Yapay zeka yazarları önümüzdeki yıl için büyük tahminlerde bulunuyorlar; işte takip etmeniz gereken beş önemli trend.
Rhiannon Williams, Will Douglas Heaven, CaiweiChen, JamesO’Donnell, Michelle Kim. / 5 Ocak 2026
MIT Technology Review’ın “Gelecekte Ne Var?” serisi, sektörler, trendler ve teknolojiler genelinde geleceğe dair ilk bakışı sunuyor. Serinin geri kalanını buradan okuyabilirsiniz .
Sürekli değişim içinde olan bir sektörde, gelecekte ne olacağını tahmin etmek için risk almak pervasızca görünebilir. (Yapay zeka balonu mu? Ne yapay zeka balonu?) Ancak son birkaç yıldır tam da bunu yapıyoruz ve yine yapıyoruz.
Geçen sefer nasıl yapmıştık? 2025’te dikkat edilmesi gereken beş önemli yapay zeka trendini seçtik ; bunlar arasında üretken sanal oyun alanları , yani dünya modelleri (Google DeepMind’ın Genie 3’ünden World Labs’ın Marble’ına kadar , gerçekçi sanal ortamları anında üretebilen teknoloji sürekli gelişiyor); akıl yürütme modelleri (daha fazla söze gerek var mı? Akıl yürütme modelleri, sınıfının en iyisi problem çözme için yeni paradigma haline geldi); bilim için yapay zekada patlama (OpenAI, Google DeepMind’ı takip ederek sadece buna odaklanmak için özel bir ekip kuruyor ); ulusal güvenlikle daha yakın ilişkiler kuran yapay zeka şirketleri (OpenAI, teknolojisinin savaşta kullanımı konusundaki tutumunu değiştirerek, savaş alanındaki dronları etkisiz hale getirmesine yardımcı olmak için savunma teknolojisi girişimi Anduril ile bir anlaşma imzaladı ); ve Nvidia için meşru rekabet (bir nevi: Çin, gelişmiş yapay zeka çipleri geliştirmeye tamamen odaklanıyor, ancak Nvidia’nın hakimiyeti en azından şimdilik sarsılmaz görünüyor) yer alıyor.
Peki 2026’da neler olacak? İşte önümüzdeki 12 ay için en büyük tahminlerimiz.
Silikon Vadisi’ndeki ürünlerin daha fazlası Çin yapımı LLM’ler üzerine inşa edilecek.
Geçtiğimiz yıl, Çin açık kaynak modelleri için büyük bir yıl oldu. Ocak ayında DeepSeek , açık kaynaklı mantık yürütme modeli R1’i piyasaya sürerek, Çin’deki nispeten küçük bir firmanın sınırlı kaynaklarla neler yapabileceğiyle dünyayı şaşırttı. Yıl sonuna gelindiğinde, “DeepSeek anı” ifadesi, yapay zeka girişimcileri, gözlemcileri ve geliştiricileri tarafından sıkça kullanılan, bir nevi ulaşılması hedeflenen bir ölçüt haline geldi.
Birçok insan ilk kez OpenAI, Anthropic veya Google’a başvurmadan üst düzey yapay zeka performansının tadına bakabileceklerini fark etti.
R1 gibi açık ağırlıklı modeller, herkesin bir modeli indirip kendi donanımında çalıştırmasına olanak tanır. Ayrıca daha özelleştirilebilir olup, ekiplerin damıtma ve budama gibi tekniklerle modelleri ince ayar yapmasına imkan sağlar. Bu durum, temel yeteneklerin özel mülkiyette kaldığı ve erişimin genellikle pahalı olduğu büyük Amerikan firmaları tarafından piyasaya sürülen “kapalı” modellerle tam bir tezat oluşturmaktadır.
Sonuç olarak, Çin modelleri kolay bir tercih haline geldi. CNBC ve Bloomberg’in raporlarına göre, ABD’deki girişimler bu modellerin sunabileceği fırsatları giderek daha fazla fark edip benimsiyor.
