kaybından endişe duyuyor.
Yeni teknoloji sorunları çözebilir veya daha da kötüleştirebilir. Teknolojinin nasıl kullanılacağına dair tercihler, iş yerlerini ve diğer sosyal düzenlemeleri geliştirip geliştirmeyeceğini veya bozup bozmayacağını belirler. İş yerinde yapay zeka, makine öğrenimi, robotik ve otomasyon, ofiste veya fabrikada eşitsizliği artırabilir ve toplumdaki ekonomik ve siyasi farklılıkları daha da genişletebilir. Teknolojik yenilik, kamu araştırma ve geliştirme ekosisteminin teşvikleri ve politika tercihleri tarafından şekillendirilir. İşçilerin, teknolojinin iş yerlerini ve dünyayı nasıl etkileyeceğini belirleyen tercihlerde söz sahibi olmaları gerekir.
Teknolojik yenilikleri yönlendiren kamu araştırma ve geliştirme sistemi, bugüne kadar uzmanlar ve son kullanıcılar arasında hayati öneme sahip bir grubu, yani işçileri, kapsamayı başaramadı.
Teknolojik yenilikleri yönlendiren kamu araştırma ve geliştirme sistemi, bugüne kadar önemli bir uzman ve son kullanıcı grubunu, yani işçileri, kapsamakta başarısız olmuştur. Bu önemli paydaşların inovasyon sürecinin dışında bırakılması, işçilere zarar verebilir, eşitsizliği artırabilir, ekonomik farklılıkları genişletebilir ve teknolojinin geliştirilmesini ve kabulünü engelleyebilir. İşçilerin sesleri, yenilikçi teknolojilerin güvenilir ve etkili hale getirilmesi ve toplum için tüm faydalarının gerçekleştirilmesi için çok önemli bir kaynaktır. Ve elbette, işçiler, ülkenin yeni teknolojilerin araştırma ve geliştirilmesine yaptığı yatırımları finanse eden vergi mükellefleridir.
Kamu kaynaklarıyla finanse edilen yapay zeka ve otomasyon Ar-Ge çalışmaları, işçilerle ortaklıkları içermelidir. İşçi merkezli Ar-Ge, işçilerin sendikaları aracılığıyla ihtiyaçları ve deneyimleri hakkında görüş alışverişinde bulunan bir yaklaşım olup, işçilere teknolojik tasarım, geliştirme ve uygulama süreçlerinde söz hakkı verebilir. İşçiler, yaptıkları iş ve ihtiyaç duydukları şeyler konusunda uzmandırlar ve onların bakış açıları, verimlilikten eşitliğe, güvenlikten işçi refahına kadar birçok boyutta yapay zeka teknolojisini geliştirebilir. Sendikalar, yapay zeka teknolojisinin gidişatını temelden değiştirebilecek birçok sektörde ortaklıklara dahil olmaktadır. Doğru ölçekte uygulandığında, bu stratejiler, teknolojinin faydalarının geniş çapta paylaşılmasını ve yeniliğin zararlarından daha ağır basmasını sağlamanın anahtarıdır. Akıllı işçi-işveren ortaklıkları ve kamu araştırma yatırım politikalarındaki değişiklikler bu ivmeyi artırabilir.
İşçi İhtiyaçlarını Göz Önünde Bulundurmak
Vergi mükellefleri tarafından finanse edilen Ar-Ge, inovasyon ekosistemi için hayati önem taşımaktadır. 2022 yılında tahmini 200 milyar dolar olan bu fonlama ( savunma dışı yapay zeka Ar-Ge’sine ayrılan 1,75 milyar dolar dahil ), hibeler, krediler, devlet sözleşmeleri, doktora sonrası bursları ve kamu-özel ortaklıkları gibi birçok biçimde gerçekleşmektedir. Ancak, çalışanlar vergi paralarıyla sistemi destekleseler de, finanse edilen araştırmaların dışında kalmaktadırlar. İnovasyon sürecini ve sonuçlarını, onu finanse eden insanlara odaklamamak olumsuz sonuçlar doğurabilir.