Popüler model gruplarından biri, Çin’in en büyük e-ticaret platformu Taobao’nun arkasındaki şirket olan Alibaba tarafından oluşturulan Qwen’dir. Yalnızca Qwen2.5-1.5B-Instruct sürümü 8,85 milyon indirmeye ulaşarak en yaygın kullanılan önceden eğitilmiş LLM’lerden biri olmuştur. Qwen ailesi, matematik, kodlama, görüntü işleme ve talimat izleme için ayarlanmış özel sürümlerin yanı sıra çok çeşitli model boyutlarını kapsar; bu genişlik, onu açık kaynaklı bir güç merkezi haline getirmesine yardımcı olmuştur.
Daha önce açık kaynak kodlu yazılıma geçme konusunda tereddüt yaşayan diğer Çinli yapay zeka firmaları da DeepSeek’in izinden gidiyor. Öne çıkanlar arasında Zhipu’nun GLM’si ve Moonshot’un Kimi’si yer alıyor. Rekabet, Amerikan firmalarını da en azından kısmen açık kaynak kodlu yazılıma geçmeye itti. Ağustos ayında OpenAI ilk açık kaynak kodlu modelini yayınladı. Kasım ayında ise Seattle merkezli kar amacı gütmeyen bir kuruluş olan Allen Yapay Zeka Enstitüsü, en yeni açık kaynak kodlu modeli Olmo 3’ü piyasaya sürdü.
ABD-Çin arasındaki artan düşmanlığa rağmen, Çinli yapay zeka firmalarının açık kaynak kodlu yazılımları neredeyse oybirliğiyle benimsemesi, küresel yapay zeka topluluğunda onlara iyi niyet kazandırdı ve uzun vadeli bir güven avantajı sağladı. 2026’da, Silikon Vadisi uygulamalarının Çin’in açık kaynak kodlu modelleri üzerinde sessizce piyasaya sürülmesini ve Çin’deki sürümler ile Batı’daki sürümler arasındaki gecikmenin aylardan haftalara, hatta bazen daha da kısalmasını bekleyin.
— Caiwei Chen
ABD, düzenleyici kurumlar arasındaki bir yıl daha sürecek bir çekişmeyle karşı karşıya kalacak.
Yapay zekânın düzenlenmesi konusundaki mücadele bir hesaplaşmaya doğru gidiyor. 11 Aralık’ta Başkan Donald Trump, eyaletlerin yapay zekâ yasalarını etkisiz hale getirmeyi amaçlayan bir başkanlık kararnamesi imzaladı; bu hamle, eyaletlerin büyüyen sektörü kontrol altında tutmasını engellemeyi hedefliyordu. 2026’da daha fazla siyasi savaş bekleyin. Beyaz Saray ve eyaletler, hızla büyüyen bu teknolojiyi kimin yöneteceği konusunda çekişirken, yapay zekâ şirketleri, eyalet yasalarının bir araya getirilmesinin inovasyonu boğacağı ve ABD’yi Çin’e karşı yapay zekâ yarışında sakat bırakacağı anlatısıyla donanmış olarak, düzenlemeleri ezmek için şiddetli bir lobi kampanyası yürütüyor .
Trump’ın başkanlık kararnamesi uyarınca, eyaletler, onun hafif düzenleme vizyonuyla çatışırlarsa dava edilmekten veya federal fonlardan mahrum kalmaktan korkabilirler. Kaliforniya gibi büyük Demokrat eyaletler (ki bu eyalet, şirketlerin yapay zeka modelleri için güvenlik testlerini yayınlamasını gerektiren ülkenin ilk sınır yapay zeka yasasını yeni yürürlüğe koydu ), yalnızca Kongre’nin eyalet yasalarını geçersiz kılabileceğini savunarak mücadeleyi mahkemeye taşıyacaklar. Ancak federal fonları kaybetmeyi göze alamayan veya Trump’ın hedef tahtasına girmekten korkan eyaletler geri adım atabilir. Yine de, özellikle Trump’ın kararnamesinin eyaletlere yasa yapma konusunda yeşil ışık yaktığı yerlerde, hassas konularda daha fazla eyalet yasası çıkarılmasını bekleyin. Sohbet robotlarının genç intiharlarını tetiklediği ve veri merkezlerinin giderek daha fazla enerji tükettiği suçlamalarıyla karşı karşıya kalan eyaletler, koruyucu önlemler almak için artan kamuoyu baskısıyla karşılaşacaklar.
Trump, eyalet yasalarının yerine Kongre ile birlikte federal bir yapay zeka yasası oluşturmayı vaat ediyor. Buna güvenmeyin. Kongre, 2025’te eyalet yasalarına ilişkin moratoryumu iki kez geçirmeyi başaramadı ve bu yıl kendi yasa tasarısını geçireceğine dair de umudumuz yok.