Tarih, otomasyonun dikkatsizce uygulanmasının işleri ortadan kaldırabileceğini ve mesleklerin vasıfsızlaşmasına yol açabileceğini göstermiştir . Örneğin, hastaneler, vasıflı hemşirelerin yerine daha az vasıflı işçileri çalıştırmak için uzaktan izleme ekipmanları kullanmıştır. İşçilerin görüşleri alınmadan teknoloji uygulanması, özerkliği ve iş memnuniyetini de azaltabilir . 14 sektörde ve 16 yıl boyunca yapılan bir endüstriyel robot araştırması, robotlar üzerinde bir dereceye kadar kontrol sahibi olan işçilerin, işlerinde daha fazla yetkinlik ve öz yeterlilik duygusu ifade ettiklerini ve daha az operasyonel role sahip olanlara göre iş arkadaşlarıyla daha fazla bağ kurduklarını ortaya koymuştur. Dahası, işçileri merkeze almadan işyeri teknolojisi uygulamak, iş sağlığı ve güvenliğini aşındırabilir, işçilerin güçsüzleşmesine ve ekonomik istikrarlarının zayıflamasına , ekonomik ve ırksal eşitsizliğin artmasına ve hatta halkın risk altına girmesine neden olabilir .
Uygun politika önlemleri olmadan yapay zekadaki teknolojik gelişmeler, tıpkı son 40 yılda yanlış yönlendirilmiş serbest ticaret politikalarının yol açtığı gibi, önemli iş kayıplarına neden olabilir. Ancak ilerleme ve yenilik, işçilerin veya topluluklarının pahasına olmak zorunda değil; faydaları toplumun dar bir kesimine ulaşmalı. Bunun yerine, değişimlerin ve aksaklıkların daha kapsayıcı bir şekilde yönetildiği ve faydaların daha geniş bir kesim tarafından paylaşıldığı yeni bir yol oluşturulabilir.
Araştırma ve geliştirme süreçlerine işçi sendikalarının dahil edilmesi, toplumun genelinin teknolojik değişimlerden ve yeniliklerden faydalanmasını sağlamaya da yardımcı olabilir.
Tarih, işçilerin sürece dahil edilmesinin, bir sektörde teknolojik değişimin nasıl geliştiğini olumlu yönde şekillendirebileceğini göstermektedir. Telefon sektörü bunun en önemli örneklerinden biridir. 1940’larda telefon operatörleri, aramaların faturalandırma kayıtlarını elle yazıyordu. Ancak, telefon şirketleri delikli kartlar kullanarak otomatik faturalandırmayı uygulamaya koyduğunda, telefon operatörleri işlerinden olmadı. Sendikalar ve sektör, işçileri yeni teknolojiyi (ilk bilgisayarları) kullanmaları konusunda eğitti ve böylece işçilerin iş yerindeki teknolojik değişimlerden faydalanmalarını sağladı.
Araştırma ve geliştirme süreçlerine işçi sendikalarının dahil edilmesi, toplumun genelinin teknolojik değişimlerden ve yeniliklerden faydalanmasını sağlamaya da yardımcı olabilir. Erken elektrifikasyon sürecinde, sendikalar elektrik altyapısının önemli ölçüde daha güvenli ve verimli hale getirilmesinde etkili oldular. Özellikle Uluslararası Elektrik İşçileri Kardeşliği, Tennessee Vadisi Otoritesi’nde elektrifikasyon politikaları ve standartlarının şekillenmesinde önemli bir rol oynadı.
İşçi Odaklı Ar-Ge’nin Faydaları
Çalışanlar genellikle gerçek işyeri ortamlarında bir teknolojinin potansiyel risklerini, pratik sınırlamalarını ve istenmeyen sonuçlarını belirleme konusunda en iyi konumda olsalar da, günümüzde çalışanların büyük çoğunluğu iş yerindeki yeni teknolojiler konusunda istedikleri kadar söz sahibi olamıyor ve bu durum “ses boşluğu” olarak adlandırılıyor. Bununla birlikte, yapay zeka geliştirme ve uygulama süreçlerinde çalışanların bakış açılarını dahil etmek için denenmiş yöntemler mevcuttur.