OpenAI ve Meta gibi yapay zeka şirketleri , kendi gündemlerini destekleyen siyasi adayları desteklemek ve önlerine çıkanları hedef almak için güçlü süper PAC’ler kullanmaya devam edecek . Öte yandan, yapay zeka düzenlemelerini destekleyen süper PAC’ler de karşı koymak için kendi savaş sandıklarını oluşturacaklar. Gelecek yılki ara seçimlerde aralarındaki mücadeleyi izleyin.
Yapay zekâ ne kadar ilerlerse, onun gidişatını yönlendirmek için o kadar çok insan mücadele edecek ve 2026, sonu görünmeyen bir düzenleyici çekişmenin daha yılı olacak.
— Michelle Kim
Sohbet botları alışveriş yapma şeklimizi değiştirecek.
7/24 hizmetinizde olan kişisel bir alışveriş danışmanınız olduğu bir dünyayı hayal edin; bu uzman, en zorlu hediye seçimi yapan arkadaşınız veya akrabanız için bile anında hediye önerebilir veya kısıtlı bütçeniz dahilinde en iyi kitaplıkların listesini çıkarmak için internette arama yapabilir. Daha da iyisi, bir mutfak aletinin güçlü ve zayıf yönlerini analiz edebilir, görünüşte aynı olan rakipleriyle karşılaştırabilir ve size en iyi fırsatı bulabilir. Ardından, önerilerinden memnun kaldığınızda, satın alma ve teslimat ayrıntılarıyla da ilgilenecektir.
Ancak bu son derece bilgili alışveriş danışmanı, bilgili bir insan değil; bir sohbet robotu. Bu da uzak bir tahmin değil. Salesforce yakın zamanda, yapay zekanın bu tatil sezonunda 263 milyar dolarlık çevrimiçi alışverişi yönlendireceğini tahmin ettiğini söyledi . Bu, tüm siparişlerin yaklaşık %21’i demek. Ve uzmanlar, yapay zeka destekli alışverişin önümüzdeki birkaç yıl içinde daha da büyük bir iş haline geleceğine inanıyor. McKinsey danışmanlık firmasının araştırmasına göre, 2030 yılına kadar aracı ticaretinden yıllık 3 ila 5 trilyon dolar arasında gelir elde edilecek .
Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, yapay zeka şirketleri, platformları üzerinden alışverişi olabildiğince sorunsuz hale getirmek için zaten büyük yatırımlar yapıyor. Google’ın Gemini uygulaması artık şirketin güçlü Alışveriş Grafiği ürün ve satıcı veri setine erişebiliyor ve hatta ajan teknolojisini kullanarak sizin adınıza mağazaları arayabiliyor. Bu arada, Kasım ayında OpenAI, alıcı rehberlerini hızla derleyebilen ChatGPT alışveriş özelliğini duyurdu ve şirket, alışveriş yapanların doğrudan chatbot etkileşimleri içinde ürün satın almalarına olanak sağlamak için Walmart, Target ve Etsy ile anlaşmalar yaptı.
Tüketicilerin yapay zekâ ile sohbet ederek geçirdikleri süre artmaya devam ederken, arama motorlarından ve sosyal medyadan gelen web trafiği düşmeye devam ettiği için, önümüzdeki yıl bu tür anlaşmaların çok daha fazlasının yapılmasını bekleyebiliriz.
— Rhiannon Williams
Büyük Dil Modelleri (LLM) programı önemli yeni bir keşif yapacak.
Hemen baştan bir temkinli yaklaşım sergileyeceğim. Büyük dil modellerinin bir sürü saçmalık ürettiği bir sır değil. Maymunlar ve daktilolar kadar şans eseri olmadıkça, büyük dil modelleri kendi başlarına hiçbir şey keşfedemezler. Ancak büyük dil modelleri yine de insan bilgisinin sınırlarını genişletme potansiyeline sahiptir.
Mayıs ayında Google DeepMind, çözülmemiş sorunları çözmek için yeni algoritmalar geliştirmek amacıyla firmanın Gemini LLM’sini kullanan AlphaEvolve sistemini tanıttığında, bunun nasıl işleyebileceğine dair bir fikir edindik. Çığır açan gelişme, Gemini’yi, önerilerini kontrol eden, en iyilerini seçen ve bunları daha da iyileştirmek için LLM’ye geri besleyen evrimsel bir algoritmayla birleştirmekti.