Bir yol, üniversite araştırmacıları ve sendikalar arasındaki ortaklıklardır. Bu tür işbirlikçi araştırmalar, gelişmekte olan teknolojilerin aynı anda verimliliği ve iş kalitesini nasıl artırabileceğini daha iyi anlamayı amaçlamaktadır. Örneğin, Carnegie Mellon Üniversitesi, AFL-CIO Teknoloji Enstitüsü, Ulaşım İşçileri Sendikası ve Birleşik Transit Sendikası arasındaki bir işbirliği, otobüs şoförlüğü ve otomasyonu inceliyor. Otonom servis ve robotaksi şirketleri insan operatörlerin yerini alacak iddialı planlar açıklamış olsa da, bugün bu sistemler hala uzaktan insan müdahalesine dayanmaktadır . 2021’den 2023’e kadar, Amerika Birleşik Devletleri ve Kanada’da otobüs şoförleri uzmanlıklarını politika ve mühendislik profesörleriyle paylaştılar. Bu şoförler, otobüs kullanmanın trafik, kar ve sel, inşaat gibi sokaklardaki hızla değişen koşullara uyum sağlamayı ve GPS verisine bağlantı kesildiğinde yol bulmayı gerektirdiğini vurguladılar. Daha da önemlisi, bir otobüs şoförünün işi insanlarla çalışmayı içerir: yolculara tıbbi ve güvenlik acil durumlarında yardımcı olmak, yaşlı yolculara yardımcı olmak ve yol tarifi vermek. Erişilebilirliği sağlamak ve Engelli Amerikalılar Yasası’na uymak için otobüs şoförleri genellikle engelli yolculara da yardımcı olmaktadır. 2022 tarihli raporda, otonom ulaşımın teknik olarak mümkün olsa bile, karmaşık yolcu taşımacılığı sistemlerinde insan şoförlerin birçok rolünün yerini alamayacağı sonucuna varılmıştır. Bu araştırma , otobüslerde güvenlik, acil müdahale ve sosyal destek için yeni stratejiler tasarlamak amacıyla kullanılmaktadır .
Otonom araçlar için güvenlik protokollerinin geliştirilmesinde işçilerle istişarelerin dahil edilmesindeki fırsatların kaçırılması, hareketsizliğin maliyetini göstermektedir.
Otonom araçlar için güvenlik protokollerinin geliştirilmesinde işçilerle istişarelerin yapılmaması, hareketsizliğin maliyetini göstermektedir. Otonom robot taksilerin trafiği aksattığı , acil müdahale ekiplerinin yolunu kestiği ve hatta bir yayayı sürüklediği örnekler yaşanmıştır . Yolcu taşımacılığı hizmeti çalışanları, tamamen otonom araçların kullanılabilirliğinin değerlendirilmesine dahil edilmiş olsaydı, bu yüksek eğitimli profesyoneller, ulaşım sisteminin karmaşık ve çoğu zaman öngörülemeyen işletim ortamında güvenli bir şekilde tepki verme kapasitesinden yoksun robotik araçlarla insan yargısının yerini almanın sakıncalı olduğunu belirtebilirlerdi.
Algoritmaları kullanarak çalışanların görevlerini yöneten veya atayan birçok sektörde, çalışanların katkısı da verimlidir. Örneğin, otelcilik sektöründeki büyük zincirler, çalışanları ve yöneticileri yönlendirerek temizlik hizmetlerini koordine etmek için genellikle algoritmik yönetim platformları kullanır. Devam eden bir çalışmada, Carnegie Mellon Üniversitesi, diğer birçok üniversite ve AFL-CIO’ya bağlı uluslararası bir işçi sendikası olan UNITE HERE’den araştırmacılar , algoritmik yönetimin çalışanların görevleri, ilişkileri ve refahı üzerindeki etkisini inceliyor.
Bu algoritmik yönetim programları, temizlik işlerini rutin olarak konuk önceliğine göre çalışanlara atar. Ancak bu araştırma, uygulamanın odalar arasındaki mesafeyi veya farklı temizlik görevleri için gereken fiziksel çabayı dikkate almadığını ortaya koydu; bu da atamaların çalışanların verimliliğini düşürebileceği anlamına geliyordu. Otel temizlikçileri ve kat görevlileri genellikle devasa binalarda 90 kilogramlık bir arabayı iterek ağır fiziksel işler yaparlar. Algoritma, çalışanların en iyi iş akışını belirlemesine izin vermek yerine, işi daha da zorlaştırırken aynı zamanda çalışanların özerkliğini ve karar verme yeteneğini de azalttı.
Sendikalar aracılığıyla gelen çalışan geri bildirimleri, birçok otelin çalışanların oda tahsisleriyle ilgili karar alma yetkisini yeniden değerlendirmesine yol açtı. Ancak çalışma, şeffaflığı, iş yükünü ve nihayetinde çalışan refahını iyileştirebilecek teknolojinin ideal versiyonlarını hayal etmek için çalışanları prototipleme oturumlarına daha da dahil etti. Oturumlara katılanlar, yöneticilerle iletişim kurmak ve iş yükünü yönetmek için daha iyi mekanizmalar önerdi; bu mekanizmalar arasında yönetimin çalışanlara aşırı iş atamasını önleyecek tasarım özellikleri de yer alıyordu.
Yapay zekâ teknolojisinin geliştirilmesinde işçi bakış açılarının ve uzmanlığının dahil edilmesi, işçileri pasif alıcılar yerine değişimin kilit katkıda bulunanları olarak merkeze alır.
İşçi merkezli Ar-Ge’yi entegre etmenin bir diğer umut vadeden yöntemi de teknoloji şirketleriyle ortaklıklar kurmaktır. 2023 yılında AFL-CIO ve Microsoft, yapay zeka teknolojisi geliştirmesinde işçi seslerini dahil etmek için bir ortaklık anlaşması imzaladı. Bu işçi-teknoloji ortaklığı, yapay zekanın işçilerin ihtiyaçlarını nasıl öngörebileceği ve geliştirme ve uygulama süreçlerinde işçilerin seslerini nasıl dahil edebileceği konusunda açık bir diyaloğu teşvik edecektir. Ayrıca, anlaşma, “ çalışanların sendika kurma veya sendikalara katılma haklarına saygı duyma, olumlu ve işbirlikçi işçi-işveren ilişkileri geliştirme ve hızlı teknolojik değişim çağında işçileri destekleyecek toplu pazarlık anlaşmaları müzakere etme” konusunda ortak bir taahhüdü teyit eden bir tarafsızlık çerçevesi içermektedir.
Yapay zekâ teknolojisinin geliştirilmesinde işçi bakış açılarının ve uzmanlığının dahil edilmesi, işçileri pasif alıcılar yerine değişimin kilit katkıda bulunanları olarak merkeze alır.
İşçi Odaklı Ar-Ge’yi Desteklemek
Yapay zekâ teknolojisi geliştikçe, kamu kaynaklarıyla finanse edilen yapay zekâ araştırma altyapısına, hibe programlarına ve veri kümelerine, özellikle de yapay zekâ teknolojisinin iş yerinde nasıl kullanıldığına ve çalışanlar üzerindeki etkisine ilişkin araştırmalara çalışanların bakış açılarının dahil edilmesi şarttır.
Öncelikle, teknolojik yeniliklere yönelik kamu Ar-Ge yatırımları, hibe alanların işçi sendikalarıyla ortaklık kurmasını gerektirmelidir. Federal hükümet bu yolda ilk adımları zaten atmıştır. 2022 CHIPS ve Bilim Yasası, Ulusal Bilim Vakfı’nın (NSF) programlarının işçi sendikalarıyla ortaklık kurarak işçilerin bakış açılarını içermesini sağlamasını şart koşmaktadır. Buna ek olarak, Ekonomik Kalkınma İdaresi’nin Bölgesel Teknoloji ve İnovasyon Merkezi Programı , işçi sendikalarının veya işgücü eğitim kuruluşlarının katılımını gerektirmektedir; böylece işçiler, bölgesel inovasyon için 504 milyon doların nasıl harcanacağına dair kararların alındığı masada yer alacaklardır.
Bu Eylül ayında, bu başarılara dayalı önemli bir ilerleme kaydedildi. NSF, AFL-CIO ve AFL-CIO Teknoloji Enstitüsü, NSF’nin gelişmekte olan teknoloji alanlarında işçiler ve sendikalarıyla iş birliği yapmasını ve etkileşimde bulunmasını taahhüt eden bir Mutabakat Anlaşması imzaladı . Bu anlaşma, NSF’nin fonlama öncelikleri hakkında bilgi paylaşımının yanı sıra programları, bilgilendirme çalışmalarını ve bilim ve mühendislik eğitimini koordine etmek için bir yapı sağlıyor. Bu taahhüt, işçileri ve sendikalarını federal inovasyon Ar-Ge programlarında önemli paydaşlar olarak kabul ediyor. Yapay zeka Ar-Ge’sini finanse eden daha fazla kurumun bu örneği izlemesi gerekiyor.