Google DeepMind, veri merkezlerinin ve Google’ın TPU çiplerinin güç tüketimini daha verimli bir şekilde yönetmenin yollarını bulmak için AlphaEvolve’u kullandı. Bu keşifler önemli ancak henüz çığır açıcı değil. Google DeepMind’daki araştırmacılar, yaklaşımlarının ne kadar ileri gidebileceğini görmek için daha da ileriye gidiyorlar.
Ve diğerleri de onların izinden hızla gitti. AlphaEvolve’un piyasaya sürülmesinden bir hafta sonra, Singapur’da bir yapay zeka mühendisi olan Asankhaya Sharma, Google DeepMind’ın aracının açık kaynaklı bir sürümü olan OpenEvolve’u paylaştı. Eylül ayında, Japon firması Sakana AI, SinkaEvolve adlı yazılımın bir sürümünü yayınladı. Ve Kasım ayında, ABD ve Çinli araştırmacılardan oluşan bir ekip, AlphaEvolve’un zaten insandan daha iyi olan matematik çözümlerinden birini geliştirdiğini iddia ettikleri AlphaResearch’ü ortaya çıkardı.
Alternatif yaklaşımlar da mevcut. Örneğin, Colorado Üniversitesi Denver kampüsündeki araştırmacılar, akıl yürütme modellerinin çalışma şeklini değiştirerek LLM’leri daha yaratıcı hale getirmeye çalışıyorlar . Bilişsel bilimcilerin insanlardaki yaratıcı düşünme hakkında bildiklerinden yararlanarak, akıl yürütme modellerini tipik güvenli tahmin önerilerinden daha sıra dışı çözümlere doğru itiyorlar.
Yüzlerce şirket, çözülmemiş matematik problemlerini çözmek , bilgisayarları hızlandırmak ve yeni ilaçlar ve malzemeler geliştirmek için yapay zekanın yollarını aramak üzere milyarlarca dolar harcıyor . AlphaEvolve’un LLM’lerle nelerin mümkün olduğunu göstermesinin ardından, bu alandaki faaliyetlerin hızla artması bekleniyor.
— Will Douglas Heaven
Hukuki mücadeleler kızışıyor.
Bir süre boyunca, yapay zeka şirketlerine karşı açılan davalar oldukça tahmin edilebilirdi: Yazarlar veya müzisyenler gibi hak sahipleri, eserleri üzerinde yapay zeka modelleri eğiten şirketlere dava açar ve mahkemeler genellikle teknoloji devlerinin lehine karar verirdi . Yapay zekanın önümüzdeki yasal mücadeleleri çok daha karmaşık olacak.
Tartışmalar, çözüme kavuşturulmamış çetrefilli sorular etrafında dönüyor: Yapay zekâ şirketleri, sohbet robotlarının insanları yapmaya teşvik ettiği şeyler için, örneğin gençlerin intihar planlamasına yardımcı olduklarında, sorumlu tutulabilir mi ? Bir sohbet robotu sizin hakkınızda apaçık yanlış bilgiler yayarsa, yaratıcısı iftira nedeniyle dava edilebilir mi ? Şirketler bu davaları kaybederse, sigortacılar yapay zekâ şirketlerini müşteri olarak reddedecek mi?
2026’da bu soruların cevaplarını görmeye başlayacağız, çünkü bazı önemli davalar mahkemeye taşınacak (intihar ederek hayatını kaybeden bir gencin ailesi Kasım ayında OpenAI’yi mahkemeye verecek).
Aynı zamanda, Başkan Trump’ın Aralık ayındaki başkanlık kararnamesiyle yasal ortam daha da karmaşık hale gelecek ; yaklaşan düzenleyici fırtına hakkında daha fazla ayrıntı için yukarıdaki Michelle’in yazısına bakın.
Ne olursa olsun, her yönden baş döndürücü sayıda dava göreceğiz (hatta bazı hakimler bu dava selinin ortasında yapay zekaya bile başvuracaklar ).
-James O’Donnell
https://www.technologyreview.com/2026/01/05/1130662/whats-next-for-ai-in-2026/