İkinci olarak, bilimsel araştırmaları finanse eden kurumlar, şirketleri işçi örgütleri ve işçilerle iş birliği yapmaya teşvik etmelidir. Örneğin, araştırma hibeleri, Carnegie Mellon ve AFL-CIO arasındaki örneğe benzer şekilde, üniversite-işçi ilişkileri için kapasite geliştirme çalışmalarını destekleyebilir. Bu tür ortaklıklar, hibe fonlarının sistemleri, süreçleri, yönetimi ve operasyonları güçlendirmek için kapasite geliştirme giderlerine harcanmasına izin verilerek gerçekleştirilebilir.
İşçileri güçlendiren ve daha fazla sendikayı destekleyen bir politika ekosistemi oluşturmak, teknolojik değişimin yaşandığı bu çağı atlatmak için şarttır.
Üçüncüsü, yeni teknolojilerden en çok etkilenen işçileri belirlemek ve önceliklendirmek için daha iyi verilere ihtiyaç duyulmaktadır. Şu anda şirketlerin çalışanlarının demografik bilgilerini veya iş sınıflandırmalarını kamuya açık olarak bildirmeleri zorunlu değildir. Sonuç olarak, politika yapıcılar yeni işe alımlar ve iş ilanları yoluyla meslek ve görevlere olan talep, iş yerindeki teknoloji türleri ve bunların hangi görevler için kullanıldığına dair verilere erişememektedir. Bölgesel düzeyde iş piyasasına ilişkin daha iyi verilere de ihtiyaç duyulmaktadır. Çalışma İstatistikleri Bürosu, yapay zeka, otomasyon, robotik ve diğer yeni teknolojilerden kaynaklanan aksaklık riski altında olduğu düşünülen seçilmiş meslekler için büyüme eğilimlerine ilişkin Temmuz 2022 raporunu düzenli olarak güncellemelidir. Ayrıca , anket metodolojisinde yapılacak revizyonlar, mevcut anketlerin genişletilmesi, güncellenmiş yazılım araçları ve bir iş görevi sınıflandırma sisteminin oluşturulması, teknolojilerin işler ve sektörler üzerindeki etkisine ilişkin daha derin ve daha doğru bir anlayış sağlamaya yardımcı olabilir.
Daha geniş anlamda, politika yapıcılar işçilerin toplu pazarlık haklarını koruyan ve genişleten yasalar çıkarmalıdır. İşçileri güçlendiren ve daha fazla sendikayı destekleyen bir politika ekosistemi oluşturmak, bu teknolojik değişim çağını atlatmak için elzemdir; bu tür önlemler, işçilerin günlük yaşamın bir parçası haline gelen teknolojiyi etkili bir şekilde savunabilmelerini ve şekillendirebilmelerini sağlar. Politika yapıcılar geleceğe bakarken, teknolojilerin geliştirme sürecine kimlerin dahil edildiği ve güçlendirildiği, insanların geçmiş hakkında anlattıkları hikayeler ve gelecek için neler hayal edebildikleriyle şekillendiği bilgisiyle yönlendirilebilirler. İşçilerin teknoloji tasarımına, geliştirilmesine ve uygulanmasına dahil edilmesiyle daha iyi sonuçlar elde edilebilir. İşçi merkezli Ar-Ge, doğru politika müdahaleleriyle desteklendiğinde inanılmaz bir potansiyel taşımaktadır.
Amanda Ballantyne, AFL-CIO Teknoloji Enstitüsü ve AFL-CIO Amerika İçin Çalışma Enstitüsü’nün yönetici direktörüdür ve AFL-CIO Başkanı Liz Shuler’e stratejik danışmanlık yapmaktadır. Jodi Forlizzi, AFL-CIO Teknoloji Enstitüsü’nde kıdemli danışman ve Carnegie Mellon Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Fakültesi’nde Herbert A. Simon Bilgisayar Bilimleri ve HCII Profesörü ve çeşitlilik, eşitlik ve kapsayıcılıktan sorumlu dekan yardımcısıdır. Crystal Weise, AFL-CIO Teknoloji Enstitüsü’nde inovasyon politikası danışmanıdır.
https://issues.org/union-workers-tech-development-ballantyne-forlizzi-weise/